Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết nghiên cứu sự tồn tại và ảnh hưởng của hội nhập thông qua FDI lên hội tụ năng suất các nhân tố tổng hợp TFP của các doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm và đồ uống ở Việt Nam. Chúng tôi sử dụng bảng IO động để xây dựng cấu trúc mối liên hệ giữa các doanh nghiệp nội địa và các doanh nghiệp FDI thông qua ảnh hưởng lan tỏa của FDI lên các doanh nghiệp nội địa.
Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 ẢNH HƯỞNG CỦA NGUỒN VỐN FDI ĐẾN TĂNG TRƯỞNG VÀ HỘI TỤ NĂNG SUẤT CÁC NHÂN TỐ TỔNG HỢP CẤP ĐỘ DOANH NGHIỆP NGÀNH CHẾ BIẾN THỰC PHẨM VÀ ĐỒ UỐNG VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2000-2012- PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN THEO DỮ LIỆU BẢNG NCS.ThS Phan Tất Hiển Trường Đại học Sài Gòn Email: pthien@sgu.edu.vn (Ngày nhận bài: 26/11/2015; Ngày duyệt đăng: 18/12/2015) TÓM TẮT Bài báo nghiên cứu tồn ảnh hưởng hội nhập thông qua FDI lên hội tụ suất nhân tố tổng hợp TFP doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm đồ uống Việt Nam Chúng sử dụng bảng IO động để xây dựng cấu trúc mối liên hệ doanh nghiệp nội địa doanh nghiệp FDI thông qua ảnh hưởng lan tỏa FDI lên doanh nghiệp nội địa Chúng sử dụng phương pháp hồi quy với số liệu mảng để xem xét doanh nghiệp trực tiếp tham gia vào hội nhập thơng qua biến vốn vay từ bên ngồi để phản ánh tác động thị trường tài chính, sử dụng phương pháp bán tham số với đầu tư đầu vào trung gian làm biến điều khiển ước lượng hàm sản xuất để tránh tính chệch, đồng thời nhờ ước lượng suất nhân tố tổng hợp (TFP) thực Với liệu ngành chế biến thực phẩm đồ uống từ năm 2000-2012, chúng tơi có ảnh hưởng tích cực hội nhập thị trường tài lên trình hội tụ TFP doanh nghiệp thuộc ngành công nghiệp chế biến thực phẩm đồ uống Từ khóa quan trọng: suất cấp độ doanh nghiệp, hội nhập, hội tụ, tốc độ hội tụ, lan tỏa công nghệ, lan tỏa theo chiều ngang, lan tỏa theo chiều dọc, kỹ thuật bán tham số ABSTRACT The objective of this research is to identify the existence and nature of the effect of integration through the trade and FDI channels on productivity convergence of firms in the food-drink industry in Vietnam We employ the dynamic input-output data to construct the structural relationship between domestic and FDI firms through spillover effects of FDI on domestic firms The dummy variable procedure is used to model firms which are directly involved in the integration through export-import channel, and borrowings from external sources to reflect impacts of financial market We employ the semi-parametric methodology, in which investment is the controlling variable, when estimating production function to avoid the bias and to be capable of estimating real total factor productivity (TFP) Using the data of fooddrink industry in the period 2000-2012, we point out that there exists the positive effect of integration and financial market on the process of TFP convergence among firms in this industry Keywords: convergence, convergence speed, horizontal spillover, integration, productivity at firm level, semiparametric technique, technology spillover, vertical spillover GIỚI THIỆU Việt Nam đứng trước hội thách thức vừa kí kết thành cơng hiệp định thương mại TPP Vấn đề đặt cho nhà quản lí nên tập trung phát triển ngành để kinh tế tăng trưởng tốt bền vững tương lai Để giải câu hỏi này, chúng tơi nghiên cứu q trình hội tụ ngành Trong nghiên cứu này, xin trình bày với ngành chế biến thực phẩm đồ uống- ngành có doanh thu lớn ngành công nghiệp Việt Nam Đây ngành mà doanh nghiệp dạng vừa nhỏ Cung cấp cho nhiều việc làm phù hợp với điều Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 kiện nguyên liệu người Việt Nam Vậy xem xét hội tụ nghĩa nào? Xem xét hội tụ cấp độ doanh nghiệp phân tích xem doanh nghiệp chưa phát triển chưa đầu tư phát triển phát triển để bắt kịp doanh nghiệp phát triển ngành Trả lời câu hỏi sở quan trọng cho nhà hoạch định sách đưa sách thích hợp để phát triển kinh tế Do đó, vấn đề nhiều nhà kinh tế quan tâm Để xem xét vấn đề có nhiều cách tiếp cận khác tiếp cận theo số liệu chéo, tiếp cận theo phân phối, tiếp cận theo số liệu bảng,… Trong nghiên cứu xin giới thiệu phương pháp tiếp cận số liệu mảng để giải vấn đề Phương pháp tiếp cận số liệu mảng kết hợp thơng tin chéo thơng tin q trình vận động Những người ủng hộ cách tiếp cận cho có lợi rõ rệt so với hồi quy chéo Trong phân tích hội tụ chéo có điều kiện phải đưa nhân tố định tới mức TFP trạng thái dừng vào để đảm bảo có ước lượng vững Với việc nhân tố chưa biết không đo lường dẫn tới khó khăn Nhiều tác giả cho cách để thu ước lượng vững sử dụng phương pháp liệu bảng Mô hình liệu bảng cho trình hội tụ với hiệu ứng cố định giản đơn có dạng: log y t / y t 1 c0 c1 t b log y t 1 u t (1.1) Phương trình cho thấy số c lúc phân rã thành hai phận hiệu ứng cố định theo kinh tế không quan sát (không đổi theo thời gian định tới trạng thái dừng vùng) c0, hiệu ứng đặc trưng theo thời gian c1 mà ảnh hưởng tới tất kinh tế Để ước lượng được, hệ số ước lượng theo phương pháp biến giả bình phương bé áp đề xuất Hsiao(1986)[8] Tuy nhiên, hệ số ước lượng vững có lượng quan sát lớn theo thời gian nên cách khác sử dụng phổ biến sử dụng ước lượng GMM bước mà Arellano (1988)[1] Arrellano Bond (1991)[2] đề xuất đưa vào nghiên cứu tăng trưởng Caselli, Esquivel Lefort (1996)[7] Bắt đầu với mô hình tự hồi quy với hiệu ứng đặc trưng theo trường hợp mà không quan sát được, cách tiếp cận sử dụng dạng sai phân phương trình hồi quy để loại bỏ hiệu ứng đặc trưng theo quốc gia mà bất biến theo thời gian không quan sát được, sử dụng giá trị chuỗi lấy trễ hai thời kỳ dài làm biến cơng cụ cho phương trình dạng sai phân, loại bỏ sai số đo lường chệch tính nội sinh Các kết từ phân tích hội tụ sử dụng phương pháp sử dụng liệu bảng thường chệch so với kết rút từ nghiên cứu hồi quy sử dụng số liệu chéo Do vậy, ước lượng tốc độ hội tụ thông qua phương pháp liệu bảng truyền thống thường cao so với ước lượng chéo Để xử lý vấn đề kinh tế lượng, số giả đề xuất sử dụng ước lượng GMM hệ thống Arellano Bover (1995)[3], Blundell Bond (1998)[4] Đây hệ thống kết hợp phương trình sai phân bậc thơng thường với phương trình theo giá trị gốc, biến cơng cụ biến sai phân bậc lấy trễ Sử dụng hệ số ước lượng cho tập liệu mà Caselli (1996)[7] dùng, Bond (2001) [5] tính tốc độ hội tụ cho mơ hình Solow gốc mơ hình có bổ sung vốn nhân lực Nói cách khác, tác giả giải thích hệ số ước lượng GMM sai phân bậc lại cao nhiều so với tốc độ hội tụ tương đối chậm nghiên cứu hồi quy chéo Nó bắt nguồn từ độ chệch mẫu hữu hạn lớn hệ số ước lượng dẫn đến việc sử dụng biến công cụ yếu NĂNG SUẤT CÁC NHÂN TỐ TỔNG HỢP TFP([14]) Trong phần xin giới thiệu cách tính phương pháp nhân tố tổng hợp Thứ nhất, phương pháp bán tham số, phương pháp bán tham số có dạng ước lượng đề xuất Olley-Pakes (1996)[10] dạng ước lượng Levinshon-Petrin (2003)[9] cải tiến dựa sở phương pháp Olley-Pakes Chúng tơi xin trình bày nội dung thủ thuật ước lượng phương pháp Levinshon-Petrin đề xuất Còn phương pháp Olley Pakes (1996)[10] hồn tồn tương tự khác Olley-Pakes sử dụng biến đầu tư làm biến điều khiển Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 Năng suất nhân tố tổng hợp công ty i, năm t biểu diễn sau: prit yit ˆ2lit ˆ2 kit ˆ3mit (2.1) Trong đó, prit logarithm TFP, yit log đầu doanh nghiệp i thời điểm t, lit, kit, mit log số lao động, vốn, đầu vào trung gian doanh nghiệp i thời điểm t MƠ HÌNH HỘI TỤ Để xem xét hội tụ TFP sử dụng hai dạng mơ hình -hội tụ không điều kiện -hội tụ không điều kiện có điều kiện sau Mơ hình - hội tụ không điều kiện Từ quan điểm lý thuyết, sử dụng phân tích hồi quy để phân tích hội tụ tuyệt đối Nếu giả thiết mơ hình tăng trưởng tân cổ điển đúng, phát tốc độ hội tụ từ ước lượng tham số, dĩ nhiên đưa số biến liên quan vào để số liệu thích hợp với nghiên cứu Trước hết xem xét trường hợp đơn giản sau: giả định biến phụ thuộc loga tăng trưởng suất yếu tố tổng hợp doanh nghiệp thời điểm (t+k) với thời điểm t, biến độc lập loga tăng trưởng suất yếu tổng hợp thời điểm t thời kỳ nghiên cứu Chúng ta thiết lập phương trình sau: ln[ TFPt k ,i ] lnTFPt ,i j X t , j t ,i TFPt ,i j 1,2, (3.2) Trong t thời điểm nghiên cứu, yt ,i tăng trưởng suất tổng hợp doanh nghiệp i thời điểm t, tham số ước lượng et ,i số hạng sai số ngẫu nhiên Xt,j nhân tố tác động j thời điểm t Ta nói xảy hội tụ > Hệ số tham số hội tụ coi tốc độ hội tụ hàng năm Các biến khác với hàm ý đưa số biến giải thích bổ sung cho hội tụ vấn đề hội tụ xảy Các biến đưa them vào mơ hình ta coi cần thiết để xét đến khác trạng thái ổn định vùng Tuy nhiên, lưu ý số biến quan trọng tiềm năng, đưa vào hồi quy trên, vướng vấn đề nội sinh Do vậy, tất biến sử dụng phân tích ngoại sinh, nghĩa chúng không xác định tốc độ tăng trưởng vùng Khi tốc độ bắt kịp doanh nghiệp trường hợp xảy hội tụ tính công thức sau: ln 1 (3.3) T Và cơng thức tính nửa đời cho trường ln (3.4) hợp hội tụ là: half-life = KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Số liệu biến TFPt k ,i ln[ ] lnTFPt ,i t ,i (3.1) Số liệu lọc từ điều tra doanh nghiệp TFPt ,i tổng cục thống kê GSO gồm doanh Trong t thời điểm nghiên cứu, y t ,i nghiệp có mặt 13 năm từ 2000-2012 Chúng tơi loại bỏ doanh nghiệp có lao động tăng trưởng suất tổng hợp âm, vốn âm.Sau tiến hành ước doanh nghiệp i thời điểm t, lượng TFP theo phương pháp bán tham số tham số ước lượng et ,i số hạng theo hai cách khác giới thiệu Để xem xét tác động nguồn vốn sai số ngẫu nhiên Nếu giá trị ước lượng FDI tác động lên tăng trưởng hội tụ TFP âm, nói chúng tơi cấu biến truyền tải liệu chứng tỏ có b -hội tụ không điều kiện nguồn vốn FDI sau hay cịn gọi b -hội tụ tuyệt đối Mơ hình b -hội tụ có điều kiện Áp dụng phương trình thực nghiệm rút từ lý thuyết tân cổ điển (Barro Sala-iMartin,1995)[6]: Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 Tên biến Backward (back) Bảng 1: biến truyền tải FDI ý nghĩa Ý nghĩa Mức độ hợp tác nhà cung cấp nội địa với khách hàng doanh n nghiệp đa quốc gia; back jt jk Horizontalkt ;Trong đó, jk tỉ j k trọng sản lượng ngành j cung cấp cho ngành k, rút từ bảng IO 2005 2007 hai chữ số Forward (for) Sbackword (Sback) n forward jt jkt Horizontalkt ; Trong jkt tỉ lệ đầu vào ngành j j k mua từ thượng nguồn k (ngành k) rút từ bảng IO Sbackward nắm bắt giả thiết Markusen Venables(1999)(độ nhạy ngành) n Sbackward jt jkt backward kt j k Horizontal (hor) Fsi Cho biết mức độ tham gia nước ngồi ngành đó, tính tỉ trọng vốn nước ngồi bình qn tất doanh nghiệp ngành, trọng số lấy tỉ trọng sản lượng doanh nghiệp sản lượng ngành Đo tỉ trọng vốn nước tổng vốn doanh nghiệp Ngoài chúng tơi cịn xây dựng biến sau để xem xét chất lượng vốn chủ sở hữu, vốn ngoài, thu nhập người lao động có tác động đến suất yếu tố tổng hợp Đó biến Kl=tỉ lệ tổng vốn đầu tư số lao động; Vng=1-tỉ lệ vốn chủ sở hữu số lao động Lc=thu nhập số lao động Tác động FDI lên tăng trưởng TFP Để xem xét tác động FDI lên tăng trưởng TFP thực ước lượng TFP với tham gia biến truyền tải FDI biến tự (free) Sau so sánh với mơ hình khơng có tham gia biến Phương trình định sau: LnTFPit=0+1Lnl+2Lnk+3Backt+4Forwt+5Sbackt+6Horit+7Lcit+8(K/L)it+9Vngit;3.5 Kết thu bảng sau: Bảng 2: Kết ước lượng hàm sản xuất để tính TFP theo phương pháp bán tham số TFP ước lượng từ phương TFP ước lượng từ phương pháp pháp Olley-Pakes (đầu tư Levinshon-Petrin(đầu vào trung gian làm biến điều khiển) làm biến điều khiển) Mơ hình Mơ hình Mơ hình Mơ hình Pi Pic Pm Pmc Biến Hệ số Hệ số Hệ số Hệ số 0,3754* 0,5152* 0,3336* 0,4919* Lnl (0,0251) (0,0243) (0,0236) (0,0207) 0,2888* 0,1898* 0,3019* 0,1986* Lnk (0,0347) (0,0349) (0,0304) (0,0329) 16,4735* 18,8343* Back (2,5440) (2,6369) -38,8039* -43,5878* Sback (6,0261) (5,8808) -5,9600** -9,3064* Forwd (2,4083) (1,7747) -4,0926 -3,3733 Hori (8,9224) (8,0500) Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 Lc Kl Vng Tổng số quan sát Số nhóm TFP ước lượng từ phương pháp Olley-Pakes (đầu tư làm biến điều khiển) 0,0145* (0,0017) 0,0001** (0,00007) -0,0075 (0,0249) 6084 6084 468 468 TFP ước lượng từ phương pháp Levinshon-Petrin(đầu vào trung gian làm biến điều khiển) 0,0148* (0,0019) 0,0001 (0,00005) -0,0198 (0,00255) 6084 6084 468 468 Nguồn: tác giả tính tốn dựa số liệu GS Trong mơ hình ước lượng với TFP trưởng suất theo chiều họ cung khơng có tác động biến truyền tải cấp nguyên liệu đầu vào cho doanh FDI tính theo phương pháp Olley-Pakes, nghiệp địa phương mức độ đủ để phục vụ mơ hình ước lượng với TFP có tác lợi ích họ, kỳ vọng nhiều động biến truyền tài FDI theo Olley- tương tác ngược lại doanh nghiệp Pakes Mơ hình mơ hình tương ứng nước ngồi xuất tạo trường với TFP theo phương pháp Levinshon-Petrin tốt, hội tốt để doanh nghiệp địa Kết thu đươc thấy phương cung ứng sản phẩm đầu mơ hình hệ số Back có hệ số vào cho doanh nghiệp nước ngồi Điều dương có ý nghĩa thống kê cao có nghĩa chưa doanh nghiệp địa phương kênh lan tỏa ngược từ doanh nghiệp nắm bắt, tận dụng triệt để Đây nước đến nhà cug cấp địa phương điều đáng tiếc học cho có hệ số dương có ý nghĩa thống kê có doanh nghiệp địa phương Tiếp theo chúng ý nghĩa doanh nghiệp nước ngồi tơi xem xét tác động biến truyền tải trợ giúp có hiệu cho doanh nghiệp FDI lên hội tụ TFP cấp đội doanh địa phương việc cung cấp đầu nghiệp ngành thông qua hai mơ hình vào đủ chất lượng để thực lợi ích - hội tụ khơng điều kiện - hội tụ có họ Các hệ số Sback, Forwad âm điều kiện có ý nghĩa thống kê cao, điều có nghĩa Tác động FDI lên hội tụ suất kênh lan tỏa ngược đia từ nhà cung cấp nhân tố tổng hợp địa phương đến doanh nghiệp nước Để thấy rõ ảnh hưởng FDI lên hội chưa có hiệu quả, mà kết mơ hình thể tụ TFP, chúng tơi thực hồi quy theo doanh nghiệp địa phương cung cách tiếp cận số liệu bảng hai mơ hình cấp đầu vào cho doanh nghiệp nước hội tụ khơng điều kiện - hội tụ có điều ngồi cịn hạn chế số lượng mặt chất lượng Hệ số Hori hai mơ kiện Trong mơ hình định hình khơng có ý nghĩa thống kê mức sau 10%, cho thấy rằng, mức độ tham gia Mơ hình hội tụ khơng điều kiện nước vào ngành chế biến thực phẩm DlnTFPit ln[ TFPt k ,i ] lnTFPt ,i t ,i (4.1) TFPt ,i đồ uống chưa có tác động đáng kể lên tăng trưởng suất doanh nghiệp nội Trong đó, TFPit TFP doanh nghiệp i địa Như thấy vấn đề thời điểm t, k khoảng thời gian xét độ tồn xuất doanh nghiệp chênh lệch Trong mơ hình thực nghiệm nước ngồi (doanh nghiệp sử dụng vốn FDI) chọn k=1 để xem xét bắt kịp sau có tác động tích cực đến tăng hàng năm Kết thu bảng sau: Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 Bảng 3: Kết hội tụ không điều kiện theo phương pháp tiếp cận số liệu bảng Biến phụ thuộc DlnYit Phương pháp hồi quy Biến lnTFPit R-sq Sigma_u Sigma_e Rho Kiểm định Hausman Tốc độ bắt kịp(%) Nửa đời (năm) TFP ước lượng từ phương pháp Olley-Pakes (đầu tư làm biến điều khiển) OLS FE RE Hệ số Hệ số Hệ số -0,0961* -0,4247* -0,0861* (0,0055) (0,0111) (0,0055) 0,0408 0,2187 0,2187 0,4474 0,4487 0,4487 0,4986 Chi2(1)= 1251.5 Prob>chi2 = 0.0000 TFP ước lượng từ phương pháp Levinshon-Petrin (đầu vào trung gian làm biến điều khiển) GLS FE RE Hệ số -0,0914* (0,0054) 0,0507 Hệ số Hệ số -0,4288* -0,0814* (0,0112) (0,0054) 0,2213 0,2213 0,4672 0,4472 0,4472 0,5218 chi2(1) =1216.04 Prob>chi2 = 0.0000 0,69 4,25 0,69 0,65 4,31 0,65 100,08 16,30 100,08 106,13 16,09 106,13 Nguồn: tác giả tính tốn dựa số liệu GSO Dựa vào kiểm định Hausman thấy doanh nghiệp đầu tư để đào tạo chất lượng hai mơ hình định phương pháp tác cơng nhân, đầu tư vào công nghệ khai thác động cố định (FE) để phân tích mơ hình chế biến Do đó, cách quản lí phân Kết thu hệ số beta âm (-0,4247 cho công công việc doanh nghiệp cịn mơ hình với TFP ước lượng theo OP - nhiều khó khăn, chưa khai thác hết tiềm 0,4288 cho mơ hình ước lượng the LP) có sẵn có ngành Điều khiến tốc độ phát ý nghĩa thống kê cao Như xảy triển doanh nghiệp ngành chưa trình hội tụ tuyệt đối Cả hai mơ hình cao so với ngành khác thấp cho tốc độ bắt kịp 4,25% Tiếp theo, phân tích mơ hình 4,31% Nửa đời tương ứng 16,3 năm hội tụ TFPdưới tác động biến 16,09 năm So với ngành khác, truyền tải FDI ngành có tốc độ hội tụ diễn chậm So Mơ hình hội tụ có điều kiện với ngành khác chế biến thực phẩm Để phân tích tác động FDI lên q trình đồ uống ngành khơng u cầu nguồn hội tụ, đưa vào biến truyền tải vốn cao, chất lượng lao động cịn thấp FDI back, sback, for, hor vào mô nguồn lao động phổ thơng chủ yếu, ngun hình hội tụ Khi đó, mơ hình định liệu sẳn có địa phương sử dụng có dạng sau: cơng cụ khai thác thơ sơ, lạc hậu Cịn TFPt k ,i DlnTFPit ln[ ] lnTFPt ,i 1backt ,i Sbackt ,i fort ,i hort ,i t ,i (4.2) TFPt ,i Kết thu bảng đây: Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 Biến phụ thuộc DlnYit Phương pháp hồi quy Biến lnYit Back Sback For Hor -cons R-sq Sigma_u Sigma_e Rho Kiểm định Hausman Tốc độ hội tụ (%) Nửa đời (năm) Bảng 4: Kết hội tụ có tác động biến truyền tải FDI TFP ước lượng từ phương pháp TFP ước lượng từ phương pháp Levinshon-Petrin Olley-Pakes (đầu vào trung gian làm biến điều (đầu tư làm biến điều khiển) khiển) OLS FE RE Hệ số -0,0980* (0,0060) 7,4336* (1,9675) -12,1631* (3,6103) -5,7451* (1,3834) 6,44202* (3,5327) 0,4963* (0,0286) 0,0477 Hệ số Hệ số -0,6659* -0,0980* (0,0127) (0,0060) 31,3365* 7,4336* (1,8985) (1,9675) -70,7784* -12,1631* (3,7585) (3,6103) -24,6279* -5,7451* (1,2514) (1,3834) 7,1754** 6,44202* (3,3217) (3,5327) 2,8437* 0,4963* (0,0542) (0,0286) 0,3479 0,3150 0,6814 0,4100 0,4100 0,7341 chi2(5)= 2535.47 Prob>chi2 = 0.0000 OLS FE RE Hệ số -0,0917* (0,0057) 6,9162* (1,9661) -10,9136* (3,6062) -5,4415* (1,3823) 6,2879** (2,8544) 0,4724* (0,0283) Hệ số Hệ số -0,6669* -0,0917* (0,0127) (0,0057) 30,9308* 6,9162* (1,8937) (1,9661) -69,8458* -10,9136* (3,7484) (3,6062) -24,2643* -5,4415* (1,2471) (1,3823) 6,7280*** 6,2879** (3,3799) (2,8544) 2,8824* 0,4724* (0,0549) (0,0283) 0,3484 0,3118 0,7071 0,4092 0,4092 0,7491 chi2(5) = 2555.77 Prob>chi2 = 0.0000 0,79 8,43 00,79 0,74 8,46 0,74 87,36 8,22 87,36 93,68 8,19 93,68 Nguồn: tác giả tính tốn dựa số liệu GSO Dựa vào kết kiểm định Hausman, hợp tác ngành chưa phương pháp định để hồi quy mô chặt chẽ Chúng ta chưa có chế quản hình hội tụ tác động cố định Chúng ta thu lí phù hợp để phát triển kinh tế đồng hệ số back, hor dương bộ, liên kết ngành với Tuy có ý nghĩa thống kê cao, điều cho thấy, chưa có kết mong đợi hoạt động cung cấp nguyên liệu, vốn với tham gia doanh nghiệp nước doanh nghiệp nước ngành chế ngồi mà cụ thể nguồn vốn FDI tốc độ biến thực phẩm đồ uống cho doanh hội tụ doanh nghiệp ngành chế nghiệp địa phương ngành khác có biến thực phẩm cải thiện rõ rệt So sánh tác dụng tích cực đến hội tụ TFP kết mơ hình -hội tụ khơng Cịn hệ số sback, for âm có ý điều kiện chngs ta thấy rõ điều Cụ thể, nghĩa thống kê lại phản ánh nguồn nguyên với tham gia FDI tốc độ hội tụ liệu đầu vào ngành chế biến thực phẩm TFP theo phương pháp ước lượng Olleymua từ ngành khác với tham gia Pakes Levinshon_Petrin nguồn vốn nước chưa đem lại hiệu tăng lên 8,43% 8,46% Điều làm rút mong đợi Điều phản ánh mối liên ngắn thời gian nửa đời từ 16,3 năm xuống hệ ngược ngành kinh tế 8,22 năm với TFP ước lượng theo Việt Nam chưa phản ánh xu mong muốn Có thể giải thích điều Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 Olley-Pakes từ 16,09 năm xuống 8,19 năm với TFP ước lượng theo Levinshon_Petrin Đây nói đóng góp đáng kể FDI lên trình hội tụ ngành chế biến thực phẩm đồ uống KẾT LUẬN Nghiên cứu giúp thu số kết sau Thứ nhất, có q trình hội tụ tuyệt đối hội tụ có điều kiện xảy cấp độ doanh nghiệp chế biến thực phẩm đồ uống Điều có nghĩalà, ngành chế biến thực phẩm đồ uống doanh nghiệp chưa phát triển đầu tư để phát triển bắt kịp doah nghiệp phát triển Nó phản ánh quy luật lý thuyết Slow[10]đã xây dựng kinh tế nghèo, hay doanh nghiệp chưa phát triển có tốc độ phát triển cao so với kinh tế doanh nghiệp phát triển trước Và chúng tiến tới trạng thái dừng định tương lai Thứ hai, nguồn vốn FDI có tác động lớn đến hội tụ TFP ngành chế biến thực phẩm đồ uống Nó rút ngắn nửa thời gian bắt kịp doanh nghiệp Tuy nhiên, qua phân tích biến kết mơ hình thấy rằng, nguồn vốn FDI đầu tư vào Việt Nam dừng lại chiều sản phẩm 8 doanh nghiệp có vốn FDI đầu tư cung cấp thị trường làm đầu vào cho doanh nghiệp nội địa ngành khác cos hiệu kinh tế, làm tăng trưởng TFP đáng kể Nhưng chiều ngược lại chưa đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp có vốn đầu tư FDI doanh nghiệp đa quốc gia Từ chúng tơi có số kiến nghị cho nhà quản lí sau: Kiến nghị thứ nhất, mạnh dạn đầu tư vào ngành chế biến thực phẩm đồ uống tương lai Đầu tư vốn, nguồn lực khác nhằm nâng cao chất lượng người tham gia lao động, nâng cấp công nghệ tiên tiến để nâng cao hiệu sản xuất ngành Kiến nghị thứ hai, cần có chế cho ngành, để liên kết ngành lại với tạo thành chuổi cung ứng sản phẩm, nguyên liệu đầu vào tốt giúp phát triển Đáp ứng yêu cầu cao chất lượng đối tác nước nâng cao sản phẩm nội địa để đáp ứng cố chất lượng sống người dân Kiến nghị thứ ba, cần phát huy tối đa nguồn vốn FDI Từ nghiên cứu ra, sử dụng nguồn vốn FDI chưa hiệu quả, cịn có nhiều vấn đề cần phân tích tìm hiểu rõ để giúp tối đa hóa lợi ích nguồn vốn FDI, giúp kinh tế Việt Nam ngày phát triển bền vững TÀI LIỆU THAM KHẢO ARELLANO, M., 1988 "An Alternative Transformation for Fixed Effects Models with Predetermined Variables." Applied Economics Discussion Paper, 57 ARELLANO, M and S BOND., 1991 "Some Test Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations." Review of Economic Studies, 58, 577-297 ARELLANO, M AND O BOVER., 1995 "Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models." Journal of Econometrics, 68, 29-51 BLUNDELL, R AND S BOND., 1998 "Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models " Journal of Econometrics, 87, 115-43 BOND, S ; H HOEFFLER AND J TEMPLE, 2001 "Gmm Estimation of Empirical Growth Models." CEPR Discussion Paper, 3048 BARRO, R J AND X SALA-I-MARTIN 1995 Economic Growth New York: McGraw-Hill CASELLI, F.; G ESQUIVEL AND F LEFORT 1996 "Reopening the Convergence Debate: A New Look at Cross-Country Growth Empirics." Journal of Economic Growth, 1, 363-89 JAMES LEVINSOHN, A P (2000) Estimating production function using input to control for unobservables Russell The Journal Of The Bertrand Russell Archives Bản tin Khoa học Trẻ số 1(2), 2015 10 11 12 13 LUCAS, R E (1988) On the mechanics of economic development Journal of Monetary Economics 22: 3-42 RALHAN, MUKESH 2002 "Convergence of Income among Provinces in Canada – an Application of Gmm Estimation." Econometrics Working Paper SOLOW, R M 1956 "A Contribution to the Theory of Economic Growth." Quarterly Journal of Economics, 70, 65-94 NGUYỄN KHẮC MINH, PHẠM VĂN KHÁNH, NGUYỄN VIỆT HƯNG, PHAN TẤT HIỂN, Hội nhập hội tụ suất cấp độ doanh nghiệp ngành dệt may, Tạp chí kinh tế&Phát triển,(2014) số 205, 44-52 PHAN TẤT HIỂN, Hội nhập hội tụ suất cấp độ doanh nghiệp ngành chế biến thực phẩm đồ uống, Kỷ yếu hội thảo khoa học Tài định lượng vấn đề liên quan, NXB trường ĐH Tài – Marketing Tp Hồ Chí Minh, (2015) ... gia doanh nghiệp nước doanh nghiệp nước ngành chế mà cụ thể nguồn vốn FDI tốc độ biến thực phẩm đồ uống cho doanh hội tụ doanh nghiệp ngành chế nghiệp địa phương ngành khác có biến thực phẩm cải... FDI lên trình hội tụ ngành chế biến thực phẩm đồ uống KẾT LUẬN Nghiên cứu giúp thu số kết sau Thứ nhất, có q trình hội tụ tuyệt đối hội tụ có điều kiện xảy cấp độ doanh nghiệp chế biến thực phẩm. .. cho doanh nghiệp FDI lên hội tụ TFP cấp đội doanh địa phương việc cung cấp đầu nghiệp ngành thông qua hai mô hình vào đủ chất lượng để thực lợi ích - hội tụ khơng điều kiện - hội tụ có họ Các