Tài liệu giảng dạy môn Thống kê xã hội học

CHƢƠNG THU THẬP DỮ LIỆU * Mục tiêu học tập: Sau học xong chương người học nắm - Quy trình nghiên cứu thống kê - Dữ liệu thứ cấp liệu sơ cấp - Quy trình xử lý liệu - Các loại thang đo - Phương pháp chọn mẫu - Phương pháp thu thập liệu sơ cấp - Phương pháp thiết kế bảng câu hỏi Thu thập liệu giai đoạn có ý nghĩa vơ quan trọng trình nghiên cứu thống kê Tuy nhiên việc thu thập liệu lại thường tốn nhiều thời gian, cơng sức chi phí; cần phải nắm phương pháp thu thập liệu để từ chọn phương pháp thích hợp với tượng, làm sở để lập kế hoạch thu thập liệu cách khoa học, nhằm để đạt hiệu cao giai đoạn quan trọng Trong chương này, đề cập đến phương pháp thu thập liệu sơ cấp, phương pháp chọn mẫu, phương pháp thiết kế thang đo phương pháp thiết kế bảng câu hỏi thu thập liệu 1.1 Quy trình nghiên cứu thống kê Thơng thường quy trình nghiên cứu bao gồm bước: Bước 1: Xác định vấn đề cần nghiên cứu Bước 2: Xác định loại liệu cần thu thập nguồn cung cấp liệu Bước 3: Chọn mẫu nghiên cứu Bước 4: Thiết kế nghiên cứu xác định phương pháp thu thập liệu Bước 5: Thiết kế bảng câu hỏi Bước 6: Thu thập liệu Bước 7: Xử lý, phân tích diễn giải liệu xử lý Bước 8: Trình bày báo cáo kết 1.2 Dữ liệu thứ cấp liệu sơ cấp * Dữ liệu thứ cấp: liệu hữu nguồn tài liệu đăng tải, liệu tổ chức thành bảng biểu, đồ thị Loại liệu người nghiên cứu việc sử dụng diễn giải theo nhu cầu nghiên cứu mà khơng cần phải trải qua q trình xử lý phức tạp địi hỏi hỗ trợ phần mềm phân tích xử lý liệu chuyên dụng Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học * Dữ liệu sơ cấp: liệu chưa hữu, muốn có liệu đòi hỏi nhà nghiên cứu phải thực quy trình nghiên cứu với nhiều bước trình bày Trong nghiên cứu thu thập liệu sơ cấp có hai dạng nghiên cứu yếu nghiên cứu định tính nghiên cứu định lượng Q trình phân tích xử lý với liệu định tính dừng chổ tập hợp, phân nhóm ý kiến, quan điểm khác biệt khơng địi hỏi nhiều hỗ trợ công cụ kiến thức thống kê Ngược lại phân tích xử lý với liệu định lượng lại đòi hỏi nhiều kỹ kiến thức phân tích thống kê để tổ chức phân tích Trong nghiên cứu định lượng, liệu ban đầu thu thập từ trường liệu thô, chưa thể tiến hành phân tích diễn giải liệu dạng thơ mà đòi hỏi phải tiến hành bước xử lý phân tích cần thiết từ mã hóa, kiểm tra, hiệu chỉnh, nhập liệu đến tạo bảng biểu cho liệu thực phân tích thống kê tương thích 1.3 Quy trình xử lý liệu Nhiệm vụ tổng quát việc xử lý – phân tích liệu chuyển mẫu liệu quan sát thơ mà ta tiến hành mã hóa kiểm tra thành số thống kê có ý nghĩa cho việc diễn giải kết nghiên cứu Tồn cơng việc xử lý – phân tích phức tạp địi hỏi cần phải có máy tính phần mềm chuyên dụng hỗ trợ Việc xử lý liệu ta nhận bảng câu hỏi vấn Quy trình xử lý số liệu bao gồm bước sau: Bước 1: Kiểm tra, hiệu chỉnh câu trả lời bảng câu hỏi Bước 2: Mã hóa câu trả lời bảng câu hỏi Bước 3: Nhập liệu mã hóa vào máy tính Bước 4: Xác định lỗi sở liệu làm liệu Bước 5: Tạo bảng cho liệu tiến hành phân tích thống kê Hai giai đoạn bước chuẩn bị cho việc phân tích máy tính sau Giai đoạn nhập liệu mã hóa vào máy tính Q trình nhập liệu dẫn đến sai xót bước phải thực trước tiến hành phân tích liệu phải làm liệu nhập vào máy 1.4 Các loại thang đo Thang đo cơng cụ dùng để mã hóa biểu khác đặc trưng nghiên cứu Để thuận lợi cho việc xử lý liệu máy vi tính người ta thường mã hóa thang đo số ký tự Việc thiết kế thang đo giúp ta đo lường đặc tính vật (chiều cao, cân nặng, mức độ hài lòng người tiêu dùng sản phẩm,…), phục vụ cho việc phân tích định lượng vấn đề nghiên cứu, mặt khác tạo thuận lợi cho việc thiết kế bảng câu hỏi phục vụ cho việc điều tra cho việc xử lý liệu sau Thường chia làm loại thang đo sau: Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 1.4.1 Thang đo định danh (nominal scale): Phản ánh khác tên gọi, màu sắc, tính chất, đặc điểm,… đơn vị Những số gán cho biểu thang đo mang tính quy ước, nói lên khác biệt thuộc tính đơn vị, khơng nói lên khác biệt lượng đơn vị đó, khơng thể dùng số để tính tốn Ví dụ 1: - Giới tính người trả lời: nữ (0), nam (1) - Tình trạng nhân người trả lời : có gia đình (1), chưa có gia đình (2) - Các cửa hàng mà người tiêu dùng đến mua sắm: cửa hàng A, cửa hàng B, cửa hàng C, cửa hàng D,… 1.4.2 Thang đo thứ tự (ordinal scale): Thang đo thứ tự phản ánh khác biệt thuộc tính thứ tự đơn vị Có thể dùng số xếp theo thứ tự tăng dần hay giảm dần để biểu thang đo Khơng thể tính tốn số Ví dụ 2: Mức độ ưa thích bạn cửa hàng mà bạn đến mua sắm (xếp theo thứ tự 1, 2, 3,…nghĩa từ ưa thích trở xuống): -cửa hàng A (4) -cửa hàng B (1) -cửa hàng C (2) -cửa hàng D (3) 1.4.3 Thang đo khoảng (interval scale): Thang đo khoảng dạng đặc biệt thang đo thứ tự, khoảng cách thứ tự Thường dùng dãy số đến 5, đến 7, đến 9,… để biểu thang đo Có thể tính tham số thống kê mô tả thang đo số trung bình, số trung vị, phương sai, độ lệch chuẩn,…; nhiên làm phép chia tỷ lệ số thang đo, giá trị thang đo số quy ước, thay đổi tùy ý, nói cách khác giá trị số thang đo khoảng khơng có điểm gốc Ví dụ 3: Anh (chị) đánh giá mức độ quan trọng yếu tố sau thông tin quảng cáo truyền hình: Mức độ quan trọng Yếu tố quan quan không không trọng trọng quan trọng quan trọng Sự ngắn gọn dễ nhớ Hình ảnh Âm quan trọng 1.4.4 Thang đo tỷ lệ (ratio scale): Thang đo tỷ lệ dạng đặc biệt thang đo khoảng, giá trị thang đo điểm gốc cố định Thang đo tỷ lệ có tất tính chất thang đo định danh, Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học thứ tự, khoảng Có thể làm phép chia tỷ lệ số thang đo, áp dụng tất phương pháp thống kê cho thang đo Ví dụ 4: Người điều tra hỏi khách hàng: cho 100 điểm cố định điểm cửa hàng nghiên cứu theo mức độ ưa thích cửa hàng này, phân bố điểm ? Giả sử câu trả lời là: -cửa hàng A (0 điểm) -cửa hàng B (60 điểm) -cửa hàng C (20 điểm) -cửa hàng D (20 điểm) Ta hiểu: khơng ưa thích chút cửa hàng A; mức độ ưa thích cửa hàng C D nhau; mức độ ưa thích cửa hàng B nhiều gấp lần mức độ ưa thích cửa hàng C cửa hàng D 1.5 Phƣơng pháp chọn mẫu Điều tra chọn mẫu có nghĩa khơng tiến hành điều tra hết tồn đơn vị tổng thể, mà điều tra số đơn vị nhầm để tiết kiệm thời gian, công sức chi phí Vấn đề quan trọng đảm bảo cho tổng thể mẫu phải có khả đại diện cho tổng thể chung Quá trình tổ chức điều tra chọn mẫu thường gồm bước sau: Bước 1: Xác định tổng thể chung (ta phải xác định rõ tổng thể chung, ta chọn mẫu từ đó) Bước 2: Xác định khung chọn mẫu hay danh sách chọn mẫu:Các khung chọn mẫu có sẵn, thường sử dụng là: Các danh bạ điện thoại hay niên giám điện thoại xếp theo tên cá nhân, công ty, doanh nghiệp, quan; niên giám điện thoại xếp theo tên đường, hay tên quận huyện thành phố; danh sách liên lạc thư tín : hội viên câu lạc bộ, hiệp hội, độc giả mua báo dài hạn tòa soạn báo…; danh sách tên địa khách hàng có liên hệ với công ty (thông qua phiếu bảo hành), khách mời đến dự trưng bày giới thiệu sản phẩm Bước 3: Lựa chọn phương pháp chọn mẫu: Dựa vào mục đích nghiên cứu, tầm quan trọng cơng trình nghiên cứu, thời gian tiến hành nghiên cứu, kinh phí dành cho nghiên cứu, kỹ nhóm nghiên cứu,… để định chọn phương pháp chọn mẫu xác suất hay phi xác suất; sau tiếp tục chọn hình thức cụ thể phương pháp Bước 4: Xác định quy mô mẫu (sample size): Xác định quy mô mẫu thường dựa vào : yêu cầu độ xác, khung chọn mẫu có sẵn chưa, phương pháp thu thập liệu, chi phí cho phép Đối với mẫu xác suất: thường có cơng thức để tính cỡ mẫu; mẫu phi xác suất: thường dựa vào kinh nghiệm am hiểu vấn đề nghiên cứu để chọn cỡ mẫu Bước 5: Xác định thị để nhận diện đơn vị mẫu thực tế: Đối với mẫu xác suất: phải xác định rõ cách thức để chọn đơn vị tổng thể chung vào mẫu cho đảm bảo đơn vị có khả chọn Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học Bước 6: Kiểm tra trình chọn mẫu: thường kiểm tra mặt sau: Kiểm tra đơn vị mẫu có đối tượng nghiên cứu khơng? (vì thường mắc sai lầm khâu chọn đối tượng: thu thập thơng tin nơi khơng thích hợp, người khơng thích hợp, bỏ qua thơng tin người lẽ phải vấn…) Kiểm tra cộng tác người trả lời (hỏi dài từ chối trả lời lớn) Kiểm tra tỷ lệ hoàn tất (xem thu thập đủ số đơn vị cần thiết mẫu chưa) : vấn thư có thư bị trả lại khơng có người nhận, vấn điện thoại khơng tiếp xúc với người cần hỏi họ khơng có mặt hay họ khơng có điện thoại Đi sâu vào phương pháp chọn mẫu ta có phương pháp chọn mẫu : 1.5.1 Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (probability sampling methods): Chọn mẫu ngẫu nhiên (hay chọn mẫu xác suất) phương pháp chọn mẫu mà khả chọn vào tổng thể mẫu tất đơn vị tổng thể Đây phương pháp tốt để ta chọn mẫu có khả đại biểu cho tổng thể Vì tính sai số chọn mẫu, nhờ ta áp dụng phương pháp ước lượng thống kê, kiểm định giả thuyết thống kê xử lý liệu để suy rộng kết mẫu cho tổng thể chung Tuy nhiên ta khó áp dụng phương pháp không xác định danh sách cụ thể tổng thể chung (ví dụ nghiên cứu tổng thể tiềm ẩn); tốn nhiều thời gian, chi phí, nhân lực cho việc thu thập liệu đối tượng phân tán nhiều địa bàn cách xa nhau,… * Các phƣơng pháp chọn mẫu ngẫu nhiên: - Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling): Trước tiên lập danh sách đơn vị tổng thể chung theo trật tự : lập theo vần tên, theo quy mô, theo địa chỉ…, sau đánh số thứ tự đơn vị danh sách; rút thăm, quay số, dùng bảng số ngẫu nhiên, dùng máy tính để chọn đơn vị tổng thể chung vào mẫu Thường vận dụng đơn vị tổng thể chung không phân bố rộng mặt địa lý, đơn vị đồng đặc điểm nghiên cứu Thường áp dụng kiểm tra chất lượng sản phẩm dây chuyền sản xuất hàng loạt - Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống (systematic sampling): Trước tiên lập danh sách đơn vị tổng thể chung theo trật tự quy ước đó, sau đánh số thứ tự đơn vị danh sách Đầu tiên chọn ngẫu nhiên đơn vị danh sách ; sau cách k đơn vị lại chọn đơn vị vào mẫu,… chọn đủ số đơn vị mẫu Ví dụ: Dựa vào danh sách bầu cử thành phố, ta có danh sách theo thứ tự vần tên chủ hộ, bao gồm 240.000 hộ Ta muốn chọn mẫu có Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 2000 hộ Vậy khoảng cách chọn : k= 240000/2000 = 120, có nghĩa cách 120 hộ ta chọn hộ vào mẫu - Chọn mẫu khối (cluster sampling): Trước tiên lập danh sách tổng thể chung theo khối (như làng, xã, phường, lượng sản phẩm sản xuất khoảng thời gian…) Sau đó, ta chọn ngẫu nhiên số khối điều tra tất đơn vị khối chọn Thường dùng phương pháp khơng có sẵn danh sách đầy đủ đơn vị tổng thể cần nghiên cứu Ví dụ: Tổng thể chung sinh viên trường đại học Khi ta lập danh sách lớp không lập danh sách sinh viên, sau chọn lớp để điều tra - Chọn mẫu phân tầng (stratified sampling): Trước tiên phân chia tổng thể thành tổ theo tiêu thức hay nhiều tiêu thức có liên quan đến mục đích nghiên cứu (như phân tổ doanh nghiệp theo vùng, theo khu vực, theo loại hình, theo quy mơ,…) Sau tổ, dùng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản hay chọn mẫu hệ thống để chọn đơn vị mẫu Đối với chọn mẫu phân tầng, số đơn vị chọn tổ tuân theo tỷ lệ số đơn vị tổ chiếm tổng thể, khơng tn theo tỷ lệ Ví dụ: Một tịa soạn báo muốn tiến hành nghiên cứu mẫu 1000 doanh nghiệp nước quan tâm họ tờ báo nhầm tiếp thị việc đưa thông tin quảng cáo báo Tịa soạn vào tiêu thức : vùng địa lý (miền Bắc, miền Trung, miền Nam) ; hình thức sở hữu (quốc doanh, ngồi quốc doanh, cơng ty 100% vốn nước ngồi,…) để định cấu mẫu nghiên cứu - Chọn mẫu nhiều giai đoạn (multi-stage sampling): Phương pháp thường áp dụng tổng thể chung có quy mơ lớn địa bàn nghiên cứu rộng Việc chọn mẫu phải trải qua nhiều giai đoạn (nhiều cấp) Trước tiên phân chia tổng thể chung thành đơn vị cấp I, chọn đơn vị mẫu cấp I Tiếp đến phân chia đơn vị mẫu cấp I thành đơn vị cấp II, chọn đơn vị mẫu cấp II…Trong cấp áp dụng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, chọn mẫu hệ thống, chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu khối để chọn đơn vị mẫu Ví dụ: Muốn chọn ngẫu nhiên 50 hộ từ thành phố có 10 khu phố, khu phố có 50 hộ Cách tiến hành sau : Trước tiên đánh số thứ tự khu phố từ đến 10, chọn ngẫu nhiên khu phố Đánh số thứ tự hộ khu phố chọn Chọn ngẫu nhiên 10 hộ khu phố ta có đủ mẫu cần thiết 1.5.2 Phuơng pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên (non-probability sampling methods): Chọn mẫu phi ngẫu nhiên (hay chọn mẫu phi xác suất) phương pháp chọn mẫu mà đơn vị tổng thể chung khơng có khả ngang để chọn vào mẫu Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học nghiên cứu Chẳng hạn: Ta tiến hành vấn bà nội trợ tới mua hàng siêu thị thời điểm ; có nhiều bà nội trợ khơng tới mua hàng thời điểm nên khơng có khả chọn Việc chọn mẫu phi ngẫu nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào kinh nghiệm hiểu biết tổng thể người nghiên cứu nên kết điều tra thường mang tính chủ quan người nghiên cứu Mặt khác, ta khơng thể tính sai số chọn mẫu, khơng thể áp dụng phương pháp ước lượng thống kê để suy rộng kết mẫu cho tổng thể chung * Các phƣơng pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên: - Chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling): Có nghĩa lấy mẫu dựa thuận lợi hay dựa tính dễ tiếp cận đối tượng, nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả gặp đối tượng Chẳng hạn: nhân viên điều tra chặn người mà họ gặp trung tâm thương mại, đường phố, cửa hàng, để xin thực vấn Nếu người vấn không đồng ý họ chuyển sang đối tượng khác Lấy mẫu thuận tiện thường dùng nghiên cứu khám phá, để xác định ý nghĩa thực tiễn vấn đề nghiên cứu; để kiểm tra trước bảng câu hỏi nhằm hoàn chỉnh bảng; muốn ước lượng sơ vấn đề quan tâm mà không muốn nhiều thời gian chi phí - Chọn mẫu phán đoán (judgement sampling): Là phương pháp mà vấn viên người tự đưa phán đoán đối tượng cần chọn vào mẫu Như tính đại diện mẫu phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm hiểu biết người tổ chức việc điều tra người thu thập liệu Chẳng hạn, nhân viên vấn yêu cầu đến trung tâm thương mại chọn phụ nữ ăn mặc sang trọng để vấn Như khơng có tiêu chuẩn cụ thể “thế sang trọng” mà hoàn toàn dựa vào phán đoán để chọn người cần vấn - Chọn mẫu định ngạch (quota sampling): Đối với phương pháp chọn mẫu này, trước tiên ta tiến hành phân tổ tổng thể theo tiêu thức mà ta quan tâm, giống chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng, nhiên sau ta lại dùng phương pháp chọn mẫu thuận tiện hay chọn mẫu phán đoán để chọn đơn vị tổ để tiến hành điều tra Sự phân bổ số đơn vị cần điều tra cho tổ chia hoàn toàn theo kinh nghiệm chủ quan người nghiên cứu Chẳng hạn nhà nghiên cứu yêu cầu nhân viên vấn 800 người có tuổi 18 thành phố Nếu áp dụng phương pháp chọn mẫu định ngạch, ta phân tổ theo giới tính tuổi sau: chọn 400 người (200 nam 200 nữ) có tuổi từ 18 đến 40, chọn 400 người (200 nam 200 nữ) có tuổi từ 40 trở lên Sau nhân viên điều tra chọn người gần nhà hay thuận lợi cho việc điều tra họ để dễ nhanh chóng hồn thành cơng việc Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 1.6 Phƣơng pháp thu thập liệu sơ cấp Có nhiều phương pháp thu thập liệu sơ cấp, Nhìn chung tiến hành thu thập liệu cho nghiên cứu, thường phải sử dụng phối hợp nhiều phương pháp với để đạt hiệu mong muốn Sau phương pháp thường dùng: 1.6.1 Phương pháp quan sát (observation): * Nội dung phƣơng pháp: Quan sát phương pháp ghi lại có kiểm soát kiện hành vi ứng xử người Phương pháp thường dùng kết hợp với phương pháp khác để kiểm tra chéo độ xác liệu thu thập Có thể chia ra: - Quan sát trực tiếp quan sát gián tiếp: Quan sát trực tiếp tiến hành quan sát kiện diễn Ví dụ: Quan sát thái độ khách hàng thưởng thức ăn nhà hàng Quan sát gián tiếp tiến hành quan sát kết hay tác động hành vi, không trực tiếp quan sát hành vi Ví dụ: Nghiên cứu hồ sơ doanh số bán ngày siêu thị để thấy xu hướng tiêu dùng khách hàng thời kỳ Nghiên cứu hồ sơ ghi lại hàng tồn kho thấy xu hướng chuyển dịch thị trường - Quan sát ngụy trang quan sát cơng khai: Quan sát ngụy trang có nghĩa đối tượng nghiên cứu họ bị quan sát Ví dụ: Bí mật quan sát mức độ phục vụ thái độ đối xử nhân viên Quan sát cơng khai có nghĩa đối tượng nghiên cứu biết họ bị quan sát Ví dụ: Đơn vị nghiên cứu sử dụng thiết bị điện tử gắn vào ti vi để ghi nhận xem khách hàng xem đài nào, chương trình nào, thời gian - Công cụ quan sát : Quan sát người nghĩa dùng giác quan người để quan sát đối tượng nghiên cứu Ví dụ: Kiểm kê hàng hóa; quan sát số người vào trung tâm thương mại Quan sát thiết bị nghĩa dùng thiết bị để quan sát đối tượng nghiên cứu Chẳng hạn, dùng máy đếm số người vào cửa hàng, dùng máy đọc quét để ghi lại hành vi người tiêu dùng mua sản phẩm cửa hàng bán lẻ; hay dùng máy đo có đếm số để ghi lại hành vi người xem ti vi… * Ƣu nhƣợc điểm: Thu xác hình ảnh hành vi người tiêu dùng họ khơng biết bị quan sát Thu thơng tin xác hành vi người tiêu dùng họ nhớ nỗi hành vi họ cách xác Ví dụ muốn tìm hiểu xem nhà người thường xem đài gì, tìm hiểu xem người chờ làm thủ tục ngân hàng phải lần liếc nhìn đồng hồ? Áp dụng kết hợp phương pháp quan sát với phương pháp Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học khác để kiểm tra chéo độ xác Tuy nhiên kết quan sát khơng có tính đại diện cho số đơng Không thu thập vấn đề đứng sau hành vi quan sát động cơ, thái độ… Để lý giải cho hành vi quan sát được, người nghiên cứu thường phải suy diễn chủ quan 1.6.2 Phương pháp vấn thư (mail interview): * Nội dung phƣơng pháp: Gởi bảng câu hỏi soạn sẵn, kèm phong bì dán tem đến người muốn điều tra qua đường bưu điện Nếu việc trôi chảy, đối tượng điều tra trả lời gởi lại bảng câu hỏi cho quan điều tra qua đường bưu điện Áp dụng người mà ta cần hỏi khó đối mặt, họ xa, hay họ sống phân tán, hay họ sống khu dành riêng khó vào, hay họ thuộc giới kinh doanh muốn gặp phải qua bảo vệ thư ký…; vấn đề cần điều tra thuộc loại khó nói, riêng tư (chẳng hạn: kế hoạch hóa gia đình, thu nhập, chi tiêu,…); vấn đề cần điều tra hấp dẫn người vấn (chẳng hạn: phụ nữ với vấn đề mỹ phẩm, nhà quản trị với vấn đề quản lý,…); vấn đề cần điều tra cần thiết phải có tham khảo tra cứu định đó… * Ƣu nhƣợc điểm: Có thể điều tra với số lượng lớn đơn vị, đề cập đến nhiều vấn đề riêng tư tế nhị, dùng hình ảnh minh họa kèm với bảng câu hỏi Thuận lợi cho người trả lời họ có thời gian để suy nghĩ kỹ câu trả lời, họ trả lời vào lúc rảnh rỗi Chi phí điều tra thấp; chi phí tăng thêm thấp, tốn thêm tiền gởi thư, không tốn tiền thù lao cho vấn viên Tuy nhiên tỷ lệ trả lời thường thấp, nhiều thời gian chờ đợi thư thư hồi âm, khơng kiểm sốt người trả lời , người trả lời thư không đối tượng mà ta nhắm tới… * Các biện pháp làm tăng tỷ lệ trả lời thƣ : Tỷ lệ hồi đáp phương pháp đạt 15% thành công Tuy nhiên biện pháp sau làm gia tăng tỷ lệ trả lời: - Thông báo trước cho người vấn: Dùng bưu ảnh thông báo trước khoảng chừng năm ngày trước gởi bảng câu hỏi Trong ghi cụ thể: họ tên người nhận (ghi rõ chức danh) thơng báo mục đích Hoặc dùng thư báo hay dùng điện thoại báo trước - Chuẩn bị kỹ phong bì: Phong bì cần trang trọng giấy tốt, có in tên nơi gởi họ tên địa người nhận Trên in đậm dịng chữ: Đây điều tra thông báo với q vị Tùy trường hợp in hay khơng in tên cơng ty mà ta cần điều tra để tạo tâm lý tốt nơi người nhận thư - Chuẩn bị kỹ thư: Bức thư phải kích thích người nhận thư điền vào bảng câu hỏi gởi trả lại Bức thư phải in đẹp trang trọng, mang màu sắc cá nhân, tránh tạo Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học cảm giác thư in hàng loạt để gởi cho Bắt đầu thư lời kêu gọi giúp đỡ, nêu tầm quan trọng vấn đề để thuyết phục họ trả lời Thư đề cập vắn tắt đến mục đích nghiên cứu, đề cao tầm quan trọng đối tượng hỏi, hứa hẹn lợi ích họ tham gia (chẳng hạn gởi họ tóm tắt bảng kết điều tra), cuối nhắc đến tính đơn giản bảng câu hỏi, thời gian ngắn để trả lời - Dùng kích thích vật chất: Đơi cần có mơt q nhỏ bút, thiệp đẹp… kèm theo thư Cũng có người kèm theo 500 đ để “mời cốc cà phê” hay “tặng cháu bé gia đình” Nếu quà có giá trị tương đối, ta hứa hẹn gởi đến sau nhận bảng trả lời Có thể đánh số thứ tự vào thư để người trả lời tham dự xổ số trúng thưởng trả lời thư Tuy nhiên quà hậu hỷ làm người trả lời làm cho bạn vui lịng thay trả lời trung thực theo ý họ - Chú ý đến hình thức trình bày bảng câu hỏi: Bảng câu hỏi nên có bề đơn giản, hấp dẫn, dễ đọc, dễ trả lời Đối với câu hỏi mở cần chừa trống đủ để trả lời Nên dùng tranh khôi hài nhỏ để gây thích thú kích thích trả lời - Chuẩn bị phong bì có dán tem trả lời với địa nơi nhận - Theo dõi trình hồi đáp: Khoảng từ đến ngày sau gởi bảng câu hỏi, nên có bưu thiếp gởi đến để nhắc nhở Ngoài phải dùng thư để kêu gọi trả lời, kèm theo bảng câu hỏi phong bì có dán tem thư trả lời, gởi khoảng đến tuần sau gởi bảng câu hỏi lần thứ nhất, để dự phòng đối tượng bận công tác hay nghỉ phép… 1.6.3 Phương pháp vấn điện thoại (telephone interview): * Nội dung phƣơng pháp: Nhân viên điều tra tiến hành việc vấn đối tượng điều tra điện thoại theo bảng câu hỏi soạn sẵn Áp dụng mẫu nghiên cứu gồm nhiều đối tượng quan xí nghiệp, hay người có thu nhập cao (vì họ có điện thoại); đối tượng nghiên cứu phân bố phân tán nhiều địa bàn vấn điện thoại có chi phí thấp vấn thư Nên sử dụng kết hợp vấn điện thoại với phương pháp thu thập liệu khác để tăng thêm hiệu phương pháp * Ƣu nhƣợc điểm: Dễ thiết lập quan hệ với đối tượng (vì nghe điện thoại reo, đối tượng có thơi thúc phải trả lời) Có thể kiểm sốt vấn viên nâng cao chất lượng vấn Dễ chọn mẫu (vì cơng ty xí nghiệp có điện thoại, nên dựa vào niên giám điện thoại dễ dàng chọn mẫu) Tỷ lệ trả lời cao (có thể lên đến 80%) Nhanh tiết kiệm chi phí Có thể cải tiến bảng câu hỏi q trình vấn (có thể cải tiến để bảng câu hỏi hoàn thiện hơn, thay đổi thứ tự câu hỏi) Tuy nhiên thời gian vấn bị hạn chế người trả lời thường khơng sẵn lịng nói chuyện lâu qua điện thoại, Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 10 * P  X  2  C62 C42  0, 429 C104 C63 C41 * P  X  3   0,318 C104 * P  X  4  C64 C40  0, 071 C104 Vậy: Bảng phân phối xác suất X là: X P 0,005 0,114 0,429 0,381 0,071 2.3 Hàm phân phối xác suất: dùng cho BNN ròi rạc liên tục, ký hiệu F(x), hàm xác định sau: F  x   P  X  x  + Nếu X BNN rời rạc: F  x    pi xi  x + Nếu X BNN liên tục: F  x   x  f  x dx  Ví dụ 11: Cho X có bảng phân phối xác suất: X P 0,5 0,2 0,3 Tìm F(x) Giải: Ta có: F  x    pi xi  x * x  1: F  x   *  x  : F  x   P  X  1  0,5 *  x  3: F  x   P  X  1  P  X    0,5  0,  0,7 * x  3: F  x   P  X  1  P  X    P  X  3  0,5  0,  0,3  0 ; x  0,5 ;  x   Vậy: F  x    0, ;  x  1 ; x  3 Các tham số đặc trƣng đại lƣợng ngẫu nhiên 3.1 Kỳ vọng: ký hiệu E(X) hay M(X), xác định sau: Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 78 - Giả sử X BNN rời rạc nhận giá trị x1 , x2 , , xn với xác suất n tương ứng p1 , p2 , , pn E(X)   xi pi i 1  - Nếu X BNN liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) E(X)   x f  x .dx  Ví dụ 1: Cho X BNN rời rạc có bảng phân phối xác suất sau: X 10 11 P 1/12 2/12 3/12 2/12 2/12 1/12 1/12 n Ta có: E(X)   xi pi   i 1 2 1 93          10   11   7, 75 12 12 12 12 12 12 12 12 * Tính chất: 1/ E(C) = C 2/ E(C.X) = C.E(X) , với C số 3/ E  X  Y   E  X   E Y  4/ Nếu X, Y hai BNN độc lập E(X.Y) = E(X).E(Y) * Ý nghĩa: Kỳ vọng BNN giá trị trung bình (theo xác suất) BNN Nó trung tâm điểm phân phối mà giá trị cụ thể X tập trung quanh 3.2 Phương sai: (độ lệch bình phương trung bình) ký hiệu Var  X  hay D(X), xác định sau: - Nếu X BNN rời rạc nhận giá trị x1 , x2 , , xn với xác suất tương n ứng p1 , p2 , , pn Var  X     xi  E  X  pi i 1 - Nếu X BNN liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) Var  X      x  E  X  f  x  dx  Chú ý: Trong thực tế ta thường tính phương sai công thức: Var  X   E  X    E  X  Ví dụ 2: Cho X BNN rời rạc có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,1 0,4 0,5 Ta có: E(X) = 3,8 ; Var  X   E  X    E  X   1,76 * Tính chất: 1/ Var(C) = Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 79 2/ Var(CX) = C Var(X) 3/ Nếu X, Y BNN độc lập Var  X  Y   Var  X   Var Y  4/ Var(C+X) = Var(X) * Ý nghĩa: Phương sai phản ánh mức độ phân tán giá trị BNN xung quanh kỳ vọng, BNN có phương sai lớn giá trị phân tán ngược lại 3.3 Độ lệch tiêu chuẩn: ký hiệu   X  , xác định công thức:   X   Var  X  3.4 Môment: Môment cấp k BNN X số mk  E  X k   Môment quy tâm cấp k BNN X số  k  E  X  E  X   * Nhận xét: + Môment cấp X kỳ vọng X + Môment quy tâm cấp X phương sai X 3.5 Mode: ký hiệu Mod(X), giá trị BNN X có xác suất lớn Đối với BNN rời rạc, Mod(X) giá trị X ứng với xác suất lớn Còn BNN liên tục Mod(X) giá trị X hàm mật độ đạt giá trị cực đại * Chú ý: Một BNN có nhiều Mode Ví dụ 3: X BNN rời rạc có bảng phân phối xác suất sau: X P 1/30 3/30 12/30 8/30 4/30 2/30 Ta thấy: P  X  3  12  max 30  Mod  X   3.6 Trung vị: Trung vị BNN X giá trị X chia phân phối xác suất thành phần có xác suất giống P  X  Med  X    P  X  Med  X    * Nhận xét: Từ định nghĩa ta thấy để tìm trung vị, giải phương trình F  Med  X    * Chú ý: Nói chung, ba số đặc trưng E(X), Mod(X), Med(X) không trùng Tuy nhiên phân phối đối xứng có Mode ba đặc trưng trùng Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng 4.1 Phân phối nhị thức: X  B  n; p  Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 80 BNN X có phân phối nhị thức BNN rời rạc nhận giá trị 0, 1, 2,…, n với xác suất tương ứng tính theo công thức Bernoulli: P  X  x   Cnx p x q n x * Các tham số đặc trưng: Nếu X  B  n; p  + E(X) = np + Var(X) = npq + np  q  Mod  X   np  p Ví dụ 4: Theo điều tra xã hội học cho thấy tỷ lệ sinh viên học tập khơng với ngành nghề mà u thích 34% Một lớp gồm 60 sinh viên Gọi X số sinh viên khơng theo ngành nghề u thích 60 sinh viên Hãy: a/ Mô tả quy luật phân phối X Tính xác suất có 10 sinh viên không theo ngành nghề 60 sinh viên lớp b/ Về trung bình 60 sinh viên có sinh viên khơng thích ngành học? c/ Có sinh viên khơng thích ngành học có khả nhất? Giải: Gọi X số sinh viên không theo ngành nghề u thích 60 sinh viên Ta có: n = 60; p = 0,34  X  B  60;0,34  10 a/ P  X  10   C60  0,34  0,66  0,0015 10 50 b/ E  X   n p  60  0,34  20, c/ np  q  Mod  X   np  p  60  0,34  0,66  Mod  X   60  0,34  0,34  19,74  Mod  X   20,74 Vì X  B  60;0,34  nên Mod  X   Vậy: Mod(X) = 20 4.2 Phân phối siêu bội, X  H  N ; M ; n  Cho tập hợp có N phần tử có M phần tử có tính chất A Lấy ngẫu nhiên n phần tử Gọi X số phần tử có tính chất A có n phần tử lấy Khi X BNN rời rạc nhận giá trị 0, 1, 2,…., n với xác suất tương ứng là: P  X  x  CMx CNn xM (gọi công thức siêu bội) BNN X có luật siêu bội BNN rời rạc CNn nhận giá trị 0, 1, 2,…, n với xác suất tương ứng tính theo cơng thức siêu bội * Các tham số đặc trưng: Nếu X  H  N ; M ; n  + E(X) = np (với p  Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học M ) N 81 + Var  X   npq N n N 1 Ví dụ 5: Từ 52 có 13 có chất Lấy ngẫu nhiên Tính xác suất để có có chất Giải: Gọi X số có chất lấy Ta có: N = 52, M = 13, n =  X  H  52;13;5 C132 C393 Vậy: P  X     0, 274 C525 4.3 Phân phối chuẩn X  N  a;  BNN X có luật phân phối chuẩn BNN liên tục nhận giá trị từ  đến  với  hàm mật độ xác suất: f  x   e  2  x  a 2 2 với a số,   nằng số,   x   Nếu a =   BNN liên tục X gọi có phân phối chuẩn tắc, ký hiệu X  N  0;1 * Các tham số đặc trưng: Nếu X  N  a;  + E(X) = Mod(X) = a + Var  X    * Nhận xét: Phân phối chuẩn có ý nghĩa lớn thực tế Rất nhiều BNN có luật phân phối chuẩn, BNN có liên quan đến số lượng lớn, chịu ảnh hưởng yếu tố cân thường có luật phân phối chuẩn Chẳng hạn: + Các số sinh học (cân bằng, chiều cao, ) người giới tính độ tuổi + Các số sinh học loài cây, loài vật độ tuổi + Khối lượng, kích thước sản phẩm hệ thống máy sản xuất * Định lý: Nếu X  N  a;  X a   N  0;1  x  a X  a x2  a   x2  a   x1  a  Do đó: P  x1  X  x2   P         (Dùng bảng            tra giá trị   x  ) Chú ý:    x     x   Ví dụ 6: Gọi X số thơng minh – IQ học sinh lứa tuổi 12 – 15 Giả sử X  N 85; 25 a/ Cho biết số IQ trung bình học sinh bao nhiêu? Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 82 b/ Tính xác suất chọn học sinh thông minh  X  90  c/ Tính tỷ lệ học sinh có số IQ  80; 95 Giải: a/ Chỉ số IQ trung bình học sinh là: E(X) = 85  90  85  b/ P  X  90   P  90  X                      1   0,8413  0,1587  95  85   80  85  c/ P 80  X  95             1        2  1   1   0,9773   0,8413  0,8186  82% 4.4 Phân phối bình phương,    k2     Cho BNN X i i  1, n độc lập có luật phân phối chuẩn tắc Khi k BNN    X i2 gọi có luật phân phối bình phương bậc tự k i 1 4.5 Phân phối Student, T  tk   Cho BNN U  N  0;1 ,    k2   , U  độc lập Khi BNN T  U X k  n U X2 gọi có luật phân phối Student bậc tự k  Bài tập củng cố: Bài 1: Đoàn đại biểu Quốc Hội tỉnh gồm 10 người, có đại biểu người dân tộc người Chọn ngẫu nhiên đồn người Tính xác suất sau: a/ Chọn đại biểu dân tộc người b/ Chọn đại biểu dân tộc người c/ Chọn dân tộc người d/ Không chọn đại biểu thuộc dân tộc người Bài 2: Một văn phịng người tiêu thụ thực điều tra khảo sát tất 2500 hộ gia đình sống thành phố nhỏ nhầm thu thập liệu số ti vi gia đình sở hữu Ta có bảng liệu sau: Số ti vi gia đình có Số gia đình 120 970 730 410 270 a/ Lập bảng phân phối xác suất số ti vi gia đình sở hữu Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 83 b/ Chọn ngẫu nhiên gia đình từ thành phố Gọi X số ti vi mà gia đình sở hữu Tính xác suất: P(X = 1), P(X > 2), P  X  1 , P 1  X  3 Bài 3: Một trung tâm nghiên cứu Mỹ thực điều tra khảo sát người lớn (trên 18 tuổi) vào tháng năm 2002 cho biết 65% người có điện thoại di động Giả sử kết tổng thể người lớn tuổi thời Giả sử ta chọn ngẫu nhiên hai người lớn Gọi X số người lớn mẫu có điện thoại di động Lập bảng phân phối xác suất X Bài 4: Một người có viên đạn, bắn viên vào bia có viên trúng tâm thơi khơng bắn Xác suất bắn trúng tâm lần bắn 0,7 Gọi X số đạn người bắn Hãy: a/ Lập bảng phân phối xác suất X b/ Viết biểu thức hàm phân phối c/ Tính E(X), D(X), Mod(X), P 1  X  3 , P   X  5,  Bài 5: Trong phịng có 12 người, có người khơng thích xem bóng đá Chọn ngẫu nhiên người Gọi X số người khơng thích xem bóng đá người chọn Hãy: a/ Mô tả phân phối xác suất X b/ Viết biểu thức phân phối X c/ Tính E(X), Var(X), Mod(X), P  X  2,3 Bài 6: Theo thống kê ngành Tòa Án, tỷ lệ vụ ly ngoại tình 30% Hãy tính xác suất để 100 vụ ly hôn xử năm qua thành phố Z có: a/ 40 vụ ly ngoại tình b/ 50 vụ ly lý khác c/ Có vụ ly ngoại tình d/ Số vụ ly ngoại tình có khả Bài 7: Theo số thống kê công bố năm 1997, Việt Nam tỷ lệ cặp vợ chồng vơ sinh 1/8, 40% trường hợp từ phía người chồng Từ sổ dăng ký kết hôn phường cách 10 năm cho thấy có 1240 cặp vợ chồng a/ Hãy đốn xem có cặp vơ sinh Tính xác suất xảy trường hợp b/ Trong số cặp vơ sinh dự đốn trên, có cặp chồng có khả nhất? c/ Tính xác suất có khơng q cặp vơ sinh vợ Bài 8: Tỷ lệ trẻ bị suy dinh dưỡng (SDD) tỉnh Tây Nguyên 35,8% Khảo sát ngẫu nhiên 50 trẻ vùng Gọi X số trẻ suy dinh dưỡng 50 trẻ nói Hỏi: Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 84 a/ X có phân phối gì? b/ Về trung bình 50 trẻ có trẻ SDD? c/ Số trẻ SDD có khả xảy cao bao nhiêu? d/ Tìm xác suất để có trẻ không bị SDD Bài 9: Một sinh viên thi trắc nghiệm môn Ngoại ngữ gồm 80 câu hỏi Mỗi câu có phần để chọn, có phần Giả sử sinh viên chọn ngẫu nhiên phần trả lời câu hỏi a/ Tìm xác suất cho sinh viên trả lời 30 câu hỏi b/ Tính xem số câu hỏi trung bình mà sinh viên trả lời bao nhiêu? Bài 10: Gọi X (cm) chiều cao em lứa tuổi 13 Giả sử X  N 140;  a/ Từ giả thiết cho nhận thông tin chiều cao em lứa tuổi 13? b/ Tính tỷ lệ em lứa tuổi 13 có chiều cao thuộc khoảng (135; 150) Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 85 Phụ lục 2: CÁC BẢNG TRA GIÁ TRỊ PHÂN VỊ   Bảng 1: Bảng giá trị phân vị chuẩn      2   Z  Z  Z  Z  Z 0,50 0,000 0,70 0,524 0,90 1,282 0,960 1,751 0,980 2,054 0,51 0,025 0,71 0,553 0,905 1,311 0,961 1,762 0,981 2,075 0,52 0,030 0,72 0,583 0,910 1,341 0,962 1,774 0,982 2,097 0,53 0,075 0,73 0,613 0,915 1,372 0,963 1,787 0,983 2,120 0,54 0,100 0,74 0,643 0,920 1,405 0,964 1,799 0,984 2,144 0,55 0,125 0,75 0,674 0,925 1,440 0,965 1,812 0,985 2,170 0,56 0,151 0,76 0,706 0,930 1,476 0,966 1,825 0,986 2,197 0,57 0,175 0,77 0,739 0,935 1,514 0,967 1,837 0,987 2,226 0,58 0,202 0,78 0,772 0,940 1,555 0,968 1,852 0,988 2,257 0,59 0,228 0,79 0,806 0,945 1,598 0,969 1,866 0,989 2,290 0,60 0,253 0,80 0,842 0,950 1,645 0,970 1,881 0,990 2,326 0,61 0,279 0,81 0,878 0,951 1,655 0,971 1,896 0,991 2,368 0,62 0,305 0,82 0,915 0,952 1,665 0,972 1,911 0,992 2,449 0,63 0,332 0,83 0,954 0,953 1,675 0,973 1,927 0,993 2,457 0,64 0,358 0,84 0,994 0,954 1,685 0,974 1,943 0,994 2,512 0,65 0,385 0,85 1,036 0,955 1,695 0,975 1,960 0,995 2,576 0,66 0,412 0,86 1,080 0,956 1,706 0,976 1,977 0,996 2,652 0,67 0,440 0,87 1,126 0,957 1,717 0,977 1,996 0,997 2,748 0,68 0,468 0,88 1,175 0,958 1,728 0,978 2,014 0,998 2,878 0,69 0,496 0,89 1,227 0,959 1,739 0,979 2,034 0,999 3,090 Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 86 Bảng 2: Bảng giá trị hàm   x   2 x e t 2 dt  x 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,0 0,5000 0,5040 0,5080 0,5120 0,5160 0,5199 0,5239 0,5279 0,5319 0,5359 0,1 0,5398 0,5438 0,5478 0,5517 0,5557 0,5596 0,5636 0,5675 0,5714 0,5753 0,2 0,5793 0,5832 0,5871 0,5910 0,5948 0,5987 0,6026 0,6064 0,6103 0,6141 0,3 0,6179 0,6217 0,6255 0,6293 0,6331 0,6368 0,6406 0,6443 0,6480 0,6517 0,4 0,6554 0,6591 0,6628 0,6664 0,6700 0,6736 0,6772 0,6808 0,6844 0,6879 0,5 0,6915 0,6950 0,6985 0,7019 0,7054 0,7088 0,7123 0,7157 0,7190 0,7224 0,6 0,7257 0,7291 0,7324 0,7357 0,7389 0,7422 0,7454 0,7486 0,7517 0,7549 0,7 0,7580 0,7611 0,7642 0,7673 0,7704 0,7734 0,7764 0,7794 0,7823 0,7852 0,8 0,7881 0,7910 0,7939 0,7967 0,7995 0,8023 0,8051 0,8078 0,8106 0,8133 0,9 0,8159 0,8186 0,8212 0,8238 0,8264 0,8289 0,8315 0,8340 0,8365 0,8389 1,0 0,8413 0,8438 0,8461 0,8485 0,8508 0,8531 0,8554 0,8577 0,8599 0,8621 1,1 0,8643 0,8665 0,8686 0,8708 0,8729 0,8749 0,8770 0,8790 0,8810 0,8830 1,2 0,8849 0,8869 0,8888 0,8907 0,8925 0,8944 0,8962 0,8980 0,8997 0,9015 1,3 0,9032 0,9049 0,9066 0,9082 0,9099 0,9115 0,9131 0,9147 0,9162 0,9177 1,4 0,9192 0,9207 0,9222 0,9236 0,9251 0,9265 0,9279 0,9292 0,9306 0,9319 1,5 0,9332 0,9345 0,9357 0,9370 0,9382 0,9394 0,9406 0,9418 0,9429 0,9441 1,6 0,9452 0,9463 0,9474 0,9484 0,9495 0,9505 0,9515 0,9525 0,9535 0,9545 1,7 0,9554 0,9564 0,9573 0,9582 0,9591 0,9599 0,9608 0,9616 0,9625 0,9633 1,8 0,9641 0,9649 0,9656 0,9664 0,9671 0,9678 0,9686 0,9693 0,9699 0,9706 1,9 0,9713 0,9719 0,9726 0,9732 0,9738 0,9744 0,9750 0,9756 0,9761 0,9767 2,0 0,9772 0,9778 0,9783 0,9788 0,9793 0,9798 0,9803 0,9808 0,9812 0,9817 2,1 0,9821 0,9826 0,9830 0,9834 0,9838 0,9842 0,9846 0,9850 0,9854 0,9857 2,2 0,9861 0,9864 0,9868 0,9871 0,9875 0,9878 0,9881 0,9884 0,9887 0,9890 2,3 0,9893 0,9896 0,9898 0,9901 0,9904 0,9906 0,9909 0,9911 0,9913 0,9916 2,4 0,9918 0,9920 0,9922 0,9925 0,9927 0,9929 0,9931 0,9932 0,9934 0,9936 2,5 0,9938 0,9940 0,9941 0,9943 0,9945 0,9946 0,9948 0,9949 0,9951 0,9952 2,6 0,9953 0,9955 0,9956 0,9957 0,9959 0,9960 0,9961 0,9962 0,9963 0,9964 2,7 0,9965 0,9966 0,9967 0,9968 0,9969 0,9970 0,9971 0,9972 0,9973 0,9974 2,8 0,9974 0,9975 0,9976 0,9977 0,9977 0,9978 0,9979 0,9979 0,9980 0,9981 2,9 0,9981 0,9982 0,9982 0,9983 0,9984 0,9984 0,9985 0,9985 0,9986 0,9986 3,0 0,9987 0,9987 0,9987 0,9988 0,9988 0,9989 0,9989 0,9989 0,9990 0,9990 3,1 0,9990 0,9991 0,9991 0,9991 0,9992 0,9992 0,9992 0,9992 0,9993 0,9993 3,2 0,9993 0,9993 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9994 0,9995 0,9995 0,9995 3,3 0,9995 0,9995 0,9995 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9996 0,9997 Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 87 Bảng 3: Bảng giá trị phân vị phân phối Student df 0,900 0,905 0,910 0,915 0,920 0,925 0,930 0,935 0,940 0,945 3,078 3,251 3,442 3,655 3,895 4,165 4,474 4,829 5,242 5,730 1,886 1,953 2,026 2,104 2,189 2,282 2,383 2,495 2,620 2,760 1,638 1,688 1,741 1,798 1,859 1,924 1,995 2,072 2,156 2,249 1,533 1,577 1,623 1,671 1,723 1,778 1,838 1,902 1,971 2,048 1,476 1,516 1,558 1,602 1,649 1,699 1,753 1,810 1,873 1,941 1,440 1,478 1,517 1,559 1,603 1,650 1,700 1,754 1,812 1,874 1,415 1,451 1,489 1,529 1,572 1,617 1,664 1,715 1,770 1,830 1,397 1,432 1,469 1,508 1,549 1,592 1,638 1,687 1,740 1,797 1,383 1,418 1,454 1,492 1,532 1,574 1,619 1,666 1,718 1,773 10 1,372 1,406 1,442 1,479 1,518 1,559 1,603 1,650 1,700 1,754 11 1,363 1,397 1,432 1,468 1,507 1,548 1,591 1,636 1,686 1,738 12 1,356 1,389 1,424 1,460 1,498 1,538 1,580 1,626 1,674 1,726 13 1,350 1,383 1,417 1,453 1,490 1,530 1,572 1,616 1,664 1,715 14 1,345 1,377 1,411 1,447 1,484 1,523 1,565 1,609 1,656 1,706 15 1,341 1,373 1,406 1,441 1,478 1,517 1,558 1,602 1,649 1,699 16 1,337 1,369 1,402 1,437 1,474 1,512 1,553 1,596 1,642 1,692 17 1,333 1,365 1,398 1,433 1,469 1,508 1,548 1,591 1,637 1,686 18 1,330 1,362 1,395 1,429 1,466 1,504 1,544 1,587 1,632 1,681 19 1,328 1,359 1,392 1,326 1,462 1,500 1,540 1,583 1,628 1,677 20 1,325 1,357 1,389 1,424 1,459 1,497 1,537 1,579 1,624 1,672 21 1,323 1,354 1,387 1,421 1,457 1,494 1,534 1,576 1,621 1,669 22 1,321 1,352 1,385 1,419 1,454 1,492 1,531 1,573 1,618 1,665 23 1,319 1,350 1,383 1,417 1,452 1,489 1,529 1,570 1,615 1,662 24 1,318 1,349 1,381 1,415 1,450 1,487 1,526 1,568 1,612 1,660 25 1,316 1,347 1,379 1,413 1,448 1,485 1,524 1,566 1,610 1,657 26 1,315 1,346 1,378 1,411 1,446 1,483 1,522 1,564 1,608 1,655 27 1,314 1,344 1,376 1,410 1,445 1,482 1,521 1,562 1,606 1,653 28 1,313 1,343 1,375 1,408 1,443 1,480 1,519 1,560 1,604 1,651 29 1,311 1,342 1,374 1,407 1,442 1,479 1,517 1,558 1,602 1,649 30 1,310 1,341 1,373 1,406 1,441 1,477 1,516 1,557 1,600 1,647 40 1,303 1.333 1,365 1,397 1,432 1,468 1,506 1,546 1,589 1,635 50 1,299 1,329 1,360 1,392 1,426 1,462 1,500 1,539 1,582 1,627 60 1,296 1,326 1,357 1,389 1,423 1,458 1,496 1,535 1,577 1,622 70 1,294 1,323 1,354 1,386 1,420 1,456 1,493 1,532 1,574 1,619 80 1,292 1,322 1,353 1,385 1,418 1,453 1,491 1,530 1,572 1,616 90 1,291 1,321 1,351 1,383 1,417 1,452 1,489 1,528 1,570 1,614 100 1,290 1,320 1,350 1,382 1,416 1,451 1,488 1,527 1,568 1,613 200 1,286 1,315 1,345 1,377 1,410 1,445 1,482 1,520 1,561 1,605 300 1,284 1,314 1,344 1,376 1,409 1,443 1,480 1,518 1,559 1,603 400 1,284 1,313 1,343 1,375 1,408 1,442 1,479 1,517 1,558 1,602 df 0,950 0,955 0,960 0,965 0,970 Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 0,975 0,980 0,985 0,990 0,995 88 6,314 7,026 7,916 9,058 10,579 12,706 15,895 21,205 31,821 63,657 2,920 3,104 3,320 3,578 3,896 4,303 4,849 5,643 6,965 9,925 2,353 2,471 2,605 2,763 2,951 3,182 3,482 3,896 4,541 5,841 2,132 2,226 2,333 2,456 2,601 2,776 2,999 3,298 3,747 4,604 2,015 2,098 2,191 2,297 2,422 2,571 2,757 3,003 3,365 4,032 1,943 2,019 2,104 2,201 2,313 2,447 2,612 2,829 3,143 3,707 1,895 1,966 2,046 2,136 2,241 2,365 2,517 2,715 2,998 3,499 1,860 1,928 2,004 2,090 2,189 2,306 2,449 2,634 2,896 3,355 1,833 1,899 1,973 2,055 2,150 2,262 2,398 2,574 2,821 3,250 10 1,812 1,877 1,948 2,028 2,120 2,228 2,359 2,527 2,764 3,169 11 1,796 1,859 1,928 2,007 2,096 2,201 2,328 2,491 2,718 3,106 12 1,782 1,844 1,912 1,989 2,076 2,179 2,303 2,461 2,681 3,055 13 1,771 1,832 1,899 1,974 2,060 2,160 2,282 2,436 2,650 3,012 14 1,761 1,821 1,887 1,962 2,046 2,145 2,264 2,415 2,624 2,977 15 1,753 1,812 1,878 1,951 2,034 2,131 2,249 2,397 2,602 2,947 16 1,746 1,805 1,869 1,942 2,024 2,120 2,235 2,382 2,583 2,921 17 1,740 1,798 1,862 1,934 2,015 2,110 2,224 2,368 2,567 2,898 18 1,734 1,792 1,855 1,926 2,007 2,101 2,214 2,356 2,552 2,878 19 1,729 1,786 1,850 1,920 2,000 2,093 2,205 2,346 2,539 2,861 20 1,725 1,782 1,844 1,914 1,994 2,086 2,197 2,336 2,528 2,845 21 1,721 1,777 1,840 1,909 1,988 2,080 2,189 2,328 2,518 2,831 22 1,717 1,773 1,835 1,905 1,983 2,074 2,183 2,320 2,508 2,819 23 1,714 1,770 1,832 1,900 1,978 2,069 2,177 2,313 2,500 2,807 24 1,711 1,767 1,828 1,896 1,974 2,064 2,172 2,307 2,492 2,797 25 1,708 1,764 1,825 1,893 1,970 2,060 2,167 2,301 2,485 2,787 26 1,706 1,761 1,822 1,890 1,967 2,056 2,162 2,296 2,479 2,779 27 1,703 1,758 1,819 1,887 1,963 2,052 2,158 2,291 2,473 2,771 28 1,701 1,756 1,817 1,884 1,960 2,048 2,154 2,286 2,467 2,763 29 1,699 1,754 1,814 1,881 1,957 2,045 2,150 2,282 2,462 2,756 30 1,697 1,752 1,812 1,879 1,955 2,042 2,147 2,278 2,457 2,750 40 1,684 1,737 1,796 1,862 1,936 2,021 2,123 2,250 2,423 2,704 50 1,676 1,729 1,787 1,852 1,924 2,009 2,109 2,234 2,403 2,678 60 1,671 1,723 1,781 1,845 1,917 2,000 2,099 2,223 2,390 2,660 70 1,667 1,719 1,776 1,840 1,912 1,994 2,093 2,215 2,381 2,648 80 1,664 1,716 1,773 1,836 1,908 1,990 2,088 2,209 2,374 2,639 90 1,662 1,714 1,771 1,834 1,905 1,987 2,084 2,205 2,368 2,632 100 1,660 1,712 1,769 1,832 1,902 1,984 2,081 2,201 2,364 2,626 200 1,653 1,704 1,760 1,822 1,892 1,972 2,067 2,186 2,345 2,601 300 1,650 1,701 1,757 1,818 1,888 1,968 2,063 2,180 2,339 2,592 400 1,649 1,700 1,755 1,817 1,886 1,966 2,060 2,178 2,336 2,588 Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 89 Bảng 4: Bảng giá trị phân vị phân phối  df 0.050 0.045 0.040 0.035 0.030 0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0.004 0.003 0.003 0.002 0.001 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.103 0.092 0.082 0.071 0.061 0.051 0.040 0.030 0.020 0.010 0.352 0.326 0.300 0.273 0.245 0.216 0.185 0.152 0.115 0.072 0.711 0.670 0.627 0.582 0.535 0.484 0.429 0.368 0.297 0.207 1.145 1.090 1.031 0.969 0.903 0.831 0.752 0.662 0.554 0.412 1.635 1.566 1.492 1.414 1.330 1.237 1.134 1.016 0.872 0.676 2.167 2.085 1.997 1.903 1.802 1.690 1.564 1.418 1.239 0.989 2.733 2.638 2.537 2.428 2.310 2.180 2.032 1.860 1.646 1.344 3.325 3.218 3.105 2.982 2.848 2.700 2.532 2.335 2.088 1.735 10 3.940 3.822 3.697 3.561 3.412 3.247 3.059 2.837 2.558 2.156 11 4.575 4.446 4.309 4.160 3.997 3.816 3.609 3.363 3.053 2.603 12 5.226 5.087 4.939 4.778 4.601 4.404 4.178 3.910 3.571 3.074 13 5.892 5.743 5.584 5.411 5.221 5.009 4.765 4.476 4.107 3.565 14 6.571 6.412 6.243 6.058 5.856 5.629 5.368 5.057 4.660 4.075 15 7.261 7.094 6.914 6.718 6.503 6.262 5.985 5.653 5.229 4.601 16 7.962 7.785 7.596 7.390 7.163 6.908 6.614 6.263 5.812 5.142 17 8.672 8.487 8.288 8.071 7.832 7.564 7.255 6.884 6.408 5.697 18 9.390 9.197 8.989 8.762 8.512 8.231 7.906 7.516 7.015 6.265 19 10.117 9.915 9.698 9.462 9.200 8.907 8.567 8.159 7.633 6.844 20 10.851 10.641 10.415 10.169 9.897 9.591 9.237 8.810 8.260 7.434 21 11.591 11.374 11.140 10.884 10.601 10.283 9.915 9.471 8.897 8.034 22 12.338 12.113 11.870 11.605 11.313 10.982 10.600 10.139 9.542 8.643 23 13.091 12.858 12.607 12.333 12.030 11.689 11.293 10.815 10.196 9.260 24 13.848 13.609 13.350 13.067 12.754 12.401 11.992 11.497 10.856 9.886 25 14.611 14.365 14.098 13.807 13.484 13.120 12.697 12.187 11.524 10.520 26 15.379 15.125 14.851 14.551 14.219 13.844 13.409 12.882 12.198 11.160 27 16.151 15.891 15.609 15.301 14.959 14.573 14.125 13.583 12.879 11.808 28 16.928 16.660 16.371 16.055 15.704 15.308 14.847 14.290 13.565 12.461 29 17.708 17.434 17.138 16.813 16.454 16.047 15.574 15.002 14.256 13.121 30 18.493 18.212 17.908 17.576 17.208 16.791 16.306 15.719 14.953 13.787 40 26.509 26.168 25.799 25.394 24.944 24.433 23.838 23.113 22.164 20.707 50 34.764 34.370 33.943 33.473 32.951 32.357 31.664 30.818 29.707 27.991 60 43.188 42.746 42.266 41.738 41.150 40.482 39.699 38.744 37.485 35.534 70 51.739 51.253 50.724 50.143 49.495 48.758 47.893 46.836 45.442 43.275 80 60.391 59.864 59.290 58.659 57.955 57.153 56.213 55.061 53.540 51.172 90 69.126 68.560 67.944 67.266 66.509 65.647 64.635 63.394 61.754 59.196 100 77.929 77.326 76.671 75.949 75.142 74.222 73.142 71.818 70.065 67.328 200 168.279 167.380 166.400 165.320 164.111 162.728 161.100 159.096 156.432 152.241 300 260.878 259.752 258.524 257.169 255.650 253.912 251.864 249.338 245.972 240.663 400 354.641 353.324 351.886 350.299 348.520 346.482 344.078 341.112 337.155 330.903 0.950 0.955 0.960 0.965 0.970 0.975 0.980 0.985 0.990 0.995 df Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 90 3.841 4.019 4.218 4.445 4.709 5.024 5.412 5.916 6.635 7.879 5.991 6.202 6.438 6.705 7.013 7.378 7.824 8.399 9.210 10.597 7.815 8.049 8.311 8.607 8.947 9.348 9.837 10.465 11.345 12.838 9.488 9.742 10.026 10.345 10.712 11.143 11.668 12.339 13.277 14.860 11.070 11.342 11.644 11.985 12.375 12.833 13.388 14.098 15.086 16.750 12.592 12.879 13.198 13.557 13.968 14.449 15.033 15.777 16.812 18.548 14.067 14.369 14.703 15.079 15.509 16.013 16.622 17.398 18.475 20.278 15.507 15.822 16.171 16.563 17.010 17.535 18.168 18.974 20.090 21.955 16.919 17.246 17.608 18.015 18.480 19.023 19.679 20.513 21.666 23.589 10 18.307 18.646 19.021 19.442 19.922 20.483 21.161 22.021 23.209 25.188 11 19.675 20.025 20.412 20.846 21.342 21.920 22.618 23.503 24.725 26.757 12 21.026 21.386 21.785 22.232 22.742 23.337 24.054 24.963 26.217 28.300 13 22.362 22.733 23.142 23.601 24.125 24.736 25.472 26.403 27.688 29.819 14 23.685 24.065 24.485 24.956 25.493 26.119 26.873 27.827 29.141 31.319 15 24.996 25.385 25.816 26.298 26.848 27.488 28.259 29.235 30.578 32.801 16 26.296 26.695 27.136 27.629 28.191 28.845 29.633 30.629 32.000 34.267 17 27.587 27.995 28.445 28.949 29.523 30.191 30.995 32.011 33.409 35.718 18 28.869 29.285 29.745 30.259 30.845 31.526 32.346 33.382 34.805 37.156 19 30.144 30.568 31.037 31.561 32.158 32.852 33.687 34.742 36.191 38.582 20 31.410 31.843 32.321 32.855 33.462 34.170 35.020 36.093 37.566 39.997 21 32.671 33.111 33.597 34.141 34.759 35.479 36.343 37.434 38.932 41.401 22 33.924 34.373 34.867 35.420 36.049 36.781 37.659 38.768 40.289 42.796 23 35.172 35.628 36.131 36.693 37.332 38.076 38.968 40.094 41.638 44.181 24 36.415 36.878 37.389 37.960 38.609 39.364 40.270 41.413 42.980 45.559 25 37.652 38.123 38.642 39.221 39.880 40.646 41.566 42.725 44.314 46.928 26 38.885 39.363 39.889 40.477 41.146 41.923 42.856 44.031 45.642 48.290 27 40.113 40.598 41.132 41.729 42.407 43.195 44.140 45.331 46.963 49.645 28 41.337 41.828 42.370 42.975 43.662 44.461 45.419 46.626 48.278 50.993 29 42.557 43.055 43.604 44.217 44.913 45.722 46.693 47.915 49.588 52.336 30 43.773 44.277 44.834 45.455 46.160 46.979 47.962 49.199 50.892 53.672 40 55.758 56.324 56.946 57.640 58.428 59.342 60.436 61.812 63.691 66.766 50 67.505 68.123 68.804 69.563 70.423 71.420 72.613 74.111 76.154 79.490 60 79.082 79.749 80.482 81.299 82.225 83.298 84.580 86.188 88.379 91.952 70 90.531 91.242 92.024 92.895 93.881 95.023 96.388 98.098 100.425 104.215 80 101.879 102.632 103.459 104.380 105.422 106.629 108.069 109.874 112.329 116.321 90 113.145 113.936 114.806 115.774 116.869 118.136 119.648 121.542 124.116 128.299 100 124.342 125.170 126.079 127.092 128.237 129.561 131.142 133.120 135.807 140.169 200 233.994 235.118 236.351 237.722 239.270 241.058 243.187 245.845 249.445 255.264 300 341.395 342.746 344.228 345.873 347.731 349.874 352.425 355.605 359.906 366.844 400 447.632 449.175 450.866 452.744 454.862 457.305 460.211 463.832 468.724 476.606 Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 91 TÀI LIỆU THAM KHẢO  TÀI LIỆU THAM KHẢO ĐỂ BIÊN SOẠN NỘI DUNG MÔN HỌC: [1] Đào Hữu Hồ, Giáo trình Thống kê xã hội học, NXB Giáo dục [2] Nguyễn Hữu Tân, Bài giảng Thống kê xã hội học 1, Trường Đại học Đà Lạt [3] Nguyễn Hữu Tân, Bài tập Thống kê xã hội học 1, Trường Đại học Đà Lạt [4] Nguyễn Thanh Sơn – Lê Khánh Luận, Lý thuyết xác suất thống kê toán, trường ĐH Kinh tế TP.HCM - NXB Thống kê [5] PGS Đặng Hấn, Xác suất thống kê, NXB Thống kê [6] PGS Đặng Hấn, Bài tập xác suất thống kê, NXB Thống kê [7] Nguyễn Văn Toản, Giáo trình Lý thuyết xác suất thống kê toán học, ĐH Huế trung tâm đào tạo từ xa – NXB Giáo dục  TÀI LIỆU THAM KHẢO ĐỀ NGHỊ CHO HỌC VIÊN: [1] Đào Hữu Hồ, Giáo trình Thống kê xã hội học, NXB Giáo dục [2] Nguyễn Hữu Tân, Bài giảng Thống kê xã hội học – 2, Trường Đại học Đà Lạt [3] Hoàng Ngọc Nhậm, Xác suất Thống kê, ĐH Kinh tế TPHCM [4] TS Nguyễn Ngọc Cương, Thống kê xã hội học, NXB Giáo dục [5] PGS Đặng Hấn, Xác suất thống kê, NXB Thống kê [6] PGS Đặng Hấn, Bài tập xác suất thống kê, NXB Thống kê [7] Nguyễn Văn Toản, Giáo trình Lý thuyết xác suất thong kê tốn học, ĐH Huế trung tâm đào tạo từ xa – NXB Giáo dục [8] Nguyễn Thanh Sơn – Lê Khánh Luận, Lý thuyết xác suất thống kê toán, ĐH Kinh tế TPHCM Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 92 ... lượng số tự học trung bình sinh viên tuần   0,8 ? CHƢƠNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ * Mục tiêu học tập: Sau học xong chương người học hiểu Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 42 - Sai... lý phân tích liệu để qua chỉnh sửa, loại bỏ, bổ sung thêm câu hỏi… Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 18 CHƢƠNG TÓM TẮT DỮ LIỆU * Mục tiêu học tập: Sau học xong chương người học nắm - Cách... 16 – 18 19 – 21 12 20 14 Hãy tính tham số thống kê mẫu Tài liệu giảng dạy Môn Thống kê xã hội học 29 Bài 6: Giả sử 100 sinh viên đăng ký vào lớp Thống kê sau kết thi họ (X, tính theo thang điểm