Giáo trình Thống kê xã hội (Nghề Công tác xã hội)

BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN TRƯỜNG CAO ĐẲNG CƠ GIỚI NINH BÌNH GIÁO TRÌNH MƠN HỌC: THỐNG KÊ XÃ HỘI NGHỀ: CƠNG TÁC XÃ HỘI TRÌNH ĐỘ: CAO ĐẲNG NGHỀ Ban hành kèm theo Quyết định số: /QĐ-TCDCGNB ngày…….tháng….năm Hiệu trưởng Trường cao đẳng Cơ giới Ninh Bình Ninh Bình TUYÊN BỐ BẢN QUYỀN Tài liệu thuộc loại sách giáo trình nên nguồn thơng tin phép dùng ngun trích dùng cho mục đích đào tạo tham khảo Mọi mục đích khác mang tính lệch lạc sử dụng với mục đích kinh doanh thiếu lành mạnh bị nghiêm cấm LỜI NÓI ĐẦU Ngày nay, thống kê coi công cụ quản lý vĩ mơ quan trọng, có vai trị cung cấp thông tin thống kê trung thực, khách quan, xác, đầy đủ, kịp thời phục vụ quan nhà nước việc đánh giá, dự báo tình hình, hoạch định chiến lược, sách, xây dựng kế hoạch, chiến lược sách phát triển kinh tế - xã hội ngắn hạn dài hạn, phạm vi lĩnh vực hay toàn kinh tế, phạm vi xã hay quốc gia Đồng thời, số thống kê n hững sở quan trọng để kiểm điểm, đánh giá tình hình thực kế hoạch, chiến lược sách Nhằm kịp thời đáp ứng u cầu đào tạo nghề Công tác xã hội Chúng tiến hành biên soạn sách làm tài liệu học tập cho lớp đào tạo nghề Công tác xã hội Giáo trình biên soạn theo Chương t r ì n h mơn học Thống kê xã hội phê duyệt Cuốn sách gồm chương: Chương 1: Đối tượng nghiên cứu thống kê xã hội Chương 2: Quá trình nghiên cứu thống kê Chương 3: Các mức độ tượng kinh tế - xã hội Chương 4: Nghiên cứu biến động tượng kinh tế xã hội Chương 5: Phương pháp chọn mẫu Đây giáo trình biên soạn lần khơng tránh khỏi thiếu sót, tơi mong nhận ý kiến đóng góp quý báu nhà khoa học, nhà quản lý đông đảo bạn đọc Trân trọng cảm ơn! Tham gia biên soạn Chủ biên: Vũ Ánh Dương Lê Hùng Cường MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU Chương Đối tượng nghiên cứu thống kê xã hội Giới thiệu: Mục tiêu: Nội dung chính: .5 Nguồn gốc môn học Thống kê gì? 2.1 Định nghĩa 2.2 Chức thống kê Các khái niệm thường dùng thống kê 3.1 Tổng thể thống kê (Populations) 3.2 Mẫu (Samples) 3.3 Quan sát (Observations) 3.5 Tham số tổng thể 3.6 Tham số mẫu Các loại thang đo 4.1 Khái niệm 10 4.2 Các loại thang đo 10 4.3 Xác định nội dung thông tin, thu thập thông tin 11 - Nguồn số liệu 12 Chương Quá trình nghiên cứu thống kê 15 Giới thiệu: 15 Mục tiêu: .15 - Thái độ: Cẩn thận, tỉ mỉ, xác, sáng tạo 15 Nội dung chính: .15 Phân tổ thống kê 15 1.1 Khái niệm 15 1.2 Nguyên tắc phân tổ 15 1.3 Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính 15 1.4 Phân tổ theo tiêu thức số lượng 15 1.5 Bảng phân phối tần số (Frequency table) 17 1.6 Các loại phân tổ thống kê 17 Bảng thống kê (Statistical table) .19 Tổng hợp đồ thị 21 3.1 Biểu đồ hình cột 21 3.2 Biểu đồ diện tích 22 3.3 Biểu đồ tượng hình 22 3.4 Đồ thị đường gấp khúc 23 3.5 Biểu đồ hình màng nhện 23 Chương Các mức độ tượng kinh tế - xã hội 24 Mục tiêu: .25 Nội dung chính: .25 Số tuyệt đối 25 Số tương đối 26 2.1 Số tương đối động thái 26 2.2 Số tương đối so sánh 27 Số đo độ tập trung – số bình quân (Measures of central tendency): 27 3.1 Số trung bình cộng (Mean) 28 3.2 Số trung bình gia quyền (Weighted mean) 29 Chương Nghiên cứu biến động tượng kinh tế xã hội .29 Chỉ số thống kê 32 1.1 Khái niệm 32 1.2 Phân loại số thống kê 33 1.3 Tác dụng số thống kê 34 Phân tích dãy số thời gian 35 2.1 Khái niệm, cấu thành phân loại dãy số thời gian 35 2.2 Một số yêu cầu việc xây dựng dãy số thời gian 36 2.3 Các tiêu sử dụng phân tích dãy số thời gian 36 Phân tích hồi quy tương quan .36 3.1 Nhiệm vụ phân tích hồi quy tương quan36 3.2 Phạm vi áp dụng phân tích hồi quy tương quan 37 Một số phương pháp dự báo thống kê thông dụng 38 4.1 Dự báo nói chung 38 4.2 Dự báo thống kê 38 4.3 Các phương pháp dự báo thống kê thông dụng 39 Chương 5: Phương pháp chọn mẫu 40 Điều tra chọn mẫu .40 1.1 Điều tra chọn mẫu, ưu điểm, hạn chế điều kiện vận dụng 40 1.2 Sai số chọn mẫu phạm vi sai số chọn mẫu: 43 1.3 Đơn vị chọn mẫu, dàn chọn mẫu 43 1.4 Các hình thức phương pháp chọn mẫu 44 Sai số điều tra thống kê 49 2.1 Sai số trình chuẩn bị điều tra thống kê 50 2.2 Sai số trình tổ chức điều tra: 53 2.3 Sai số liên quan đến trình xử lý thông tin: 55 Tài liệu tham khảo 58 GIÁO TRÌNH MƠN HỌC Tên mơn học: Thống kê xã hội Mã mơn học: MH09 Vị trí, tính chất, ý nghĩa vai trị mơn học: - Vị trí môn học: Thống kê xã hội môn lý thuyết kỹ thuật sở quan trọng chương trình đào tạo nghề công tác xã hội, liên quan đến nội dung cơng việc nhân viên xã hội - Tính chất môn học: môn học kỹ thuật sở bắt buộc Mục tiêu mơn học: - Kiến thức: Trình bày khái niệm thống kê xã hội, trình nghiên cứu thống kê, phương pháp thống kê, dự báo thống kê xã hội - Kỹ năng: Vận dụng phương pháp thống kê, dự báo thống kê nghiên cứu vấn đề xã hội để phân tích, tổng hợp số liệu, viết báo cáo - Thái độ: Cẩn thận, tỉ mỉ, xác, khách quan, linh hoạt, sáng tạo thống kê xã hội Nội dung môn học: CHƯƠNG ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU CỦA THỐNG KÊ XÃ HỘI Mã chương: MH10_CH01 Giới thiệu: Giới thiệu tổng quan môn học khái niệm bản, đối tượng nghiên cứu thống kê xã hội Giúp người học có nhìn tổng qt u cầu mơn học Mục tiêu: - Kiến thức: Trình bày nguồn gỗc thống kê, khái niệm thống kê xã hội, mục đích, ý nghĩa thống kê xã hội - Kỹ năng: Áp dụng khái niệm, loại thang đo, thu thập thông tin thống kê xã hội - Thái độ: Cẩn thận, tỉ mỉ, khách quan, xác q trình thống kê Nội dung chính: Nguồn gốc mơn học Nếu thống kê hiểu theo nghĩa thơng thường từ thời cổ đại người đã ý đến việc thông qua việc ghi chép đơn giản Cuối kỷ XVII, lực lượng sản xuất phát triển mạnh mẽ làm cho phương thức sản xuất chủ nghĩa tư đời Kinh tế hàng hóa phát triển dẫn đến ngành sản xuất riêng biệt tăng thêm, phân công lao động xã hội ngày phát triển Tính chất xã hội sản xuất ngày cao, thị trường mở rộng không nước mà toàn giới Để phục vụ cho mục đích kinh tế, trị quân nhà nước tư chủ tư cần nhiều thông tin thường xuyên thị trường, giá cả, sản xuất, ngun liệu, dân số, Do đó, cơng tác thống kê phát triển nhanh chóng Chúng ta đưa nhóm tác giả gọi người khai sáng cho ngành khoa học thống kê: - Những người đưa ngành khoa học thống kê vào thực tiễn, đại diện cho tác giả nhà kinh tế học người Đức H.Conhring (1606 1681), năm 1660 ông giảng dạy trường đại học Halmsted phương pháp nghiên cứu tượng xã hội dựa vào số liệu điều tra cụ thể - Với thành người trước, bổ sung hồn chỉnh thành mơn học thống, đại diện William Petty, nhà kinh tế học người Anh, tác giả “Số học trị” xuất năm 1682, số tác phẩm có tính chất phân tích thống kê đời - Thống kê gọi với nhiều tên khác thời giờ, sau năm 1759 giáo sư người Đức, Achenwall (1719-1772) lần dùng danh từ “Statistics” (một thuật ngữ gốc La tinh “Status”, có nghĩa Nhà nước trạng thái tượng) - sau người ta dịch “Thống kê” Kể từ đó, thống kê có phát triển mạnh mẽ ngày hồn thiện, gắn liền với nhiều nhà tốn học - thống kê học tiếng như: M.V.Lomonoxop (nga, 1711-1765), Laplace (Pháp, 1749-1827), I.Fisher, W.M.Pearsons, Thống kê gì? 2.1 Định nghĩa Thống kê hệ thống phương pháp bao gồm thu thập, tổng hợp, trình bày số liệu, tính tốn đặc trưng đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ cho trình phân tích, dự đốn định 2.2 Chức thống kê Thống kê thường phân thành lĩnh vực: - Thống kê mô tả (Descriptive statistics): phương pháp có liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính tốn mô tả đặc trưng khác để phản ánh cách tổng quát đối tượng nghiên cứu - Thống kê suy luận (Inferential statistics): bao gồm phương pháp ước lượng đặc trưng tổng thể, phân tích mối liên hệ tượng nghiên cứu, dự đoán định sở thông tin thu thập từ kết quan sát mẫu 2.3 Phương pháp thống kê - Thu thập xử lý số liệu: Số liệu thu thập thường nhiều hỗn độn, liệu chưa đáp ứng cho q trình nghiên cứu Để có hình ảnh tổng quát tổng thể nghiên cứu, số liệu thu thập phải xử lý tổng hợp, trình bày, tính tốn số đo; kết có giúp khái quát đặc trưng tổng thể - Nghiên cứu tượng hồn cảnh khơng chắn: Trong thực tế, có nhiều tượng mà thơng tin liên quan đến đối tượng nghiên cứu không đầy đủ người nghiên cứu có cố gắng Ví dụ nghiên cứu nhu cầu thị trường sản phẩm mức độ nào, tình trạng kinh tế sao, để nắm thông tin cách rõ ràng điều không chắn - Điều tra chọn mẫu: Trong số trường hợp để nghiên cứu toàn tất quan sát tổng thể điều khơng hiệu quả, xét tính kinh tế (chi phí, thời gian) tính kịp thời, khơng thực Chính điều đặt cho thống kê xây dựng phương pháp cần nghiên cứu phận tổng thể mà suy luận cho tượng tổng quát mà đảm bảo độ tin cậy cho phép, phương pháp điều tra chọn mẫu - Nghiên cứu mối liên hệ tượng: Giữa tượng nghiên cứu thường có mối liên hệ với Ví dụ mối liên hệ chi tiêu thu nhập; mối liên hệ lượng vốn vay yếu tố tác động đến lượng vốn vay chi tiêu, thu nhập, trình độ học vấn; mối liên hệ tốc độ phát triển với tốc độ phát triển ngành, lạm phát, tốc độ phát triển dân số,…Sự hiểu biết mối liên hệ tượng có ý nghĩa, phục vụ cho q trình dự đốn - Dự đốn: Dự đốn cơng việc cần thiết tất lĩnh vực hoạt động Trong hoạt động dự đốn người ta chia thành nhiều loại: (1) Dự đoán dựa vào định lượng dựa vào định tính Tuy nhiên, thống kê chủ yếu xem xét mặt định lượng với mục đích cung cấp cho nhà quản lý có nhìn mang tính khoa học cụ thể trước định phù hợp (2) Dự đoán dựa vào nội suy dựa vào ngoại suy - Dự đoán nội suy dựa vào chất tượng để suy luận, ví dụ xem xét liên hệ lượng sản phẩm sản xuất phụ thuộc yếu tố đầu vào vốn, lao động trình độ khoa học kỹ thuật - Dự đoán dựa vào ngoại suy quan sát biến động tượng thực tế, tổng hợp lại thành qui luật sử dụng qui luật để suy luận, dự đốn phát triển tượng Ví dụ để đánh giá kết hoạt động công ty người ta xem xét kết hoạt động kinh doanh họ qua nhiều năm Ngoài ra, người ta cịn phân chia dự báo thống kê thành nhiều loại khác Các khái niệm thường dùng thống kê 3.1 Tổng thể thống kê (Populations) Tổng thể thống kê tập hợp đơn vị cá biệt vật, tượng sở đặc điểm chung cần quan sát, phân tích mặt lượng chúng Các đơn vị, phần tử tạo nên tượng gọi đơn vị tổng thể Như muốn xác định tổng thể thống kê, ta cần phải xác định tất đơn vị tổng thể Thực chất việc xác định tổng thể thống kê việc xác định đơn vị tổng thể Trong nhiều trường hợp, đơn vị tổng thể biểu cách rõ ràng, dễ xác định Ta gọi tổng thể lộ Ngược lại, tổng thể mà đơn vị khơng nhận biết cách trực tiếp, ranh giới tổng thể không rõ ràng gọi tổng thể tiềm ẩn Đối với tổng thể tiềm ẩn, việc tìm đầy đủ, xác gặp nhiều khó khăn Việc nhầm lẫn, bỏ sót đơn tổng thể dễ xảy Ví dụ tổng thể những mê nhạc cổ điển, tổng thể người mê tín dị đoan, 3.2 Mẫu (Samples) Mẫu phận tổng thể, đảm bảo tính đại diện chọn để quan sát dùng để suy diễn cho toàn tổng thể Như vậy, tất phần tử mẫu phải thuộc tổng thể, ngược lại phần tử tổng thể chưa thuộc mẫu Điều tưởng chừng đơn giản, nhiên số trường hợp việc xác định mẫu dẫn đến nhầm lẫn, đặc biệt trường hợp tổng thể ta nghiên cứu tổng thể tiềm ẩn Ngoài ra, chọn mẫu để làm sở suy diễn cho tổng thể, tức mẫu phải mang tính đại diện cho tổng thể Điều thực không dễ dàng, ta cố gắng hạn chế tối đa sai biệt mà thơi khơng thể khắc phục hồn tồn 3.3 Quan sát (Observations) Là đơn vị mẫu ; số tài liệu gọi quan trắc 3.4 Tiêu thức thống kê Các đơn vị tổng thể thường có nhiều đặc điểm khác nhau, nhiên thống kế người ta chọn số đặc điểm để nghiên cứu, đặc điểm người gọi tiêu thức thống kê Như vậy, tiêu thức thống kê khái niệm đặc điểm đơn vị tổng thể Mỗi tiêu thức thống kê có giá trị biểu nó, dựa vào biểu người ta chia làm hai loại: a) Tiêu thức thuộc tính: tiêu thức phản ánh loại tính chất đơn vị Ví dụ ngành kinh doanh, nghề nghiệp, b) Tiêu thức số lượng: đặc trưng đơn vị tổng thể thể số Ví dụ, suất loại trồng Tiêu thức số lượng chia làm loại: - Loại rời rạc: loại giá trị hữu hạn hay vơ hạn đếm - Loại liên tục: loại mà giá trị nhận trị số khoảng 3.5 Tham số tổng thể Là giá trị quan sát tổng thể dùng để mô tả đặc trưng tượng nghiên cứu Trong xác suất thống kê toán biết tham số tổng thể trung bình tổng thể (µ), tỷ lệ tổng thể (p), phương sai tổng thể (2) Ngồi ra, q trình nghiên cứu sâu mơn thống kê cịn có thêm nhiều tham số tổng thể như: tương quan tổng thể (), hồi qui tuyến tính tổng thể,… 3.6 Tham số mẫu Tham số mẫu giá trị tính tốn mẫu dùng để suy rộng cho tham số tổng thể Đó cách giải thích mang tính chất thơng thường, cịn xác suất thống kê tham số mẫu ước lượng điểm tham số tổng thể, trường hợp chưa biết tham số tổng thể sử dụng tham số mẫu để ước lượng tham số tổng thể Chúng ta liệt kê vài tham số mẫu sau: trung bình mẫu ( x ), tỷ lệ mẫu ( pˆ ), phương sai mẫu (S2), hệ số tương quan mẫu (r),… Các loại thang đo Đứng quan điểm nhà nghiên cứu, cần xác định phương pháp phân tích thích hợp dựa vào mục đích nghiên cứu chất liệu Do vậy, tìm hiểu chất liệu thông qua khảo sát cấp độ đo lường khác cấp độ cho phép số phương pháp định mà 4.1 Khái niệm - Số đo: việc gán kiện lượng hoá hay ký hiệu cho tượng quan sát Chẳng hạn đặc điểm khách hàng chấp nhận, thái độ, thị hiếu đặc điểm có liên quan khác sản phẩm mà họ tiêu dùng - Thang đo: tạo thang điểm để đánh giá đặc điểm đối tượng nghiên cứu thể qua đánh giá, nhận xét 4.2 Các loại thang đo - Thang đo danh nghĩa (Nominal scale): Là loại thang đo sử dụng cho liệu thuộc tính mà biểu liệu khơng có kèm, khác biệt thứ bậc Các số khơng có mối quan hệ kém, khơng thực phép tính đại số Các số mang tính chất mã hố Ví dụ, tiêu thức giới tính ta đánh số nam, nữ - Thang đo thứ bậc (Ordinal scale): Là loại thang đo dùng cho liệu thuộc tính Tuy nhiên trường hợp biểu liệu có so sánh Ví dụ, trình độ thành thạo công nhân phân chia bậc thợ từ đến Phân loại giảng viên trường đại học: Giáo sư, P.Giáo sư, Giảng viên chính, Giảng viên Thang đo không thực phép tính đại số - Thang đo khoảng (Interval scale): Là loại thang đo dùng cho liệu số lượng Là loại thang đo dùng để xếp hạng đối tượng nghiên cứu khoảng cách thang đo đại diện cho khoảng cách đặc điểm đối tượng Với thang đo ta thực phép tính đại số trừ phép chia khơng có ý nghĩa Ví dụ điểm mơn học sinh viên Sinh viên A có điểm thi điểm, sinh viên B có điểm khơng thể nói sinh viên A giỏi gấp hai lần sinh viên B - Thang đo tỷ lệ (Ratio scale): Là loại thang đo dùng liệu số lượng Trong loại thang đo loại thang đo cao Ngồi đặc tính thang đo khoảng, phép chia có 10 Nếu chọn mẫu cấp có loại đơn vị chọn mẫu, chọn mẫu nhiều cấp có nhiều loại đơn vị chọn mẫu Tức lược đồ chọn mẫu theo cấp có nhiêu loại đơn vị chọn mẫu 1.3.2 Dàn chọn mẫu Dàn chọn mẫu danh sách đơn vị chọn mẫu với đặc điểm nhận dạng chúng đồ ranh giới đơn vị dùng làm để tiến hành chọn mẫu Khi tổ chức điều tra thống kê Trong tổng thể nghiên cứu, tuỳ thuộc vào lược đồ chọn mẫu mà có loại dàn chọn mẫu khác Nếu điều tra mẫu cấp (giả định điều tra hộ địa bàn huyện) dàn chọn mẫu danh sách hộ gia đình tất xã huyện Cịn điều tra mẫu hai cấp, cấp I xã cấp II hộ gia đình có hai loại dàn chọn mẫu: Dàn chọn mẫu cấp I danh sách tất xã huyện, dàn chọn mẫu cấp II danh sách hộ gia đình xã chọn mẫu cấp I 1.4 Các hình thức phương pháp chọn mẫu 1.4.1 Các hình thức thu thập số liệu thống kê - Chọn mẫu phi xác suất: + Chọn mẫu thuận tiện: Các đơn vị mẫu chọn địa điểm vào thời gian định Ví dụ, Chọn mẫu người mua sắm siêu thị METRO Cần T hơ tiếp cận họ họ bước vào siêu thị họ vừa mua sắm hàng mà ta muốn khảo sát Cách chọn mẫu khơng ngẫu nhiên khơng phải tất người dân Cần Thơ có xác suất để chọn vào mẫu - Ưu điểm: dễ dàng để tập hợp đơn vị mẫu (2) Nhược điểm: không đạt độ xác thực cao - Chọn mẫu phán đoán: Các đơn vị mẫu chọn dựa vào phán đoán người nghiên cứu mà họ nghĩ mẫu đại diện cho tổng thể Ví dụ, Chọn mẫu số liên doanh lớn chiếm phần lớn tổng sản lượng ngành công nghiệp nước Cách chọn mẫu dùng phổ biến nghiên cứu định tính (nghiên cứu khách hàng công nghiệp hay kênh phân phối) Ưu điểm: Chọn số phần tử quan trọng tổng thể vào mẫu (2) Nhược điểm: Có khả phát sinh sai lệch lớn - Chọn mẫu định: Là chọn mẫu theo tỷ lệ gần nhóm đại diện tổng thể theo số mẫu định cho nhóm Ví dụ, Chọn 44 100 phần tử cho nhãn hiệu nước giải khát để so sánh kết thống kê thái độ khách hàng Hoặc tổng thể nghiên cứu bao gồm 1.000 cơng ty, 600 cơng ty vừa nhỏ, 300 trung bình 100 qui mơ lớn Số mẫu định 10% tổng thể, ta chọn 60 công ty vừa nhỏ, 30 trung bình 10 cơng ty lớn Ưu điểm: Đảm bảo số mẫu cần thiết cho nhóm tổng thể phục vụ cho phân tích Nhược điểm: Có thể cho kết sai lệch - Chọn mẫu theo mạng quan hệ: Người nghiên cứu thông qua người trả lời để tiếp cận người trả lời Ví dụ, Phỏng vấn An, khoảng gần kết thúc vấn đề nghị An giới thiệu hai người am hiểu chủ đề khảo sát Ưu điểm: giúp cho người nghiên cứu chọn mẫu mà họ cần nghiên cứu - Chọn mẫu xác suất: Dựa vào lý thuyết xác suất để lấy mẫu ngẫu nhiên + Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Là cách chọn mẫu mà phần tử tổng thể có hội chọn với xác suất Để chọn mẫu, người nghiên cứu phải có danh sách tổng thể nghiên cứu Ví dụ, Chọn 100 mẫu sinh viên tổng số 4.000 sinh viên khoa kinh tế & QTKD Sử dụng máy tính gieo số gồm chữ số Mỗi lần gieo, số xuất chọn vào mẫu + Chọn mẫu có hệ thống: Là cách chọn mẫu mà mẫu ngẫu nhiên, sau cách k đơn vị ta lại chọn phần tử Với k = N/n (N: độ lớn tổng thể n kích cở mẫu) Ví dụ: Như ví dụ chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, danh sách sinh viên khơng sẳn có máy tính, ta sử dụng cách chọn mẫu hệ thống Tính k = 4.000/100 = 40 Ta gieo số ngẫu nhiên khoảng đến 40 Ví dụ số 18 Mẫu chọn 18 Các mẫu 18 + 40 = 58, 58 + 40 = 98 … + Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng: Là phân chia đối tượng nghiên cứu thành nhóm, tầng theo đặc tính, sau lấy mẫu theo tầng, nhóm 45 Ví dụ: Chúng ta muốn biết chi tiêu cho nước giải khát sinh viên giảng viên khoa KT & QTKD Chúng ta cần ấn định trước số mẫu cho nhóm Chẳng hạn, số mẫu gồm 70 sinh viên 30 giảng viên Sau ta chọn mẫu theo phương pháp ngẫu nhiên đơn giản từ nhóm độc lập 1.4.2 Các phương pháp chọn mẫu thường sử dụng: - Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (Probability Sampling Methods): + Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản chọn đơn vị từ tổng thể vào mẫu hoàn toàn hú hoạ Cách đơn giản chọn mẫu ngẫu nhiên rút thăm sử dụng bảng số ngẫu nhiên + Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling): Chọn mẫu hệ thống chọn đơn vị từ tổng thể vào mẫu theo khoảng cách cố định sau chọn ngẫu nhiên nhóm sở đơn vị điều tra xếp thứ tự theo tiêu thức định Ví dụ: Trường đại học X có 2000 sinh viên (N = 2000) Cần chọn 100 sinh viên (n = 100) để điều tra mức sống họ Nếu chọn hệ thống tiến hành sau: - Lập danh sách 2000 sinh viên trường theo thứ tự đó, chẳng hạn theo vần A, B, C tên gọi - Chia tổng số sinh viên trường thành 100 nhóm có số sinh viên nhóm 20 sinh viên: (K = N: n = 2000: 100) - Chọn ngẫu nhiên sinh viên nhóm thứ nhất, chẳng hạn rơi vào sinh viên có số thứ tự 15 - Mỗi nhóm khác cịn lại chọn sinh viên có số thứ tự: nhóm 2: (15+K), nhóm 3: (15+2K) ; nhóm 100: (15+99K) Một nhược điểm chọn mẫu hệ thống dẫn đến mẫu chọn bị lệch cách có hệ thống Lý do, danh sách phần tử bố trí theo kiểu tuần hồn trùng hợp với khoảng cách lấy mẫu, có lẽ mẫu bị lệch lựa chọn Vì vậy, việc xem xét mẫu có hệ thống cần phải khảo sát thận trọng chất danh sách Tuy nhiên, phương pháp lấy mẫu có hệ thống tạo mẫu ngẫu nhiên đơn giản Nó đảm bảo có đại diện từ khoảng cao đến thấp (nếu dàn chọn mẫu xếp thứ tự theo tiêu chí đó) Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản khó + Chọn mẫu theo tổ: Để thực theo phương pháp này, trước hết phải phân tổ đơn vị tổng thể chung thành nhiều tổ theo tiêu thức có liên quan trực 46 tiếp đến nội dung nghiên cứu Sau đó, sau xác định cỡ mẫu cho tổ Việc phân chia thực ba phương pháp: Số quan sát điều tra tổ chia đều, tức cỡ mẫu tổ Số quan sát chia theo tỷ lệ số lượng đơn vị tổng thể tổ tổng thể chung Số quan sát chia theo tỷ lệ số lượng đơn vị tổng thể tổ tổng thể chung độ lệch chuẩn tổ + Chọn mẫu theo khối (chùm) (Cluster Sampling): Theo phương pháp tổ chức chọn mẫu trước tiến đơn vị tổng thể chia thành R khối với số lượng đơn vị không Từ R khối chọn r khối ngẫu nhiên theo phương pháp ngẫu nhiên đơn giản hệ thống điều tra tất đơn vị r khối Chọn khối có ưu điểm tổ chức gọn nhẹ, giảm kinh phí Song số đơn vị chọn để điều tra tập trung vào số khối nên có sai số lớn khối có khác biệt + Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng (Stratified Random Sampling): Phương pháp chọn mẫu phân tầng (còn gọi chọn mẫu nhiều cấp) phương pháp chọn mẫu phải thơng qua hai cấp chọn trung gian Đầu tiên cần phải xác định đơn vị mẫu cấp 1, sau đơn vị mẫu cấp lại chia thành đơn vị chọn mẫu cấp cấp cuối Về chất, phương pháp biến thể phương pháp chọn mẫu khối Thật vậy, điều tra chọn mẫu hai cấp cấp 1, tổng thể chia thành khối, sau chọn mẫu ngẫu nhiên số khối định Ở cấp 2, thay điều tra tồn đơn vị chùm chọn ra, người ta chọn điều tra số đơn vị chùm mà thơi Kết chọn 100 sinh viên gọi chọn hệ thống - Chọn mẫu theo phương pháp phân tích chuyên gia chọn mẫu sở phân tích xem xét chủ quan người điều tra Cách chọn thường áp dụng cho tổng thể có đơn vị mẫu trị số tiêu nghiên cứu đơn vị mẫu chênh lệch nhiều + Phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên (Nonprobability Sampling Methods): Điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên điều tra chọn mẫu mà đơn vị tổng thể chọn sở phân tích đặc điểm tượng kinh 47 nghiệm thực tế Do đó, để đảm bảo chất lượng tài liệu điều tra, cần phải giải tốt vấn đề sau đây: - Phân tích xác tượng nghiên cứu: Hiện tượng nghiên cứu thường có kết cấu phức tạp, gồm nhiều tổ, nhiều phận tính chất khác Trên sở phân tổ xác tượng nghiên cứu, đơn vị có đặc điểm tính chất giống (hoặc gần giống nhau) đưa vào tổ Từ tổ chọn đơn vị đại diện (cịn gọi điển hình) cho tổ Tập hợp đơn vị đại diện tổ tạo thành tổng thể mẫu - Lựa chọn đơn vị điều tra: Các đơn vị lựa chọn để điều tra thực tế thường đơn vị có mức độ tiêu thức xấp xỉ với mức độ trung bình tổ Khi lựa chọn đơn vị để điều tra thực tế cần phải thơng qua việc phân tích, bàn bạc tập thể người có kinh nghiệm, am hiểu tình hình thức tế - Suy rộng kết điều tra: Sau thu thập liệu đơn vị điều tra tiến hành tính tốn suy rộng trực tiếp cho tồn hiệu tượng Vì đơn vị điều tra lựa chọn đại diện cho tổ nên suy rộng phải ý đến tỷ trọng tổ chiếm toàn tượng 1.4.3 Các phương pháp tổ chức chọn mẫu: Có nhiều phương pháp, tổ chức chọn mẫu khác Mỗi phương pháp có ưu, nhược điểm riêng áp dụng điều kiện định Tuy nhiên gọi phương pháp hay phương pháp đứng giác độ khác có ý nghĩa tương đối - Xét theo cấp chọn mẫu: Có phương pháp tổ chức chọn mẫu cấp tổ chức chọn mẫu hai cấp hay nhiều cấp: + Chọn mẫu cấp: Là từ loại danh sách tất đơn vị thuộc tổng thể, tiến hành chọn mẫu lần trực tiếp đến đơn vị điều tra không qua phân đoạn khác Chọn mẫu cấp có loại đơn vị chọn mẫu dàn chọn mẫu Đối với mẫu cấp dùng cách chọn ngẫu nhiên, dùng cách chọn hệ thống chọn theo phương pháp chuyên gia Tuy nhiên, thực tế điều tra mẫu cấp phổ biến dùng cách chọn ngẫu nhiên thường gọi tắt chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo số mẫu rải toàn địa bàn điều tra nên sai số chọn mẫu nhỏ Song khó khăn việc lập danh sách đơn vị (dàn chọn mẫu) để tiến hành chọn mẫu lớn, tốn nhiều thời gian công sức Hơn tổ chức điều tra phải thực địa bàn rộng 48 + Chọn mẫu nhiều cấp: Là tiến hành điều tra theo nhiều công đoạn, cơng đoạn cấp chọn mẫu Có cấp điều tra có nhiêu loại đơn vị chọn mẫu có nhiêu loại dàn chọn mẫu Phương pháp tổ chức chọn mẫu nhiều cấp thuận tiện cho việc lập dàn chọn mẫu tổ chức điều tra: Ở cấp sau phải lập dàn chọn mẫu cho cấp phạm vi mẫu cấp trước chọn, phạm vi điều tra thu hẹp sau cấp điều tra Tuy nhiên, với phương pháp tổ chức chọn mẫu nhiều cấp số liệu thu thập thường có độ tin cậy thấp so với chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản - Xét theo chọn mẫu phân tổ: Nếu trước chọn mẫu, tiến hành phân chia tổng thể thành tổ khác theo hay số tiêu thức liên quan đến tiêu thức điều tra, sau phân bổ cỡ mẫu cho tổ tổ lập danh sách riêng chọn đủ số mẫu phân bổ cho tổ Cách chọn gọi chọn mẫu phân tổ: + Phương pháp chọn mẫu phân tổ: Nếu việc phân tổ tiến hành khoa học tổng thể mẫu có kết cấu gần tổng thể, sai số chọn mẫu giảm đi, tính chất đại diện tổng thể mẫu nâng cao Tuy nhiên, chọn mẫu phân tổ khó khăn việc lập dàn chọn mẫu chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Hơn tổ chức điều tra phải tiến hành địa bàn rộng, chí cịn phức tạp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản Nếu điều tra chia thành nhiều cấp, cấp tiến hành trước chọn đơn vị mẫu, cấp cuối không chọn đơn vị, mà chọn nhóm đơn vị để điều tra Cách chọn gọi chọn mẫu chùm (hay chọn mẫu khối) Nếu cỡ mẫu nhau, chọn mẫu chùm so với phương pháp tổ chức chọn mẫu nêu thuận tiện cho việc lập dàn chọn mẫu tổ chức điều tra Tuy nhiên, độ tin cậy số liệu thu thập thấp hơn; tức có sai số chọn mẫu lớn Sai số điều tra thống kê Trong điều tra thống kê có hai loại sai số: Sai số chọn mẫu (sai số tính đại diện số liệu chọn phận đơn vị để điều tra) sai số phi chọn mẫu (sai số thuộc lỗi quy định, hướng dẫn, giải thích tài liệu điều tra, sai sót việc cân đong, đo đếm, cung cấp thông tin, ghi chép, đánh mã, nhập tin ) từ gọi "sai số điều tra" Sai số chọn mẫu phát sinh điều tra chọn mẫu tiến hành thu thập phận đơn vị tổng thể (gọi mẫu) dùng kết suy rộng cho toàn 49 tổng thể Sai số chọn mẫu phụ thuộc vào cỡ mẫu (mẫu lớn sai số nhỏ), vào độ đồng tiêu nghiên cứu (độ đồng cao sai số chọn mẫu nhỏ) phương pháp tổ chức điều tra chọn mẫu Còn sai số điều tra xảy điều tra chọn mẫu điều tra toàn Trong thực tế công tác điều tra thống kê nay, phương pháp chọn mẫu áp dụng ngày nhiều có hiệu Số liệu thu từ điều tra chọn mẫu ngày phong phú, đa dạng phục vụ kịp thời yêu cầu sử dụng Bên cạnh chất lượng số liệu điều tra chọn mẫu cịn hạn chế định Có số ý kiến đánh giá không công thiếu khách quan kết điều tra chọn mẫu, cho số liệu chưa sát với thực tế điều tra phận suy rộng cho tổng thể Tất nhiên phải thấy điều tra chọn mẫu khơng thể tránh khỏi sai số chọn mẫu mức độ sai số chọn mẫu phần lớn tiêu điều tra thống kê thường phạm vi cho phép nên chấp nhận Hơn cần thiết ta chủ động giảm sai số chọn mẫu cách điều chỉnh cỡ mẫu tổ chức chọn mẫu cách khoa học, tuân thủ nguyên tắc chọn mẫu Điều đáng nói cần quan tâm điều tra thống kê sai số phi chọn mẫu Loại sai số xảy ba giai đoạn điều tra, liên quan đến tất đối tượng tham gia điều tra thống kê ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng số liệu thống kê Dưới sâu nghiên cứu sai số phi chọn mẫu - sai số điều tra, xảy ba giai đoạn đề cập đến sai số liên quan tới công việc, đối tượng thường gặp nhiều 2.1 Sai số trình chuẩn bị điều tra thống kê Trong công tác điều tra thống kê, chuẩn bị điều tra giữ vai trò quan trọng Chất lượng khâu chuẩn bị điều tra ảnh hưởng đến trình thu thập số liệu cuối đến chất lượng số liệu điều tra Một điều tra chuẩn bị kỹ lưỡng, chu đáo đầy đủ sở để giảm sai số điều tra nhằm nâng cao chất lượng số liệu thống kê - Sai số điều tra liên quan tới việc xác định mục đích, nội dung đối tượng điều tra: Xác định mục đích điều tra làm rõ yêu cầu điều tra phải trả lời câu hỏi gì, đạt mục tiêu công tác quản lý Yêu cầu mục đích điều tra phải rõ ràng, dứt khốt để xác định nội 50 dung đối tượng điều tra cách đắn, đầy đủ, phù hợp, không bị chệch hướng Cùng đơn vị điều tra, có mục đích điều tra khác với cách tiếp cận thu thập thơng tin khác có nội dung đối tượng điều tra khác Xác định nội dung đối tượng điều tra, mặt làm cho số liệu thu thập đáp ứng yêu cầu sử dụng, số liệu đảm bảo "vừa đủ" Mặt khác, xác định nội dung đối tượng điều tra sở để thiết kế bảng hỏi cách khoa học có điều kiện thuận lợi để tiếp cận với đối tượng cung cấp thông tin, đảm bảo thông tin thu phù hợp phản ánh thực tế khách quan Tóm lại việc xác định mục đích, nội dung đối tượng điều tra làm cho điều tra thực hướng, yêu cầu điều kiện tiên để đảm bảo chất lượng số liệu, giảm sai số điều tra thống kê - Sai số liên quan tới việc xây dựng khái niệm, định nghĩa dùng điều tra: Khái niệm, định nghĩa dùng điều tra giúp cho hiểu rõ nội dung, chất phạm vi xác định thông tin số liệu thống kê cần thu thập Như ta biết thống kê nghiên cứu mặt lượng quan hệ mật thiết với mặt chất tượng kinh tế - xã hội số lớn Chính khái niệm, định nghĩa phản ánh mặt chất tượng, sở để nhận biết, phân biệt tượng với tượng khác xác định phạm vi tượng nghiên cứu Nếu khái niệm, định nghĩa chuẩn xác, rõ ràng, giải thích đầy đủ, cặn kẽ sở để xác định thu thập số liệu thống kê phản ánh thực tế khách quan Ngược lại khái niệm, định nghĩa khơng đúng, mập mờ, thiếu rõ ràng việc xác định, đo tính (lượng hố) tượng bị sai lệch Ví dụ, Khi điều tra cán khoa học cơng nghệ có trình độ sau đại học, xét chất, sau đại học phải người tốt nghiệp có thạc sĩ, tiến sĩ tiến sĩ khoa học Trong thực tế có điều tra thống kê nước ta đưa khái niệm sau đại học chung chung, thiếu cụ thể Điều làm cho người tham gia điều tra (kể điều tra viên lẫn đối tượng trả lời) hiểu khái niệm cán khoa học cơng nghệ có trình độ sau đại học khác Một số người hiểu với nghĩa trình độ sau đại học phải gồm người có thạc sĩ, tiến sĩ tiến sĩ khoa học; phần đơng cịn lại hiểu không cho sau đại học gồm người tốt nghiệp đại học sau thực tập sinh sau đại học chí cịn 51 người tốt nghiệp đại học tập trung để đào tạo bồi dưỡng thêm nghiệp vụ vài tháng Thực tế làm cho số liệu điều tra cán khoa học cơng nghệ có trình độ sau đại học tăng lên hai lần so với số thực tế có thời điểm điều tra Như vậy, lỗi việc xây dựng khái niệm, định nghĩa nội dung thông tin tiêu thức, tiêu thống kê ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng số liệu thống kê Đây tượng phổ biến điều tra thống kê nước ta Để có số liệu tốt, giảm bớt sai số điều tra, vấn đề có tính chất ngun tắc phải chuẩn hố khái niệm, định nghĩa tiêu thức, tiêu điều tra thống kê Đồng thời phải giải thích rõ ràng, đầy đủ cụ thể hoá khái niệm, định nghĩa cho phù hợp với điều tra riêng biệt - Sai số điều tra liên quan tới thiết kế bảng hỏi, xây dựng bảng danh mục mã số dùng điều tra: Trong điều tra thống kê, bảng hỏi vật mang tin, công cụ giúp điều tra viên điền thông tin đánh dấu, đánh mã vào ơ, dịng, cột phù hợp theo nội dung trả lời câu hỏi tương ứng với tiêu thức ghi bảng hỏi dùng điều tra Nếu câu hỏi phức tạp, khó hiểu, khó trả lời, khó xác định khó điền thơng tin thơng tin thu xác, khơng đáp ứng u cầu số liệu điều tra Cùng với bảng hỏi, bảng danh mục mã số có vai trị quan trọng q trình tổng hợp số liệu thống kê Thơng tin thu dù đảm bảo độ tin cậy cần thiết, bảng danh mục dùng cho điều tra không chuẩn xác, mã số khơng rõ ràng, khó áp dụng dẫn tới việc đánh sai, đánh nhầm tất nhiên số liệu tổng hợp bị sai lệch Để giảm sai số điều tra, bảng hỏi phải thiết kế cách khoa học, đáp ứng đầy đủ nhu cầu thông tin theo nội dung điều tra xác định, bảo đảm mối liên hệ logic tính thống câu hỏi Mặt khác, câu hỏi phải đơn giản, dễ hiểu, dễ trả lời, dễ ghi chép, phù hợp với trình độ điều tra viên đặc điểm nguồn thông tin loại câu hỏi Thiết kế bảng hỏi phải đảm bảo thuận lợi cho việc áp dụng công nghệ thơng tin Các bảng danh mục phải có nội dung phù hợp với thông tin cần thu thập mã hoá cách khoa học theo yêu cầu tổng hợp điều tra Danh mục vừa phải phù hợp với yêu cầu 52 điều tra, vừa phải đáp ứng thống với danh mục phục vụ cho tổng hợp chung công tác thống kê Nội dung bảng danh mục cách mã hố phải giải thích đầy đủ hướng dẫn cụ thể - Sai số điều tra liên quan tới việc lựa chọn điều tra viên hướng dẫn nghiệp vụ: Điều tra viên người trực tiếp truyền đạt mục đích, nội dung, yêu cầu điều tra đến đối tượng cung cấp thông tin, đồng thời trực tiếp vấn, lựa chọn thông tin để ghi vào bảng hỏi (nếu điều tra trực tiếp) Vì vậy, điều tra viên có vai trị quan trọng việc đảm bảo chất lượng số liệu điều tra Nếu điều tra viên khơng nắm vững mục đích điều tra, không hiểu hết nội dung thông tin cần thu thập truyền đạt khơng u cầu cần thiết cho đối tượng trả lời Ngay điều tra viên nắm nghiệp vụ, thiếu ý thức trách nhiệm, vấn ghi chép cho xong việc, cách tiếp cận với đối tượng điều tra khơng tốt dẫn đến kết số liệu điều tra thu không theo ý muốn Như vậy, việc lựa chọn điều tra viên không tốt nguyên nhân không phần quan trọng làm cho sai số điều tra tăng lên, ảnh hưởng đến chất lượng số liệu Vì vậy, muốn giảm bớt loại sai số điều tra này, cần tuyển chọn điều tra viên có trình độ định, nắm nghiệp vụ, có kinh nghiệm thực tế điều tra thống kê, đồng thời phải có ý thức tinh thần trách nhiệm cao Sau lựa chọn điều tra viên cần tổ chức tập huấn nghiệp vụ đầy đủ thống Trong lớp tập huấn bên cạnh giải thích biểu mẫu điều tra cần cung cấp thêm kiến thức xã hội, phổ biến kinh nghiệm thực tế cách tiếp cận đối tượng điều tra, cách ứng xử thực tế Đối với điều tra thống kê có nội dung phức tạp quy mô lớn, cần tiến hành điều tra thử để kịp thời rút kinh nghiệm, đảm bảo hướng dẫn nghiệp vụ gắn với điều tra thực địa Trong điều tra chọn mẫu, hướng dẫn nghiệp vụ cần rõ lộ trình điều tra theo cấp chọn mẫu, xác định địa bàn điều tra, lập danh sách địa bàn đối tượng điều tra chọn mẫu (có địa cụ thể), quy định rõ trường hợp mẫu phải thay đổi nào, thay đổi đến đâu để tránh tình trạng điều tra viên thay đổi mẫu tuỳ tiện theo ý chủ quan họ, v.v 2.2 Sai số trình tổ chức điều tra: - Sai số điều tra liên quan đến quan hệ yêu cầu nội dung thông tin quỹ thời gian, điều kiện vật chất cần cho thu thập số liệu: 53 Nếu điều tra thống kê phải thu thập nhiều tiêu có nội dung thơng tin phức tạp, tốn nhiều thời gian để giải thích, vấn ghi chép; quỹ thời gian kinh phí dành cho công việc lại không tương xứng, làm cho điều tra viên khơng đủ điều kiện để tiếp cận tìm hiểu tình hình thực tế, giải thích cách đầy đủ, cặn kẽ mục đích, yêu cầu nội dung điều tra, , cho người cung cấp thông tin họ khơng khai báo, khai báo qua loa, sai với thực tế Đặc biệt có loại thơng tin phải hồi tưởng khơng đủ thời gian để nhớ lại Tất điều làm cho số liệu thu thập sai số nhiều, không phản ánh thực tế khách quan Để nâng cao chất lượng số liệu thống kê, giảm sai số tổ chức điều tra, phải cân đối nhu cầu thu thập thông tin với khả điều kiện kinh phí quỹ thời gian dành cho điều tra Không nên tổ chức điều tra đòi hỏi thu thập nhiều tiêu; đặc biệt phải giới hạn tiêu thu thập khó tính tốn phức tạp Hơn tuỳ thuộc vào đặc điểm nội dung thông tin tiêu khác nhau, thuộc đối tượng khác để có cách tiếp cận thu thập thơng tin cho hợp lý Có thể tiêu cần thu thập từ nội dung chi tiết tổng hợp chung lại, tiêu cần lấy số liệu khái quát Không nên cho tiêu nào, nội dung thông tin phải lấy từ số liệu chi tiết xác - Sai số điều tra liên quan đến điều tra viên: Như nói để nâng cao chất lượng số liệu, giảm sai số điều tra, yêu cầu phải chọn người điều tra đủ tiêu chuẩn chun mơn tinh thần trách nhiệm Ngồi u cầu trên, điều tra viên phân công địa bàn điều tra, đòi hỏi phải làm quen với địa bàn, tìm hiểu thực tế phong tục, tập quán, điều kiện lại, sinh hoạt địa phương Khi điều tra, điều tra viên phải kết hợp kiến thức chuyên môn điều tra hướng dẫn với tình hình thực tế địa bàn điều tra, vừa phải giữ nguyên tắc quy định cho điều tra, vừa phải có xử lý linh hoạt hài hoà Phần lớn thắc mắc đối tượng điều tra, điều tra viên phải tự tìm hướng giải đáp Chỉ trường hợp cần thiết ghi lại để xin ý kiến cách xử lý cấp đạo cao - Sai số điều tra liên quan đến ý thức, tâm lý khả hiểu biết người trả lời: 54 Ở việc trả lời câu hỏi không tốt ba nguyên nhân thuộc người cung cấp thông tin sau: - Về ý thức người trả lời: Nếu họ khơng có tinh thần trách nhiệm cao, cho cung cấp thông tin được, nói cho xong việc điều tra, người cung cung cấp thông tin lấy lý này, lý khác để không trả lời trả lời không hết, không thật Không trường hợp người trả lời cịn cố tình khai khơng lợi ích kinh tế mục đích khác - Về tâm lý, nhiều người cung cấp thông tin không muốn trả lời câu hỏi liên quan đến đời tư, đến mức sống, đến bí mật kín đáo họ, đơn vị họ Ví dụ: điều tra thu thập thông tin mức thu nhập hộ gia đình, phần lớn chủ hộ người có thu nhập cao thường khơng muốn nói thật, nói hết mức thu nhập Một ví dụ khác người phụ nữ phá thai trường hợp giấu gia đình họ khơng muốn khai khơng muốn cho người thân gia đình biết đến - Về nhận thức người trả lời, nhiều người nhận thức có hạn, khơng thấy rõ mục đích, u cầu điều tra, khơng hiểu nội dung câu trả lời họ trả lời trả lời không với yêu cầu câu hỏi Qua cho thấy, để giảm bớt sai số điều tra, điều tra viên phải có cách tiếp cận hợp lý với loại đối tượng điều tra, ngồi kiến thức chun mơn cịn phải hiểu biết xã hội, giải thích cho người vấn mục đích, ý nghĩa, nguyên tắc cung cấp bảo mật thông tin riêng, trách nhiệm quyền hạn người cung cấp thông tin, giải thích cho họ hiểu nội dung câu hỏi cách thuận tiện nhất, gợi ý cho họ cách trả lời để đến có số liệu thật - Sai số điều tra liên quan đến phương tiện cân, đong, đo lường: Tất khâu khác chuẩn bị tốt, loại phương tiện cân, thước đo, dụng cụ đo huyết áp dùng cho tiêu phải thực kiểm tra, đo, đếm trực tiếp mà khơng chuẩn bị tốt sai sót dẫn đến sai số điều tra Ví dụ: điều tra để xác định mức độ suy dinh dưỡng trẻ em Nếu ta dùng loại cân khơng chuẩn cân khơng xác, dẫn đến số liệu tổng hợp tỷ lệ trẻ em suy dinh dưỡng không đúng, cao hơn, thấp thực tế Như vậy, việc chuẩn bị tốt phương tiện đo lường, sử dụng đơn vị đo lường tiêu chuẩn, tránh sử dụng đợn vị đo lường địa phương điều tra biện pháp cần thiết để giảm sai số điều tra 2.3 Sai số liên quan đến q trình xử lý thơng tin: 55 Sai số điều tra cịn xảy sai sót khâu đánh mã, nhập tin trình tổng hợp, xử lý số liệu Số liệu thu phải kiểm tra sơ trước đánh mã, nhập thơng tin Việc kiểm tra phát trường hợp hiểu ghi chép sai nhầm đơn vị tính: ghi sai thành ngàn cái, đồng thành ngàn đồng; điền sai vị trí thơng tin, v.v Bằng kinh nghiệm nghề nghiệp quan hệ logic tính tốn câu hỏi, người kiểm tra phát loại sai sót kiểu Kiểm tra sơ cịn phát trường hợp có "số liệu lạ" (quá cao thấp so với mức bình quân chung) Những loại sai sót nhân viên kinh tế tự điều chỉnh trường hợp cần thiết phải kiểm tra xác minh lại Làm tốt khâu kiểm tra sơ cơng việc góp phần quan trọng để giảm sai số điều tra Cần kiểm tra sơ công đoạn đánh mã nhập thông tin Số liệu ghi đúng, ghi đầy đủ kiểm tra kỹ lưỡng, đánh mã sai, nhập thông tin sai dẫn đến kết tổng hợp sai Sai sót đánh mã lựa chọn mã không phù hợp với nội dung thông tin, bảng mã khơng cụ thể, khó xác định, khả liên hệ vận dụng mã người đánh mã không tốt; , đánh mã sai (mã lẫn với mã kia) có mã lộn số (ví dụ 51 thành 15), v.v Để khắc phục sai sót khâu đánh mã, trước hết phải có bảng mã tốt, cụ thể, phù hợp với nội dung thông tin cần thu thập Bên cạnh mã cụ thể cần có mã chung người đánh mã có sở vận dụng cho trường hợp thực tế xảy chưa có mã danh mục mã cụ thể (gọi trường hợp khác) Mặt khác, người đánh mã phải hướng dẫn đầy đủ yêu cầu, nguyên tắc kỹ thuật đánh mã, thực phải biết vận dụng xử lý linh hoạt tuyệt đối khơng tuỳ tiện, người đánh mã cịn kết hợp chặt chẽ với phận khác khâu tổng hợp, xử lý số liệu Sau đánh mã khâu nhập thông tin khâu thường xuyên xảy sai số Loại sai sót thường xảy trường hợp sau: Nhập tin đúp bỏ qua không nhập thông tin, nhập mã sai, ấn lộn số, v.v Để khắc phục sai sót nhập tin, thông trước hết phải lựa chọn nhân viên nhập tin có khả nhập tốt, nhầm lẫn, có tinh thần trách nhiệm cao, tuân thủ nghiêm túc quy trình ngun tắc nhập thơng tin hướng dẫn thống 56 Trên góc độ cơng nghệ thơng tin, phải có chương trình nhập hợp lý, khoa học, có lệnh cho phép tự kiểm tra để phát lỗi nhập thông tin Trong nhiều trường hợp phải phân công chéo để nhập thông tin hai lần so sánh đối chiếu số liệu nhập để tìm trường hợp khơng thống thuộc lỗi nhập thông tin Đối với điều tra thống kê thực tế nay, lỗi nhập thông tin ảnh hưởng đến sai số điều tra nhỏ Tuy nhiên, sai số lỗi nhập thơng tin, có chuẩn bị tốt hồn tồn có khả khắc phục Câu hỏi ơn tập: Trình bày điều tra chọn mẫu, phương pháp điều tra chọn mẫu? Trình bày sai số thống kê điều tra chọn mẫu? 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO Đào Hữu Hồ (2001), Xác suất thống kê, NXB Đại học quốc gia Hà Nội Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2007), Thống kê ứng dụng kinh tế xã hội, NXB Thống kê Khoa dự báo phát triển Trường Đại học Kinh tế Quốc dân (2003), Giáo trình Dự báo phát triển kinh tế - xã hội, NXB Thống kê Nguyễn Đình Hương (1999), Thống kê ứng dụng quản lý, NXB Thanh niên Nguyễn Khắc Minh (2002), Các phương pháp phân tích dự báo kinh tế, NXB Khoa học kỹ thuật Nguyễn Thành Long (2005), Giáo trình dự dốn kinh tế, Đại học Đà Nẵng Trần Bá Nhẫn, Đinh Thái Hoàng (1998), Lý thuyết thống kê ứng dụng quản trị, kinh doanh nghiên cứu kinh tế, NXB Thống kê Trần Ngọc Phát, Trần thị Kim Thu (2006), Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Thống kê Viện Khoa học thống kê (2005), Một số vấn đề phương pháp luận thống kê Võ Thị Thanh Lộc (2000), Thống kê ứng dụng dự báo kinh doanh kinh tế, NXB Thống kê 10 Joseph F Healy (2002), Statistics: A tool for Social Research, Wadsworth Publishing Company (An International Thomson Publishing Company) 58 ... phân tổ thống kê Xác định, phân tổ thống kê bảng thống kê Mục tiêu: - Kiến thức: Trình bày khái niệm phân tổ thống kê, nguyên tắc phân tổ thống kê, tiêu thức, bảng thống kê, đồ thị thống kê - Kỹ... công việc nhân viên xã hội - Tính chất mơn học: mơn học kỹ thuật sở bắt buộc Mục tiêu môn học: - Kiến thức: Trình bày khái niệm thống kê xã hội, trình nghiên cứu thống kê, phương pháp thống kê, ... đào tạo nghề Công tác xã hội Chúng tiến hành biên soạn sách làm tài liệu học tập cho lớp đào tạo nghề Cơng tác xã hội Giáo trình biên soạn theo Chương t r ì n h mơn học Thống kê xã hội phê duyệt