Dựa vào số liệu trên, tìm hàm hồi quy mẫu tương ứng b.. Tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy đứng trước biến X với mức ý nghĩa 5% c.. Error t-Statistic Prob.. Viết lại hàm hồi quy mẫu?.
Trang 1ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNG
Người ta tiến hành khảo sát giá bán và lượng hàng bán được ở 10 khu vực bán hàng và thu được bảng dữ liệu sau :
Trong đó : - Y : lượng hàng bán được (tấn/ tháng) - X : giá bán (ngàn đồng/kg)
- Z = 0 : khu vực khảo sát ở nông thôn
Z = 1 : khu vực khảo sát ở thành thị
Câu 1 : Giả sử có một mối quan hệ tuyến tính giữa lượng hàng bán được và giá bán
a Hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 0 + 1X + U Dựa vào số liệu trên, tìm hàm hồi quy mẫu tương ứng
b Tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy đứng trước biến X với mức ý nghĩa 5%
c Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 1% ?
d Dự đoán lượng hàng bán được trung bình khi giá bán là 13 ngàn đồng/kg, mức ý nghĩa 10% ?
Câu 2 : Giả sử hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 0 + 1X + 2Z + 3 X*Z + U
Kết quả hồi quy như sau :
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 10
Included observations: 10
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
R-squared 0.916458 Mean dependent var 16.00000
a Viết lại hàm hồi quy mẫu ? Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng được
b Kiểm tra xem lượng hàng bán được có khác nhau giữa khu vực nông thôn và thành thị không, mức ý nghĩa 5% ?
c Để dự báo, bạn sẽ chọn mô hình 2 biến ở câu 1 hay mô hình 3 biến (mức ý nghĩa 5%) ? Tại sao ?
Câu 3 : Cho kết quả sau đây, cho biết mô hình có xảy ra các hiện tượng : phương sai thay đổi, tự tương quan hay bỏ sót biến không ? với mức ý nghĩa 5% ?
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample (adjusted): 2 10 Included observations: 9 after adjustments
Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob
X -1.387969 0.189391 -7.328598 0.0007 Y(-1) 0.159965 0.359676 0.444749 0.6751 X(-1) -0.084674 0.552196 -0.153340 0.8841 R-squared 0.928455 Mean dependent var 15.55556 Durbin-Watson stat 2.374604 Prob(F-statistic) 0.002717
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.121134 Probability 0.354595 Obs*R-squared 7.777739 Probability 0.254843
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test : AR(1)
F-statistic 0.786505 Probability 0.425263 Obs*R-squared 1.478854 Probability 0.223954
F-statistic 0.226700 Probability 0.809677 Log likelihood ratio 1.266721 Probability 0.530805
