BÀI TOÁN Tính HAI BIẾN ĐA BIẾN Trần Thị Tuyết Lê - 0061 n = số mẫu NHẬN XÉT: (Khuyên nên tính đầu để dùng dần, lúc đầu óc sáng suốt để tính toán ^_^ ) Làm nhớ hết công thức???? Học công thưc hàm đa biến thui, nhớ k công thức – Xác định PRF số tham số phương trình → Vậy hàm biến thay k=2, hàm biến thay k=3, … (thía xong phần công thức *_^) Xác định SRF Luyện tập nào???? → ôn tới dạng xem công thức cho (thía oki rùi ^_^) Các giá trị , , , … Sẽ lấy bảng kết quả, nhiều biến Thầy ko cho tính toán ( đỡ khổ ghê lun hehhe !!!) → SRF: Ý nghĩa (nói ý nghĩa biến cố định biến lại) hệ số hồi quy Ví dụ nói ý nghĩa cố định biến X2, X3, … X2 không đổi, X2 Tương tự cho biến lại … Tổng bình phương TSS = ESS = giá trị TSS = > phải giải ma trận, điều ko phải lo ESS = RSS = TSS – ESS RSS = TSS – ESS âm, trường hợp này, quy ước Với k số tham số mô hình Tính hệ số xác định Hệ số xác định hiệu chỉnh Vd: (SRF) → mô hình biến → k = 3, với tham số Y, X1, X2 Ước lượng Cái tra bảng kết → dòng S.E of regression → cột Std Error, dòng thứ → cột Std Error, dòng thứ → cột Std Error, dòng thứ … Kiểm định phù hợp mô hình SRF, mức ý nghĩa α • • Phương pháp giá trị tới hạn: B1: Lập giả thiết Ho: R2=0 ; H1: R2>0 B1: Lập giả thiết Ho: β=0 ; H1: β≠0 tính tính B2: tra bảng F, giá trị tới hạn B3: so sánh F0 Fα(1,n-2) Phương pháp giá trị tới hạn: B2: tra bảng F, giá trị tới hạn + F0 > Fα(1,n-2): bác bỏ H0 → hàm SRF B3: so sánh F0 Fα(k-1,n-k) + F0 > Fα(k-1,n-k): bác bỏ H0 → hàm SRF phù hợp Trần Thị Tuyết Lê - 0061 Ý NGHĨA HỆ SỐ HỒI QUY VÀ HỆ SỐ CO GIÃN CỦA CÁC MÔ HÌNH Mô hình tuyến tinh: Y = + *X Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng đơn vị Y tăng đơn vị (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = , ta tính lúc đầu Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình lin-log: Y = + *logX Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên đơn vị (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình log-lin: logY = + *X Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng lên đơn vị Y tăng lên % (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình tuyến tính log: logY = + *logX Ý nghĩa hệ số hồi quy: Nếu X tăng 1% Y tăng % (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% Mô hình nghịch đảo: Y= +* Ý nghĩa hệ số hồi quy: X tăng lên Y tăng lên theo, Y đối đa đơn vị (Với điều kiện yếu tố khác không đổi) EYX = Ý nghĩa hệ số co giãn: Nếu X tăng lên 1% Y tăng lên EYX% MẸO: a Cách nói ý nghĩa hệ số hồi quy: a.1 Tham số có log đơn vị %, lại dùng đơn vị đề cho a.2 Tham số X có log, Y ko log nói ý nghĩa Y nhớ hệ số a.3 Tham số X ko log, Y có log nói ý nghĩa Y nhớ hệ số b Hệ số co giãn EYX: từ công thức gốc EYX = , tham số có log giá trị trung bình tham số = TRÌNH BÀY KẾT HỒI QUY = ; n = ??? se = ; R2 = ??? t = t( t( ; Fo = ??? TSS = ??? ; ESS = ??? ; RSS = ??? ; = ??? ĐỌC BẢNG KẾT QUẢ HỒI QUY Variable C→ Const Coefficient 14.32168 t Std Error 1.116283 t-Statistic 12.82979 p-value Prob 0.0001 Trần Thị Tuyết Lê - 0061 X1 → X2 → R-squared → R2 Adjusted R-squared → S.E of regression → Sum squared resid → RSS -2.258741 1.237762 0.909573 0.873402 1.024183 5.244755 0.320460 -7.048438 0.342586 3.612997 Mean dependent var → S.D.dependent var → SY 0.0009 0.0153 9.000000 2.878492 F-statistic → Fo Prob(F-statistic) → p-value(Fo) 25.14667 0.002459 THAY ĐỔI SỐ HẠNG ĐỘ DỐC VÀ SỐ HẠNG TUNG ĐỘ GỐC KHI NÀO??? (câu chiếm 1đ) Thay đổi số hạng hệ số gốc (số hạng độ gốc) thêm D vào β Thay đổi số hạng tung độ gốc thêm D vào α Ta có trường hợp sau: Trần Thị Tuyết Lê - 0061