Tính cấp thiết của đề tài Những biến động và cạnh tranh liên tục trên thị trường cộng với những thay đổi nhân sự bên trong tổ chức đòi hỏi các nhà lãnh đạo phải nắm được bức tranh về tổng thể về năng lực đội ngũ nhân sự của doanh nghiệp để đưa ra được những điều chỉnh và quyết sách phù hợp. Việc đánh giá thực trạng năng lực nguồn nhân lực của doanh nghiệp, rà soát năng lực đội ngũ trong mối tương quan với những yêu cầu của công việc là điều hết sức quan trọng. Trên cơ sở đó, doanh nghiệp sẽ thấy được điểm mạnh, điểm yếu của nhân sự trong doanh nghiệp. Từ đó đưa ra những giải pháp phù hợp về chính sách thu hút, tuyển dụng, đào tạo, phát triển và đãi ngộ nhân sự nhằm phát huy năng lực đội ngũ nhân sự và nâng cao hiệu quả hoạt động của tổ chức. Bên cạnh việc đánh giá nhân viên theo kết quả làm việc, nhân viên còn được đánh giá qua các năng lực. Hiện nay việc đánh giá theo công việc chủ yếu đánh giá theo các công cụ OKR - công cụ quản lý mục tiêu nhân viên và công cụ Jira – công cụ quản lý công việc, việc đánh giá kĩ năng của nhân viên cũng được đánh giá thông qua các buổi họp và với một số phần mềm quản lý nhất định. Tuy nhiên, qua quá trình làm việc tại công ty, tác giả đề xuất một giải pháp giúp cho việc đánh giá năng lực của nhân viên được thực hiện nhanh chóng hơn và hiệu quả được nâng cao hơn. Đối với các doanh nghiệp lớn có nhiều nhân viên, việc đánh giá đúng năng lực của từng nhân viên trong các cơ sở dữ liệu khổng lồ trở nên khó khăn. Dữ liệu nhân sự là một cơ sở dữ liệu có nhiều thông tin cần quản lý, với mỗi trường hợp có nhiều thuộc tính và đặc tính phải phân loại đánh giá. Chính vì vậy, kho dữ liệu nhân sự đặt ra nhu cầu: cần tìm cách trích rút ra các luật trong dữ liệu một cách khoa học, hiệu quả và thuận tiện để xây dựng được cơ sở thông tin hỗ trợ công tác quản lý nguồn nhân lực, đánh giá một con người cụ thể từ những thông tin đã được lưu trữ. Từ thực trạng đó, lộ trình tin học hóa dữ liệu nhân sự đã được tiến hành theo hướng số hóa hồ sơ nhân sự để khai thác dữ liệu nhanh chóng hiệu quả phục vụ cho công tác nghiệp vụ đánh giá năng lực cho nhân viên. Một trong những giải pháp hữu hiệu nhất nhằm khắc phục các vấn đề nêu trên là tiến hành ứng dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu để khai phá quản lý dữ liệu đánh giá được đúng các kĩ năng của nhân viên, đồng thời kết hợp với các công cụ đánh giá hiệu quả công việc của nhân viên để đưa ra quyết định về mức lương một cách hợp lý. Đó là cách để giúp cho lãnh đạo doanh nghiệp nắm bắt được nguồn thông tin hữu ích và các tri thức chiết xuất được từ cơ sở dữ liệu trên sẽ là một nguồn tài liệu hỗ trợ cho lãnh đạo xây dựng chiến lược nhân lực phù hợp. Chính vì những lý do trên và qua quá trình làm việc tại Công ty TNHH phần mềm FPT, tác giả xin quyết định chọn đề tài “Ứng dụng kĩ thuật phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu hỗ trợ ra quyết định đánh giá nhân lực tại Công ty TNHH phần mềm FPT” nhằm hỗ trợ cho bộ phận nhân sự, ban giám đốc cũng như các quản lý nhóm có được cái nhìn tổng quan, đánh giá được bao quát năng lực của nhân viên. Vì lí do thời gian nên luận văn tập trung khai thác vấn đề phân lớp dữ liệu để đánh giá năng lực của nhân viên, kết hợp với kết quả hiệu quả công việc của nhân viên đã có sẵn để đánh giá toàn diện nhân viên. Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là nghiên cứu các kỹ thuật phân lớp dữ liệu và áp dụng kỹ thuật phân lớp xây dựng cây quyết định hỗ trợ ra quyết định đánh giá nhân lực công ty TNHH phần mềm FPT trên cơ sở nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và phân lớp dữ liệu. Đối tượng nghiên cứu của luận văn là: - Khai phá dữ liệu và kỹ thuật khai phá dữ liệu cây quyết định. - Quy trình đánh giá nhân lực tại công ty TNHH FPT Software. Phạm vi nghiên cứu của luận văn là: - Phạm vi không gian: công ty TNHH Phần mềm FPT. - Phạm vi thời gian: dữ liệu được sử dụng trong luận văn là dữ liệu từ tháng 1 năm 2020 đến tháng 3 năm 2020. - Phạm vi nội dung: luận văn chủ yếu tập trung vào vấn đề ứng dụng kĩ thuật phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu nhân sự nhằm hỗ trợ ra quyết định đánh giá năng lực của nhân viên. Vì thời gian ngắn nên luận văn chủ yếu tập trung vào việc hỗ trợ ra quyết định đánh giá kỹ năng mềm của nhân viên. Công cụ khai phá được sử dụng là công cụ phân tích dữ liệu Microsoft Analysis Services. Kết cấu luận văn Ngoài phần mở đầu, kết luận, danh mục tham khảo, luận văn được kết cấu ba chương. Chương 1: Tổng quan về Công ty TNHH phần mềm FPT và bài toán ra quyết định đánh giá nhân lực. Trong chương này, tác giả tập trung tìm hiểu, giới thiệu và phân tích thực trạng công tác đánh giá nhân viên, những hạn chế và đề xuất giải pháp ứng dụng cây quyết định vào việc hỗ trợ đánh giá nhân lực tại công ty TNHH phần mềm FPT. Chương 2: Phương pháp luận về khai phá dữ liệu và kỹ thuật phân lớp dữ liệu ứng dụng trong việc đánh giá nhân lực Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết, phương pháp luận về khai phá dữ liệu và các kỹ thuật liên quan sử dụng trong việc đánh giá nhân lực. Chương 3: Ứng dụng kỹ thuật phân lớp dữ liệu hỗ trợ ra quyết định đánh giá nhân lực tại Công ty TNHH phần mềm FPT. Chương 3 tập trung giải quyết vấn đề, xây dựng mô hình phân lớp dữ liệu và đưa ra kết quả thực nghiệm của mô hình. Phần kết luận Qua nghiên cứu, tác giả đã hoàn thiện luận văn với các mục tiêu đặt ra ban đầu. Cụ thể luận văn đạt được kết quả như sau: - Trình bày được các kiến thức cơ bản về khai phá tri thức và khai phá dữ liệu. - Trình bày kiến thức về các kỹ thuật phân lớp, thuật toán phân lớp cây quyết định. - Đề xuất cơ sở dữ liệu quản lý năng lực và kết quả làm việc của nhân viên tại công ty TNHH phần mềm FPT. - Phân lớp được dữ liệu, tìm ra quy luật để hỗ trợ ra quyết định đánh giá nhân lực.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN HÀ NGỌC ANH ỨNG DỤNG KĨ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONGKHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM FPT LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Hà Nội - 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN HÀ NGỌC ANH ỨNG DỤNG KĨ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONGKHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM FPT Chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS TRẦN THỊ SONG MINH Hà Nội - 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi hướng dẫn khoa học PGS.TS Trần Thị Song Minh Các nội dung nghiên cứu, kết đề tài trung thực chưa công bố hình thức trước Những số liệu bảng biểu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá tác giả thu thập từ nguồn khác có ghi rõ phần tài liệu tham khảo Ngoài ra, luận văn sử dụng số nhận xét, đánh số liệu tác giả khác, quan tổ chức khác có trích dẫn thích nguồn gốc Nếu phát có gian lận tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung luận văn Hà Nội, ngày tháng năm 2020 TÁC GIẢ LUẬN VĂN Hà Ngọc Anh LỜI CẢM ƠN Với kiến thức tích lũy suốt thời gian học tập, nghiên cứu Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, để hoàn thành luận văn “Ứng dụng kĩ thuật phân lớp liệu khai phá liệu hỗ trợ định đánh giá nhân lực Công ty TNHH phần mềm FPT”, nhận quan tâm giúp đỡ nhiệt tình Ban Giám hiệu Nhà trường, Q Thầy/Cơ, với nhiệt tình giúp đỡ Cơng ty TNHH phần mềm FPT Đến nay, tơi hồn thành Luận văn tốt nghiệp mình, với trân trọng tơi xin chân thành cảm ơn đến: PGS.TS Trần Thị Song Minh – Giảng viên Viện Công Nghệ Thông Tin Và Kinh Tế Số - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, người trực tiếp hướng dẫn suốt thời gian hồn thành luận văn Tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến quý thầy/cô Viện Công Nghệ Thông Tin Và Kinh Tế Số Khoa Sau Đại học tận tình cung cấp tài liệu cần thiết đóng góp nhiều ý kiến quý báu để tơi hồn thành luận văn Một lần tơi xin chân thành cảm ơn kính chúc q thầy/cô nhiều sức khỏe, đặc biệt PGS.TS Trần Thị Song Minh dồi sức khỏe công tác tốt Kính chúc quý nhà trường đạt nhiều thành công công tác giáo dục MỤC LỤC DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT TNHH CNTT ID3 OKR Trách nhiệm hữu hạn Cơng nghệ thơng tin Thuật tốn để xây dựng Decision Tree Công cụ quản lý mục tiêu nhân viên DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Bản mô tả cơng việc cho vị trí nhân viên kiểm thử phần mềm 25 Bảng 1.2: Các tiêu chí đánh giá thành tích nhân viên làm sở định Công ty TNHH Phần mềm FPT 29 Bảng 3.1: Job title – Thông tin công việc 67 Bảng 3.2: Department - Thơng tin phịng ban .67 Bảng 3.3: Team – Thơng tin đội nhóm làm việc 67 Bảng 3.4: Employee – Thông tin nhân viên 68 Bảng 3.5: Task – Thông tin việc xếp/bố trí cơng việc .68 Bảng 3.6: Project – Thông tin dự án 69 Bảng 3.7: Evaluation – Thông tin đánh giá nhân viên 69 Bảng 3.8: Phân loại theo chức vụ nhân viên 74 Bảng 3.9 Tập liệu huấn luyện để xây dựng định cho toán hỗ trợ định tăng lương 75 Bảng 3.10: Dữ liệu chọn lọc làm .82 Bảng 3.11: Bảng xác định hiệu định tăng lương 82 Bảng 3.12: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 83 Bảng 3.13: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 84 Bảng 3.14: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 85 Bảng 3.15: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 86 Bảng 3.16: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 86 Bảng 3.17: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 87 Bảng 3.18: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 89 Bảng 3.19: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm .89 Bảng 3.20: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 91 Bảng 3.21: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 10 .92 Bảng 3.22: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 11 .93 Bảng 3.23: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 12 .94 Bảng 3.24: Kết kiểm tra luật đúng/ sai theo mơ hình bảng từ 12 lần 95 Bảng 3.25: Bảng thống kê lần dự đoán đúng, sai lớp phần tử theo lần thử nghiệm 96 DANH MỤC HÌNH, SƠ ĐỒ HÌNH: Hình 1.1 Hình mơ tả chức xuất liệu từ liệu nhân 32 Hình 1.2: Minh họa chức chọn phân lớp liệu R 33 Hình 1.3: Minh họa chọn phân lớp weka .35 Hình 1.4: Liệt kê phương pháp phân lớp Weka 35 Hình 1.5: Liệt kê kết phân lớp 36 Hình 1.6: Dạng kết DTREE .40 Hình 1.7: Kết định 40 Hình 1.8: Bảng khuyến cáo lựa chọn thuật toán Microsoft .42 Hình 1.9: Màn hình giao diện phần mềm Microsoft 44 Hình 2.1: Các bước xây dựng hệ thống khai phá liệu 46 Hình 2.2: Xây dựng mơ hình phân lớp 54 Hình 2.3: Ước lượng độ xác mơ hình 55 Hình 2.4: Phân lớp liệu .56 Hình 2.5: Ví dụ định 59 Hình 3.1: Cơ sở liệu đánh giá nguồn nhân lực 66 Hình 3.2: Cây định hồn chỉnh 80 SƠ ĐỒ Sơ đồ 1.1: Quy trình đánh giá nguồn nhân lực 27 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN HÀ NGỌC ANH ỨNG DỤNG KĨ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONGKHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM FPT Chuyên ngành: Hệ thống thơng tin quản lý TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Hà Nội - 2020 10 TĨM TẮT LUẬN VĂN Tính cấp thiết đề tài Những biến động cạnh tranh liên tục thị trường cộng với thay đổi nhân bên tổ chức đòi hỏi nhà lãnh đạo phải nắm tranh tổng thể lực đội ngũ nhân doanh nghiệp để đưa điều chỉnh sách phù hợp Việc đánh giá thực trạng lực nguồn nhân lực doanh nghiệp, rà soát lực đội ngũ mối tương quan với yêu cầu công việc điều quan trọng Trên sở đó, doanh nghiệp thấy điểm mạnh, điểm yếu nhân doanh nghiệp Từ đưa giải pháp phù hợp sách thu hút, tuyển dụng, đào tạo, phát triển đãi ngộ nhân nhằm phát huy lực đội ngũ nhân nâng cao hiệu hoạt động tổ chức Bên cạnh việc đánh giá nhân viên theo kết làm việc, nhân viên đánh giá qua lực Hiện việc đánh giá theo công việc chủ yếu đánh giá theo công cụ OKR - công cụ quản lý mục tiêu nhân viên công cụ Jira – công cụ quản lý công việc, việc đánh giá kĩ nhân viên đánh giá thông qua buổi họp với số phần mềm quản lý định Tuy nhiên, qua q trình làm việc cơng ty, tác giả đề xuất giải pháp giúp cho việc đánh giá lực nhân viên thực nhanh chóng hiệu nâng cao Đối với doanh nghiệp lớn có nhiều nhân viên, việc đánh giá lực nhân viên sở liệu khổng lồ trở nên khó khăn Dữ liệu nhân sở liệu có nhiều thơng tin cần quản lý, với trường hợp có nhiều thuộc tính đặc tính phải phân loại đánh giá Chính vậy, kho liệu nhân đặt nhu cầu: cần tìm cách trích rút luật liệu cách khoa học, hiệu thuận tiện để xây dựng sở thông tin hỗ trợ công tác quản lý nguồn nhân lực, đánh giá người cụ thể từ thông tin lưu trữ 86 - Với liệu test thứ Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.15: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ EmploymentID E43 E44 E45 E46 E47 E48 E49 E50 E51 E52 E53 E54 E55 E56 E57 E58 E59 E60 E61 E62 E63 E64 E65 E66 E67 Position Manager Employee Employee Employee Employee Leader Leader Employee Leader Employee Employee Employee Employee Employee Leader Manager Employee Leader Employee Employee Employee Employee Employee Employee Employee - Với liệu test thứ ISQL thực tế Yes No No No Yes No Yes No No Yes No Yes Yes Yes Yes No No Yes No No Yes No Yes Yes No ISQL mơ hình Yes Yes No No No No Yes No Yes Yes No Yes Yes Yes Yes No No Yes Yes No Yes No Yes Yes Yes Luật True/False 11 11 12 6 11 10 12 11 12 12 TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.16: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 87 EmploymentID E68 E69 E70 E71 E72 E73 E74 E75 E76 E77 E78 E79 E80 E81 E82 E83 E84 E85 E86 E87 E88 E89 E90 E91 E92 Position Manager Employee Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Manager Employee Employee Employee Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Employee - Với liệu test thứ ISQL thực tế Yes No Yes Yes No Yes No Yes Yes Yes No No No Yes No Yes No Yes Yes No No Yes No No Yes ISQL mơ hình Yes No Yes No No Yes No Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes No No Yes No No Yes Yes Yes No Yes Luật True/False 11 12 12 11 6 6 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.17: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ ISQL mô hình Yes No Yes No No 88 Yes No No Yes Yes No No Yes Yes Yes No Yes No Yes Yes Yes No Yes Yes Yes No No 89 - Với liệu test thứ Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.18: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ EmploymentID E120 E121 E122 E123 E124 E125 E126 E127 E128 E129 E130 E131 E132 E133 E134 E135 E136 E137 E138 E139 E140 E141 E142 E143 E144 E145 Position Manager Employee Employee Employee Employee Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Employee Employee Employee Employee Leader Manager Employee Leader Employee Employee ISQL thực tế Yes No Yes Yes No Yes Yes No Yes Yes Yes No Yes Yes Yes No No Yes Yes Yes No No Yes Yes Yes No ISQL mơ hình Yes No Yes Yes No Yes No No Yes Yes No No Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes No No Yes Yes No Luật True/False 11 12 12 7 6 12 6 11 10 12 11 12 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE - Với liệu test thứ Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.19: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm 90 EmploymentID E146 E147 E148 E149 E150 E151 E152 E153 E154 E155 E156 E157 E158 E159 E160 E161 E162 E163 E164 E165 E166 E167 E168 E169 E170 E171 E172 E173 E174 Position Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Employee Employee Employee Employee Manager Employee Manager Employee Employee Manager Employee Employee Leader Employee Employee Employee Leader Manager Employee Leader Employee Employee ISQL thực tế Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes No Yes Yes No No Yes No Yes Yes No Yes Yes Yes No Yes Yes No Yes Yes No ISQL mơ hình Yes No No Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes No No No No Yes No No Yes Yes Yes Yes Yes No No Yes Yes No Luật True/False 6 12 6 11 12 10 12 6 11 10 12 11 12 TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE 91 - Với liệu test thứ Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.20: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ EmploymentID E175 E176 E177 E178 E179 E180 E181 E182 E189 E184 E185 E186 E187 E188 E189 E190 E191 E192 E193 E194 E195 E196 E197 E189 E199 E200 E201 E202 E203 Position Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Employee Employee Employee Employee Manager Employee Employee Employee Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Manager Employee Manager Employee Leader Employee Employee ISQL thực tế Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes No Yes No Yes Yes Yes Yes No Yes No Yes Yes No Yes Yes No ISQL mơ hình Yes No Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes No No Yes No Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes No No Yes Yes No Luật True/False 6 6 6 11 12 4 12 11 10 12 11 12 TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE 92 - Với liệu test thứ 10 Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.21: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 10 EmploymentID E204 E205 E206 E207 E208 E209 E210 E211 E212 E213 E214 E215 E216 E217 E218 E219 E220 E221 E222 E223 E224 E225 E226 E227 E228 E229 E230 E231 E232 Position Employee Employee Employee Employee Leader Employee Employee Employee Manager Leader Manager Employee Employee Manager Leader Employee Employee Employee Employee Employee Manager Employee Manager Employee Employee Employee Leader Employee Employee ISQL thực tế No No Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes No No Yes No Yes No No ISQL mơ hình Yes No Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes Yes No Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes No No No Yes Yes No Luật True/False 4 12 11 11 10 6 6 10 11 12 12 11 12 FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE 93 - Với liệu test thứ 11 Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.22: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 11 EmploymentI D E233 E234 E235 E236 E237 E238 E239 E240 E241 E242 E243 E244 E245 E246 E247 E248 E249 E250 E251 Position Employe e Employe e Employe e Employe e Employe e Employe e Employe e Employe e Leader Employe e Employe e Employe e Manager Employe e Manager Employe e Employe e Employe e Leader ISQL thực tế Yes ISQL mơ Luật True/False hình Yes TRUE Yes No FALSE Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE No Yes Yes Yes FALSE TRUE No No 12 TRUE Yes Yes TRUE Yes No Yes No 11 TRUE TRUE No Yes No Yes 10 TRUE TRUE Yes No TRUE Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE 94 E252 E253 E254 E255 E256 E257 E258 E259 E260 E261 E262 Employe e Employe e Employe e Employe e Employe e Employe e Manager Employe e Employe e Employe e Employe e Yes Yes TRUE Yes Yes TRUE No Yes FALSE Yes Yes TRUE No Yes FALSE Yes Yes TRUE Yes No Yes No 11 12 TRUE TRUE No No TRUE No No 12 TRUE Yes No 12 FALSE - Với liệu test thứ 12 Cây định tạo 12 luật (trình bày 3.3) Dùng bảng test để kiểm tra luật tạo Bảng 3.23: Bảng kiểm tra kết tạo luật liệu thử nghiệm thứ 12 EmploymentID E263 E264 E265 E266 E267 E268 E269 E270 E271 E272 Position Employee Leader Leader Employee Employee Employee Leader Leader Manager Employee ISQL thực tế Yes No Yes Yes No Yes Yes Yes Yes No ISQL mơ hình No No Yes Yes No Yes Yes Yes No No Luật True/False 11 6 11 10 12 FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE 95 E273 E274 E275 E276 E277 E278 E279 E280 E281 E282 Employee Employee Employee Manager Leader Manager Leader Employee Employee Employee Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes 6 11 11 6 TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE Bước 4: Đưa kết luận sau thử nghiệm Đưa kết sau 12 lần thử nghiệm, rút kết luận, đưa luật mạnh đánh giá độ xác mơ hình Kết kiểm tra luật sai theo mơ hình bảng từ 12 lần kiểm tra chéo ta Bảng 3.24: Bảng 3.24: Kết kiểm tra luật đúng/ sai theo mơ hình bảng từ 12 lần Luật 10 11 12 Số lượng 10 10 13 10 15 75 13 32 36 Số lượng sai 10 6 % % Sai 76.92% 71.43% 72.22% 76.92% 78.95% 88.24% 86.67% 72.73% 66.67% 63.64% 84.21% 85.71% 23.08% 28.57% 27.78% 23.08% 21.05% 11.76% 13.33% 27.27% 33.33% 36.36% 15.79% 14.29% 96 Bảng thống kê lần dự đoán đúng, sai lớp phần tử theo lần thử nghiệm Bảng 3.25: Bảng thống kê lần dự đoán đúng, sai lớp phần tử theo lần thử nghiệm Dữ liệu test 10 11 12 Trung bình Tổng cộng Dự đốn 10 12 14 20 20 23 21 24 23 21 25 18 19.25 231 Dự đoán lỗi 5 5 4.25 51 Tỷ lệ Tỷ lệ lỗi 83.33% 92.31% 82.35% 80.00% 80.00% 85.19% 80.77% 82.76% 79.31% 72.41% 83.33% 90.00% 81.91% 81.91% 16.67% 7.69% 17.65% 20.00% 20.00% 14.81% 19.23% 17.24% 20.69% 27.59% 16.67% 10.00% 18.09% 18.09% Trung bình giá trị dự đốn 19,25 giá trị đúng, tỷ lệ 81,91% Trung bình giá trị dự đốn lỗi 4,25giá trị lỗi, tỷ lệ 18,09% Độ xác thuật tốn 81,91% Kết luận luật có tỷ lệ 75% luật mạnh bao gồm tất luạt từ đến 12 3.5 Đưa kiến nghị từ phân lớp liệu hỗ trợ định đánh giá nhân lực Công ty TNHH phần mềm FPT Nhiều doanh nghiệp phải hứng chịu hậu thiếu hụt việc xây dựng trì hệ thống đánh giá phát triển nguồn nhân lực cách chặt chẽ khoa học Có nơi cán chủ chốt bất mãn nghỉ việc, nhân viên cấp hoang mang Việc xây dựng lên thang đo tổng hợp được, đưa giá trị trung bình tất kĩ phân lớp đem lại hiệu to 97 lớn Tiền lương có vai trị quan trọng người lao động doanh nghiệp Tiền lương có tác dụng bù đắp lại sức lao động cho người lao động Đồng thời, tiền lương có tác dụng to lớn động viên khuyến khích người lao động yên tâm làm việc Người lao động n tâm dồn cho cơng việc công việc đem lại cho họ khoản đủ để trang trải sống Thực tế tiền lương coi thước đo chủ yếu trình độ lành nghề thâm niên nghề nghiệp Vì thế, người lao động tự hào mức lương cao, muốn tăng lương, tiền lương chiếm phần nhỏ tổng thu nhập họ Các doanh nghiệp thường có quan điểm, mục tiêu khác hệ thống thù lao, nhìn chung, mục tiêu hệ thống thù lao nhằm vào vấn đề là: Hệ thống thù lao để thu hút gìn giữ người lao động giỏi; Hệ thống thù lao tạo động lực cho người lao động Để đạt mục tiêu này, doanh nghiệp phải xây dựng hệ thống thù lao hợp lý Đó kết hợp yêu cầu hệ thống thù lao tuân thủ nguyên tắc trả lương Việc phân lớp liệu hỗ trợ định đánh giá nhân lực Công ty TNHH phần mềm FPT nhằm hỗ trợ cho phòng nhân sự, ban giám đốc quản lý nhóm có nhìn tổng quan, đánh giá bao quát hiệu làm việc nhân viên cách xác, cơng Mơ hình áp dụng thuật tốn đưa minh chứng minh họa số đặc điểm mà phương pháp thống kê thông thường làm tính ưu việt thể đặc tính hỗ trợ định công cụ phương pháp Như vậy, kết đánh giá sử dụng thông tin thu từ đặc tính cung cấp mơ hình phân lớp dựa định áp dụng thuật tốn C4.5 sử dụng cơng cụ phân tích Microsoft Analysis mang lại đặc điểm tiện ích sau: - Tìm kiếm liệu tiềm ẩn liệu, phương pháp thống kê thông thường không phát Phương pháp thống kê truyền thống đáp ứng phải định nghĩa mục đích trước, sau sử dụng phương pháp thích họp để có 98 thơng tin cần, để có thơng tin q giá, đáng quan tâm, phải tốn nhiều công sức để tìm kiếm Việc tìm kiếm khơng phải dễ ràng không hiểu biết cấu trúc ý nghĩa thông tin bảng liệu; - Việc sử dụng công cụ bớt nhiều công sức để chuẩn bị liệu Công cụ hỗ trợ nhiều việc phân tích bảng bảng có mối quan hệ với nhau; - Dữ liệu nhân liệu thường xuyên thay đổi, tăng trưởng Việc dùng mơ hình phân lớp định đáp ứng yêu cầu giám sát liệu - Khẳng định giám sát liệu, phát sai sót q trình nhập liệu sử dụng phương pháp khai phá liệu; - Kết biểu tính trực quan phân tích Từ đặc điểm mở cách nhìn công tác thống kê báo cáo 99 KẾT LUẬN Đối với doanh nghiệp hoạt động dù lĩnh vực nữa, tảng, phận “nòng cốt” định phát triển hay thụt lùi doanh nghiệp đội ngũ nhân viên Vì mà quy trình đánh giá thực lực cá nhân, phận, phòng ban quan trọng, để từ giúp doanh nghiệp khắc phục hạn chế phát huy hết điểm mạnh Chính lý đó, tác giả lựa chọn giải pháp khai phá liệu nhằm hỗ trợ định đánh giá nhân lực công ty TNHH phần mềm FPT Về mặt khoa học, luận văn tiến hành phân tích, tìm hiểu quy trình đánh giá tăng lương công ty TNHH phần mềm FPT Phát hạn chế nguy tìm ẩn cơng tác đánh giá lực lưu trữ đánh giá cách chuẩn xác nhằm nâng cao hiệu việc đánh giá đưa đề xuất tăng lương; nắm phương pháp mơ hình tốn học, áp dụng để giải yêu cầu đặt ra; nghiên cứu vận dụng giải thuật C4.5 để xây dựng mô hình dự đốn Về mặt thực tiễn, luận văn nêu hướng giải giải pháp kỹ thuật để xây dựng hệ thống hỗ trợ đánh giá nhân viên định tăng lương phù hợp chp công ty TNHH phần mềm FPT Việc kết hợp sở lý thuyết áp dụng kỹ thuật hỗ trợ định vào phân tích liệu giúp giảm thiểu đáng kể sai sót q trình đánh giá đưa định Do thời gian có hạn nên luận văn cịn tồn số thiếu sót nhiều mặt hạn chế đưa vào liệu huấn luyện chưa đủ lớn Để khắc phục thiếu sót này, tương lai, tác giả tiến hành thử nghiệm hệ thống với khối lượng liệu lớn để đánh giá lại độ tin cậy định hỗ trợ tăng lương; phối hợp phận nhân để xây dựng hoàn thiện tập sở liệu huấn luyện nhằm đưa hệ thống vào sử dụng cách có hiệu quả; nâng cấp hệ thống, hỗ trợ kết nối, truy xuất xử lý liệu trực tiếp với hệ quản trị sở SQL Server đồng thời mở rộng sang hệ quản trị sở liệu khác DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Anurag Srivastava, Eui- Hong Han, Vipin Kumar, Vieet Singh Parallel Formulations of Decision-Tree Classification Algorithm Kluwer Academic Publisher, 1999 Học viện bưu viễn thơng, “Ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu vào lĩnh vực viễn thông” http://www.uit edu.vn/forum/index.php?act=Attach&type=post&id=22124 John Shafer, Rakesh Agrawal, Manish Mehta SPRINT- A Scalable Paralllel Classifier for Data mining In Predeeings of the 22nd International Conference on Very Large Database, India, 1996 John Shafer, Rakesh Agrawal, Manish Mehta SPRINT- A Scalable Paralllel Classifier for Data mining In Predeeings of the 22nd International Conference on Very Large Database, India, 1996 Mohammed J Zaki, Ching-Tien Ho, Rekesh Agrawal Parallel Classification for Data Mining on Shared-Memory Multiprocessors IVM Almaden Research Center, San Jose, CA 95120 Phan Xuân Hiếu (2013), Bài giảng môn học khai phá liệu kho liệu, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Ron Kohavi, J Ross Quinlan Decision Tree Discovery, 1999 Tài liệu Machine Leaarning https://machinelearningcoban.com/2018/01/14/id3/ The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Jim Gray Datamining- Concepts and Techniques, Chapter 7-Classification and Prediction Series Editor Morgan Kaufmann Publishers, August 2000 ... trợ định đánh giá nhân lực TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN HÀ NGỌC ANH ỨNG DỤNG KĨ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM... khai phá liệu hỗ trợ định đánh giá nhân lực 1.3.1 Một số giải pháp công nghệ cho toán khai phá liệu hỗ trợ định đánh giá nhân lực Cơ sở liệu cho việc đánh giá nhân lực Công ty TNHH Phần mềm FPT. .. nguồn nhân lực 27 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN HÀ NGỌC ANH ỨNG DỤNG KĨ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONGKHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ NHÂN LỰC TẠI CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM FPT