Các định lý giới hạn hàm luật số với mảng các biến ngẫu nhiên
Các định lý giới hạn hàm luật số với mảng các biến ngẫu nhiên
... cho trường hợp |n| → ∞. Các kết quả chính của Chương 3 là
Định lý 3.2.4, Định lý 3.2.6, Định lý 3.2.8, Định lý 3.3.1, Định lý 3.3.6,
Định lý 3.3.12, Định lý 3.3.16 và Định lý 3.3.18.
42
2.2.2 Chú ... 46
Chương 3. Luật mạnh số lớn đối với mảng các biến
ngẫu nhiên 47
3.1. Các khái niệm và kết quả bổ trợ . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.2. L...
Định nghĩa giới hạn hàm số (tiếp theo)
... 64
§4. ĐỊNH NGHĨA VÀ MỘT SỐ ĐỊNH LÍ VỀ
GiỚI HẠN CỦA HÀM SỐ (tt)
Chương 4: Giới hạn.
1. Giới hạn của hàm số tại một điểm:
a) Giới hạn hữu hạn:
b) Giới hạn vô cực:
2. Giới hạn của hàm số tại vô ... cực:
Định lí 1:
Định nghĩa 1:
Định nghĩa 2:
3. Một số định lý về giới hạn hữu hạn:
Định lí 2:
Tuần 25 Tiết 64
§4. ĐỊNH NGHĨA VÀ MỘT SỐ ĐỊNH LÍ VỀ
Gi...
Tiểu luận ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRUNG TÂM – CÁC XẤP XỈ XÁC SUẤT VÀ BÀI TẬP
... Định lý giới hạn trung tâm – các xấp xỉ xác suất
3.1. Phân phối liên tục: Phân phối đều và phân phối chuẩn
3.1.1. Phân phối đều:
Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên ... )
12
b a
3.1.2. Phân phối chuẩn:
Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn
với hai tham số µ và σ
2
nếu...
Tiểu luận: ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRUNG TÂM – CÁC XẤP XỈ XÁC SUẤT VÀ BÀI TẬP doc
... )
12
b a
3.1.2. Phân phối chuẩn:
Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn
với hai tham số µ và σ
2
nếu có hàm mật độ là:
f(x)=
2
2
( )
2
1
2
x
e
...
PHẦN I: LÝ THUYẾT
Bài 3: Định lý giới hạn trung tâm – các xấp xỉ xác suất
3.1. Phân phối liên tục: Phân phối đều và phân phối chuẩn
3.1.1. Phân phố...
một số mở rộng của định lý giới hạn martingale của doob
... cht ca k vng cú iu kin.
Chng II: Trỡnh by v martingale v mt s nh lý hi t quan trng
ca martingale, c bit l nh lý Doob, nh lý Neveu,
Chng III: õy l chng chớnh ca khoỏ lun. Chng ny cp ti
martingle ... nhng ng dng to ln ca
chỳng trong nhiu lnh vc. Mt trong nhng ụng t ca lý thuyt ny l Doob.
Vỡ vy, em ó chn: Mt s m rng ca nh lý gii hn
martingale ca Doob lm ti.
Ni dung khoỏ lun...
Định lý giới hạn trung tâm
... moment để xét các Định lý giới
hạn nhưng chưa hoàn chỉnh. Phương pháp moment được hoàn chỉnh bởi Markov
(1898) với một điều kiện đủ cho Định lý giới hạn trung tâm
ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRUNG TÂM. ... Những định lý loại này
gọi là Định lý giới hạn địa phương.
IV. MỘT SỐ BÀI TẬP:
IV.1 KIỂM TRA ĐIỀU KIỆN ĐỊNH LÝ GIỚI HẠN TRUNG TÂM.
Giả sử
, 1,2, , , 1,...
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên
... dt)t(ge)x(f
X
itx
X
2
1
Định lý 2
Nếu hàm đặc trng của biến ngẫu nhiên liên tục X là giới hạn của dẫy hàm đặc
trng của các biến ngẫu nhiên thì hàm phân phối tơng ứng của X cũng
là giới hạn của dẫy hàm phân ... abinngunhiờn
Chơng 3. Các tham số đặc trng của
biến ngẫu nhiên
A. Các tham số đặc trng của
biến ngẫu nhiên một chiều
i. Kỳ...
Nghiên cứu xác định hệ thống chỉ tiêu và trình tự xác định ngưỡng giới hạn khai thác đối với dòng chính sông, áp dụng thử nghiệm đối với sông đồng nai
... quá
ngưỡng giới hạn khai thác đối với các sông, không vượt quá trữ lượng có thể
khai thác đối với các tầng chứa nước, chú trọng đối với các dòng chính trên các
lưu vực sông lớn và các tầng chứa ... kiến, xác định các điểm kiểm soát, các vị trí then chốt
trên sông.
8) Tính toán, phân tích xác định các chỉ tiêu ngưỡng giới hạn khai thác;
hội thảo lấy ý ki...
Khóa luận tốt nghiệp toán học: Nghiên cứu một số tính chất của biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất
... Không gian xác suất và biến ngẫu nhiên: Trình bày định
nghĩa không gian xác suất, biến ngẫu nhiên; tìm hiểu về hàm phân phối xác
suất, kỳ vọng và hàm đặc trưng của biến ngẫu nhiên, nghiên cứu về ... X
−1
n
(E
n
)) =
n
j=1
P(X
−1
j
(E
j
)).
Do đó hai biến cố A và B độc lập nếu và chỉ nếu các biến ngẫu nhiên I
A
và
I
B
độc lập.
Định lý 2.26. Các biến ng...