Xây dựng mô hình nghiên cứu về giá trị xuất khẩu của lúa ở việt nam

Xây dựng mô hình nghiên cứu về giá trị xuất khẩu của lúa ở Việt Nam thông qua ít nhất 3 nhân tố ảnh hưởng, từ đó kiểm tra khuyết tậtcủa mô hình và khắc phụcA.Mở đầu………………………………………………………B. Cơ sở lí thuyết………………………………………………C.Thực hành……………………………………………………1.Mô hình hồi quy mẫu…………………………………………2.Thừa thiếu biến………………………………………………3.Tự tương quan…………………………………………………4.Phương sai sai số thay đổi……………………………………5.Đa cộng tuyến…………………………………………………6. Kiểm định tính phân phối chuẩn của sai số ngẫu nhiên Ui…7.Đưa ra mô hình và giải thích…………………………………D.Kết luận………………………………………………………

- BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Xây dựng mơ hình nghiên cứu giá trị xuất lúa Việt Nam thơng qua nhân tố ảnh hưởng, từ kiểm tra khuyết tật mơ hình khắc phục Năm học 2020-2021 Mục lục A.Mở đầu……………………………………………………… B Cơ sở lí thuyết……………………………………………… C.Thực hành…………………………………………………… 1.Mơ hình hồi quy mẫu………………………………………… 2.Thừa thiếu biến……………………………………………… 3.Tự tương quan………………………………………………… 16 4.Phương sai sai số thay đổi…………………………………… 19 5.Đa cộng tuyến………………………………………………… 22 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Ui… 26 7.Đưa mơ hình giải thích………………………………… 28 D.Kết luận……………………………………………………… 28 A Lời mở đầu Trước vào bài thảo luận, nhóm xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy Mai Hải An – giảng viên môn kinh tế lượng trường Đại Học Thương Mại đồng hành giảng dạy, dẫn nhiệt tình suốt trình nhóm thực đề tài Gạo Việt Nam tơn vinh ngon giới Luôn quốc gia đứng nhì xuất gạo, giá trị hạt gạo Việt qua bàn tay chăm chút nhà khoa học quốc tế công nhận Năm 2020 vừa qua, bối cảnh nhiều doanh nghiệp lĩnh vực công nghiệp dịch vụ lao đao dịch Covid 19, ngành nơng nghiệp lại lên điểm sáng, trụ đỡ cho kinh tế Việt Nam với mức đóng góp 41 tỷ USD kim ngạch xuất Theo ước tính liên bộ, xuất gạo năm 2020 đạt khoảng 6,15 triệu tấn, trị giá đạt khoảng 3,07 tỷ USD Mặc dù lượng gạo xuất giảm khoảng 3,5% so với năm 2019, chủ yếu mục tiêu bảo đảm an ninh lương thực quốc gia, trị giá xuất lại tăng tới 9,3% Giá xuất bình quân năm ước đạt 499 USD/tấn, tăng 13,3% so với năm 2019 Vậy nông nghiệp lúa gạo mang tính quan trọng nhân tố ảnh hưởng đến giá trị xuất gạo vấn đề quan tâm hàng đầu Trong thảo luận này, nhóm sâu vào yếu tố: Năng suất, số giá tiêu dùng, diện tích gieo trồng, sản lượng nước, thu nhập bình qn B Cơ sở lí thuyết Các khuyết tật mơ hình 1.1 Thừa biến: Giả sử mơ hình phù hợp có dạng: Nhưng lại chọn mơ hình: Hệ quả: - Các ước lượng OLS ước lượng không chệch vững tham số mơ hình - Phương sai ước lượng mơ hình thừa biến lớn mơ hình - Khoảng tin cậy rộng, kiểm định khơng cịn tin cậy 1.2 Thiếu biến: - TH1: Nếu biến có số liệu + Ước lượng mơ hình có thêm + Kiểm định Ho: Nếu bác bỏ Ho mơ hình ban đầu bỏ sót biến - TH2 : Không biết số liệu Kiểm định Reset of Ramsey B1: Ước lượng mơ hình gốc ban đầu: Thu B2: Ước lượng = + + + + + ++ Thu B3: KĐGT:  TCKĐ: F ( m số biến độc lập thêm vào mơ hình, k số tham số mơ hình mới) - Nếu p-value <  Bác bỏ Ho 1.3 Đa cộng tuyến: a) Khái niệm Trong giả định mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển (CLRM), có giả thiết: Các biến độc lập khơng có mối quan hệ tuyến tính xác Nếu giả thiết vi phạm, có tượng đa cộng tuyến, tượng biến độc lập mơ hình phụ thuộc lẫn thể dạng hàm số b) Bản chất đa cộng tuyến Xét mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển nhiều biến: - Đa cộng tuyến hoàn hảo (toàn phần) xảy biến giải thích Nếu tồn khơng đồng thời thỏa mãn: mơ hình có đa cộng tuyến hồn hảo - Đa cộng tuyến khơng tồn phần xảy biến giải thích Nếu tồn khơng đồng thời thỏa mãn: => Mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến khơng tồn phần Nhận xét: Trong thực tế chủ yếu gặp phải đa cộng tuyến khơng tồn phần - Có cách phát đa cộng tuyến: Cách 1: Hệ số xác định bội R2 cao tỉ số t thấp Trong trường hợp R2 cao (thường R2 > 0,8) mà tỷ số t thấp ( )  Mơ hình có đa cộng tuyến Nhược điểm: Chỉ thể rõ có đa cộng tuyến mức độ cao Cách 2: Hệ số tương quan cặp => Hệ số tương quan cao  Xảy đa cộng tuyến Cách 3: Thực mô hình hồi quy phụ (hồi quy biến độc lập theo biến độc lập cịn lại) Xét mơ hình: KĐGT:  TCKĐ: Nếu Ho Dùng p-value để KĐGT c) Khắc phục đa cộng tuyến - Giải pháp 1: Bỏ bớt biến độc lập (điều xảy với giả định khơng có mối quan hệ biến phụ thuộc biến độc lập bị loại bỏ mơ hình) - Giải pháp 2: Bổ sung liệu tìm liệu mới, tìm mẫu liệu khác gia tăng cỡ mẫu - Giải pháp 3: Thay đổi dạng mơ hình, mơ hình kinh tế lượng có nhiều dạng hàm khác Thay đổi dạng mơ hình có nghĩa tái cấu trúc mơ hình - Giải pháp 4: Sử dụng phương trình sai phân cấp 1.4 Phương sai sai số thay đổi: a) Kiểm định Park: Park đưa giả thiết:  Vì chưa biết nên ước lượng hàm park đề nghị sử dụng thay cho B1: Ước lượng mơ hình hồi quy gốc để thu phần dư B2: Ước lượng hồi quy: Nếu có nhiều biến giải thích ước lượng hồi quy với biến giải thích B3: KĐGT: TCKĐ: Ho T Hoặc dựa vào bảng kiểm định park phần mềm Eviews ta có được: p-value Với α cho trước, p-value < α, bác bỏ Ho b) Kiểm định White: - White có lát cắt: (1) - White khơng lát cắt: (2) B1: ước lượng mơ hình gốc thi B2: ước lượng mơ hình White dạng (1) (2) thu B3: KĐGT:  TCKĐ: H0 Dựa vào bảng kiểm định white phần mềm eview ta có p-value Với α cho trước, p-value < α, bác bỏ Ho c) Kiểm định Glejser: Tương tự kiểm định Park, mơ hình B2 thay mơ hình: d) Kiểm định G-Q: B1: xếp giá trị quan sát theo chiều tăng dần biến B2: Bỏ c quan sát theo quy tắc Nếu n= 30 lấy c= c=6 Nếu n=60 lấy c=10 Các quan sát lại chia làm nhóm nhóm có (n-c)/2 quan sát B3: ước lượng mơ hình với (n-c)/2 quan sát đầu cuối thu tương ứng với bậc tự là: df = B4: KĐGT TCKĐ: F= Nếu Ho Wα = {Ftn: Ftn >} e) Kiểm định dựa biến phụ thuộc Giả thiết: Lấy: , B1: ước lượng mơ hình gốc thi B2: ước lượng mơ hình thu B3: KĐGT  TCKĐ: H0 Hoặc H0 F Tìm Wα p-value 1.5 Tự tương quan: a) Kiểm định B-G: Xét mô hình: (1) với thỏa mãn giả thiết mơ hình cổ điển cần kiểm định KĐGT :  TCKĐ: Ho Dựa vào bảng kiểm định B-G phần mềm eview ta có được: p-value Với α cho trước, p-value < α, bác bỏ Ho b) Kiểm định D-W: Xét mơ hình: giả sử Giả thuyết: TCKĐ: Trường hợp tự tương quan bậc ( với n k’, tra bảng thống kê d ta tìm và): - Nếu < d < có tự tương quan dương - Nếu : không đủ sở để kết luận - Nếu : khơng có tự tương quan - Nếu : có tự tương quan âm C.Thực hành Mơ hình hồi quy mẫu Khi ước lượng mơ hình giá trị xuất gạo theo suất, số giá tiêu dùng, diện tích gieo trồng, sản lượng nước, thu nhập bình qn ta mơ hình sau: + ++ Trong Yt giá trị xuất gạo (triệu USD) Xt suất (tạ/ha) Zt số giá tiêu dùng (%) Mt diện tích gieo trồng (nghìn ha) St sản lượng nước (nghìn tấn) Kt thu nhập bình quân đầu người - Khi suất tăng, giá trị xuất tăng nên mang dấu (+) - Khi số giá tiêu dùng tăng, giá trị xuất giảm nên mang dấu (+) - Khi diện tích gieo trồng tăng , giá trị xuất tăng nên mang dấu (+) - Khi sản lượng nước tăng, giá trị xuất tăng nên mang dấu (+) - Khi thu nhập bình quân đầu người tăng, giá trị xuất tăng nên mang dấu (+) Bảng số liệu yếu tố ảnh hưởng đến giá trị xuất gạo nước ta Năm Giá trị xuất (triệu USD) Năng suất Chỉ số giá tiêu dùng Diện tích gieo trồng Sản lượng nc Thu nhập bình quân đầu người Tạ/ha (%) (nghìn ha) Nghìn (USD) X Z M S K Y 2005 1400 48.9 108.40 7329.2 35832.9 700 2006 1300 48.9 106.60 7324.8 35849.5 796 2007 1500 49.9 7207.4 35942.7 919 2008 2900 52.3 7400.2 38729.8 1145 2009 2670 52.4 106.52 7437.2 38950.2 1160 2010 3200 53.4 111.75 7489.4 40005.6 1273 112.60 119.89 2011 3700 55.4 118.13 7655.4 42398.5 1517 2012 3670 56.4 106.81 7761.2 43737.8 1749 2013 2900 55.7 106.04 7902.5 44039.1 1960 2014 3000 57.5 101.84 7816.2 44974.6 2052 2015 2800 57.6 100.60 7828.0 45091.0 2109 2016 2100 55.8 104.74 7737.1 43165.1 2200 2017 2600 55.5 102.60 7705.2 42738.9 2385 2018 3100 58.2 102.98 7570.9 44046.0 2587 2019 2800 58.2 105.23 7470.1 43448.2 3000 Sau chạy mơ hình hồi quy mẫu eview ta thu bảng sau Từ bảng kết Eview ta có mơ hình: = 4097.028+ 28.51022Xt + 27.25250Zt – 4.945696Mt - 1.270281St-Kt Kiểm tra thừa biến, thiếu biến 2.1 Kiểm tra thừa biến  TH1: Với mức ý nghĩa α=0,05 có nên loại bỏ biến suất (X) khỏi mơ hình khơng? Giả sử mơ hình đúng: + + BTKĐ: TCKĐ: T = Ta có bảng eview: Ta thấy: P_value = 0,0068 < 5% => Bác bỏ , chấp nhận Kết luận: Với mức ý nghĩa α=0,05, không nên loại bỏ biến suất (X) khỏi mơ hình  TH2: Với mức ý nghĩa α=0,05 có nên loại bỏ biến số giá tiêu dùng (Z) khỏi mơ hình khơng? Giả sử mơ hình đúng: + + TCKĐ: T = Ta có bảng eview: Ta thấy: P_value = 0,1231 > 5% => Chấp nhận , bác bỏ Kết luận: Với mức ý nghĩa α=0,05, nên loại bỏ biến số giá tiêu dùng (Z) khỏi mô hình  TH3: Với mức ý nghĩa α=0,05 có nên loại bỏ biến diện tích gieo trồng (M) khỏi mơ hình khơng? Giả sử mơ hình đúng: + + TCKĐ: T = 10 Ta thấy: P_value = 0,0023 < 5% => Bác bỏ , chấp nhận Kết luận: Với mức ý nghĩa α=0,05, không nên loại bỏ biến thu nhập bình qn đầu người (K) khỏi mơ hình Sau kiểm tra thừa biến, ta thấy Z bị loại khỏi mơ hình Mơ hình cịn lại X, M, S K 13 Mơ hình sau kiểm tra thừa biến là: 266535,8 + 4991,781 33,16416 6,0821671,571755 2.2 Kiểm định thiếu biến Xét mơ hình (*): Bài tốn kiểm định: TCKĐ: F= Chạy eview ta có kết quả: 14 Ta thấy: P_value = 0,8658 > 5% => Chấp nhận , bác bỏ Kết luận: Mơ hình khơng thiếu biến Tự tương quan 3.1 Kiểm định Durbin Watson Xét mơ hình: Yt = β1 + β2Xt + β3Mt + β4St + β5Kt + Ut 15 BTKĐ : n d �(e  e t 2 t 1 t n �e )2 t t 1 TCKĐ: Với n=15, k’=4, = 0,05 => du =1.977, dL = 0.685 4–du =2.023 ; 4-dL= 3.315 Sử dụng phần mềm Eviews để thực kiểm định Durbin-Waston, ta có kết sau: Trong bảng kết trên, ta thấy giá trị thống kê Durbin-Waston là: d=2.356741 Vì 4-du < d < 4-dL => d (4) => Khơng có kết luận tự tương quan  Kết luận: Khơng có kết luận tự tương quan 3.2 Kiểm định BG  Kiểm định B-G bậc 1: Xét mơ hình: Yt = β1 + β2Xt + β3Mt + β4St + β5Kt + Ut Ước lượng mơ hình B-G có dạng: 16 β1 + β2X + β3M + β4S + β5K Với p=1 ta có kết quả: BTKĐ: TCKĐ : χ2 = (n-1)R2 2 (1) Nếu H0  ~  P-value = 0.2807 > 0.05 => Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Kết luận: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc  Kiểm định B-G bậc Xét mơ hình: Yt = β1 + β2Xt + β3Mt + β4St + β5Kt + Ut Ước lượng mơ hình B-G có dạng: β1 + β2X + β3M + β4S + β5K Với p=2 ta có kết quả: 17 BTKĐ: TCKĐ : χ2 = (n-1)R2 Nếu H0 P-value = 0.4539 > 0.05 => Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Kết luận: Mơ hình khơng có tự tương quan bậc 4.Phương sai sai số thay đổi 4.1 Kiểm định White Xét mơ hình sau : Ước lượng mơ hình có dạng: Thực kiểm định White phần mềm Eviews ta có kết sau: Heteroskedasticity Test: White 18 F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.856878 3.828904 1.723985 Prob F(4,10) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) 0.5215 0.4297 0.7864 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/27/21 Time: 14:10 Sample: 2005 2019 Included observations: 15 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X^2 M^2 S^2 K^2 -4885015 1297.415 0.099040 -0.002720 0.014413 4506434 1471.356 0.082641 0.002661 0.016059 -1.084009 0.881782 1.198432 -1.021947 0.897544 0.3038 0.3986 0.2584 0.3309 0.3905 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.255260 -0.042636 67605.53 4.57E+10 -185.0648 0.856878 0.521498 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 44936.43 66208.83 25.34197 25.57799 25.33945 1.678615 Bài toán kiểm định : Tiêu chuẩn kiểm định : Nếu P- value = 0.521498 > 0,05 => Chấp nhận , bác bỏ Kết luận: Mơ hình khơng có PSSS thay đổi 4.2 Kiểm định Park: Xét mơ hình sau : Ước lượng mơ hình có dạng: Thực kiểm định Park phần mềm Eviews ta có kết sau: Dependent Variable: LOG(RESID^2) Method: Least Squares Date: 03/27/21 Time: 15:12 Sample: 2005 2019 Included observations: 15 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 1028.445 2711.886 0.379236 0.7124 19 LOG(X) LOG(M) LOG(S) LOG(K) R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) -692.1557 -553.0558 625.6462 5.267952 0.407331 0.170263 2.105440 44.32878 -29.41096 1.718205 0.222053 1130.518 1143.021 1130.671 4.565384 -0.612247 -0.483855 0.553340 1.153890 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.5540 0.6389 0.5922 0.2754 9.227023 2.311387 4.588128 4.824144 4.585614 1.642740 Bài tốn kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu P- value = 0.222053 > 0,05 => Chấp nhận , bác bỏ Kết luận: Mơ hình khơng có PSSS thay đổi 4.3 Kiểm định Gleijser: Xét mơ hình sau : Ước lượng mơ hình có dạng: Dependent Variable: ABS(RESID) Method: Least Squares Date: 03/27/21 Time: 15:16 Sample: 2005 2019 Included observations: 15 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X M S K 242.9257 -3.930924 -0.034044 0.005608 -0.000625 211.3024 3.794919 0.028607 0.005116 0.000894 1.149659 -1.035839 -1.190094 1.096194 -0.699211 0.2770 0.3247 0.2615 0.2987 0.5004 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.301967 0.022754 0.866747 7.512505 -16.09797 1.081492 0.415935 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Bài toán kiểm định: 20 1.495914 0.876779 2.813062 3.049079 2.810548 1.963563 Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu P- value = 0.415935 > 0,05 => Chấp nhận , bác bỏ Kết luận: Mơ hình khơng có PSSS thay đổi Đa cộng tuyến: 5.1 Kiểm tra khuyết tật a, R2 cao tỉ số t thấp: Từ bảng kết Eviews: Ta có: R2 = 0.914195 tm = 3.849042 tx = 4,370126 ts = -3,947815 21 tk = -5.865098 Ta thấy hệ số xác định bội R2 mơ hình gần 1, chứng tỏ mơ hình đưa hồn tồn phù hợp Các thống kê t có |t| >t12α/2 (2.179) => mơ hình khơng xảy đa cộng tuyến b, Hệ số tương quan cặp biến giải thích cao: Ta có bảng thể hệ số tương quan cặp biến: Y 1.000000 0.720938 0.593883 0.712189 0.459212 Y X M S K X 0.720938 1.000000 0.769004 0.974363 0.914242 M 0.593883 0.769004 1.000000 0.892852 0.606566 S 0.712189 0.974363 0.892852 1.000000 0.856363 K 0.459212 0.914242 0.606566 0.856363 1.000000 Ta thấy: |r(X,S)|= 0,974363 > 0,8 cao nên có quan hệ tuyến tính biến X S |r(X,K)|= 0,914242 > 0,8 cao nên có quan hệ tuyến tính biến X K |r(S,K)|= 0,856363 > 0,8 cao nên có quan hệ tuyến tính biến S K |r(S,M)|= 0.892852 > 0,8 cao nên có quan hệ tuyến tính biến S M => có sở kết luận có đa cộng tuyến mơ hình c, Xét hồi quy phụ: *Tiến hành hồi quy X theo M: Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 03/26/21 Time: 17:25 Sample: 15 Included observations: 15 Variable Coefficient C M -34.41946 0.011725 R-squared 0.591367 Adjusted R-squared 0.559933 S.E of regression 2.162334 Sum squared resid 60.78394 Log likelihood -31.77864 F-statistic 18.81336 Prob(F-statistic) 0.000805 Std Error t-Statistic 20.48655 -1.680100 0.002703 4.337437 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Bài toán kiểm định: 22 Prob 0.1168 0.0008 54.40667 3.259594 4.503819 4.598226 4.502814 0.652634 Tiêu chuẩn kiểm định: F = Ho F(k-2,n-k+1) P-giá trị= 0.0008 < 0,05 -> bác bỏ giả thuyết Ho -> Mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến *Tiến hành hồi quy X theo S: Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 03/26/21 Time: 17:30 Sample: 15 Included observations: 15 Variable C S Coefficient Std Error t-Statistic Prob 15.91754 0.000933 2.472669 5.97E-05 6.437393 15.61520 0.0000 0.0000 R-squared 0.949384 Adjusted R-squared 0.945490 S.E of regression 0.761028 Sum squared resid 7.529132 Log likelihood -16.11455 F-statistic 243.8346 Prob(F-statistic) 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 54.40667 3.259594 2.415273 2.509680 2.414268 0.708835 Bài toán kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: F = Ho F(k-2,n-k+1) P-giá trị= 0.0000 < 0,05 -> bác bỏ giả thuyết Ho -> Mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến *Tiến hành hồi quy X theo K: Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 03/26/21 Time: 17:32 Sample: 15 Included observations: 15 Variable C K Coefficient Std Error t-Statistic Prob 47.12250 0.004276 0.962726 0.000526 48.94697 8.135739 0.0000 0.0000 R-squared 0.835838 Adjusted R-squared 0.823211 S.E of regression 1.370540 Sum squared resid 24.41893 Log likelihood -24.93889 F-statistic 66.19024 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 23 54.40667 3.259594 3.591852 3.686259 3.590847 0.846545 Prob(F-statistic) 0.000002 Bài toán kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: F = Ho F(k-2,n-k+1) P-giá trị= 0.0000 < 0,05 -> bác bỏ giả thuyết Ho -> Mơ hình xảy tượng đa cộng tuyến 5.2 Khắc phục đa cộng tuyến (Bỏ bớt biến độc lập) |r(X,S)|= 0,974363 > 0,8 -> X S có tương quan chặt chẽ Nhiều thơng tin Y chứa X chứa S Vậy bỏ biến X S giải vấn đề đa cộng tuyến phần thông tin Y *Hồi quy Y theo X: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/26/21 Time: 17:39 Sample: 15 Included observations: 15 Variable Coefficient C X -6426.639 166.6948 R-squared 0.519751 Adjusted R-squared 0.482809 S.E of regression 542.0172 Sum squared resid 3819175 Log likelihood -114.6403 F-statistic 14.06931 Prob(F-statistic) 0.002423 Std Error t-Statistic 2421.943 -2.653505 44.44118 3.750908 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Prob 0.0199 0.0024 2642.667 753.6811 15.55204 15.64645 15.55103 0.612437 *Hồi quy Y theo S: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/26/21 Time: 17:40 Sample: 15 Included observations: 15 Variable Coefficient C S -3862.175 0.157642 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression 0.507214 0.469307 549.0467 Std Error t-Statistic 1783.917 -2.164997 0.043096 3.657950 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion 24 Prob 0.0496 0.0029 2642.667 753.6811 15.57781 Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 3918880 -114.8336 13.38060 0.002893 Schwarz criterion 15.67222 Hannan-Quinn criter 15.57680 Durbin-Watson stat 0.655551 Từ hai bảng kết quả, ta có:  R2 loại bỏ biến X = 0,519751  R2 loại bỏ biến S = 0,507214 => ta loại bỏ biến X khỏi mơ hình để khắc phục tượng đa cộng tuyến Theo đó, khơng cịn tượng đa cộng tuyến X K |r(S,K)|= 0,856363 > 0,8 -> K S có tương quan chặt chẽ Nhiều thơng tin Y chứa K chứa S Vậy bỏ biến K S giải vấn đề đa cộng tuyến phần thông tin Y *Hồi quy Y theo K: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/26/21 Time: 17:46 Sample: 15 Included observations: 15 Variable C K Coefficient Std Error t-Statistic Prob 1796.695 0.496618 488.0493 0.266447 3.681380 1.863853 0.0028 0.0851 R-squared 0.210875 Adjusted R-squared 0.150173 S.E of regression 694.7888 Sum squared resid 6275509 Log likelihood -118.3649 F-statistic 3.473948 Prob(F-statistic) 0.085081 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2642.667 753.6811 16.04866 16.14307 16.04765 0.653662 Từ bảng kết quả, ta có:  R2 loại bỏ biến K = 0,210875  R2 loại bỏ biến S = 0,507214 => ta loại bỏ biến S khỏi mơ hình để khắc phục tượng đa cộng tuyến Theo đó, khơng cịn tượng đa cộng tuyến S M Như sau kiểm tra tự tương quan nhóm loại biến S X 25 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Ui: Giả thiết cặp cần kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: JB = n � S ( K  3) � �6  24 � � � Nếu H JB ~  2(2) Ta có kết Eview: Từ kết Eview ta có: P-value = 0,647586 > 0.05 => Nên chấp nhận H0 Kết luận: Ui có phân phối chuẩn Đưa mơ hình cuối giải thích ý nghĩa Sau kiểm tra khuyết tật mơ hình khắc phục khuyết tật thừa biến ta thu mơ hình: Y= -10970,19 +1,758841 Mt +0.169354 Kt Ý nghĩa mơ hình: 26 cho biết: Khi yếu tố khác khơng đổi, diện tích gieo trồng tăng nghìn giá trị xuất tăng 1,758841 triệu USD  cho biết: Khi yếu tố khác không đổi, thu nhập bình quân đầu người tăng USD/người giá trị xuất tăng 0.169354 triệu USD  D.Kết Luận -Như vậy, qua việc nghiên cứu sau đưa mơ hình nhóm thấy giá trị xuất lúa phụ thuộc vào yếu tố diện tích gieo trồng thu nhập bình quân -Từ trước tới nay, lúa trồng đóng vài trị chiến lược an ninh lương thực Việt Nam Trong nhiều thập kỷ qua, phủ nỗ lực tăng sản lượng lúa gạo trước cho thị trường nội địa sau thị trường xuất Giá trị xuất gạo phụ thuộc vào nhiều yếu tố, để nâng cao giá trị xuất nhà nước cần có sách phù hợp: thay đổi cấu trúc ngoại thương theo hướng bền vững, nâng cao lực cạnh tranh hàng hóa xuất khẩu, đa phương hóa thị trường xuất, xây dựng tỷ giá dựa đa ngoại tệ, tránh phá giá mạnh đồng nội tệ, nâng cao suất lúa qua năm, có sách ưu đãi việc xuất lúa,phối hợp hài hịa sách tỷ giá sách lãi suất sách kinh tế vĩ mô khác 27 ... bình quân đầu người tăng, giá trị xuất tăng nên mang dấu (+) Bảng số liệu yếu tố ảnh hưởng đến giá trị xuất gạo nước ta Năm Giá trị xuất (triệu USD) Năng suất Chỉ số giá tiêu dùng Diện tích gieo... hóa xuất khẩu, đa phương hóa thị trường xuất, xây dựng tỷ giá dựa đa ngoại tệ, tránh phá giá mạnh đồng nội tệ, nâng cao suất lúa qua năm, có sách ưu đãi việc xuất lúa, phối hợp hài hịa sách tỷ giá. .. quốc gia, trị giá xuất lại tăng tới 9,3% Giá xuất bình quân năm ước đạt 499 USD/tấn, tăng 13,3% so với năm 2019 Vậy nơng nghiệp lúa gạo mang tính quan trọng nhân tố ảnh hưởng đến giá trị xuất gạo