Đề chính thức môn Kinh tế lượng

Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ CHÍNH THỨC 90P ( HỆ CHÍNH QUY ) ĐỀ ( 10/5/2020) Nghiên cứu mqh tiền lương ( Y- chục nghìn đồng ) theo số năm cơng tác (X- năm) nam công nhân nữ công nhân ( D: D=1 nam, D=0 nữ) thu kết sau Cho mức ý nghĩa α = 5% Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 21 Included observations: 21 Variable Coefficient C 677.73 Std.Error t-statistic Prob 15.25853 0.0000 X 15.29302 21.4073 0.0000 D 25.49872 8.9534 0.0064 R-squared Mean dependent var 698.60 Adjusted R-squared S.D dependent var 170.361 Akaike info criterion 15.94951 Schwarz criterion 16.09887 S.E of regression 156.598 Sum squared resid Log likelihood Durbin- Watson stat -156.4951 0.999210 F-statistic Prob( F-statistic) Viết hàm hồi quy mẫu cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ? Có ý kiến cho rằng: Tiền lương nam công nhân cao nữ công nhân tối đa 1.500.000 đồng Bạn có đồng ý khơng ? Có ý kiến cho số năm cơng tác giới tính khơng ảnh hưởng đến mức lương công nhân Hãy cho ý kiến bạn vấn đề ? Hồi quy mơ hình sau: Y1 = α1 + α2Xi + Vi thu 𝑅12 = 0.675 thu 𝑅22 = 0.513 Y1 = λ1 + λ2Di + Vi Kết dùng để làm ? Cho kết luận tương ứng ? Hồi quy mơ hình : ei = α1 + α2Xi + α3Di + α4.ei-1 + α5.ei-2 + Vi thu Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 𝑅32 = 0.625 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Hồi quy mơ hình sau ei = α1 + α2Xi + α3Di + α4𝛾̂𝑖2 + Vi thu 𝑅42 = 0.751 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Phần dư thu từ mơ hình ban đầu có hệ số nhọn 0.321 hệ số bất đối xứng 0.584 Hãy cho biết sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn khơng? Có ý kiến cho mơ hình có phương sai sai số thay đổi, trình bày bước kiểm định White cho nhân chéo để kiểm định nhận xét ? Có ý kiến cho rằng: Khi số năm cơng tác tăng thêm năm tiền lương nam công nhân tăng nhiều nữ cơng nhân 3.000.000 đồng Hãy đề xuất mơ hình trình bày bước kiểm định ý kiến ? 10 Việc trả lương công nhân không phụ thuộc vào số năm cơng tác, giới tính mà cịn có phân biệt miền Nam miền Bắc Bạn đề xuất mơ hình thể ý kiến cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy ĐỀ ( 24/5/2020) Nghiên cứu mqh Tổng sp quốc nội ( GDP – Tỷ đồng), vốn đầu tư tồn xã hội (K- tỷ đồng), quy mơ lao động (L- triệu người) yếu tố người đo lường tổng tiêu cho giáo dục y tế ( H- tỷ đồng) Việt Nam từ 1990-2016 thu báo cáo sau Biết mức ý nghĩa α = 5% Dependent Variable: Log (GDP) Method: Least Squares Sample: 1990 2016 Included observations: 27 Variable Coefficient Std.Error t-statistic C 1.418839 0.764549 Log(K) 0.031709 2.448773 0.0224 2.619507 0.0153 Log(L) 1.533701 Log (H) 0.557415 0.103269 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D dependent var S.E of regression 0.065891 Sum squared resid Prob Akaike info criterion -2.465687 Schwarz criterion -2.273711 3415.686 Durbin- Watson stat 1,465986 F-statistic Durbin- Watson stat 0.999210 Prob( F-statistic) Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Cho ma trận hiệp phương sai hệ số hồi quy C Log (K) Log (L) Log (H) C 2.013104 -0.031926 -0.829157 0.140883 Log (K) -0.031926 0.001005 0.013082 -0.002800 Log (L) -0.829157 0.013082 0.342801 -0.058406 Log (H) 0.140883 -0.002800 -0.058406 0.010665 Viết mơ hình hồi quy mẫu, cho biết hệ số hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng ? Có ý kiến cho : Yếu tố vốn người không ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội Ý kiến có phù hợp với báo cáo khơng ? Mặc dù quy mô lao động tăng 1% vốn người giảm 0,5% nên số GDP không tăng Nhận định ý kiến ? Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu ? Hãy cho biết, mơ hình có tự tương quan hay không ? Hàm phân bố xác suất phần dư có hệ số nhọn 2.602 hệ số bất đối xứng 0.3323 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Cho kết sau Ramsey Reset Test Specification : Log(GDP) C Log(K) Log(L) Log(H) Value Df F-statistic 2.609851 (2;21) Likelihood radio 5.993694 Prob 0.0972 0.0499 Hãy viết mơ hình thể phần kiểm định trên? Cho kết luận ? Hãy trình bày phương pháp kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến mơ hình ban đầu ? Có ý kiến cho rằng: Sau Việt Nam gia nhập WTO tác động vốn đầu tư tồn xã hội đến số GDP trước sau năm 2008 có khác biệt Hãy đề xuất mơ hình trình bày bước kiểm định ý kiến đưa ? 10 Mơ hình đề xuất ý có tượng phương sai sai số thay đổi Bạn trình bày phương pháp kiểm định White để xác nhận ý kiến ?  Đề 6/10/2020 thi lặp lại Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ ( 11/6/2019 ) Nghiên cứu vai trò doanh nghiệp nhỏ vừa ( DNNVV) kinh tế Việt Nam , sử dụng số liệu – GDP (USD) , SME ( tỷ lệ DNNVV tổng số doanh nghiệp nước - %) , CP ( chi phí thành lập doanh nghiệp so với GNI đầu người - %) , LP ( tỷ lệ lạm phát %) , TD ( tiêu phủ tính theo % GDP), XNK ( xuất nhập tính theo % GDP) từ năm 2003-2016 thu báo cáo sau : Dependent Variable: Log(GDP) Method: Least Squares Sample: 2003 2006 Included observations: 14 Variable Std.Error t-statistic SME 0.026927 0.812039 CP 0.006937 -5.874304 TD 0.092139 1.143524 XNK 0.002519 2.520400 3.148119 1.600474 C Coefficient 5.038483 Prob 0.1440 R-squared Mean dependent var 7.104067 Adjusted R-squared S.D dependent var 0.486158 Akaike info criterion -3.193386 Durbin- Watson stat 2.272418 S.E of regression 0.042773 F-statistic Hiệp phương sai hệ số hồi quy tương ứng với biến SME XNK 1.29*10-5 Với mức ý nghĩa 5% trả lời câu hỏi : Viết mơ hình hồi quy mẫu phát biểu ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng ? Nếu SME giảm 1.5% GDP biến động tối đa ? Có ý kiến cho rằng: Nếu SME tăng 1% XNK tăng 1,5% GDP tăng tối thiểu 0.5% Hãy kiểm định ý kiến đưa ? Cho kết hồi quy sau: Ramsey RESET Test Equation : UNTITLED Specification : Log(GDP) SME CP TD XNK C Value Df F-statistic 0.841019 (2;7) Likelihood radio 3.014848 Probability 0.4706 0.2215 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Kết dùng để làm , cho kết luận ? Kiểm định tượng tự tương quan bậc mơ hình ? Hồi quy mơ hình : 𝑒𝑖2 = 𝛾1 + 𝛾2(Log(GDP)Fi)2 + Vi thu 𝑅12 = 0.005 với Log(GDP)Fi giá trị ước lượng Log(GDP) Kết sử dụng để làm gì, cho kết luận ? Hồi quy mơ hình : SMEi = 𝛾1 + 𝛾2CPi + 𝛾3TDi + 𝛾4XNKi + Vi thu 𝑅12 = 0.9946 Kết dùng để làm gì? Cho kết luận ? Có ý kiến cho yếu tố đầu tư cho giáo dục (EDU – tiêu cho giáo dục tính theo % GDP ) cần đưa vào mơ hình Trình bày bước kiểm định ý kiến đưa ? Nếu ý kiến đúng, trình bày phương pháp kiểm định tính đa cộng tuyến mơ hình ? 10.Theo bạn, mối quan hệ SME CP chiều hay ngược chiều ? Vì ? ĐỀ ( 19/5/2019 ) Hồi quy mô hình đầu tư ( Y- tỷ đồng) phụ thuộc vào lợi nhuận X2 ( tỷ đồng) lãi suất X3 (%) ngành dịch vụ, cho kết ước lượng báo cáo sau với Mức ý nghĩa 5% : Dependent Variable: Log (Y) Method: Least Squares Sample: 1994 2012 Included observations: 19 Variable Coefficient Std.Error X3 -0.012295 0.312855 Log(X2) C R-squared t-statistic 0.027852 43.86178 0.376611 -10.17905 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.996569 S.D dependent var Sum squared resid 0.130522 Schwarz criterion Durbin- Watson stat 1.256376 Prob 11.05015 -1.677861 ̂2 , 𝛽 ̂3 ) = 6.62*10-5 ; 𝛽 ̂2 , 𝛽 ̂3 hệ số hồi quy riêng tương ứng với Cho biết Cov (𝛽 biến Log(X2) X3 Viết mơ hình hồi quy mẫu, hệ số hịi quy ước lượng có phù hợp với lý thuyết kinh tế không ? Nếu lợi nhuận giảm 0.5% mức đầu tư thay đổi tối thiểu ? Bạn có cho để tăng đầu tư 1% lãi suất phải giảm 0.5% ? Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Sai số ngẫu nhiên biến động khoảng ? Hồi quy mơ hình : Log(Yi) = α1 + α2Log(X2i) + Vi thu 𝑅12 = 0.8523 Log(Yi) = λ1 + λ2X3i + Vi thu 𝑅22 = 0.6059 Kết dùng để làm ? Cho kết luận ? Với ei phần dư thu từ mơ hình xuất phát, hồi quy mơ hình sau : ei = α1 + α2Log(X2i) + α3X3i + α4.ei-1 + α5.ei-2 + α6.ei-3 + Vi thu 𝑅32 = 0.2672 Kết dùng để làm ? Cho kết luận ? Hồi quy mơ hình : Log(Yi) = α1 + α2Log(X2i) + α3X3i + α4(Log(Y)Fi)2 + α5(Log(Y)Fi)3 + V2i thu 𝑅42 = 0.99986, Log(Y)F ước lượng Log(Y) từ hàm hồi quy ban đầu Kết dùng để làm cho kết luận ? Có ý kiến cho : Ảnh hưởng lãi suất lên đầu tư ngành có khác biệt hai giai đoạn trước năm 2008 sau năm 2008 Bạn đề xuất mơ hình, nêu ý nghĩa kinh tế hệ số trình bày bước kiểm định ý kiến ? Mơ hình đưa ý có tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi Hãy trình bày phương pháp kiểm định ý kiến ? 10 Bạn thêm nhân tố tác động lên đầu tư ngành ? Hãy đề xuất mơ hình có thêm biến đại diện nhân tố trình bày bước kiểm định để xác định việc đưa nhân tố vào mơ hình phù hợp ? Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ ( 12/2018 ) Cho QA cầu mặt hàng A (nghìn sản phẩm), PA giá bán mặt hàng A (USD/sản phẩm), PB giá bán mặt hàng B (USD/sản phẩm), biến giả D (D=1 dịp lễ năm , D=0 ngày bình thường) Kết hồi quy cho bảng sau ( với mức ý nghĩa 5% ) : Dependent Variable: QA Method: Least Squares Sample: 24 Included observations: 24 Variable Coefficient C Std.Error t-statistic Prob 13.01330 20.38262 0.000 PA -4.044373 0.466442 PB 1.809085 0.483448 D 0.204608 R-squared Adjusted R-squared 0.861826 Sum squared resid Durbin- Watson stat 0.000 1.547857 0.000 Mean dependent var 225.2917 S.D dependent var 12.03068 F-statistic 48.81907 1.806764 ( Hiệp phương sai hệ số ứng với biến PA, PB 0.01 ) Viết mơ hình hồi quy mẫu Phát biểu ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng, kết có phù hợp với lý thuyết kinh tế không ? Hãy kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy ? Mặt hàng B có mặt hàng thay mặt hàng A hay khơng ? Có ý kiến cho : Khi mức giá A B giữ nguyên cầu mặt hàng A dịp lễ năm tăng vượt so với ngày thường Hãy xác nhận ý kiến ? Có ý kiến cho : Khi giá mặt hàng A mặt hàng B tăng giá (USD/sản phẩm) cầu mặt hàng A không thay đổi Hãy xác nhận ý kiến ? Hồi quy bình phương phần dư theo bình phương ước lượng biến phụ thuộc thu 𝑅12 = 0.534 Kết cho kết luận mơ hình ban đầu ? Lần lượt hồi quy mơ hình sau : QAi = α1 + α2PAi + α3PBi + Vi thu 𝑅12 = 0.842 QAi = λ1 + λ2PAi + λ3Di + Vi thu 𝑅22 = 0.651 QAi = £1 + £2PBi + £3Di + Vi thu 𝑅32 = 0.563 Cho biết kết dùng để làm ? Cho kết luận ? Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Hãy cho biết kết hồi quy dùng để làm ? Cho kết luận ? Ramsey RESET Test F-statistic Likelihood radio Value 4.175469 8.399633 Df (2;18) Probability 0.0150 Có ý kiến cho : cầu mặt hàng A co giãn không đổi theo yếu tố giá bán mặt hàng A giá bán mặt hàng B, đồng thời cầu mặt hàng A dịp lễ năm có khác biệt so với ngày thường Hãy đề xuất mơ hình thể ý kiến đưa ? 10 Với mơ hình đề xuất ý mắc khuyết tật tự tương quan, sử dụng phương pháp để phát ? ĐỀ ( 2/10/2020 ) Nghiên cứu tỷ lệ nghèo chuẩn quốc tế Việt Nam – Y (%) phụ thuộc theo lương thực bình quân đầu người – X2 ( kg/người/năm) tỷ lệ lao động khơng có việc làm nông thôn – X3 (%) thu báo cáo sau ( Với mức ý nghĩa 5% ): Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1990 2004 Included observations: 15 Variable Std.Error t-statistic X2 0.008343 -7.088723 X3 0.319853 5.421004 C Coefficient 13.40887 R-squared Prob 1.311912 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.939838 S.D dependent var S.E of regression 3.429927 Akaike info criterion Durbin- Watson stat 0.908460 Prob ( F-stastic ) 33.68000 5.479812 Hiệp phương sai hệ số hồi quy ước lượng biến X2 biến X3 -0.0322 Viết mơ hình hồi quy mẫu Kết ước lượng có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng ? Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Có ý kiến cho : Để giảm tỷ lệ nghèo xuống 2% phải tăng lượng lương thực bình qn đầu người 40 kg/người/năm Ý kiến có khơng ? Bạn có đồng ý với kiến cho : Cả lương thực bình quân đầu người tỷ lệ lao động khơng có việc làm không ảnh hưởng đến tỷ lệ nghèo chung ? Lương thực bình quân tăng 10kg/người/năm, đồng thời tỷ lệ lao động khơng có việc làm nơng thơn giảm 1% tỷ lệ nghèo giảm 1% Ý kiến có khơng ? Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu ? Hồi quy mơ hình : 𝑋2𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋3𝑖 + 𝑉𝑖 thu hệ số góc -3.2458 sai số chuẩn hệ số góc 7.6525 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Mơ hình có tượng tự tương quan khơng ? Có ý kiến cho : Tỷ lệ nghèo phụ thuộc vào tỷ lệ học sinh tốt nghiệp THPT – EDU (%) tăng trưởng vốn đầu tư trực tiếp nước ngồi – FDI (%) Hãy đề xuất mơ hình trình bày bước kiểm định ý kiến đưa ? Trình bày phương pháp kiểm định khuyết tật PSSS thay đổi mơ hình đề xuất ý ? 10 Hãy trình bày bước kiểm định tính phân phối chuẩn SSNN mơ hình đề xuất ý 8? Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ (30/7/2020) Nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc lượng bán sản phẩm doanh nghiệp (Y-nghìn tấn/quý) với giá bán (X2-triệu đồng/tấn), chi phí quảng cáo (X3 - tỷ đồng/quý) giá sản phẩm tương tự (X4- triệu đồng/tấn) Kết hồi quy cho bảng sau ( Mức ý nghĩa 5%): Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 31 Included observations: 31 Variable C Coefficient Std.Error 9.9257 1.01830 t-statistic X2 0.72031 -7.7108 X3 0.11030 8.0823 X4 5.3134 R-squared Prob 7.1314 Mean dependent var 44.7720 Adjusted R-squared 0.72651 S.D dependent var 4.79690 Durbin- Watson stat 2.14610 Prob ( F-stastic ) 0.00000 Hiệp phương sai hệ số biến X2 với biến X3 X4 -0.0322 0.1647; X3 X4 0.01855 Viết mơ hình hồi quy mẫu cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ? Phương sai sai số ngẫu nhiên biến động khoảng ? Mơ hình đề xuất có phù hợp khơng ? Có ý kiến cho : Để tăng lượng bán thêm nghìn tấn/quý doanh nghiệp cần giảm giá 0.5 triệu đồng/tấn Ý kiến có không ? Kiểm định tượng tự tương quan mơ hình ? Khi giá sản phẩm tương tự giảm triệu đồng/tấn doanh nghiệp tăng chi phí quảng cáo 100 triệu đồng/q lượng bán sản phẩm khơng giảm Ý kiến có khơng ? Với 𝑌̂𝑖 ước lượng biến phụ thuộc thu từ mơ hình trên, hồi quy mơ hình : Yi = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋2𝑖 + 𝛼3 𝑋3𝑖 + 𝛼4 𝑋4𝑖 + 𝛼5 𝑌̂𝑖 + Vi thu hệ số xác định mơ hình 0.823 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Hãy trình bày bước phương pháp độ đo Theil để kiểm tra khuyết tậ đa cộng tuyến mơ hình ban đầu ? 10 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Có ý kiến cho : Chỉ có giá bán chi phí quảng cáo tác động tới lượng bán sản phẩm cịn giá hàng hóa tương tự khơng có tác động đến lượng bán Bạn trình bày bước để kiểm định ý kiến đưa ? 10 Giả sử biến độc lập mơ hình ban đầu có tác động đến biến phụ thuộc Có ý kiến cho rằng: Lượng bán sản phẩm quý khác giảm mạnh so với q Bạn đề xuất mơ hình, giải thích dấu ý nghĩa hệ số đưa vào mơ hình  Đề 8/10/2020 thi lặp lại ĐỀ 8: Hồi quy lợi nhuận công ty (LN-triệu/tháng) theo sản lượng sản phẩm A (QA-sp/tháng), sản lượng sản phẩm B (QB-sp/tháng) biến giả D (D=1 nghiên cứu quý 1; D=0 nghiên cứu quý lại) Với mức ý nghĩa 5% có báo cáo sau: Dependent Variable: LN Method: Least Squares Sample: 2001-2020 Included observations: 20 Variable Coefficient C -0.7582 Log(QA) Log(QB) Std.Error Prob -8.13046 0.109305 0.433618 D t-statistic 4.38041 3.881731 0.114530 1.309835 R-squared Mean dependent var 8.16039 Adjusted R-squared S.D dependent var 1.547891 Akaike info criterion 0.568713 S.E of regression 0.057078 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood 14.05361 Durbin- Watson stat 0.553462 F-statistic Hiệp phương sai hệ số hồi quy ước lượng biến QA QB -0.005693 Viết mơ hình hồi quy mẫu cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ? 11 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Sản lượng A tăng 1% sản lượng B giảm 3% lợi nhuận tăng tối đa ? Có ý kiến cho rằng: Lợi nhuận quý khác lợi nhuận quý khác Ý kiến không ? Phương sai sai số ngẫu nhiên tối đa ? Mơ hình có tự tương quan khơng ? Có ý kiến cho rằng: Để lợi nhuận tăng 3% phải tăng sản lượng B 5% Ý kiến hay sai ? Mơ hình hồi quy có phù hợp khơng ? Hàm phân bố xác suất phần dư có hệ số nhọn 2.47, hệ số bất đối xứng 1.0028 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Đề xuất mơ hình phù hợp với ý kiến: Nếu sản lượng A tăng lợi nhuận quý tăng nhanh lợi nhuận quý khác 10 Đề xuất phương pháp kiểm định phương sai sai số thay đổi mơ hình ban đầu ? ĐỀ 9: Nghiên cứu giá trị xuất cao su (EX-nghìn USD) theo tỷ giá hối đối (ER-nghìn đồng/USD), số giá xuất hàng hóa (PEX-%) thu báo cáo sau (Với mức ý nghĩa 5%) : Dependent Variable: Log(EX) Method: Least Squares Sample: 2010Q1-2015Q4 Included observations: 24 Variable Std.Error t-statistic C 4.462053 -2.980662 Log(PEX) 0.623784 4.020709 Log(ER) Coefficient 4.938353 R-squared Prob 6.433678 Mean dependent var 13.53439 S.D dependent var 0.505013 S.E of regression Akaike info criterion 0.952713 Sum squared resid Schwarz criterion Adjusted R-squared 0.639149 Log likelihood 34.05361 Durbin- Watson stat 2.050855 F-statistic 12 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Hiệp phương sai hệ số hồi quy ước lượng ER PEX -1.77723 Viết mơ hình hồi quy mẫu cho biết hệ số hồi quy có phù hợp với lí thuyết kinh tế không ? Để giá trị xuất cao su tăng 1.5% tỉ giá hối đối phải tăng 0.75% Ý kiến có khơng ? Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu ? Có ý kiến cho rằng: Tỷ giá hối đoái tăng 0.5%, đồng thời số giá xuất cao su giảm 0.2% giá trị xuất cao su giảm tối thiểu 1% Anh(chị) đưa nhận định ý kiến ? Cho ei phần dư thu từ mơ hình Hồi quy mơ hình sau: 𝑒𝑖2 = 𝛼1 + 𝛼2 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝐸𝑋)𝑖 + 𝛼3 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑅)𝑖 + 𝛼4 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝐸𝑋)2𝑖 + 𝛼5 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑅)2𝑖 + 𝑉𝑖 thu 𝑅12 =0.14722 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Hồi quy mơ hình sau: 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑋)𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝐸𝑋)𝑖 + 𝛼3 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑅)𝑖 + 𝛼4 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑋)2𝑖 + 𝛼5 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝑋)3𝑖 + 𝑉𝑖 thu 𝑅22 =0.68856 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Mơ hình có tượng tự tương quan khơng? Có nên đưa thêm biến giá cao su vào mơ hình ban đầu hay khơng? Có ý kiến cho rằng: Tỷ giá hối đối tăng lên giá trị xuất cao su quý cao quý khác Hãy đề xuất mơ hình phù hợp trình bày bước kiểm định ý kiến ? 10.Trình bày phương pháp kiểm định đa cộng tuyến mơ hình đề xuất ý ? 13 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ 10: Hồi quy Tổng sản phẩm quốc nội Hàn Quốc (Y-nghìn tỷ won) theo Tổng giá trị đầu tư Hàn Quốc (X2-nghìn tỷ won) Tỷ lệ thất nghiệp (X3-%) từ năm 1997 đến năm 2014 thu báo cáo sau ( với mức ý nghĩa 5%) : Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1997 2014 Included observations: 24 Variable Coefficient C 138.3435 Std.Error t-statistic 2.483866 X2 0.065049 34.32674 X3 8.248861 -2.4672.2 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D dependent var S.E of regression 29.15911 Prob 258.6452 Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion F-statistic Durbin- Watson stat 2.197818 Viết mơ hình hồi quy mẫu, cho biết mơ hình có phù hợp với lí thuyết kinh tế khơng ? Khi tỷ lệ thất nghiệp giảm 1.5% tổng sản phẩm quốc nội Hàn Quốc thay đổi tối đa ? Có ý kiến cho rằng: Khi tổng giá trị đầu tư tăng 2000 tỷ won tổng sản phẩm quốc nội Hàn Quốc tăng tối thiểu nghìn tỷ won Ý kiến có khơng ? Mơ hình hồi quy có phù hợp khơng ? Hồi quy mơ hình : 𝑋2𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋3𝑖 + 𝑉𝑖 thu 𝑅12 = 0.070452 Kết dùng để làm ? Cho kết luận ? Hồi quy mơ hình sau : 𝑒𝑖2 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋2𝑖 + 𝛼3 𝑋3𝑖 + 𝛼4 𝑋22𝑖 + 𝛼5 𝑋32𝑖 + 𝛼6 𝑋2𝑖 𝑋3𝑖 + 𝑉𝑖 thu 𝑅22 = 0.183388 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Hồi quy mơ hình : 𝑒𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋2𝑖 + 𝛼3 𝑋3𝑖 + 𝛼4 𝑌𝑖2 + 𝛼5 𝑌𝑖2 + 𝑉𝑖 thu 𝑅32 = 0.991982 Kết dùng để làm , cho kết luận ? Có ý kiến cho rằng: Tỷ lệ thất nghiệp ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội nam nữ khác Hãy đề xuất mơ hình phù hợp cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy ? 14 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Kiểm định xem ý kiến ý hay sai ? 10 Trình bày phương pháp kiểm định khuyết tật bỏ sót biến mơ hình đề xuất ý ? ĐỀ 11: Nghiên cứu lượng bán hãng bia A ( Q – nghìn lít ) phụ thuộc vào giá bán (PA - nghìn đồng/lít ), cho D biến giả ( D=1 quan sát vào mùa hè, D=0 quan sát vào thời gian khác năm) Cho bảng báo cáo mức ý nghĩa 5% Dependent Variable: Q Method: Least Squares Included observations: 24 Variable Coefficient Std.Error t-statistic C 972.7741 356.8199 2.72633 9.466111 -6.037431 PA D 85.55651 36.85603 PA*D 27.11565 10.98241 Prob 2.469006 R-squared 0.676992 Mean dependent var Sum squared resid 636775.7 Schwarz criterion F-statistic Cho hiệp phương sai ước lượng hai hệ số PA PA*D -32.89 Viết hàm hồi quy mẫu, cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng cho biết có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay khơng ? Nếu giá bán tăng 1.5 nghìn đồng/lít lượng bia bán thay đổi tối đa ? Bạn có đồng ý với ý kiến cho vào mùa hè việc tăng giá có tác động đến lượng bán so với mùa khác năm ? Phương sai sai số ngẫu nhiên biến động tối đa ? Hồi quy mơ hình : 𝑒𝑖2 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑄𝑖2 + 𝑉𝑖 thu 𝑅12 = 0.1075 Kết cho kết luận mơ hình ban đầu ? Hồi quy mơ hình : 𝑒𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑃𝐴𝑖 + 𝛼3 𝐷𝑖 + 𝛼4 𝑃𝐴𝑖 ∗ 𝐷𝑖 + 𝛼5 𝑒𝑖−1 + 𝛼6 𝑒𝑖−2 + 𝑉𝑖 thu 𝑅22 = 0.1163 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Hồi quy mơ hình thu hệ số nhọn 2.1498 hệ số bất đối xứng 0.3216 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? 15 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Có ý kiến cho mơ hình có tượng đa cộng tuyến, đề xuất phương pháp trình bày bước kiểm định ý kiến đưa ? Có ý kiến cho : Ngồi giá bán mùa vụ thu nhập bình quân đầu người ảnh hưởng đến lượng bia bán Hãy xây dựng mơ hình cho biết dấu kì vọng hệ số hồi quy? Trình bày bước kiểm định xem có nên đưa thêm biến thu nhập bình qn đầu người vào mơ hình hay khơng ? 10 Hãy trình bày bước kiểm định xem mơ hình ý có cịn thiếu biến không ? ĐỀ 12 (7/12/2020) Nghiên cứu mối quan hệ sản lượng xuất hàng hóa A (Q- nghìn sản phẩm/ quý) với giá hàng hóa thị trường nước (P- USD/ sản phẩm) tỷ giá (ER- nghìn đồng/USD) thu kết sau ( với mức ý nghĩa 5%) : Dependent Variable: Q Method: Least Squares Sample: 2008Q1 2011Q3 Variable Std.Error t-statistic Prob C 0.050087 60.50902 0.0000 P 0.059121 13.67396 ER Coefficient 0.202537 R-squared Adjusted R-squared 0.999500 0.047228 Mean dependent var 11.19150 S.D dependent var 1.933531 S.E of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion F-statistic 13989.75 Durbin- Watson stat 0.596165 Viết hàm hồi quy mẫu cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy thu Có thể cho để tăng sản lượng xuất 3.6 nghìn sản phẩm/ q giá thị trường nước ngồi phải tăng USD/ sản phẩm khơng ? Khi tỷ giá tăng 500 đồng/USD sản lượng xuất tăng tối thiểu ? Gọi 𝑒𝑖 phần dư thu từ mơ hình trên, hồi quy mơ hình sau: 𝑒𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑃𝑖 + 𝛼3 𝐸𝑅𝑖 + 𝛼4 𝑒𝑖−1 + 𝛼5 𝑒𝑖−2 + 𝑉𝑖 16 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 thu 𝑅12 = 0.36079 Kết dùng để làm gì, cho kết luận ? Hồi quy mơ hình: 𝑄𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑃𝑖 + 𝑉1𝑖 thu 𝑅22 = 0.8543 𝑄𝑖 = 𝛾1 + 𝛾2 𝐸𝑅𝑖 + 𝑉2𝑖 thu 𝑅32 = 0.88521 Kết dùng để làm ? Cho kết luận ? Hồi quy mơ hình : 𝑒̂𝑖2 = 0.3755 − 2.011𝑄̂𝑖2 Se …(0.0227)…(1.196) Kết cho kết luận ? Hàm mật độ xác suất phần dư có hệ số bất đối xứng -0,103765 ; hệ số nhọn 3,434848 Thơng tin dùng để làm gì, cho kết luận ? Có ý kiến cho lượng hàng xuất hàng hóa A cịn phụ thuộc vào chi phí quảng cáo doanh nghiệp (AD) Hãy trình bày bước kiểm định để xác nhận ý kiến ? Có ý kiến cho sản lượng xuất hàng hóa A quý tăng mạnh quý khác năm Bạn đề xuất mơ hình trình bày bước xác nhận ý kiến đưa ? 10 Hãy trình bày bước kiểm định White khuyết tật phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi mô hình ý ? 17 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ 13 (26/12/2020) Nghiên cứu lượng tiêu thụ mặt hàng A (Y- nghìn sản phẩm) phụ thuộc thu nhập người tiêu dùng (X2 – triệu đồng), giá bán sản phẩm A (X3 – nghìn đồng/sản phẩm) biến giả D (D=1 quý 1; D=0 quý khác) Dựa mẫu số liệu cửa hàng kinh doanh sản phẩm A từ quý năm 2016 đến quý năm 2019, kết ước lượng phần mềm Eviews cho báo cáo sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 2016Q1 2019Q4 Included observations : 16 Variable Coefficient Std.Error t-statistic Prob X2 0.022241 4.072301 0.0015 X3 0.012655 -3.525638 0.0042 D 0.139243 5.544228 0.0001 C 1.338921 15.79174 0.0000 R-squared Adjusted R-squared 0.921660 F-stastic Mean dependent var 17.98681 S.D dependent var 0.571925 Durbin- Watson stat 2.427593 hệ số ước lượng củaWatson X2 vàstat X3 0.596165 -1.42*10 F-statisticHiệp phương sai13989.75 Durbin- −5 Với mức ý nghĩa 5%, trả lời câu hỏi sau: Viết hàm hồi quy mẫu cho biết hệ số hồi quy thu có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng ? Hãy cho biết mặt hàng A hàng hóa thơng thường hay hàng hóa thứ cấp ? Nếu thu nhập tăng triệu đồng thời giá mặt hàng A giảm nghìn đồng/ sản phẩm lượng tiêu thụ mặt hàng A tăng tối thiểu ? Có ý kiến cho giá sản phẩm tăng nghìn đồng/ sản phẩm lượng tiêu thụ mặt hàng A tăng 200 nghìn sản phẩm Hãy kiểm định ý kiến đưa ? Lượng bán mặt hàng A quý chênh với quý lại nhiều ? Cho 𝑒𝑖 phần dư thu từ mô hình trên, hồi quy mơ hình sau: 𝑒𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋2𝑖 + 𝛼3 𝑋3𝑖 + 𝛼4 𝐷𝑖 + 𝛼5 𝑌̂𝑖2 + 𝛼6 𝑌̂𝑖3 + 𝑉𝑖 thu hệ số xác định 0.274 Kết cho kết luận ? 18 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Cho kết hồi quy sau : Breusch- Godfrey Serial Correlation LM Test F-stastic Obs*R-squared 2.129930 Prob.F(2;10) 0.4895 Prob.Chi-Squared(2) 0.3447 Kết dùng để làm cho kết luận ? Có ý kiến cho lượng tiêu thụ mặt hàng A có hệ số co giãn không đổi theo yếu tố thu nhập giá bán, đồng thời lượng tiêu thụ mặt hàng A quý tăng so với q khác Anh chị đề xuất mơ hình thể ý kiến ? Có ý kiến cho mơ hình đề xuất ý có tượng phương sai sai số thay đổi Anh chị trình bày kiểm định White để phát ? 10 Hãy trình bày bước kiểm định tượng đa cộng tuyến phương pháp hồi quy phụ mơ hình đề xuất ý ? ĐỀ 14 (17/1/2021) 19 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 20 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 21 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ 15 (16/3/2021) 10, Trình bày bước kiểm định khuyết tật Phương sai sai số thay đổi pp kiểm định White cho mơ hình đề xuất ý 22 ... xuất ý ? ĐỀ 14 (17/1/2021) 19 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 20 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 21 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 ĐỀ 15 (16/3/2021) 10, Trình... số hồi quy ước lượng biến QA QB -0.005693 Viết mơ hình hồi quy mẫu cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ? 11 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Sản lượng A tăng 1% sản lượng B giảm 3%... 5.479812 Hiệp phương sai hệ số hồi quy ước lượng biến X2 biến X3 -0.0322 Viết mơ hình hồi quy mẫu Kết ước lượng có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng ? Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 Có