Nghiên cứu ảnh hưởng của vải lót tới đặc tính rủ của vải ngoài

NGUYỄN THỊ Y NGỌC BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI  NGUYỄN THỊ Y NGỌC CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ VẬT LIỆU DỆT - MAY NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA VẢI LÓT TỚI ĐẶC TÍNH RỦ CỦA VẢI NGỒI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ VẬT LIỆU DỆT - MAY KHOÁ: 2012 - 2014 Hà Nội - 2014 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI  NGUYỄN THỊ Y NGỌC NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA VẢI LĨT TỚI ĐẶC TÍNH RỦ CỦA VẢI NGỒI LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ VẬT LIỆU DỆT MAY Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN THỊ LỆ Hà Nội - 2014 LỜI CAM ĐOAN Tên là: Nguyễn Thị Y Ngọc Học viên lớp: 12BVLDM.KH Khóa học: 2012B Tơi xin cam đoan tồn Luận văn Thạc sỹ khoa học riêng thực giúp đỡ tận tình, chu đáo TS Nguyễn Thị Lệ thầy cô giáo khoa Công nghệ Dệt may Thời Trang - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Các số liệu, kết nêu luận văn số liệu thực tế thu sau tiến hành thực nghiệm phân tích kết đảm bảo xác, trung thực, khơng chép Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm nội dung tơi trình bày luận văn Xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày 22 tháng năm 2014 Học viên Nguyễn Thị Y Ngọc i LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới thầy giáo khoa Công nghệ Dệt may Thời Trang - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội giảng viên TS Nguyễn Thị Lệ hướng dẫn, dạy tận tình để tơi hồn thành luận văn Xin chân trọng cảm ơn Viện đào tạo sau đại học, phịng thí nghiệm – lý Viện Dệt may Hà Nơi phịng thí nghiệm vật liệu may trường ĐHSP KT Hưng Yên tạo điều kiện giúp đỡ để tơi hồn thành luận văn Tơi xin cảm ơn quan, bạn bè đồng nghiệp, gia đình người thân chia sẻ, giúp đỡ, động viên, tạo điều kiện thuận lợi để hoàn thành luận văn Hà Nội, ngày 22 tháng năm 2014 Học viên Nguyễn Thị Y Ngọc ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii CÁC CHỮ CÁI VIẾT TẮT ĐƯỢC DÙNG TRONG LUẬN VĂN v DANH MỤC CÁC BẢNG SỐ LIỆU vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, SỐ LIỆU viii MỞ ĐẦU Chương TỔNG QUAN VỀ ĐẶC TÍNH RỦ CỦA VẢI 1.1.Khái niệm 1.2 Các phương pháp đánh giá đặc tính rủ vải 1.2.1 Phương pháp đo độ cứng Cantilever 1.2.2 Xác định độ rủ vải dụng cụ quang học: 1.2.3 Phương pháp vòng treo 1.2.4 Phương pháp quang học máy đo độ rủ Cusick 1.2.5 Đo độ rủ phương pháp camera kỹ thuật số 1.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến đặc tính rủ vải 13 1.3.1 Đặc trưng cấu trúc học vải 13 1.3.2 Các yếu tố thuộc cấu trúc mẫu 16 1.4 Kết luận chương 21 Chương ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 22 2.1 Đối tượng nghiên cứu 22 2.2 Nội dung phương pháp nghiên cứu 23 2.2.1 Nội dung nghiên cứu 23 2.2.2 Phương pháp nghiên cứu 24 2.3 Xử lý số liệu 31 2.3.1 Kiểm định giả thiết thống kê trắc nghiệm Barlett 31 2.3.2 Áp dụng phân tích phương sai để kiểm định giả thiết lớp vải lót, vải ngồi có ảnh hưởng đến đặc tính rủ mẫu có lớp vải lót vải ngồi 32 2.3.3 Xử lý số liệu với phần mềm trợ giúp 33 iii 2.4 Kết luận 34 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 35 3.1 Kết đặt trưng rủ mẫu 35 3.2 Ảnh hưởng đặc tính rủ lớp ngồi, lớp lót đến đặc tính rủ mẫu có lớp ngồi lót 37 3.2.1 Ảnh hưởng đặc tính rủ lớp ngồi, lớp lót đến đặc tính rủ mẫu có lớp ngồi lót với vải ngồi N1 37 3.2.2 Ảnh hưởng đặc tính rủ lớp ngồi, lớp lót đến đặc tính rủ mẫu có lớp ngồi lót với vải N2 44 3.2.3 Ảnh hưởng đặc tính rủ lớp ngồi, lớp lót đến đặc tính rủ mẫu có lớp ngồi lót với vải N3 52 3.3 Xác định mối quan hệ đặc tính rủ vải ngồi, vải lót mẫu có vải ngồi vải lót 65 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 69 TÀI LIỆU THAM KHẢO 71 PHỤ LỤC 75 iv CÁC CHỮ CÁI VIẾT TẮT ĐƯỢC DÙNG TRONG LUẬN VĂN Kí hiệu Ý nghĩa B Độ cứng uốn DC Hệ số rủ N Lớp NL Mẫu có lớp lót lớp ngồi L Lớp lót KESF Kwabata Evalution System for Fabric KES Kawataba Evalution W1 Khối lượng vòng giấy W2 Khối lượng mẫu in lên vòng giấy v DANH MỤC CÁC BẢNG SỐ LIỆU Bảng 2.1 Thơng số kỹ thuật vải ngồi 22 Bảng 2.2 Thông số kỹ thuật vải 23 Bảng 2.3 Bảng tổng hợp phương án thí nghiệm………………………………27 Bảng 3.1 Kết thí nghiệm hệ số rủ mẫu vải 35 Bảng 3.2 Kết thí nghiệm hệ sơ rủ DC mẫu có lớp vải ngồi vải lót 35 Bảng 3.3 Số nếp uốn bóng rủ mẫu vải ngồi vải lót 36 Bảng 3.4 Số nếp uốn bóng rủ mẫu rủ có lớp vải ngồi chồng nên lớp vải lót theo hướng 36 Bảng 3.5 Kết phân tích phương sai hệ số rủ DC yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải N1được nguyên, với loại vải lót thay đổi L1, L2, L3 theo hướng thiết lập 37 Bảng 3.6 Kết phân tích phương sai với hệ số rủ DC yếu tố với F tới hạn = 7,7086 mẫu có lớp vải lót L1 nguyên lớp vải thay đổi N1, N2, N3 theo hướng thiết lập 38 Bảng 3.8 Kết phân tích phương sai với số nếp uốn N bóng rủ yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải N1được nguyên, với loại vải lót thay đổi L1, L2, L3 theo hướng thiết lập 40 Bảng 3.9 Kết phân tích phương sai với số nếp uốn bóng rủ N yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải lót L1được ngun, với loại vải ngồi thay đổi N1, N2, N3 theo hướng thiết lập 41 Bảng 3.10 Kết phân tích phương sai hệ số rủ DC yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải ngồi N2 ngun, với loại vải lót thay đổi L1, L2, L3 theo hướng thiết lập 45 Bảng 3.11 Kết phân tích phương sai với hệ số rủ DC yếu tố với F tới hạn = 7,7086 mẫu có lớp vải lót L2 nguyên lớp vải thay đổi N1, N2, N3 theo hướng thiết lập 46 vi Bảng 3.13 Kết phân tích phương sai với số nếp uốn N bóng rủ yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải N2 nguyên, với loại vải lót thay đổi L1, L2, L3 theo hướng thiết lập 48 Bảng 3.14 Kết phân tích phương sai với số nếp uốn bóng rủ N yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải lót L2được ngun, với loại vải ngồi thay đổi N1, N2, N3 theo hướng thiết lập 49 Bảng 3.15 Kết phân tích phương sai hệ số rủ DC yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải ngồi N3 ngun, với loại vải lót thay đổi L1, L2, L3 theo hướng thiết lập 53 Bảng 3.16 Kết phân tích phương sai với hệ số rủ DC yếu tố với F tới hạn = 7,7086 mẫu có lớp vải lót L3 nguyên lớp vải thay đổi N1, N2, N3 theo hướng thiết lập 54 Bảng 3.18 Kết phân tích phương sai với số nếp uốn N bóng rủ yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải N3 nguyên, với loại vải lót thay đổi L1, L2, L3 theo hướng thiết lập 60 Bảng 3.19 Kết phân tích phương sai với số nếp uốn bóng rủ N yếu tố với F tới hạn = 7,7086 vải lót L3 ngun, với loại vải ngồi thay đổi N1, N2, N3 theo hướng thiết lập 61 vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, SỐ LIỆU Hình 1.1 Xác định độ cứng vải theo phương pháp Cantilever Hình 1.2: Xác định độ rủ vải dụng cụ quang học Hình 1.3: Hình ảnh nhìn từ phía vải treo Hình 1.4: Phương pháp vòng treo Hình 1.5: Thiết bị xác định độ rủ Cusick Hình1.6: Hình dạng vải rủ đặt máy đo độ rủ Cusick Hình 1.7: Vịng giấy Hình 1.8: Vịng giấy có hình dạng bóng rủ vải Hình 1.9: Hình ảnh qt bóng rủ 10 Hình 1.10: Hình ảnh quét, bôi đen Photo Shop 10 Hình 1.11: Ảnh giao diện Photo Shop [21] 11 Hình 1.12: Biểu đồ cho tồn hình ảnh [21] 11 Hình 1.13: Hệ số rủ mẫu có đường may trịn 18 Hình 1.14: Hệ số rủ mẫu vải mẫu có số đường may khác 19 Hình 1.15: Hình dạng rủ a- mẫu khơng có đường may, b- có đường may theo hướng cột vịng, c- đường may theo hướng hàng vòng 19 Hình 2.1 Thiết bị ASD-ATLAS M213 sử dụng để xác định đặc tính rủ 27 Hình 3.1: Biểu đồ hệ số rủ DC(%)của mẫu vải N1 39 Hình 3.2 Hình dạng nếp rủ mẫu vải N1 43 Hình 3.3: Biểu đồ hệ số rủ DC(%)của mẫu vải N2 47 Hình 3.4 Hình dạng bóng rủ với nếp uốn mẫu vải N2 51 Hình 3.5: Biểu đồ hệ số rủ DC(%)của mẫu vải N3 55 Hình 3.6: Biểu đồ so sánh DC(%) mẫu có lớp ngồi N1, N2, N3 lớp lót L1, L2, L3 theo hướng dọc 57 Hình 3.7: Biểu đồ so sánh DC(%) mẫu có lớp ngồi N1, N2, N3 lớp lót L1, L2, L3 theo hướng ngang 58 Hình 3.8: Biểu đồ so sánh DC(%) mẫu có lớp ngồi N1, N2, N3 lớp lót L1, L2, L3 theo hướng thiên 59 Hình 3.9 Hình dạng bóng rủ mẫu vải N3 63 Hình 3.10: Hình dạng bóng rủ mẫu dùng vải ngồi lót N3 65 viii mẫu n= 64.12 A = SS(tổng) = 217.4665 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -277.401 MS(E) = -69.3504 -7.13577 F(tớihạn)= 7.708647 F(tính) = L2 N2L2D 64.9 47.24 mẫu a= 63.34 46.07 mẫu ni = 64.13 45.22 mẫu n= 64.13 51.51508 tb = L2 mẫu mẫu mẫu tb = SS(tổng) = SS(A) = SS(E) = F(tính) = mẫu mẫu mẫu 64.9 63.34 64.13 N1L2N 56.31 54.66 50.89 64.12 171.7975 494.868 MS(A) = -323.071 MS(E) = -6.12706 F(tới hạn)= L2 N2L2N 64.9 48.41 63.34 47.13 64.13 46.7 1 A = 494.868 -80.7676 7.708647 90 E = E = a= ni = n= a= ni = n= tb = 64.12 A = SS(tổng) = 486.3984 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -8.46963 MS(E) = -2.11741 7.708647 F(tính) = -233.714 F(tớihạn)= L2 N3L2D 64.9 59.77 mẫu a= 63.34 58.88 mẫu ni = 64.13 58.02 mẫu n= tb = 64.12 A = SS(tổng) = 43.82993 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -451.038 MS(E) = -112.76 -4.3887 F(tới hạn)= 7.708647 F(tính) = E = E = 4 tb = 64.12 A = SS(tổng) = 421.6355 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -73.2325 MS(E) = -18.3081 F(tính) = mẫu mẫu mẫu tb = -27.03 F(tới hạn)= L2 N3L2N 64.9 61.61 63.34 60.64 64.13 59.54 64.12 a= ni = n= A = 22.0182 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -472.85 MS(E) = -118.212 -4.18626 F(tớihạn)= L2 E = N1L2T 64.9 56.2 a= mẫu 63.34 55.08 ni = mẫu 64.13 55.49 n= A = 64.12 SS(tổng) = 111.0857 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -383.782 MS(E) = -95.9456 F(tính) = 7.708647 mẫu tb = E = 7.708647 SS(tổng) = F(tính) = -5.1578 F(tới hạn)= L2 7.708647 N2L2T mẫu 64.9 48.15 a= mẫu 63.34 48.11 ni = 91 E = mẫu 64.13 tb = 48.56 64.12 n= A = SS(tổng) = 378.1747 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -116.693 MS(E) = -29.1733 -16.963 F(tới hạn)= 7.708647 F(tính) = L2 64.9 62.09 a= mẫu 63.34 60.67 ni = mẫu 64.13 60.66 n= 64.12 45.95985 A = SS(tổng) = 15.92108 SS(A) = 494.868 MS(A) = 494.868 SS(E) = -478.947 MS(E) = -119.737 F(tính) = -4.13297 F(tới hạn)= 7.708647 L3 40.04 45.13 a= mẫu 38.3 45.84108 ni = mẫu 41.27 46.90953 n= 39.87 45.96 A = SS(tổng) = E = E = N1L3D mẫu tb = N3L2T mẫu tb = E = 61.69428 SS(A) = 55.63583 MS(A) = 55.63583 SS(E) = 6.058449 MS(E) = 1.514612 F(tính) = 36.73272 F(tới hạn)= 7.708647 92 L3 N2L3D mẫu 40.04 33.92 a= mẫu 38.3 34.76 ni = mẫu 41.27 33.8 n= 39.87 34.16 A = tb = E = SS(tổng) = 53.90715 SS(A) = 48.90615 SS(E) = 5.001 MS(A) = 48.90615 MS(E) = 1.25025 F(tới 39.1171 hạn)= 7.708647 F(tính) = L3 N3L3D 40.04 39.31 mẫu a= 38.3 41.62 mẫu ni = 41.27 39.35 mẫu n= tb = 39.87 SS(tổng) = 8.025483 SS(A) = 0.074817 SS(E) = 7.950667 40.09 MS(A) = MS(E) = F(tới 0.03764 hạn)= F(tính) = L3 N1L3N 40.04 45.23 mẫu 38.3 47.11 mẫu 41.27 47.77 mẫu tb = SS(tổng) = 39.87 77.96933 SS(A) = 70.04167 SS(E) = 7.927667 46.70 A = E = 0.074817 1.987667 7.708647 a= ni = n= A = MS(A) = 70.04167 MS(E) = F(tới F(tính) = 35.34037 hạn)= L3 N2L3N 40.04 34.02 mẫu 38.3 36.26 mẫu 1.981917 7.708647 a= ni = 93 E = mẫu 41.27 34.23 n= tb = SS(tổng) = 39.87 34.84 A = 45.51633 SS(A) = 38.00167 SS(E) = 7.514667 F(tính) = MS(A) = 38.00167 MS(E) = F(tới 20.228 hạn)= 1.878667 L3 N3L3N 40.04 39.82 a= mẫu 38.3 39.92 ni = mẫu 41.27 40.77 n= tb = SS(tổng) = 39.87 40.17 A = E = E = 5.1338 SS(A) = 0.135 SS(E) = 4.9988 MS(A) = 0.135 MS(E) = F(tới 0.108026 hạn)= 1.2497 L3 7.708647 N1L3T mẫu 40.04 45.74 a= mẫu 38.3 47.92 ni = mẫu 41.27 47.4 n= tb = SS(tổng) = 39.87 47.02 A = 83.73035 SS(A) = 76.68375 SS(E) = 7.0466 F(tính) = 7.708647 mẫu F(tính) = E = MS(A) = 76.68375 MS(E) = 1.76165 F(tới 43.5295 hạn)= 7.708647 L3 N2L3T 94 mẫu 40.04 36.17 a= mẫu 38.3 36.68 ni = mẫu 41.27 36.51 n= 36.45 A = tb = 39.87 SS(tổng) = 22.09908 SS(A) = 17.51042 E = E = MS(A) = 17.51042 SS(E) = 4.588667 MS(E) = 1.147167 F(tới 7.708647 F(tính) = 15.26406 hạn)= L3 N3L3T mẫu 40.04 40.38 a= mẫu 38.3 42.03 ni = mẫu 41.27 40.63 n= 41.01 A = tb = 39.87 SS(tổng) = 7.996283 SS(A) = SS(E) = F(tính) = 1.960817 6.035467 MS(A) = MS(E) = 1.299529 F(tới hạn)= 95 1.960817 1.508867 7.708647 PHỤ LỤC 4: XỬ LÝ THỐNG KÊ BẰNG PHẦN MỀM R # DOC DU LIEU, GOI DOI TUONG DC= read.csv("E:/1-bai giang R/Tai lieu khoa hoc/Datasets/DCNGOC.csv", header=T) attach(DC) names(DC) M4=lm(NL~N+L) Summary (M4) #Với mẫu theo chiều dọc m2=lm(NL~N+L+N:L) summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L + N:L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.223 -3.688 0.010 3.572 6.487 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -134.3130 558.6746 -0.240 0.818 N 5.0672 18.2422 0.278 0.791 L 4.0589 13.1224 0.309 0.768 N:L -0.1174 0.4317 -0.272 0.795 NL = -134.31 + 5.07N + 4.06L – 0.12N.L Sự biến thiên N, L N.L giải thích 60.11% biến thiên NL Residual standard error: 5.719 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6011, Adjusted R-squared: 0.4017 F-statistic: 3.014 on and DF, p-value: 0.116 > m2=lm(NL~N+L+N:L) 96 > anova(m2) Analysis of Variance Table Response: NL Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) N 39.621 39.621 1.2116 0.31320 L 253.668 253.668 7.7571 0.03178 * N:L 2.417 2.417 0.0739 0.79485 Residuals 196.208 32.701 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ > biến không liên quan: m2=lm(NL~N+L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.4609 -3.7356 -0.0075 3.8692 6.6087 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 17.4874 16.4921 1.060 0.3242 N 0.1089 0.3229 0.337 0.7457 L 0.4918 0.1645 2.990 0.0202 * Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ NL = 17.49 + 0.11N + 0.49L SỰ biến thiên N , L giải thích 59,62% biến thiên NL Residual standard error: 5.327 on degrees of freedom 97 Multiple R-squared: 0.5962, Adjusted R-squared: 0.4809 F-statistic: 5.168 on and DF, p-value: 0.04183 biến bậc 2: > m2=lm(NL~N+L+N*N+L*L+N:L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L + N * N + L * L + N:L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.223 -3.688 0.010 3.572 6.487 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -134.3130 558.6746 -0.240 0.818 N 5.0672 18.2422 0.278 0.791 L 4.0589 13.1224 0.309 0.768 N:L -0.1174 0.4317 -0.272 0.795 Residual standard error: 5.719 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6011, Adjusted R-squared: 0.4017 F-statistic: 3.014 on and DF, p-value: 0.116 anova(m2) Analysis of Variance Table Response: NL Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) N 39.621 39.621 1.2116 0.31320 L 253.668 253.668 7.7571 0.03178 * N:L 2.417 2.417 0.0739 0.79485 Residuals 196.208 32.701 - 98 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Ket theo chieu ngang Call: lm(formula = NL ~ N + L + N:L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.5767 -3.9300 -0.0267 3.8425 6.6133 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -281.3257 577.8200 -0.487 0.644 N 9.8839 18.8673 0.524 0.619 L 7.5540 13.5721 0.557 0.598 N:L -0.2319 0.4465 -0.519 0.622 NL = -281.3 + 9.88N +7.55L – 0,2319N.L Residual standard error: 5.914 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6094, Adjusted R-squared: 0.4141 F-statistic: 3.12 on and DF, p-value: 0.1095 anova(m2) Analysis of Variance Table Response: NL Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) N 48.037 48.037 1.3732 0.28568 L 269.947 269.947 7.7169 0.03208 * N:L 9.432 9.432 0.2696 0.62218 Residuals 209.887 34.981 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ > Nếu biến khơng có quan hệ N L: 99 > m2=lm(NL~N+L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.8184 -4.1632 0.1198 4.3778 6.8544 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 18.55555 17.32993 1.071 0.3198 N 0.08887 0.33927 0.262 0.8009 L 0.50736 0.17285 2.935 0.0219 * Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 5.597 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.5918, Adjusted R-squared: 0.4752 F-statistic: 5.075 on and DF, p-value: 0.04345 Bậc 2, biến: > m2=lm(NL~N+L+N*N+L*L+N:L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L + N * N + L * L + N:L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.5767 -3.9300 -0.0267 3.8425 6.6133 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -281.3257 577.8200 -0.487 N 9.8839 18.8673 0.524 0.644 0.619 100 L 7.5540 N:L -0.2319 13.5721 0.557 0.598 0.4465 -0.519 0.622 NL = -281,32 + 9.88N + 7.55L -0.23N.L Residual standard error: 5.914 on degrees of freedom 0.6094, Adjusted R-squared: 0.4141 Multiple R-squared: F-statistic: 3.12 on and DF, p-value: 0.1095 Kết theo chiều thiên: DC= read.csv("E:/1-bai giang R/Tai lieu khoa hoc/Datasets/1DCTHIEN.csv", header=T) attach(DC) names(DC) m2=lm(NL~N+L+N:L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L + N:L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.7300 -2.4058 0.2217 2.1000 6.1400 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -229.4269 497.8484 -0.461 0.661 N 8.2029 16.2560 0.505 0.632 L 6.3793 11.6937 0.546 0.605 N:L -0.1929 0.3847 -0.501 0.634 NL = -229.4269 + 8.2029N + 6.3793L -0,1929NL Residual standard error: 5.096 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6898, Adjusted R-squared: 0.5347 F-statistic: 4.447 on and DF, p-value: 0.05717 anova(m2) 101 Analysis of Variance Table Response: NL Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) N 59.955 59.955 2.3088 0.17945 L 279.943 279.943 10.7802 0.01675 * N:L 6.528 6.528 0.2514 0.63396 Residuals 155.810 25.968 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ > biến không liên quan: m2=lm(NL~N+L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.5295 -2.5999 0.6385 2.4812 6.3405 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 20.0645 14.9097 1.346 0.2203 N 0.0537 0.2919 0.184 0.8592 L 0.5167 0.1487 3.474 0.0103 * Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 4.816 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6768, Adjusted R-squared: 0.5844 F-statistic: 7.328 on and DF, p-value: 0.0192 102 biến với bậc 2: > m2=lm(NL~N+L+N*N+L*L+N:L) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ N + L + N * N + L * L + N:L) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.7300 -2.4058 0.2217 2.1000 6.1400 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -229.4269 497.8484 -0.461 0.661 N 8.2029 16.2560 0.505 0.632 L 6.3793 11.6937 0.546 0.605 N:L -0.1929 0.3847 -0.501 0.634 Residual standard error: 5.096 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6898, Adjusted R-squared: 0.5347 F-statistic: 4.447 on and DF, p-value: 0.05717 Chuẩn hóa liệu: Thiên: zN=(N-mean(N))/sd(N) zL=(L-mean(L))/sd(L) summary(lm(NL~zN+zL+zN:zL)) summary" > m2=lm(NL~zN+zL+zN:zL) > summary(m2) Call: lm(formula = NL ~ zN + zL + zN:zL) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max 103 -6.7300 -2.4058 0.2217 2.1000 6.1400 Coefficients: Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 40.103 12.226 3.280 0.0168 * zN -5.231 11.262 -0.464 0.6587 zL -4.834 22.275 -0.217 0.8354 zN:zL -14.579 29.076 -0.501 0.6340 Signif codes: ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ Residual standard error: 5.096 on degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6898, Adjusted R-squared: 0.5347 104 ... lót ảnh hưởng đến đặc tính rủ vải ngồi lại chưa đề cập tới Đề tài ? ?Nghiên cứu ảnh hưởng lớp lót tới đặc tính rủ lớp chính” thực nhằm mục tiêu bước đầu xác định ảnh hưởng đặc tính rủ vải lót tới. .. thiết lớp vải lót, vải ngồi có ảnh hưởng đến đặc tính rủ mẫu có lớp vải lót vải Trong luận văn này, để xác định xem đặc tính rủ lớp vải ngồi, vải lót có thực ảnh hưởng đến đặc tính rủ mẫu vải có... hướng sợi ngang vải lót; hướng sợi dọc lớp vải trùng với hướng thiên 45o vải lót Nghiên cứu xác định ảnh hưởng đặc tính rủ vải lót, vải ngồi tới đặc tính rủ mẫu có vải ngồi vải lót để làm sở ban