1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Tổng hợp lí thuyết môn Kinh tế lượng

14 31 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 TỔNG HỢP LÍ THUYẾT MƠN KTL I DẠNG : VIẾT MHHQ, NÊU Ý NGHĨA KINH TẾ 1, Dạng tuyến tính :  MHHQ mẫu : ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + 𝛽 ̂𝑘 Xki + ei Yi = 𝛽  Ý nghĩa kinh tế : ̂1 : Không phải nêu ý nghĩa kte +𝛽 + 𝛽̂𝑗 : Cho biết Xj tăng lên đơn vị giá trị TB Yi tăng/ giảm |𝛽̂𝑗 | đơn vị, điều kiện biến độc lập khác không đổi ( nêu rõ ) 2, Dạng toàn Log  MHHQ mẫu : ̂1 + 𝛽 ̂2 Log(X2i) + … + 𝛽 ̂𝑘 Log(Xki) + ei Log(Yi) = 𝛽  Ý nghĩa kinh tế : Tương tự : Đơn vị => % 3, Dạng bán Log a Chứa Log BĐL  MHHQ mẫu : ̂1 + 𝛽 ̂2 Log(X2i) + … + 𝛽 ̂𝑘 Log(Xki) + ei Yi= 𝛽  Ý nghĩa kinh tế : Tương tự : Xj tăng 1% => Yi tăng/ giảm | ̂𝑗 𝛽 100 | đơn vị b Chứa Log BPT  MHHQ mẫu : ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + 𝛽 ̂𝑘 Xki + ei Log(Yi) = 𝛽  Ý nghĩa kinh tế : Tương tự : Xj tăng đơn vị => Yi tăng/ giảm |𝛽̂𝑗 | ∗ 100 đơn vị 4, Dạng biến giả (D)  MHHQ mẫu : ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + 𝛽 ̂𝑘 Di + ei Yi = 𝛽 ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + 𝛽 ̂𝑘 + ei + D=1 (thuộc tính 1) : Yi = 𝛽 ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + D=0 (thuộc tính 2) : Yi = 𝛽 + ei Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553  Ý nghĩa kinh tế : + 𝛽̂𝑗 : Cho biết Xj tăng lên đơn vị giá trị TB Yi tăng/ giảm |𝛽̂𝑗 | đơn vị, điều kiện khơng có phân biệt thuộc tính với thuộc tính BĐL khác không đổi ̂𝑘 : Cho biết chênh lệch TB BPT Yi thuộc tính thuộc +𝛽 ̂𝑘 | đơn vị với điều kiện tính 2, Y(D=1) lớn hơn/nhỏ Y(D=0) |𝛽 BĐL khác không đổi 5, Dạng biến tương tác (X.D LogX.D)  MHHQ mẫu : ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + 𝛽 ̂𝑘 X2i.Di + ei Yi = 𝛽 ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + 𝛽 ̂𝑘 X2i + ei + D=1 : Yi = 𝛽 ̂1 + 𝛽 ̂2 X2i + … + D=0 : Yi = 𝛽 + ei  Ý nghĩa kinh tế : Phải vào làm VD cụ thể rõ II DẠNG : CÁC BÀI TẬP VỀ βJ 1, Ước lượng βJ a Ước lượng phía ( với β ) 𝛽̂𝑗 – Se(𝛽̂𝑗 ) 𝑡𝛼𝑛−𝑘 ≤ βj ≤ 𝛽̂𝑗 + Se(𝛽̂𝑗 ) 𝑡𝛼𝑛−𝑘 ( KTC đối xứng) 2 b Ước lượng phía ( với β )  Tối đa Nếu 𝛽̂𝑗 >0 : βj ≤ 𝛽̂𝑗 + Se(𝛽̂𝑗 ) 𝑡𝛼𝑛−𝑘 (KTC bên trái) Nếu 𝛽̂𝑗 0 : βj ≥ 𝛽̂𝑗 – Se(𝛽̂𝑗 ) 𝑡𝛼𝑛−𝑘 Nếu 𝛽̂𝑗 𝛽𝑗∗  B2 : TCKĐ T= ̂𝑗 − 𝛽 ∗ 𝛽 𝑗 ̂ Se(𝛽𝑗 ) ~ 𝑇 𝑛−𝑘  B3 : MBB (1) 𝑊𝛼 = { t : |𝑡| > 𝑡𝛼𝑛−𝑘 } (2) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 < −𝑡𝛼𝑛−𝑘 } (3) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 > 𝑡𝛼𝑛−𝑘 }  B4 : Tính Tqs Tra bảng : 𝑡…𝑛−𝑘  So sánh : Tqs thuộc 𝑊𝛼 => bác bỏ H0, chấp nhận H1 Tqs không thuộc 𝑊𝛼 => chưa đủ cso bác bỏ H0, tạm chấp nhận H0  B5: Kết luận b Kiểm định gộp ( với 2β ) DHNB: Nếu BĐL thay đổi a đơn vị, BĐL thay đổi b đơn vị BPT thay đổi c đơn vị Đúng hay sai ?  B1 : Kiểm định cặp GT (1) H0 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 = c H1 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≠ c (2) H0 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≥ c H1 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 < c (3) H0 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 ≤ c H1 : a𝛽𝑗 + b𝛽𝑠 > c Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553  B2: TCKĐ T= ̂𝑗 + b𝛽 ̂𝑠 − 𝑐 a𝛽 ̂𝑗 + b𝛽 ̂𝑠 ) Se(a𝛽 ~ 𝑇 𝑛−𝑘  B3 : MBB (1) 𝑊𝛼 = { t : |𝑡| > 𝑡𝛼𝑛−𝑘 } (2) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 < −𝑡𝛼𝑛−𝑘 } (3) 𝑊𝛼 = { 𝑡 ∶ 𝑡 > 𝑡𝛼𝑛−𝑘 }  B4 : Tính Tqs Tra bảng : 𝑡…𝑛−𝑘  So sánh : Tqs thuộc 𝑊𝛼 => bác bỏ H0, chấp nhận H1 Tqs không thuộc 𝑊𝛼 => chưa đủ cso bác bỏ H0, tạm chấp nhận H0  B5: Kết luận III DẠNG : CÁC BÀI TẬP VỀ PSSSNN 1, Ước lượng PSSSNN ˆ : PSSSNN mẫu 𝜎 : PSSSNN tổng thể  KTC phía ( Biến động ): (𝑛−𝑘).𝜎 ̂2 2(𝑛−𝑘) 𝜒𝛼 ≤𝜎 ≤ (𝑛−𝑘).𝜎 ̂2 2(𝑛−𝑘) 𝛼 1− 𝜒  Tối đa (KTC bên trái) : 𝜎 ≤  Tối thiểu (KTC bên phải): 𝜎2 ≥  Note : (𝑛 − 𝑘 ) 𝜎̂ = RSS (𝑛−𝑘).𝜎 ̂2 2(𝑛−𝑘) 𝜒1−𝛼 (𝑛−𝑘).𝜎 ̂2 2(𝑛−𝑘) 𝜒𝛼 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 2, Kiểm định PSSSNN tối đa 𝜎02 (2) DHNB: Cho PSSSNN Tối thiểu 𝜎02 (3) Bằng/ khác 𝜎02 (1) Ý kiến hay sai ?  B1: Kiểm định cặp GT (1) H0 : 𝜎 = 𝜎02 H1 : 𝜎 ≠ 𝜎02  B2 : TCKĐ χ= (𝑛−𝑘).𝜎 ̂2 𝜎02  B3 : MBB (1) 𝑊𝛼 = 𝜒 : H0 : 𝜎 ≤ 𝜎02 H1 : 𝜎 > 𝜎02 (2) (3) H0 : 𝜎 ≥ 𝜎02 H1 : 𝜎 < 𝜎02 ~ 𝜒 2(𝑛−𝑘) 2(𝑛−𝑘) 𝜒 > 𝜒𝛼 𝜒2 < (2) 2(𝑛−𝑘) 𝜒 𝛼 1− 2(𝑛−𝑘) 𝑊𝛼 = { 𝜒 : 𝜒 > 𝜒𝛼 2(𝑛−𝑘) (3) 𝑊𝛼 = { 𝜒 : 𝜒 < 𝜒1−𝛼  B4: Tính 𝜒𝑞𝑠 Tra bảng: 𝜒…2(𝑛−𝑘)  So sánh : …  B5: Kết luận } } IV DẠNG : KIỂM ĐỊNH MHHQ 1, Kiểm định phù hợp MHHQ - DHNB: Hãy KĐ phù hợp MHHQ / MHHQ có phù hợp hay không / Cho : “ Các BĐL có ảnh hưởng / khơng ảnh hưởng đến BPT “, hay sai ? - R2 : đại diện cho mức độ ảnh hưởng CÁC BĐL đến BPT => Kiểm định dựa R2 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553  B1 : Kiểm định cặp GT H0: R2 = ( không phù hợp ) H1: R2 > ( phù hợp )  B2 : TCKĐ 𝐹= 𝑅 /(𝑘−1) (1−𝑅 )/(𝑛−𝑘) ~ 𝐹 (𝑘−1;𝑛−𝑘)  B3 : MBB (𝑘−1,𝑛−𝑘) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 }  B4 : Tính Fqs (𝑘−1,𝑛−𝑘) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B5: Kết luận 2, Kiểm định thu hẹp mơ hình - Bản chất : KĐ xem m biến có ảnh hưởng đến BPT hay khơng ? Nếu KHƠNG ảnh hưởng LOẠI khỏi MH - VD : + MH gốc : Yi = β1 + β2.X2i +…+ βk.Xki +Ui => R2, RSS, k +Hồi quy MH: Yi = β1 + β2.X2i +…+ β(k-m).X(k-m)I +Vi => 𝑅𝐵2 , RSSB  B1 : Kiểm định cặp GT H0: βk-m+1 = βk-m+2 =….= βk=0 ( nên loại ) H1: Tồn βj ≠ ( khơng nên loại)  B2: TCKĐ (𝑅2 − 𝑅𝐵2 )/𝑚 (𝑅𝑆𝑆𝐵 − 𝑅𝑆𝑆)/𝑚 𝐹= = ~ 𝐹 (𝑚;𝑛−𝑘) (1 − 𝑅 )/(𝑛 − 𝑘) 𝑅𝑆𝑆/(𝑛 − 𝑘) ( m : số biến loại khỏi MH gốc )  B3 : MBB (𝑚;𝑛−𝑘) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼  B4 : Tính Fqs (𝑚;𝑛−𝑘) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B5: Kết luận } Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553  Note : Trường hợp có BĐL khơng ảnh hưởng đến MH cịn có: Cặp GT H0 : 𝛽𝑗 = H1 : 𝛽𝑗 ≠ TCKĐ : T= ̂𝑗 − 𝛽 ̂𝑗 ) Se(𝛽 ~ 𝑇 𝑛−𝑘 3, Kiểm định mở rộng mơ hình - Bản chất : KĐ xem m BĐL có ảnh hưởng đến BPT hay khơng ? Nếu CĨ ảnh hưởng THÊM vào mơ hình - VD: + MH gốc : Yi = β1 + β2.X2i +…+ βk.Xki +Ui => R2, RSS + Hồi quy MH: Yi = β1 + β2.X2i +…+ β(k+m).X(k+m)i +Ui => 𝑅𝐿2 , 𝑅𝑆𝑆𝐿 , 𝑘𝐿  B1: Kiểm định cặp GT H0: βk+m = βk+m+1 =….=0 (không nên thêm ) H1: Tồn βj ≠ ( nên thêm)  B2 : TCKĐ (𝑅𝐿2 − 𝑅2 )/𝑚 (𝑅𝑆𝑆 − 𝑅𝑆𝑆𝐿 )/𝑚 𝐹= = ~ 𝐹 (𝑚;𝑛−𝑘𝐿) 𝑅𝑆𝑆𝐿 /(𝑛 − 𝑘𝐿 ) (1 − 𝑅𝐿 )/(𝑛 − 𝑘𝐿 ) ( m : số biến thêm vào MH gốc )  B3 : MBB (𝑚;𝑛−𝑘𝐿 ) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 }  B4: Tính Fqs (𝑚;𝑛−𝑘𝐿 ) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B5 : Kết luận V DẠNG : CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MHHQ  NOTE: + Thơng thường đề cho mơ hình có R2 mới, đề hỏi kết trên/này dùng để làm gì, cho kết luận ? Khi trình bày bước + Nếu đề chưa cho MH ta phải Hồi quy mơ hình ( theo phương pháp dạng Khuyết tật mà đề u cầu) sau trình bày tiếp bước Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 + Tất kí hiệu 𝑅12 , 𝑅22 , … , 𝑅𝑗2 R2 mơ hình mà hầu hết đề cho sẵn ( trường hợp đề chưa cho MH ta Hồi quy MH thu 𝑅12 , 𝑅22 , … , 𝑅𝑗2 ) 1, Khuyết tật đa cộng tuyến a Dùng phương pháp hồi quy phụ  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật Đa cộng tuyến pp Hồi quy phụ  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc ĐCT H1: MH gốc có ĐCT  B3: TCKĐ 𝐹= 𝑅12 /(𝑘−2) (1−𝑅12 )/(𝑛−𝑘+1) ~ 𝐹 (𝑘−2;𝑛−𝑘+1)  B4: MBB (𝑘−2;𝑛−𝑘+1) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 }  B5 : Tính Fqs (𝑘−2;𝑛−𝑘+1) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B6 : Kết luận b Phương pháp Độ đo Theil  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật Đa cộng tuyến pp Độ đo Theil  B2: Tính độ đo Theil: 𝑘 𝑚 =𝑅 −∑ (𝑅2 − 𝑅𝑗2 ) 𝑗=2 = 𝑅2 − [(𝑅2 − 𝑅12 ) + (𝑅2 − 𝑅22 ) + ⋯ + (𝑅2 − 𝑅𝑗2 )]  B3: Kết luận Thấy m ≈ 0: MH gốc khơng có ĐCT m ≈ 𝑅2 : MH gốc có ĐCT gần hoàn hảo 𝑅2 m > : MH gốc có ĐCT m > 0,8 : MH gốc có ĐCT mức độ cao Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 2, Khuyết tật Phương sai sai số thay đổi a Kiểm định White  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi pp KĐ White  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc có PSSS khơng đổi H1: MH gốc có PSSS thay đổi  B3: TCKĐ 𝜒 = 𝑛 𝑅𝑤 ~ 𝜒 2(𝑘𝑤 −1) 𝑅𝑤 /(𝑘𝑤 − 1) 𝐹= ~ 𝐹 (𝑘𝑤 −1;𝑛−𝑘𝑤 ) )/(𝑛 − 𝑘 (1 − 𝑅𝑤 𝑤) (kw : số cuối hệ số hồi quy MH mới- ĐB cho ) 2(𝑘𝑤 −1) 𝑊𝛼 = {𝜒 : 𝜒 > 𝜒𝛼  B4: MBB } (𝑘𝑤 −1;𝑛−𝑘𝑤 )  B5: Tính 𝜒𝑞𝑠 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 } ℎ𝑜ặ𝑐 𝐹𝑞𝑠 (𝑘 −1;𝑛−𝑘 ) 2(𝑘 −1) 𝑤 Tra bảng : 𝜒𝛼 𝑤 ℎ𝑜ặ𝑐 𝐹𝛼 𝑤  So sánh : …  B6 : Kết luận b Kiểm định dựa Biến phụ thuộc  B1: : Kết dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi pp KĐ dựa biến phụ thuộc  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc có PSSS khơng đổi H1: MH gốc có PSSS thay đổi  B3: TCKĐ 𝜒 = 𝑛 𝑅12 ~ 𝜒 2(1)  B4 : MBB 2(1) 𝑊𝛼 = {𝜒 : 𝜒 > 𝜒𝛼 }  B5: Tính 𝜒𝑞𝑠 2(1) Tra bảng : 𝜒𝛼  B6: Kết luận Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 c Kiểm định Park  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi pp KĐ Park  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc có PSSS khơng đổi H1: MH gốc có PSSS thay đổi  B3: TCKĐ 𝐹= 𝑅12 /(𝑘−1) (1−𝑅12 )/(𝑛−𝑘) ~ 𝐹 (𝑘−1;𝑛−𝑘) (k: số BĐL MHHQ 𝛼1 => 𝛼𝑘 )  B4: MBB (𝑘−1,𝑛−𝑘) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 }  B5: Tính : Tính Fqs (𝑘−1,𝑛−𝑘) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B6: Kết luận d Kiểm định Glejser  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật PSSS thay đổi pp KĐ Glejser  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc có PSSS khơng đổi H1: MH gốc có PSSS thay đổi  B3: TCKĐ 𝐹= 𝑅12 /(𝑘−1) (1−𝑅12 )/(𝑛−𝑘) ~ 𝐹 (𝑘−1;𝑛−𝑘) (k: số BĐL MHHQ 𝛼1 => 𝛼𝑘 )  B4: MBB (𝑘−1,𝑛−𝑘) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 }  B5: Tính : Tính Fqs (𝑘−1,𝑛−𝑘) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B6: Kết luận 10 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 NOTE :  Khuyết tật ĐCT ( phương pháp Hồi quy phụ ) Khuyết tật PSSS thay đổi ( kiểm định dựa BPT) có thêm TCKĐ T TCKĐ : T = ̂2 𝛼 ̂2) Se(𝛼 ~ T(n-2) 𝑛−2 MBB : 𝑊𝛼 = { 𝑡: |𝑡| > 𝑡𝛼 }  Các bước khác trình bày bình thường, khác TCKĐ MBB 3, Khuyết tật Tự tương quan a Kiểm định D-W  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật Tự tương quan pp Kiểm định D-W  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc khơng có TTQ H1: MH gốc có TTQ  B3 : TCKĐ 𝑑=  B4 : ∑𝑛 𝑡=2(𝑒𝑡 −𝑒𝑡−1 ) ∑𝑛 𝑡=1 𝑒𝑡 Với kích thước mẫu n=… ; k’=k-1=…; α= … Tra bảng có : 𝑑𝐿 = ⋯ ; 𝑑𝑈 = ⋯ Ta có : dqs = … ( từ bảng Eviews )  So sánh : TTQ dương Không đưa đc KL dL Khơng có TTQ dU Khơng đưa đc KL TTQ âm 4-dU 4-dL  B5: Kết luận b Kiểm định BG  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật Tự tương quan pp Kiểm định BG  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc khơng có TTQ bậc p H1: MH gốc có TTQ bậc p 11 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553  B3: TCKĐ 𝜒 = (𝑛 − 𝑝) 𝑅12 ~ 𝜒 2(𝑝) ( mơ hình xuất : 𝑒𝑖−1 …=> 𝑒𝑖−𝑝 VD: MH có 𝑒𝑖−1 , 𝑒𝑖−2 , 𝑒𝑖−3 => p= )  B4 : MBB 2(𝑝) 𝑊𝛼 = {𝜒 : 𝜒 > 𝜒𝛼 }  B5 : Tính 𝜒𝑞𝑠 2(𝑝) Tra bảng : 𝜒𝛼  B6 : Kết luận 4, Khuyết tật Bỏ sót biến a Kiểm định Ramsey  B1 : Kết dùng để kiểm tra khuyết tật Bỏ sót biến pp Kiểm định Ramsey  B2: Kiểm định cặp GT H0: MH gốc khơng bỏ sót biến H1: MH gốc bỏ sót biến  B3 : TCKĐ 𝐹= (𝑅12 −𝑅 )/(𝑝−1) (1−𝑅12 )/(𝑛−𝑘−𝑝+1) ~ 𝐹 (𝑝−1;𝑛−𝑘−𝑝+1) (p : sỗ mũ cuối BPT MH )  B4 : MBB (𝑝−1;𝑛−𝑘−𝑝+1) 𝑊𝛼 = {𝐹 ∶ 𝐹 > 𝐹𝛼 }  B5: Tính Fqs (𝑝−1;𝑛−𝑘−𝑝+1) Tra bảng : 𝐹𝛼  So sánh : …  B6: Kết luận b Kiểm định Largrange  B1: Kết dùng để kiểm tra khuyết tật Bỏ sót biến pp Kiểm định Largrange  B2 : Kiểm định cặp GT 12 Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 H0: MH gốc khơng bỏ sót biến H1: MH gốc bỏ sót biến  B3 : TCKĐ 𝜒 = 𝑛 𝑅12 ~ 𝜒 2(𝑝−1) (p : sỗ mũ cuối BPT MH )  B4 : MBB: 2(𝑝−1) 𝑊𝛼 = {𝜒 : 𝜒 > 𝜒𝛼 }  B5 : Tính 𝜒𝑞𝑠 2(𝑝−1) Tra bảng : 𝜒𝛼  B6 : Kết luận VI DẠNG : KIỂM ĐỊNH TÍNH PHÂN PHỐI CHUẨN CỦA SAI SỐ NGẪU NHIÊN  B1 : Kết dùng để kiểm định tính phân phối chuẩn SSNN  B2 : Kiểm định cặp GT H0: SSNN có phân phối chuẩn H1: SSNN khơng có phân phối chuẩn  B3 : TCKĐ 𝑆 (𝑘 − 3)2 𝐽𝐵 = 𝑛 [ + ] ~ 𝜒 2(2) 24 ( k: hệ số nhọn ; s hệ số bất đối xứng => ĐB cho sẵn )  B4 : MBB: 2(2) 𝑊𝛼 = {𝐽𝐵: 𝐽𝐵 > 𝜒𝛼  B5: Tính JBqs 2(2) Tra bảng : 𝜒𝛼  B6: Kết luận 13 } Kinh tế lượng Lê Vũ Thảo Phương- 0337955553 VII DẠNG : ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH Gồm dạng : Đề xuất MH Log-Log Đề xuất thêm biến giả Đề xuất thêm biến tương tác Đề xuất thêm biến X2 Đề xuất thêm biến X - Riêng dạng phức tạp hơn, phần lấy 10 điểm đề thi - Có phần đề xuất hay vào ( Đề xuất MH Log-Log => Chứng minh hệ số co giãn không đổi ; Đề xuất thêm biến giả ; Đề xuất thêm biến tương tác ) - Chỉ để đọc lí thuyết khó hiểu nên c khơng đề cập Lí thuyết ( Học hết Dạng 8-9 điểm rồi, đừng hoang mang nha

Ngày đăng: 10/02/2022, 08:06

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w