Xây dựng mô hình nghiên cứu về tiền điện hàng tháng của các hộ gia đình các bạn sinh viên qua ít nhất 4 nhân tố ảnh hưởng. Từ đó kiểm tra, khắc phục các khuyết tật của mô hình.

Xây dựng mô hình nghiên cứu về tiền điện hàng tháng của các hộ gia đình các bạn sinh viên qua ít nhất 4 nhân tố ảnh hưởng. Từ đó kiểm tra, khắc phục các khuyết tật của mô hình. 9 điểm thảo luận kinh tế lượng.

BÀI THẢO LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Xây dựng mơ hình nghiên cứu tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên qua nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình MỤC LỤC A LỜI MỞ ĐẦU .2 B NỘI DUNG CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT Tổng quan nghiên cứu .3 Lý thuyết phân tích hồi quy 3 Các khuyết tật mô hình .7 CHƯƠNG 2: VẬN DỤNG 17 I Xây dựng mơ hình gốc 17 II Kiểm tra khuyết tật .21 Đa cộng tuyến .21 Phương sai sai số thay đổi .25 Tự tương quan .28 Tính chuẩn sai số ngẫu nhiên 31 Kiểm tra mơ hình bỏ sót biến 32 III KHẮC PHỤC KHUYẾT TẬT 34 Kiểm tra mơ hình bỏ sót biến 36 Kiểm tra tự tương quan .38 Kiểm tra phương sai sai số thay đổi 43 Kiểm tra tính chuẩn sai số ngẫu nhiên Ui 45 Kiểm tra tượng đa cộng tuyến 45 CHƯƠNG 3: CÔNG BỐ MƠ HÌNH VÀ Ý NGHĨA MƠ HÌNH HỒI QUY 49 Cơng bố mơ hình 49 Ý nghĩa hệ số ước lượng 50 C KẾT LUẬN .51 Từ kiểm định ta rút số kết luận sau: 51 Hướng mở rộng .51 Hạn chế .51 A LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng môn khoa học đo lường mối quan hệ kinh tế diễn thực tế Kinh tế lượng ngày kết hợp lý thuyết kinh tế đại, thống kê tốn máy vi tính, nhằm định lượng mối quan hệ kinh tế, dự báo khả phát triển hay diễn biến tượng kinh tế phân tích nó, làm sở cho việc hoạch định sách kinh tế Hai mục đích kinh tế lượng (1) kiểm nghiệm lý thuyết kinh tế cách xây dựng mô hình kinh tế (mà có khả kiểm định được) (2) chạy (estimate) kiểm tra mơ hình xem chúng đưa kết chấp nhận hay phủ lý thuyết kinh tế Có thể nói, tiền điện hàng tháng vấn đề kinh tế hộ gia đình quan tâm Có nhiều câu hỏi đặt nhìn vào hố đơn tiền điện tháng gia đình mình: Tại tiền điện tháng lại nhiều tháng trước? Tại tiền điện nhà hàng xóm ln nhà dù gia đình họ đơng thành viên hơn? Vậy đâu nhân tố gây khác biệt ấy? Và tác động đến tiền điện hàng tháng mà gia đình bạn phải trả? Để trả lời cho câu hỏi trên, để chứng minh Kinh tế lượng khơ khan lại hữu ích việc giải vấn đề thực tiễn sống, nhóm định nghiên cứu đề tài: “Xây dựng mơ hình nghiên cứu tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên qua nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình” nhằm giải vấn đề sau: a) b) c) d) e) Xây dựng mơ hình Kiểm tra khuyết tật mơ hình Đa cộng tuyến Phương sai sai số thay đổi Tự tương quan Tiêu chuẩn Ui Thừa thiếu biến Cơng bố mơ hình (sau khắc phục khuyết tật) B NỘI DUNG CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT Tổng quan nghiên cứu 1.1 Vấn đề nghiên cứu Xây dựng mơ hình nghiên cứu tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên thơng qua nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình: - Kiểm tra tượng đa cộng tuyến - Tự tương quan - Phương sai sai số thay đổi - Kiểm tra tính chuẩn sai số - Thừa thiếu biến 1.2 Mục tiêu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu: - Mục tiêu nghiên cứu: Nắm bắt nhân tố ảnh hưởng đến tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên để từ đưa mơ hình dựa mơn kinh tế lượng để giải nhân tố tác động - Phương pháp nghiên cứu: Tiến hành điều tra khảo sát, xử lý liệu giải toán phần mềm Eviews 1.3 Khách thể nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu: - Khách thể nghiên cứu : sinh viên K55C Đại học Thương mại - Phạm vi nghiên cứu : trường Đại học Thương mại Lý thuyết phân tích hồi quy Mơ hình hồi quy tổng thể Mơ hình hồi quy mẫu: Phần dư : ei= Yi 2.1 Ước lượng phương pháp bình phương nhỏ e = ; Y= ; = e = Y- = Y- X ; = ( , ,) = = = Tìm cho e = Hay nghiệm hệ phương trình: = (1) Ta có: = ( - X - + X ) = - + (X) (1) => - + 2(X) =  (X) = Mà tồn =>( = ( Trong ma trận phụ hợp ma trận (X) = X) = (= 2.2 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy tổng thể Bài toán: Ước lượng hệ số với mức ý nghĩa - = = – ( + +….+ ) - = = = - Cov ( , ) = - = Var( ) + Var( ) + Cov ( ) Bước 1:N( , Var( ) Bước 2: XDTK: T = Bước 3: Xác định khoảng tin cậy: - KTC đối xứng: ( ) - KTC trái : ( - ; ) - KTC phải : ( ; +) Bước 4: Kết luận 2.3 Kiểm định giả thuyết hệ số hồi quy tổng thể Bước 1: Xây dựng toán kiểm định: Bước 2: TCKĐ : T = Bước 3: Miền bác bỏ: Loại giả thuyết Hai phía Phải Trái Bước 4: Kết luận: 2.4 Kiểm định giả thuyết đồng thời Bước 1: Xét toàn kiểm định: Bước 2: TCKĐ : F = Bước 3: Miền bác bỏ: Bước 4: Kết luận 2.5 Kiểm định ràng buộc Bước 1: ước lượng mô hình gồm: Yi= β1+ β2X2i+…+ βkXki+ui thu Bước 2: ước lượng mơ hình sau bỏ m biến: Yi= β1+ β2X2i+…+ βk-mX(k-m)i+vi thu Bước 3: TCKĐ : F = Miền bác bỏ: Bước 4: Kết luận Các khuyết tật mơ hình: 3.1.Hiện tượng phương sai sai số thay đổi a Bản chất Vi phạm giả thiết Tức là: b Phát hiện tượng  Phương pháp đồ thị phần dư: Bước 1: Sử dụng đồ thị phần dư giá trị Xi giá trị dự đoán - Phương sai phần dư thể độ rộng biểu đồ rải phần dư X tăng - Nếu độ rộng biểu đồ rải phần dư tăng giảm X tăng có tượng phương sai sai số thay đổi Bước 2: Bỏ c quan sát giữa: c= c= n 30 ; c= 10 c=12 n60 => hai nhóm số liệu : (n-c)/2 quan sát Bước 3: Ước lượng hai nhóm số liệu riêng biệt thu RSS VÀ RSS2 co bậc tự : BTKĐ: TCKĐ: Bước 4: Kết luận  Kiểm định Park Giả sử: ln = + ln Xij + vi Bước 1: ước lượng mơ hình gốc thu Bước 2: ước lượng mơ hình ln = + ln Xij + vi Bước 3: TCKĐ: T= Nếu H0 T  Kiểm định Glejser Bước1: Hồi quy mơ hình gốc để thu phần dư ei Bước 2: Hồi quy mơ hình sau : = β1 +β2Xi + vi = β1 +β2 +vi == β1 +β2 +vi= β1 +β2 + vi BTKĐ: TCKĐ: T= Nếu H0 T  Kiểm định White Bước 1: Ước lượng mơ hình hồi quy gốc thu phần dư ei Bước 2: ƯLMH sau : = α1 + α2X2 + α3X3 + α4 + α5 + α6X2X3 + Vi thu Bước 3: TCKĐ: χ2 = n χ2 (df) Bước 4: Kết luận  Kiểm định dựa biến phụ thuộc: Giả thiết ; ⇒ Bước 1: Ước lượng mơ hình gốc thu ; Bước 2: Ước lượng thu Bước 3: BTKD: TCKD: - Kiểm định F: Nếu H0 P – giá trị Bước 4: Kết luận 3.2.Hiện tượng tự tương quan a Bản chất  Tự tương quan bậc 1:  Tự tương quan bậc p: b Phát hiện tượng  Kiểm định Durbin – Watson.( áp dụng toán phát tự tương quan bậc 1) Bước 1: Hồi quy mơ hình gốc thu được: Bước2: Dựa vào thông số: n, k’=k-1,α , tra bảng xác định d U, dL biểu diễn trục số Bước 3: Xác định khoảng chứa d, kết luận theo quy tắc kiểm định dldu2 4-du 4- dl4 Bước 4: Kết luận: d (1): có tự tương quan dương d (2) (4): khơng có kết luận tự tương quan d (3): khơng có tự tương quan dcó tư tương quan âm  Kiểm định B-G ( breush – Godfley) Phát hiện tượng tự tương quan bậc p mô hình Yi= β1+β2 X2i+…….+βk Xki+ Ui Method: Least Squares Date: 04/03/21 Time: 08:48 Sample: 90 Included observations: 90 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X H I M RESID(-1) RESID(-2) 0.028145 -0.003310 3.30E-05 -0.001446 -0.002365 0.075258 -0.114179 0.175130 0.030354 0.002552 0.014180 0.068117 0.114841 0.113293 0.160707 -0.109061 0.012932 -0.101973 -0.034727 0.655325 -1.007813 0.8727 0.9134 0.9897 0.9190 0.9724 0.5141 0.3165 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.016568 -0.054523 0.288431 6.904970 -12.16390 0.233053 0.964645 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -1.39E-16 0.280875 0.425864 0.620294 0.504270 1.942472 Mơ hình hồi quy: =0.0281450.003310+3.30E-05+0.075258 et 1 -0.114179 BTKĐ: TCKĐ: χ = (n – 2) ~ = 0.4745> 0.05 =>Chấp nhận Kết luận: mơ hình khơng có AR (2) (khơng có tự tương quan bậc 2) - Tự tương quan bậc 3: Sử dụng phần mềm eview thu kết kiểm định B-G tự tương quan bậc sau: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.473297 Prob F(3,82) 0.7017 36 Obs*R-squared 1.531893 Prob Chi-Square(3) 0.6749 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 04/03/21 Time: 09:06 Sample: 90 Included observations: 90 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X H I M RESID(-1) RESID(-2) RESID(-3) 0.033801 -0.002893 -0.000113 -0.002050 -0.001624 0.073015 -0.113249 -0.023777 0.178541 0.030607 0.002675 0.014598 0.068622 0.116088 0.114056 0.122317 0.189318 -0.094536 -0.042259 -0.140450 -0.023669 0.628963 -0.992922 -0.194389 0.8503 0.9249 0.9664 0.8886 0.9812 0.5311 0.3237 0.8464 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.017021 -0.066892 0.290118 6.901790 -12.14317 0.202842 0.983983 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -1.39E-16 0.280875 0.447626 0.669831 0.537232 1.944648 Mơ hình hồi quy: =0.033801+0.073015 et 1 0.1132490.023777 BTKĐ: TCKĐ: χ = (n – 3) ~ = 0.6749> 0.05 =>Chấp nhận Kết luận: mơ hình khơng có AR (3) (khơng có tự tương quan bậc 3) Kiểm tra phương sai sai số thay đổi  Kiểm định White (Không lát cắt) 37 Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.375390 1.562288 1.641170 Prob F(4,85) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) 0.8256 0.8156 0.8014 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 04/03/21 Time: 14:49 Sample: 90 Included observations: 90 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X^2 H^2 M^2 I^2 0.084602 -0.000633 -5.08E-06 0.028460 -5.07E-05 0.042900 0.001273 1.18E-05 0.028472 0.000353 1.972074 -0.496936 -0.428936 0.999587 -0.143857 0.0519 0.6205 0.6691 0.3203 0.8860 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.017359 -0.028883 0.122129 1.267818 64.10858 0.375390 0.825607 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.078014 0.120403 -1.313524 -1.174646 -1.257520 2.368856 Ta thấy = 0.8156 > 5%  Với mức ý nghĩa mơ hình có phương sai sai số cố định  Kiểm định Glejser Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 0.296636 1.239045 1.250852 Prob F(4,85) Prob Chi-Square(4) Prob Chi-Square(4) 0.8794 0.8716 0.8697 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 04/03/21 Time: 14:57 Sample: 90 Included observations: 90 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X 0.192027 -0.003648 0.106651 0.018620 1.800523 -0.195899 0.0753 0.8452 38 H M I -0.000114 0.044099 0.002873 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.013767 -0.032644 0.177886 2.689682 30.26294 0.296636 0.879397 0.001563 0.041752 0.008539 -0.072924 1.056222 0.336490 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.9420 0.2939 0.7373 0.218431 0.175051 -0.561399 -0.422520 -0.505395 2.399207 Ta thấy = 0.8716 > 5%  Với mức ý nghĩa mơ hình có phương sai sai số cố định  Kết luận: Sau kiểm tra phương sai sai số thay đổi phương pháp kiểm định Glejser kiểm định White, ta kết luận mơ hình có phương sai sai số cố định Kiểm tra tính chuẩn sai số ngẫu nhiên Ui 12 Series: Residuals Sample 90 Observations 90 10 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -1.53e-16 0.011724 0.794033 -0.670014 0.280875 0.017724 3.355426 Jarque-Bera Probability 0.478441 0.787241 Ta thấy = 0.787241 > 5%  Với mức ý nghĩa 5% Ui có phân phối chuẩn Kiểm tra tượng đa cộng tuyến a R2 cao, t thấp Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares 39 Date: 04/03/21 Time: 13:58 Sample: 90 Included observations: 90 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X H M I -1.436484 0.205843 0.006285 0.646734 -0.032893 0.172314 0.030083 0.002525 0.067458 0.013797 -8.336410 6.842410 2.488571 9.587155 -2.384084 0.0000 0.0000 0.0148 0.0000 0.0193 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.743028 0.730935 0.287408 7.021299 -12.91571 61.44371 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -0.375826 0.554077 0.398127 0.537005 0.454131 1.809517 Từ bảng số liệu thu ta thấy: 2  Hệ số R (R-squared) = 0.743028 < 0.8 => Hệ số R thấp       Hệ số cao Kết luận: mơ hình khơng có đa cộng tuyến b Hệ số tương quan cặp Sau chạy ma trận tương quan ta có: X H I X 1.000000 0.320199 0.065094 H 0.320199 1.000000 0.047241 I 0.065094 0.047241 1.000000 M 0.146087 0.313366 -0.280409 40 M 0.146087 0.313366 -0.280409 1.000000 < 0.8 < 0.8 < 0.8 < 0.8 < 0.8 < 0.8 Kết luận: chưa có kết luận tượng đa cộng tuyến c Phương pháp nhân tử phóng đại phương sai Variance Inflation Factors Date: 04/03/21 Time: 15:29 Sample: 90 Included observations: 90 Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C X H M I 0.029692 0.000905 6.38E-06 0.004551 0.000190 32.35098 21.09050 3.357340 2.313780 15.86569 NA 1.123001 1.230542 1.234016 1.115553 VIF (X) = 1.123001 < VIF (H) = 1.230542 < VIF (I) = 1.115555 < VIF (M) = 1.234016 <  Mô hình khơng có tượng đa cộng tuyến d Mơ hình hồi quy phụ  Mơ hình hồi quy biến X theo biến lại Dependent Variable: LOG(X) Method: Least Squares Date: 04/03/21 Time: 15:32 Sample: 90 Included observations: 90 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C H M I 1.283242 0.005089 0.045242 0.009796 0.104435 0.001938 0.053784 0.010999 12.28747 2.626625 0.841183 0.890634 0.0000 0.0102 0.4026 0.3756 41 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.113060 0.082121 0.229726 4.538553 6.719594 3.654212 0.015617 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1.476004 0.239782 -0.060435 0.050667 -0.015632 1.857422 Ta thấy = 0.015617 < 5%  Mơ hình có tượng đa cộng tuyến Kết luận: Sau thực hồi quy phụ theo biến X, mơ hình xuất đa cộng tuyến Tuy nhiên, dựa vào kết phân tích R2 cao, t thấp, phương pháp nhân tử phóng đại phương sai hệ số tương quan cặp, với mẫu đủ lớn đa cộng tuyến mơ hình nhỏ khơng hồn hảo nên ước lượng OLS BLUE Bên cạnh đó, biến đưa vào mơ hình cần thiết có ý nghĩa giải thích thực tế nên khơng nên loại biến Vì vậy, ta bỏ qua đa cộng tuyến đến công bố kết nghiên cứu 42 CHƯƠNG 3: CƠNG BỐ MƠ HÌNH VÀ Ý NGHĨA MƠ HÌNH HỒI QUY Cơng bố mơ hình Sau đưa mơ hình hàm hồi quy mẫu: Nhóm sử dụng eviews để kiểm tra biến khuyết tật Cuối nhóm thu mơ hình hàm hồi quy mẫu cuối cùng: Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 04/03/21 Time: 13:58 Sample: 90 Included observations: 90 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X H M I -1.436484 0.205843 0.006285 0.646734 -0.032893 0.172314 0.030083 0.002525 0.067458 0.013797 -8.336410 6.842410 2.488571 9.587155 -2.384084 0.0000 0.0000 0.0148 0.0000 0.0193 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.743028 0.730935 0.287408 7.021299 -12.91571 61.44371 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -0.375826 0.554077 0.398127 0.537005 0.454131 1.809517 Trong đó:  Y: Tiền điện hàng tháng (triệu đồng)  X: Số thành viên gia đình (người)  H: Thu nhập trung bình gia đình (triệu đồng)  I: Số thiết bị dán nhãn tiết kiệm điện (thiết bị)  M: ý thức sử dụng điện: 43 Ý nghĩa hệ số ước lượng Ta có: Ở hộ gia đình có mức thu nhập, ý thức sử dụng điện số thiết bị dán nhãn tiết kiệm điện:   - = : Ở hộ gia đình có mức thu nhập, ý thức sử dụng điện số lượng thiết bị dán nhãn tiết kiệm điện, số thành viên gia đình tăng người tiền điện hàng tháng tăng lần = Ở hộ gia đình có số lượng thành viên, ý thức sử dụng điện số lượng thiết bị dán nhãn tiết kiệm điện, thu nhập gia đình hàng tháng tăng triệu đồng tiền điện hàng tháng tăng lần - = Ở hộ gia đình có số lượng thành viên, thu nhập số lượng thiết bị dán nhãn tiết kiệm điện, tiền điện hàng tháng hộ gia đình khơng có ý thức tiết kiệm điện lớn hộ có ý thức tiết kiệm điện lần - = Ở hộ gia đình có số lượng thành viên, thu nhập ý thức sử dụng điện, số lượng thiết bị dán nhãn tiết kiệm điện tăng thiết bị tiền điện hàng tháng giảm lần 44 C KẾT LUẬN Từ kiểm định ta rút số kết luận sau: - Qua phân tích mơ hình thấy tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên K55C Đại học Thương mại bị ảnh hưởng rõ rệt nhân tố ý thức sử dụng điện, số lượng thành viên, thu nhập trung - bình hộ gia đình số lượng thiết dán nhãn tiết kiệm điện Mơ hình khơng có tượng phương sai thay đổi Mơ hình khơng có tượng tự tương quan Mơ hình khơng thiếu biến giải thích Mơ hình có Ui tuân theo phân phối chuẩn Hướng mở rộng Theo quan điểm nhóm, mở rộng nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến tiền điện doanh nghiệp khinh doanh, hay yếu tố giúp giảm tiền điện hàng tháng, nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến chi phí sử dụng nước sinh hoạt hộ gia đình… Hạn chế Có thể đưa thêm số biến vào mơ hình để độ phù hợp mơ hình tăng lên, nhiên làm cho mơ hình phức tạp hơn, có nhiều khuyết điểm gây khó khăn kiểm định Do lực thân thành viên nhóm cịn hạn chế nên đề tài khơng tránh khỏi thiếu sót Nhóm mong nhận đóng góp ý kiến phê bình thầy bạn để nhóm chúng tơi kịp thời nắm bắt củng cố kiến thức 45 ... Tổng quan nghiên cứu 1.1 Vấn đề nghiên cứu Xây dựng mơ hình nghiên cứu tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên thơng qua nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình: - Kiểm. .. tiễn sống, nhóm định nghiên cứu đề tài: ? ?Xây dựng mơ hình nghiên cứu tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên qua nhân tố ảnh hưởng Từ kiểm tra, khắc phục khuyết tật mơ hình? ?? nhằm giải vấn... bị tiền điện hàng tháng giảm lần 44 C KẾT LUẬN Từ kiểm định ta rút số kết luận sau: - Qua phân tích mơ hình thấy tiền điện hàng tháng hộ gia đình bạn sinh viên K55C Đại học Thương mại bị ảnh