1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC

167 827 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 167
Dung lượng 4,88 MB

Nội dung

ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC.

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN  KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP Đề tài: ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦANHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC Giảng viên hướng dẫn: TH.S HUỲNH NGỌC TÍN Cơ quan công tác: ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN T.S LƯƠNG PHÚC HIỆP Cơ quan công tác: ĐẠI HỌC ARKANSAS, HOA KỲ Sinh viên thực hiện: TRẦN HƯNG NGHIỆP MSSV: 07520245 Lớp: HTTT02 Khóa: 2007 – 2012 Tp. HCM, tháng 12 năm 2011 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN  KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP Đề tài: ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦANHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC Giảng viên hướng dẫn: TH.S HUỲNH NGỌC TÍN Cơ quan công tác: ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN T.S LƯƠNG PHÚC HIỆP Cơ quan công tác: ĐẠI HỌC ARKANSAS, HOA KỲ Sinh viên thực hiện: TRẦN HƯNG NGHIỆP MSSV: 07520245 Lớp: HTTT02 Khóa: 2007 – 2012 Tp. HCM, tháng 12 năm 2011 MỞ ĐẦU Khoa học hiện nay đang phát triển rất mạnh, cùng với đó là số lượng bài báo khoa học ngày càng tăng lên. Việc quản lý và khai thác các bài báo khoa học này một cách hiệu quả là một nhu cầu tất yếu cho sự phát triển bền vững của khoa học với tinh thần “đứng trên vai những người khổng lồ”. Hiện nay trên thế giới đã có nhiều hệ thống được xây dựng để thực hiện việc này, chức năng chính của chúng là lưu trữ và tìm kiếm các bài báo phù hợp với các tiêu chí nhất định. Ở đề tài này chúng tôi khảo sát các hệ thống có sẵn này ở khía cạnh nội dung, tính năng, cùng với các giải thuật tìm kiếm, xếp hạng của chúng, sau đó xây dựng mô hình ứng dụng các chỉ số xếp hạng trong việc đánh giá các nhân, tổ chức và bước đầu tiến hành thử nghiệm trên các nhân, tổ chức làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin ở Tp. Hồ Chí Minh. Từ đó đề xuất xây dựng một hệ thống thư viện điện tử thực tế có các đặc trưng cần thiết để ứng dụng các chỉ số này phục vụ người dùng ở Việt Nam. LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên em xin gửi lòng biết ơn chân thành đến thầy Huỳnh Ngọc Tín và thầy đồng hướng dẫn Lương Phúc Hiệp. Hai thầy đã tận tình hướng dẫn, góp ý, động viên em rất nhiều trong quá trình làm luận văn. Qua đó, em đã thật sự học hỏi được rất nhiều và trưởng thành hơn trong tư duy và nhận thức. Em xin gửi lời cảm ơn tất cả các thầy cô đã giảng dạy, truyền đạt kiến thức và những kinh nghiệm quý báu cho em suốt những năm học vừa qua. Em cảm ơn khoa Hệ thống Thông tin trường Đại học Công nghệ Thông tin đã tạo điều kiện cho em thực hiện đề tài này. Em cũng xin cảm ơn các bạn đã nhiệt tình giúp đỡ em trong suốt quá trình thực hiện đề tài này. Cuối cùng, em xin gửi lời cảm ơn đến gia đình đã tạo mọi điều kiện thuận lợi về vật chất và tinh thần, giúp em hoàn thành luận văn một cách tốt nhất. Mặc dù em đã cố gắng để hoàn thành tốt đề tài, nhưng chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót, em rất mong được sự tận tình chỉ bảo của quý thầy cô. Tp. Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2011 Sinh viên thực hiện Trần Hưng Nghiệp NHẬN XÉT (Của giảng viên hướng dẫn) NHẬN XÉT (Của giảng viên phản biện) NHẬN XÉT (Của hội đồng) MỤC LỤC MỞ ĐẦU i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC vi DANH MỤC CÁC BẢNG ix DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ xi DANH MỤC CÁC HÌNH xii DANH MỤC CÁC ĐỒ xiv Chương 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1 1.1 Đánh giá hiện trạng 1 1.2 Phát biểu bài toán 2 1.3 Mục tiêu đề tài 3 1.4 Cấu trúc báo cáo 3 Chương 2: CÁC NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG LIÊN QUAN 4 2.1 Giới thiệu 4 2.2 Web crawler 4 2.3 Các phương pháp xếp hạng phổ biến 5 2.3.1 Giới thiệu 5 2.3.2 PageRank 6 2.3.3 PopRank 13 2.4 Các chỉ số xếp hạng phổ biến 19 2.4.1 Giới thiệu 19 2.4.2 Các chỉ số phân tích tài liệu chuẩn (Standard bibliometric indicators) 19 2.4.3 H-type indexes 22 2.4.4 A-type indexes 29 2.5 Các hệ thống liên quan 33 2.5.1 Giới thiệu 33 2.5.2 IEEEXplore 33 2.5.3 Association for Computing Machinery (ACM) 36 2.5.4 SpringerLink 40 2.5.5 Microsoft Academic Search (MAS) 43 2.5.6 Google Scholar 49 2.5.7 CiteSeerX 52 Chương 3: CÁCH TIẾP CẬN CỦA ĐỀ TÀI 56 3.1 Mở đầu 56 3.2 Thảo luận về các chỉ số xếp hạng 56 3.3 Thảo luận về các phương pháp xếp hạng 57 3.4 Phân tích cải tiến các hệ thống thư viện điện tử 58 3.5 Cách tiếp cận của đề tài 60 Chương 4: HIỆN THỰC HỆ THỐNG 62 4.1 Mở đầu 62 4.2 Chương trình thu thập dữ liệu 62 4.2.1 Khảo sát hiện trạng 62 4.2.2 Phân tích thiết kế 63 4.2.3 Cài đặt 82 4.2.4 Kết quả 86 4.3 Chương trình tính toán các chỉ số xếp hạng 87 4.3.1 Khảo sát hiện trạng 87 4.3.2 Phân tích thiết kế 87 4.3.3 Cài đặt 96 4.3.4 Kết quả 97 4.4 Hệ thống thư viện điện tử 102 4.4.1 Khảo sát hiện trạng 102 4.4.2 Phân tích thiết kế 102 4.4.3 Cài đặt 104 4.4.4 Kết quả 107 Chương 5: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 110 5.1 Mở đầu 110 5.2 Thu thập danh sách giảng viên 110 5.3 Chuẩn hóa dữ liệu giảng viên và nhập liệu 113 5.4 Chương trình thu thập dữ liệu chỉ mục 114 5.4.1 Khảo sát hiện trạng 114 5.4.2 Phân tích thiết kế 115 5.4.3 Cài đặt 122 5.4.4 Kết quả 124 5.5 Kiểm tra dữ liệu 125 5.6 Tính toán các chỉ số xếp hạng 127 5.6.1 Mở đầu 127 5.6.2 Phân tích thiết kế 127 5.6.3 Cài đặt 131 5.7 Đánh giá kết quả 131 5.7.1 Kết quả tính toán 131 5.7.2 Nhận xét và đề xuất một số cải tiến 143 Chương 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 146 6.1 Kết quả đạt được 146 6.2 Hạn chế và hướng phát triển 146 6.2.1 Hạn chế 146 6.2.2 Hướng phát triển 147 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 148 [...]... đồ 5.2 – Biểu đồ số lượng bài báo của các tổ chức 133 Biểu đồ 5.3 – Biểu đồ số lượng số lượng trích dẫn của các tổ chức 135 Biểu đồ 5.4 – Biểu đồ số trích dẫn trung bình của một bài báo của các tổ chức 136 Biểu đồ 5.5 – Biểu đồ H-index các tổ chức 138 Biểu đồ 5.6 – Biểu đồ G-index các tổ chức 139 Biểu đồ 5.7 – Biểu đồ tổng hợp kết quả tính toán các tổ chức 141 Biểu đồ... Nền tảng của việc tìm kiếm hiệu quả ở các thư viện điện tử này chính là các chỉ số xếp hạng và các phương pháp xếp hạng Các chỉ số này có thể là thô như số lượng các bài báo của một tác giả, số trích dẫn của một bài báo Nó cũng có thể phức tạp hơn một chút như H-Index, G-Index khi nó tính toán tổng thể các số liệu thành phần của một tác giả hay một tổ chức để có một chỉ số đánh giá tổng hợp Các phương... indicators) a) Tổng số bài báo khoa học Đây là chỉ số đơn giản nhất trong số ba chỉ số phân tích tài liệu chuẩn Tổng số bài báo khoa học thể hiện năng suất lao động khoa học của tác giả, nếu xét cho tổ chức hay quốc gia thì nó thể hiện năng suất lao động khoa học của tổ chức hay quốc gia đang xét b) Tổng số trích dẫn Số lượng trích dẫn của một bài báo khoa học phản ánh tầm ảnh hưởng của bài báo khoa học đó,... điện tử như bài báo khoa học, tác giả,… Th.S Huỳnh Ngọc Tín T.S Lương Phúc Hiệp Trang 18 Trần Hưng Nghiệp Khóa luận tốt nghiệp 2.4 Các chỉ số xếp hạng phổ biến 2.4.1 Giới thiệu Việc xếp hạng, đánh giá chất lượng làm việc của các nhà khoa học, các tổ chức hay các tờ báo khoa học là một trong số những công việc chính của ngành phân tích các tài liệu Để làm việc này, các nhà khoa học đã xây dựng nhiều... trang web Việc tính toán PageRank có thể thực hiện hoàn toàn giống như tính toán có thể tính toán khá đơn giản bằng phương pháp Điều cần quan tâm ở đây chính là việc gán tự động các hệ số truyền b Tính toán hệ số truyền Các hệ số truyền đóng một vai trò quan trọng trong tính toán PopRank, giá trị các hệ số truyền có ảnh hưởng lớn tới giá trị hạng của các đối tượng Việc gán giá trị cho các hệ số truyền... tính năng của chúng, một hệ thống thư viện điện tử muốn được đánh giá cao còn phải đáp ứng được các yêu cầu đặc trưng cho một nhóm người dùng nhất định Mục đích của đề tài là thiết kế các tính năng cho một hệ thống thư viện điện tử phục vụ người dùng Việt Nam Mỗi hệ thống đều xây dựng tính năng củadựa trên các nền tảng khác nhau về dữ liệu, các thuật toán, các tiêu chí đánh giácác chỉ số xếp... đo của các chỉ số xếp hạng khác nhau Các chỉ số đó ban đầu đơn giản chỉsố lượng tác phẩm khoa học, số lượng trích dẫn, số trích dẫn trung bình trên một tác phẩm Đến vài năm gần đây, hàng loạt chỉ số mới đã được đề xuất và được ứng dụng rộng rãi Mở đầu với h-index, sau đó các chỉ số ra đời trong nỗ lực cải tiến h-index như g-index, m-quotient, h(2)index, đây là nhóm các chỉ số thiên về tính số lượng... quả tính toán số trích dẫn trung bình của một bài báo 135 Bảng 5.11 – Kết quả tính toán chỉ số H-index 137 Bảng 5.12 – Kết quả tính toán chỉ số G-index 138 Bảng 5.13 – Tổng hợp kết quả tính toán 140 Bảng 5.14 – Tổng hợp kết quả xếp hạng 142 DANH MỤC CÁC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 4.1 – Biểu đồ thời gian tính toán các chỉ số 101 Biểu đồ 5.1 – Biểu đồ số lượng giảng viên các tổ chức. .. liệu mẫu 1 dùng để tính toán các chỉ số đánh giá 97 Bảng 4.9 – Dữ liệu mẫu 2 dùng để tính toán các chỉ số đánh giá 98 Bảng 4.10 – Cấu hình phần cứng 1 98 Bảng 4.11 – Cấu hình phần cứng 2 99 Bảng 4.12 – Kết quả thử nghiệm cài đặt các chỉ số 99 Bảng 5.1 – Các tổ chức và nguồn dữ liệu danh sách giảng viên tương ứng 111 Bảng 5.2 – Thuật giải của quy trình thu thập... hạng có được do các mối liên kết giữa các đối tượng Để tính hạng tổng hợp này ta sẽ áp dụng công thức PopRank sau: ∑ (12) Với:  , là tập các đối tượng loại và loại  , là các vector hạng tổng hợp của các đối tượng loại X và loại Y  là vector hạng trang web chứa các đối tượng loại tính theo PageRank dựa vào siêu liên kết  [ ] là ma trận kề của đồ thị các đối tượng với các phần tử có giá trị như sau: . ứng dụng và tính toán các chỉ số xếp hạng trong việc đánh giá các cá nhân, tổ chức và bước đầu tiến hành thử nghiệm trên các cá nhân, tổ chức làm việc. NGHIỆP Đề tài: ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC

Ngày đăng: 15/02/2014, 14:56

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. [TC2011] Đỗ Văn Tiến, Nguyễn Phước Cường (2011). “Xây dựng và làm giàu kho chỉ mục bài báo khoa học dùng web crawler”, Báo cáo khóa luận, khoa Công Nghệ Phần Mềm, trường Đại học Công Nghệ Thông Tin.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xây dựng và làm giàu kho chỉ mục bài báo khoa học dùng web crawler”, Báo cáo khóa luận, khoa Công Nghệ Phần Mềm, trường Đại học Công Nghệ Thông Tin
Tác giả: [TC2011] Đỗ Văn Tiến, Nguyễn Phước Cường
Năm: 2011
1. [Aus2006] David Austin (2006) . “How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack”, Grand Valley State University, Feature Column from the AMS, Monthly essays on mathematical topics Sách, tạp chí
Tiêu đề: “How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack”
3. [BM+2009] Lutz Bornmann, Rüdiger Mutz, Hans-Dieter Daniel. “DoWe Need the h Index and Its Variants in Addition to Standard Bibliometric Measures?”. Journal of the American Society for Information Science and Technology archive, vol.60, no.6, 06/2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “DoWe Need the h Index and Its Variants in Addition to Standard Bibliometric Measures?”
4. [BP1998] Sergey Brin, Lawrence Page (1998). “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine”. Proceedings of the 7th international conference on World Wide Web (WWW).Brisbane, Australia. pp. 107–117 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine”
Tác giả: [BP1998] Sergey Brin, Lawrence Page
Năm: 1998
5. [BP+1998] Sergey Brin, Lawrence Page, Rajeev Motwani, Terry Winograd (1999). “The PageRank citation ranking: bringing order to the Web”. Technical report, Stanford University Sách, tạp chí
Tiêu đề: “The PageRank citation ranking: bringing order to the Web”
Tác giả: [BP+1998] Sergey Brin, Lawrence Page, Rajeev Motwani, Terry Winograd
Năm: 1999
6. [Bur2007] Quentin L. Burrell. “Hirsch’s h-index: a stochastic model”. Journal of In-formetrics, vol.1, no.1, 2007, pp.16–25 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Hirsch’s h-index: a stochastic model”
7. [Bur2007a] Quentin L. Burrell. “On the h-index, the size of the Hirsch core and Jin’s A-index”. Journal of Informetrics, vol.1, no.2, 2007, pp.170-177 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “On the h-index, the size of the Hirsch core and Jin’s A-index”
9. [CB2008] Rodrigo Costas, María Bordons. “Is g-index better than h-index? An exploratory study at the individual level”.Scientometrics, vol.77, no.2, 2008, pp.267-288 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Is g-index better than h-index? An exploratory study at the individual level”
10. [Egg2006] Leo Egghe, “Theory and practise of the g-index”. Scientometrics, vol. 69, no.1, 2006, pp.131-152 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Theory and practise of the g-index”
11. [ER2008] Leo Egghe, Ronald Rousseau. “An h-index weighted by citation impact”. Information Processing &Management, vol.4, 2008, pp.770-780 Sách, tạp chí
Tiêu đề: “An h-index weighted by citation impact”
5. [GSH] http://scholar.google.com/intl/en/scholar/help.html , 20/12/2011 Link
8. [MASH] http://academic.research.microsoft.com /About/Help.htm, 17/01/2012 Link
10. [WikiDB&SE] http://en.wikipedia.org/wiki /List_of_academic_databases_and_search_engines, 20/12/2011 Link
11. [WikiDS] http://en.wikipedia.org/wiki/Durfee_square, 02/09/2011 Link
12. [WikiErr] http://en.wikipedia.org/wiki /Type_I_and_type_II_errors, 20/12/2011 Link
13. [WikiGF] http://en.wikipedia.org/wiki/GlassFish, 20/12/2011 Link
14. [WikiHI] http://en.wikipedia.org/wiki/H-index, 02/09/2011 Link
15. [WikiIF] http://en.wikipedia.org/wiki/Impact_factor, 02/09/2011 Link
16. [WikiME] http://en.wikipedia.org/wiki /Matthew_effect_(sociology), 02/09/2011 Link
17. [WikiPR] http://en.wikipedia.org/wiki/Pagerank , 02/09/2011 Link

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình sau mơ tả nguyên lý của thuật toán PageRank, các trang web “bỏ phiếu” cho các trang khác thông qua các siêu liên kết [WikiPR] - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình sau mơ tả nguyên lý của thuật toán PageRank, các trang web “bỏ phiếu” cho các trang khác thông qua các siêu liên kết [WikiPR] (Trang 23)
Hình 2.5 – Giải thuật xác định khoảng cách k. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.5 – Giải thuật xác định khoảng cách k (Trang 34)
Hình 2.9 – Trang chủ của thư viện số ACM. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.9 – Trang chủ của thư viện số ACM (Trang 54)
Hình 2.10 – Tìm kiếm chi tiết của ACM. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.10 – Tìm kiếm chi tiết của ACM (Trang 55)
Hình 2.11 – Kết quả trả về khi tìm kiếm ACM với từ khóa “data”. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.11 – Kết quả trả về khi tìm kiếm ACM với từ khóa “data” (Trang 56)
Sau đây là một số hình ảnh về MAS: - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
au đây là một số hình ảnh về MAS: (Trang 61)
Hình 2.22 – Xem xu hướng nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực MAS. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.22 – Xem xu hướng nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực MAS (Trang 65)
Hình 2.25 – Khung tìm kiếm nâng cao của Google Scholar. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.25 – Khung tìm kiếm nâng cao của Google Scholar (Trang 68)
Hình 2.28 – Khung tìm kiếm nâng cao của CiteSeerX. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 2.28 – Khung tìm kiếm nâng cao của CiteSeerX (Trang 71)
rồi cập nhật các bảng nối. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
r ồi cập nhật các bảng nối (Trang 87)
Bảng 4. 6– Các chỉ số được cài đặt cho các loại đối tượng. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 4. 6– Các chỉ số được cài đặt cho các loại đối tượng (Trang 103)
Bảng 4.8 – Dữ liệu mẫu 1 dùng để tính tốn các chỉ số đánh giá. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 4.8 – Dữ liệu mẫu 1 dùng để tính tốn các chỉ số đánh giá (Trang 113)
Hình sau mô phỏng hoạt động của hệ thống theo kiến trúc MVC Model 2: - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình sau mô phỏng hoạt động của hệ thống theo kiến trúc MVC Model 2: (Trang 121)
Hình 4.2 – Màn hình chính của hệ thống PubGuru. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 4.2 – Màn hình chính của hệ thống PubGuru (Trang 124)
Hình 4.4 – Kết quả tìm kiếm PubGuru với từ khóa “data”. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 4.4 – Kết quả tìm kiếm PubGuru với từ khóa “data” (Trang 125)
Bảng 5.1 – Các tổ chức và nguồn dữ liệu danh sách giảng viên tương ứng. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5.1 – Các tổ chức và nguồn dữ liệu danh sách giảng viên tương ứng (Trang 127)
- Loại hình: Đại học công lập.  - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
o ại hình: Đại học công lập. (Trang 128)
- Loại hình: Đại học công lập.  - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
o ại hình: Đại học công lập. (Trang 129)
Hình 5.1 – Tìm kiếm tác giả trên MAS với từ khóa “Hoang Van Kiem”. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Hình 5.1 – Tìm kiếm tác giả trên MAS với từ khóa “Hoang Van Kiem” (Trang 131)
Mơ hình hoạt động của chương trình ở bước ba như sau: - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
h ình hoạt động của chương trình ở bước ba như sau: (Trang 134)
Bảng 5.4 – Các mẫu dùng trong phân tích html để lấy dữ liệu. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5.4 – Các mẫu dùng trong phân tích html để lấy dữ liệu (Trang 136)
Bảng 5. 6– Các chỉ số được cài đặt cho các loại đối tượng. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5. 6– Các chỉ số được cài đặt cho các loại đối tượng (Trang 143)
Bảng 5. 7– Kết quả tính tốn số lượng giảng viên. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5. 7– Kết quả tính tốn số lượng giảng viên (Trang 147)
Số lượng giảng viên - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
l ượng giảng viên (Trang 148)
Bảng 5.9 – Kết quả tính tốn số lượng trích dẫn. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5.9 – Kết quả tính tốn số lượng trích dẫn (Trang 150)
Số lượng trích dẫn - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
l ượng trích dẫn (Trang 151)
Bảng 5.11 – Kết quả tính toán chỉ số H-index. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5.11 – Kết quả tính toán chỉ số H-index (Trang 153)
Bảng 5.12 – Kết quả tính tốn chỉ số G-index. - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
Bảng 5.12 – Kết quả tính tốn chỉ số G-index (Trang 154)
g) Tổng hợp kết quả: Bảng tổng hợp này xếp các tổ chức theo thứ tự như trong bảng thông tin các khoa, trường khi thu thập dữ liệu - ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU CỦA CÁ NHÂN, TỔ CHỨC DỰA TRÊN PHÂN TÍCH, TÍNH TOÁN CÁC CHỈ SỐ KHOA HỌC
g Tổng hợp kết quả: Bảng tổng hợp này xếp các tổ chức theo thứ tự như trong bảng thông tin các khoa, trường khi thu thập dữ liệu (Trang 156)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w