M 影E"VKçW"A陰 TÀI
4.3.3 PHÂN TÍCH D頴 LI烏U B稲NG CÁC CƠNG C影 BÊN TH永 BA
Bên c衣nh vi羽c s穎 d映ng b瓜 phân tích d英 li羽u 8逢嬰c tích h嬰p s印n trong h羽 th嘘ng. Pi逢運i dùng cĩ th吋 d宇 dàng chuy吋p"8鰻i và s穎 d映ng các cơng c映 phân tích ph鰻 bi院n trên th鵜vt逢運ng hi羽p"p {"pj逢"RqygtDK."Fcvc"Uvwfkq0"Pi逢運i dùng cĩ th吋 k院t n嘘i tr詠c ti院p v噂i Kho d英 li羽w"8逢嬰e"n逢w"vt英 trên Bigquery ho員c thơng qua b瓜 API c栄a h羽 th嘘ng OLAP th泳 c医p thu瓜c m瓜t ph亥n c栄a h羽 th嘘ng. Tuy nhiên vi羽c k院t n嘘i và cách s穎 d映ng các ph亥n m隠m này s胤 khơng bao g欝m trong n瓜i dung c栄c"8隠 tài mà nj„o"8cpi"rjƒv"vtk吋n.
81
RJ姶愛PI"RJèR"U渦 HỐ B稲NG CƠNG NGH烏 OCR
Trong ph亥n này, nhĩm tác gi違 trình bày v隠 quy trình áp d映ng cơng ngh羽 OCR nh茨m trích xu医t thơng tin t瑛 eƒe"jqƒ"8挨p"e„"8鵜nh d衣ng s印n x "n逢w"vt英 vào t壱r"vkp"pj逢" JSON. M映e"8鵜ch c栄a rj逢挨pi"rjƒr"nh茨m giúp doanh nghi羽p gi違i quy院v"mj„"mj<p"vtqpi" quá trình s嘘 hố v噂k"n逢嬰pi"jqƒ"8挨p"n噂n cĩ th吋 th詠c hi羽n m瓜t cách t詠8瓜ng, nhanh chĩng và ít t嘘n kém nh医t.
82
T瑛 H·nh 44, quá trình trích xu医t d英 li羽w"jqƒ"8挨p"d茨ng cơng ngh羽 QET"8逢嬰c hi羽n th詠c thơng swc"9"d逢噂c chính:
‚ D逢噂c 1: A丑c d英 li羽u 違nh.
‚ D逢噂c 2: Th詠c hi羽n Text Detection và Text Recognition
‚ D逢噂c 3: V胤 Box Area vào 違nh
‚ D逢噂c 4: L丑c k院t qu違vjw"8逢嬰c t瑛 Text Recognition
‚ D逢噂c 5: Vi院t File Setting các thu瓜c tính c亥n trích xu医t
‚ D逢噂c 6: Trích xu医t d英 li羽w"x "8ƒpj"ikƒ"8瓜 h嬰p l羽 c栄a d英 li羽u
‚ D逢噂c 7: Chép k院t qu違 trích xu医t vào t壱p tin JSON
D逢噂e"3<"A丑c d英 li羽u 違nh.
A丑c d英 li羽u 違nh là m瓜v"d逢噂e"8挨p"ik違n nh茨m chuy吋p"8鰻i m瓜t t壱p tin 違nh thành các con s嘘 mà máy tính cĩ th吋8丑c hi吋u và áp d映ng các phép tồn h丑c lên 違nh. H亥u h院t các vj逢"xk羽n 違pj"8隠u h厩 tr嬰 ch泳e"p<pi"p {."pj„o"u穎 d映pi"vj逢"xk羽n OpenCV trên ngơn ng英 R{vjqp"8吋8丑c 違nh. 謂nh minh ho衣 d英 li羽w"8亥w"x q"pj逢"H·nh 45
H·nh 45 Ｕpj"8Ｚu vào cho quá trình OCR
D逢噂c 2: Th詠c hi羽n Text Detection và Text Recognition
Text Detection và Text Recognition là hai cơng ngh羽 l噂n trong bái tốn nh壱n di羽n x<p"d違n x "8逢嬰c cĩ kh違p<pi"áp d映ng r瓜ng rãi trong 8運i s嘘ng, r医t nhi隠u gi違i pháp, thu壱t
83
vqƒp"8逢嬰e"8隠 xu医t nh茨m gi違i quy院t v医p"8隠 này, nhĩm tác gi違 s穎 d映ng API cung c医p b荏i Vision AI, m瓜t d鵜ch v映 c栄c"IER."e„"8瓜 chính xác trong nhi隠w"vt逢運ng h嬰p nw»p"8衣t trên 98% [26]. Text Detection và Text Recognition là m瓜v"d逢噂c quan tr丑ng cĩ 違pj"j逢荏ng tr詠c ti院r"8院n k院t qu違 c栄a tồn b瓜 quá trình trích xu医t d英 li羽u, n院u phát hi羽n x<p"d違n b鵜 thi院u, ký t詠 nh壱n di羽n khơng t衣o thành m瓜t ch英 ho員c ngơn ng英 nh壱n di羽p"mj»pi"8¿pi" thì s胤 d磯p"8院n sai sĩt trong k院t qu違 cu嘘i cùng.
GCP Vision AI là m瓜t gi違i pháp ti羽n l嬰i, nhanh chĩng và an tồn trong vi羽c hi羽n th詠c và hồn thi羽n gi違i pháp, cĩ kh違p<pi"v詠 8瓜ng nh壱n di羽n nhi隠u lo衣i ngơn ng英 khác nhau, tuy nhiên 8吋 cĩ th吋 qu違n lý t嘘v"j挨p"v隠 m員t d英 li羽u x "ejk"rj ."pi逢運i dùng cĩ th吋 s穎 d映pi"eƒe"vj逢"xk羽n mã ngu欝n m荏*Vguugtcev+"8吋 hi羽n th詠c gi違i pháp cho mình.
D逢噂c 3: V胤 Box Area vào 違nh
Ucw"mjk"8«"jq p"vj pj"d逢噂c nh壱n di羽p"x<p"d違n, ta cĩ th吋 v胤 các khung hình ch英 nh壱t tr詠c ti院p lên 違nh nh茨m ki吋m tra tính 8¿pi"8逸n c栄a thu壱t tốn, t瑛8„"e„"vj吋 tr詠c ti院p c違i thi羽n các thơng s嘘 giúp cho vi羽c nh壱n di羽p"x<p"d違p"ej pj"zƒe"j挨p0Vtqpi"vt逢運ng h嬰p k院t qu違 cu嘘k"épi"mj»pi"ejq"tc"pj逢"oqpi"ow嘘p."pi逢運i dùng cĩ th吋 quay l衣k"d逢噂c nay tìm ra nguyên nhân d磯p"8院n k院t qu違 sai u„v"8„0 H·nh 46, là k院t qu違ucw"mjk"8«"x胤 các Box Area vào 違pj"8亥u vào
H·nh 46: thêm Box cho Ｖnh
84
D逢噂c này cĩ tác d映ng s逸p x院p l衣k"eƒe"x<p"d違n theo hàng pj逢"vtqpi"違nh."eƒe"x<p" b違p"8逢嬰c nh壱n di羽p"8逢嬰c s逸p x院p m瓜t cách khơng cĩ th泳 t詠 theo thu壱t tốn, vì v壱{"d逢噂c s逸p x院p l衣i d英 li羽u theo th泳 t詠 t瑛ng hàng giúp vi羽c trích xu医v"ucw"8„"8逢嬰c th詠c hi羽n pjcpj"ej„pi"x "8¿pi"8逸p"j挨p0Piq k"tc"d逢噂c 4 s胤 lo衣i b臼 các ký t詠 khơng c亥n thi院t, ký t詠8員c bi羽t ho員c kho違ng tr嘘ng.
Swƒ"vt·pj"p {"8逢嬰c th詠c hi羽n b茨ng cách so sánh v鵜 vt "v逢挨pi"8嘘i gi英a tr映c X và Y c栄c"x<p"d違n nh壱n di羽p"8逢嬰c, eƒe"x<p"d違n cĩ to衣8瓜 tr映c Y + m瓜t kho違ng Threshold g亥n b茨ng nhau thì s胤8逢嬰c s逸p x院r"vt‒p"épi"3"j pị"ucw"8„"uq"uƒpj"vq衣8瓜 tr映e"Z"8吋 bi院t 8逢嬰c th泳 t詠 trái ph違i c栄c"x<p"d違n trên cùng m瓜t hàng. Kho違ng Threshold s胤 là n逢嬰ng Rkzgn"ejq"rjfir"8吋 xem là 4"x<p"d違n n茨m trên m瓜t hàng hay khơng (m員e"8鵜nh s胤 là 10). H·nh 47, là k院t qu違 hi吋n th鵜ucw"mjk"8«"n丑c k院t qu違 thu 8逢嬰c và s逸p x院p l衣i các ký t詠x<p" b違n nh壱n di羽n t瑛 b逢噂c 2 theo th泳 t詠 tr映c tung và tr映c hồnh.
H·nh 47: Lがc và sｈp xｘp lＴi kｘt quＶ tな Text Recognition
D逢噂c 5: Vi院t File Setting các thu瓜c tính c亥n trích xu医t
File Setting giúp gi違i thu壱t bi院v"8逢嬰c c亥n ph違i trích xu医t nh英ng thơng tin nào, t衣i nh英ng v鵜 trí c映 th吋. Nhĩm tác gi違 h厩 tr嬰 trích xu医v"5"pj„o"vj»pi"vkp"e挨"d違n bao g欝m: ngày tháng (Orderdate), s違n ph育o"vtqpi"jqƒ"8挨p*Kvgoư và T鰻ng (Totals). (H·nh 48)
Orderdate: cung c医p tên ch泳a thơng tin ngày tháng xu医t hi羽p"vt‒p"jqƒ"8挨p0
Items: li羽t kê danh sách các tên thu瓜c tính trích xu医t cho m厩i s違n ph育ọ"e pi"pj逢" ki吋u, th泳 t詠 xu医t hi羽n trên cùng 1 hàng c栄a hố 8挨p(ví d映: tên(str), s嘘 n逢嬰ng(int), giá(float), thành ti隠n(float)).
85
Totals: li羽t kê t鰻ng ti隠p"vjcpj"vqƒp"ejq"jqƒ"8挨p, cung c医r"v‒p"vt逢運ng l医y d英 li羽u (ví d映: t鰻pi"vt逢噂c thu院, t鰻ng sau thu院, ti隠n nh壱n, ti隠n th嘘i, t鰻ng ti隠n).
M瓜t s嘘 ràng bu瓜c v噂i gi違i thu壱t c栄c"pj„o"n "8嘘i v噂i Orderdate ch雨n逢w"vt英 thành ph亥n ngày tháng h嬰p l羽 cu嘘i cùng dù cĩ nhi隠w"x<p"d違n h嬰p l羽. A嘘i v噂i Items, các d英 li羽u s違n ph育m ph違i n茨m ngay sau 3"j pi"8嘘i v噂k"eƒe"v‒p"8鵜nh d衣ng ch泳a nĩ. Totals ch雨 l医y d英 li羽u n茨m phía bên ph違i ngồi cùng trên cùng 1 hàng ch泳c"v‒p"8鵜nh d衣ng ch泳a nĩ.
H·nh 48: Tｆp tin thiｘt lｆp cho quá trình trích xuＸv"jqƒ"8￢p
D逢噂c 6: Trích xu医t d英 li羽w"x "8ƒpj"ikƒ"8瓜 h嬰p l羽 c栄a d英 li羽u
雲d逢噂c này, gi違i thu壱t s胤 d詠a trên nh英ng thi院t l壱p vtqpi"d逢噂c 5 mà t瑛8„"u胤 duy羽t trong d英 li羽u nh壱n di羽p"x<p"d違n và trích xu医t ra nh英ng d英 li羽u h嬰p l羽. Trong quá trình trích xu医t s胤 xu医t hi羽n nhi隠w"vt逢運ng h嬰p d英 li羽u khơng h嬰p l羽 fq"mj»pi"zƒe"8鵜pj"8逢嬰c 8¿ng v鵜 trí ho員e"mj»pi"zƒe"8鵜nh rõ các ràng bu瓜c d磯p"8院n trích xu医t sai và th瑛ạ Vì v壱y vi羽c ki吋m tra l衣i k院t quá trích xu医t là c亥n thi院t, b茨ng cách 8ƒpj"ikƒ"f詠c"vt‒p"8瓜 phù h嬰p
86
c栄a d英 li羽u trích xu医t so v噂i ki吋u d英 li羽w"o "pi逢運i dùng thi院t l壱p 荏 d逢噂c 5, t瑛8„"p院u d英 li羽u trích xu医v"8ƒr"泳pi"8¿pi"ecq"j挨p"72'"mk吋u d英 li羽w"vj·"zgo"pj逢"f英 li羽u trích xu医t là h嬰p l羽.
Ví d映: vtqpi"vt逢運ng h嬰p cĩ 6"vt逢運ng c亥n trích xu医t là (Description, Quantity, Price và Amount) v噂i d英 li羽u trích xu医v"8逢嬰c là (000000111, 1, 193.00, 193.00) thì h嬰p l羽. V噂i d英 li羽u trích xu医t là (Approval, Code, : , 000) s胤 khơng h嬰p l羽 (so sánh ki吋u d英 li羽w"n "416"8¿pi).
D逢噂c 7: Chép k院t qu違 trích xu医t vào t壱p tin JSON
D逢噂c cu嘘i cùng trong trích xu医t d英 li羽w"jqƒ"8挨p"u胤 là chép k院t quá trích xu医t 8逢嬰c sang d衣ng t壱r"vkp"pj逢"LUQP."e医u trúc t壱p tin s胤8逢嬰e"8鵜pj"pij c"pj逢"vtqpi"d逢噂c 5. H·nh 49, là k院t qu違 c栄a quá trình áp d映ng cơng ngh羽QET"x q"8丑c d英 li羽w"jqƒ"8挨n bán hàng, k院t qu違 cĩ d衣ng c医u trúc JSON và n瓜i dung bao g欝m ngày xu医v"jqƒ"8挨p."u違n ph育m và t鰻ng giá tr鵜 hố 8挨p.
87
EJ姶愛PI"7< T蔚NG K蔭T VÀ CƠNG VI烏E"VTQPI"V姶愛PI"NCK
Vtqpi"ej逢挨pi"p {."nhĩm tác gi違8隠 c壱r"8院n các k院t qu違8衣v"8逢嬰c, 逢w"x "pj逢嬰c 8k吋m c栄a h羽 th嘘ng x "8鵜pj"j逢噂ng các cơng vi羽e"vtqpi"v逢挨pi"nck0
K蔭T QU謂A萎V"A姶営C
V噂k"8隠 tài Xây d詠ng h羽 th嘘ng trí tu羽 kinh doanh cho doanh nghi羽p áp d映ng vào cơng ty s違n xu医t ho員c tj逢挨pi"o衣i, nhĩm tác gi違8«"v·o"jk吋u v隠 kho d英 li羽w."e挨"ej院 ETL, tr詠c quan hố d英 li羽u ph映c v映 cho phân tích, hi吋w"8逢嬰c các c医w"vt¿e"e挨"d違n c栄a m瓜t h羽 th嘘ng trí tu羽 kinh doanh, n逸m b逸v"8逢嬰c các l嬰i ích thi院t th詠c mang l衣i c栄a trí tu羽 kinh fqcpj"8嘘i v噂i các cơng ty s違n xu医v"x "vj逢挨pi"o衣ị
Thơng qua vi羽c tìm hi吋u, s穎 d映ng các ph亥n m隠m th詠c t院 cĩ trên th鵜 vt逢運ng hi羽n pc{"pj逢"Rgpvcjq."Jqnkuvkeụ"d瓜 cơng c映 c栄c"Oketquqhv*UUKỤ"UUCỤ"UUTỰ"8«"ik¿r" ej" r医t nhi隠u cho nhĩm tác gi違 trong vi羽e"8鵜nh hình các ch泳e"p<pi"e挨"d違n, ph鰻 bi院n nên và c亥n ph違i cĩ trong quá trình thi院t k院 ph亥n m隠m h厩 tr嬰 xây d詠ng kho d英 li羽u và h羽 th嘘ng trí tu羽 kinh doanh và hi吋w"8逢嬰e"j逢噂ng phát tri吋n, ti院p c壱p"8¿pi"pj医t, m噂i nh医t mà th院 gi噂k"8cpi"vj詠c hi羽n.
V噂i các ki院n th泳c h丑c t壱r"8逢嬰c trong quá trình nghiên c泳w"8隠 tài, nhĩm tác gi違 8«"z¤{"f詠ng m瓜t h羽 th嘘ng h厩 tr嬰 xây d詠ng kho d英 li羽u và trí tu羽mkpj"fqcpj"e挨"d違n áp d映pi"8逢嬰c cho các cơng ty s違n xu医t ho員e"vj逢挨pi"o衣ị H羽 th嘘ng cung c医p s印n các khuơn m磯u v隠 Fact Model, cung c医p t壱p các cơng c映 cho e挨"ej院 ETL, xây d詠ng, qu違n lý các Dashboard, bi吋w"8欝."8欝 th鵜 8挨p"ik違n ngay trên h羽 th嘘ng, xây d詠ng trên n隠n t違ng Web thân thi羽n v噂k"pi逢運i dùng.
Pj„o" e pi" 8«" vj穎 nghi羽m h羽 th嘘ng v噂i m瓜t s嘘 t壱p d英 li羽u m磯w" pj逢" AdventureWork và Olist t瑛8„"8逢c"tc"8ƒpj"ikƒ"mj違p<pi"8ƒr"泳ng c栄a h羽 th嘘ng v噂i các t壱p d英 li羽u khác nhaụ
姶W"XÉ"PJ姶営E"AK韻O"RJ姶愛PI"RJèR"A陰 XU遺T
雲 8¤{."pj„o"vƒe"ik違 s胤 t詠 8ƒpj"ikƒ"n衣i v隠 m員v"逢w"x "pj逢嬰e"8k吋m c栄a h羽 th嘘ng ph亥n m隠o"8«"vjk院t k院 và hi羽n th詠c và 8逢c"tc"o瓜t gi違i pháp kh逸c ph映c h衣n ch院.
5.2.1姶W"AK韻M
M瓜t s嘘8k吋m n鰻i b壱t c栄a h羽 th嘘ng mà nhĩm tác gi違8«"8衣v"8逢嬰c:
‚ Ph亥n m隠m cung c医p các khuơn m磯u trong quá trình xây d詠ng kho d英 li羽u, giúp gi違m b噂t th運i gian trong quá trình thi院t k院.
‚ Kh違p<pi"o荏 r瓜ng, xây d詠ng kho d英 li羽u linh ho衣t, cĩ th吋 tu ch雨nh theo ý thích c栄c"pi逢運i thi院t k院.
88
‚ Kho d英 li羽u mà h羽 th嘘ng s穎 d映ng là Bigquery c栄a Google Cloud Platform vì v壱y 8逢嬰e"8違m b違o v隠 kh違 p<pi"n逢w"vt英, tính s印p"u pi"e pi"pj逢"mj違 p<pi"vtw{"x医n x逢嬰t tr瓜k"j挨p"uq"x噂i khi s穎 d映pi"eƒe"e挨"u荏 d英 li羽u khác.
‚ Cung c医p kh違 p<pg qu違n lý và xây d詠pi"Fcujdqctf."8欝 th鵜, bi吋w"8欝 tr詠c quan ngay trên h羽 th嘘ng.
‚ Ngồi vi羽c s穎 d映ng b瓜 cơng c映 tr詠c quan hố d英 li羽u mà h羽 th嘘ng cung c医p s印n, pi逢運i dùng cĩ th吋 s穎 d映ng các ph亥n m隠m bên th泳dc"pj逢"RqygtDK."FcvcUvwfkqÈ.
5.2.2H萎N CH蔭
M瓜t s嘘 h衣n ch院 mà h羽 th嘘ng cịn cĩ th吋 c違i thi羽p"j挨p"p英a:
‚ B瓜 c瓜ng c映ejq"e挨"ej院GVN"e”p"e挨"d違n, c亥n h厩 tr嬰 thêm nhi隠w"e挨"ej院 ph泳c t衣p và linh ho衣v"j挨p"trong quá trình xây d詠ng kho d英 li羽ụ
‚ H羽 th嘘pi"ej逢c"vj吋8ƒr"泳pi"8逢嬰c cho m丑i tình hu嘘pi"vjc{"8鰻i sau khi kho d英 li羽u 8«"8逢嬰c xây d詠ng.
‚ H羽 th嘘ng cịn h衣n ch院 ngu欝n d英 li羽w"8亥u vào v噂i m瓜t s嘘 ki吋w"e挨"u荏 d英 li羽u nh医t 8鵜pj."ej逢c"vj吋 cung c医p tồn di羽n cho m丑i d英 li羽w"8亥u vàọ
‚ B瓜 cơng c映 tr詠c quan hố d英 li羽u cung c医r"ejq"pi逢運i dùng các cơng c映e挨"d違n nh医t, cịn h衣n ch院 trong vi羽e"v逢挨pi"vƒe gi英c"eƒe"8欝 th鵜, bi吋w"8欝.
5.2.3GI謂I PHÁP C謂I TI蔭N
M瓜t s嘘 gi違i pháp mà nhĩm tác gi違8隠 xu医t nh茨m c違i thi羽n h羽 th嘘ng:
‚ Tìm hi吋u, nghiên c泳u thêm v隠 các ph亥n m隠o"v逢挨pi"v詠 cĩ trên th鵜vt逢運ng ho員c cĩ bu鰻i ph臼ng v医n v隠 nhu c亥u c栄c"pi逢運i dùng nh茨m m荏 r瓜ng j挨p"p英a b瓜 cơng c映 ejq"e挨"ej院 ETL.
‚ Dành th運i gian phân tích, nghiên c泳u và mơ ph臼pi"eƒe"vt逢運ng h嬰p cĩ th吋 x違y ra vtqpi"swƒ"vt·pj"pi逢運i dùng s穎 d映ng h羽 th嘘pi"x "8隠 ra gi違k"rjƒr"v逢挨pi"泳ng trong quá trình xây d詠ng kho d英 li羽u."e pi"pj逢"vjco"mj違o cách gi違i quy院v"vt逢運ng h嬰p v逢挨pi"v詠 t瑛 nhi隠u ngu欝n khác nhaụ
‚ T瑛 nhu c亥w"pi逢運i dùng, xây d詠ng các chu育n k院t n嘘i ph映c v映 cho vi羽c tích h嬰p d英 li羽u t瑛 nhi隠u ngu欝n khác nhaụ
‚ Cách th泳c phân tích d英 li羽u, nhu c亥u c栄a t瑛ng nhà qu違n lý, nhà ra quy院v"8鵜nh là khác nhau, h厩 tr嬰 nhi隠u ch泳e"p<pi"n "v嘘v"pj逢pi"rj違k"8ƒr"泳pi"8逢嬰c nhu c亥u thi院t y院u c栄c"pi逢運i dùng cơng c映, h厩 tr嬰 và cung c医p các ch泳e"p<pi"vt "vw羽 kinh doanh ph違k"8k"8»k"x噂i nhu c亥u c栄c"pi逢運i dùng.
‚ Tích h嬰p thêm các k悦 thu壱t khai phá d英 li羽u là m瓜t ch泳e"p<pi"t医v"8逢嬰c quan tâm, nâng cao giá tr鵜 c栄a h羽 th嘘ng.
89
J姶閏NG M雲 R浦PI"V姶愛PI"NCK
Trong các ikck"8q衣n phát tri吋n ti院p theo, nhĩm tác gi違8隠 xu医t m瓜t s嘘j逢噂ng phát tri吋n sau:
‚ Tích h嬰p v噂i các h羽 th嘘ng khác nh茨m thu th壱p d英 li羽u cho kho d英 li羽ụ
‚ B鰻 sung thêm các ch泳e"p<pi"ejq quá trình bi院p"8鰻ị
‚ Hi羽n th詠e"e挨"ej院ejq"rjfir"pi逢運k"f́pi"sw{"8鵜nh v隠 trính t詠 th詠c thi e挨"ej院 ETL.
‚ Tích h嬰p thêm các ch泳e"p<pi"DK"ej茨ng h衣p"pj逢"ej泳e"p<pi"e違nh báo b医v"vj逢運ng, áp d映ng h丑c máy nh茨m t嘘k"逢w"swƒ"vt·pj"i嬰k"#"8逢c"tc"sw{院v"8鵜nh.
‚ Thêm các khuơn m磯u cho quá trình xây d詠ng kho d英 li羽u, Data Mart, Fact Model rjqpi"rj¿"x "8c"f衣pi"j挨p0
‚ Xây d詠ng các ch泳e"p<pị"泳ng d映ng c栄a trí tu羽 kinh doanh p¤pi"ecq."v<pi"vt違i nghi羽m c栄c"pi逢運i dùng v噂i h羽 th嘘ng.
‚ Xây d詠ng m瓜t giao di羽p"pi逢運i dùng trên n隠n t違ng Web ho員c thi院t b鵜 fk"8瓜ng cho pi逢運i dùng cu嘘i (End-Users).
AèPJ"IKè
Xây d詠ng h羽 th嘘ng trí tu羽 kinh doanh cho doanh nghi羽p áp d映ng vào cơng ty s違n xu医t ho員e"vj逢挨pi"o衣i s胤8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ"f詠a trên yêu c亥u c栄c"pi逢運i dùng khi s穎 d映ng h羽 th嘘ng 8逢嬰c kh違o sát t衣i m映c 3.8.2 và chi phí giúp duy trì các ch泳e"p<pi"e栄a h羽 th嘘ng.
5.4.1AèPJ"IKè"VTçP"[çW"E井U PI姶云I DÙNG
Nhĩm tác gi違8ƒpj"ikƒ"mj違p<pi"j厩 tr嬰 hi羽n th詠c bi吋w"8欝8«"nk羽t kê 荏 trên. Nhĩm xem xét các bi吋w"8欝8逢嬰c xem là cĩ 違pj"j逢荏pi"8ƒpi"m吋8院n nhà qu違n lý khi s嘘n逢嬰ng pi逢運i kh違o sát 8ƒpj"ikƒ"8瓜逢w"vk‒p"8嘘i v噂i m瓜t lo衣i bi吋w"8欝 t瑛 3 tr荏 lên. Fq"8„"pj„m tác gi違vjw"8逢嬰c các bi吋w"8欝 h嬰p l羽x "8逢嬰e"8ƒpj"ikƒ"pj逢"ucw<
BＶng 12: Aƒpj"ikƒ"jう thぐng vｚ nghiうp vつ bán hàng
STT Bi吋w"8欝 Lo衣i bi吋w"8欝 Trung bình A瓜逢w"vk‒p H厩 tr嬰
1 S嘘8挨p"dƒp"j pi"vjgq"vj運i
gian C瓜t 5 Cĩ
2 Doanh thu theo th運i gian A逢運ng 3 Cĩ
3 Doanh thu các c穎a hàng theo
th運i gian C瓜v"1"A逢運ng 4 Cĩ
4 Fqcpj"vjw"eƒe"8衣i lý theo th運i
gian C瓜v"1"A逢運ng 4 Cĩ
5 Doanh thu các c穎c"j pị"8衣i
lý theo v鵜vt "8鵜a lý, vùng C瓜t 4 Khơng
6 Doanh thu c穎a hàng theo lo衣i
90
7 Fqcpj"vjw"e»pi"v{"vjgq"8瓜
tu鰻i khách hàng Trịn 4 Khơng
BＶng 13: Aƒpj"ikƒ"jう thぐng vｚ nghiうp vつ mua hàng
STT Bi吋w"8欝 Lo衣i bi吋w"8欝 Trung bình A瓜逢w"vk‒p H厩 tr嬰
1 S嘘n逢嬰ng giao d鵜ch mua hàng
theo th運i gian A逢運ng 5 Cĩ
2 Giá tr鵜 giao d鵜ch mua hàng theo
th運i gian A逢運ng 5 Cĩ
3 S嘘n逢嬰pi"8挨p"8員t hàng c栄a các
nhà cung c医p theo th運i gian A逢運ng 4 Khơng
BＶng 14: Aƒpj"ikƒ"jう thぐng vｚ nghiうp vつN⇔w"mjq"j pi"jqƒ
STT Bi吋w"8欝 Lo衣i bi吋w"8欝 A瓜逢w"vk‒p
Trung bình H厩 tr嬰
1 S嘘n逢嬰ng s違n ph育o"n逢w"vt英
trong kho theo th運i gian C瓜v"1"A逢運ng 5 Cĩ 2 S嘘n逢嬰ng lo衣i s違n ph育m t欝n
kho theo th運i gian C瓜v"1"A逢運ng 5 Cĩ
3 S嘘n逢嬰ng hàng theo s違n ph育m n逢w"mjq C瓜t / Trịn 3 Cĩ 4 S嘘n逢嬰pi"mjq"n逢w"vt英 theo vùng, v鵜 vt "8鵜a lý C瓜t / Trịn 5 Khơng 5 S嘘n逢嬰ng hàng nh壱p/xu医t theo th運i gian C瓜v"8»k"1"E瓜t ch欝pi1"A逢運ng 3 Cĩ 6 S嘘n逢嬰ng s違n ph育m theo lo衣i s違n xu医t C瓜v"1"A逢運ng 3 Cĩ 7 S嘘n逢嬰ng giao d鵜ch nh壱p/xu医t kho c栄a c穎a hàng C瓜v"8»k"1"A逢運ng / Trịn 3 Cĩ BＶng 15: Aƒpj"ikƒ"jう thぐng vｚ nghiうp vつ CRM STT Bi吋w"8欝 Lo衣i bi吋w"8欝 Trung bình A瓜逢w"vk‒p H厩 tr嬰 1 S嘘n逢嬰ng khách hàng S嘘 li羽u 4 Cĩ 2 S嘘n逢嬰ng khách hàng theo th運i gian A逢運ng / C瓜t 5 Cĩ 3 S嘘n逢嬰ng khách hàng m噂i S嘘 li羽u 4 Cĩ 4 S嘘n逢嬰ng khách hàng m噂i theo th運i gian A逢運ng / C瓜t 4 Cĩ 5 S嘘n逢嬰pi"mjƒej"j pi"vjgq"8瓜 tu鰻i C瓜v"1"A逢運ng / Trịn 3 Cĩ 6 A瓜 hài lịng c栄a khách hàng
theo th運i gian A逢運ng 5 Cĩ
91
8 T亥n su医t mua hàng c栄a khách
hàng theo th運i gian A逢運ng / C瓜t 4 Cĩ
9 S嘘n逢嬰ng s違n ph育m khách hàng
mua theo th運i gian A逢運ng / C瓜t 4 Cĩ
10 Giá tr鵜8挨p"j pi"mjƒej"j pi"
thanh tốn theo th運i gian A逢運ng 4 Cĩ
11 Zw"j逢噂pi"mjƒej"j pi"8ƒpj"ikƒ"
theo ch雨 s嘘 NPS A逢運ng / C瓜t 5 Khơng
Theo b違pi"8ƒpj"ikƒ"pj逢"vt‒p."8c"u嘘 các bi吋w"8欝8隠w"8逢嬰c ph亥n m隠m h厩 tr嬰. Các bi吋w"8欝ej逢c"j厩 tr嬰 do gi噂i h衣n c栄c"vj逢"xk羽n h厩 tr嬰. Các bi吋w"8欝 s胤 k院t h嬰p v噂i k悦 thu壱t