Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 7 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... npi 109 65 22 108, 67 66,29 20,21 4,111 0,6 27 33 ⇒χ = qs ( 109 − 108, 67 ) ( − 4,11) 4,11 + 108, 67 + ( − 0,6 37 ) 0,6 37 ( 65 − 66, 29 ) 66, 29 + ( 22 − 20, 21) 20, 21 + = 0 ,72 < χ 0.01 = 11,34 ... Φ  ÷ σ   37 B4 χ qs ni − npi ) ( =∑ npi i =1 k  k ni2 = ∑  i =1 pi  ÷ − n  n B5 kết luận b5 toán chung Ví dụ 5.3 : Bảng điểm lớp học sau Số điểm 0-3 Số học sinh 3-5 5 -7 7-8 8-...

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:16

... (I) P(Ω) = 1, P ( ∅ ) = (II) (III) Với dãy biến cố đôi xung khắc,ta có:  ∞  Ρ  ∑ Ai ÷ =  i =1  ∞ ∑Ρ( A ) i =1 i 12 §3: Các định lý xác suất 1: Định lý cộng xác suất Định lý 3 .1 P(A+B) = ... Tính xác suất để có thư địa Bài giải A - Có n ⇒ A = ∑ Ai Αi - Bức thứ i ⇒ Ρ ( Α) = C n ( n − 1) ! n! i =1 −C n ( n − 2) ! n! n 1! n +1 n 1 + + ( 1) Cn + ( 1) n! n! 1 n...

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:15

... phối xác suất đồng thời: Ρ ( Χ = xi , Y = y j ) = pij , i = 1, k ; j = 1, h 10 Y y1 y2 … yh Px x x1 P11 P 12 P1h P1 x2 P21 P 22 P2h P2 xk Pk1 Pk2 Pkh Pk PY q1 q2 qh … 11 2. Bảng phân phối xác suất ... dxdy = P ( AB,D1: ) -2

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:15

... ⇔ +1 ≥ m ≥ ln q ln q .Ví dụ 3. 3 : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0 ,3 0 ,3 Ε ( Χ ) = 2.0, + 5.0 ,3 + 7.0 ,3 = 4, D ( Χ ) = 21 0.4 2.0 ,3 4+44 +474.0 ,3 43 − ( 4, ) 2 2 ( ) Ε Χ2 σ ( Χ ... với C số Độ lệch: σ ( Χ) = D ( Χ) 3. Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3. 1: Giả sử X rời rạc và ( Χ = xi ) = pi...

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:16

... phương:(Xem SGK) Phân phối Student:(Xem SGK) 10 §3 Các định lý giới hạn Định lý Chebyshev (Xem SGK) Định lý Bernoulli (Xem SGK) Các định lý giới hạn trung tâm Định lý 3.1(Lyapounov): Giả sử Χ1 ... Định lý 4. 2: Khi n đủ lớn,p bé ⇒ B ( n, p ) ≈ Ρ ( a ) với a=np k Nghĩa là: Ρ ( X = k ) = C k p k q n − k ≈ e − a a , k = o, n n k! Ví dụ 4. 2: Một xe tải vận chuyển 8000 chai rượu vào...

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:16

... 05 Φ ( Z 0, 05 ) = = 0, 4 75 ∈   cột ⇒ Z 0, 05 = 1,96 Tương tự ta có Z 0,1 = 1, 6 45 Z 0,01 = 2 ,57 5 12 Bảng phân phối, phân vị Student: Cho T có phân phối Student với n bậc tự Bảng phân phối Student ... vị Student tα ( n) : Ρ ( T < tα ( n) ) = α Tính chất: −tα (n) = t1−α (n) = T2α (n) = tn;α T0, 05 (24) = t24:0,0 25 = 2, 064 (tra bảng phân phối Student:cột 0, 05, hàng 24 bảng t n ;...

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:16

... : n = 49, γ = 0,95 x = 10,1, S = 0, Z 0,05 = 1, 96 1, 96. 0, ε= = 0, 0 56 ⇒ 10, 044 < a < 10,1 56 15 §4 Ước lượng khoảng phương sai tổng thể σ Bài toán: Từ tổng thể lấy mẫu kích thước n, có phương ... x = 21,52, S = 2, 24 T0,05 = 2, 064 b) 2, 064 .2, ε= = 1, 267 2 ⇒ 20, 2528 < a < 22, 7872 2 24.2, 24.2, 2 χ 0,975 (24) = 12, 40, χ 0,025 (24) = 39, 36 ⇒

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:16

... theo X Đường hồi quy tuyến tính mẫu Định nghĩa 2.2:Đường hồi quy tuyến tính mẫu Y theo X đương thẳng y=a+bx cho: i i k Q ( a, b ) = ∑ Yxi − ( a + bxi )  ni → i =1 Định lý: b= xy − x y ∧ X ... nghĩa: Đường hồi quy tuyến tính mẫu đường thẳng xấp xỉ nội suy từ bảng số liệu X Y theo phương pháp bình phương tối tiểu.Nếu X Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ......

Ngày tải lên: 26/08/2017, 22:16

Ngày tải lên: 29/05/2014, 18:51

... hàm ước lượng: Ước lượng không chệch: đgl ước lượng không chệch θ nếu: E() = θ Ước lượng hiệu quả: đgl ước lượng hiệu θ nếu: ước lượng không chệch θ có Var() nhỏ Ước lượng vững: đgl ước lượng ... I ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM • Cho ĐLNN X có tham số θ (θ trung bình tổng thể µ, phương sai tổng thể σ2 tỷ lệ tổng thể p) cần ước lượng  Ta lập mẫu ngẫu nhiên kích...

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:15

... pháp mẫu Vì θ số nên ta dùng số để ước lượng θ Ước lượng gọi ước lượng điểm Ngoài ước lượng điểm, ta dùng ước lượng khoảng Tức khoảng số (θ 1, θ 2) chứa θ I- PHƯƠNG PHÁP HÀM ƯỚC LƯNG 1- Mô ... vấn đề cần ước lượng chúng phương pháp mẫu Chúng ta nêu vấn đề thực tế dạng toán học sau: Cho đại lượng ngẫu nhiên X biết chưa biết phân phối xác suất chưa b...

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:15

... lực lợng continum II - đại số biến cố Biến cố ngẫu nhiên Một biến cố ngẫu nhiên A tập hợp LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD Chng1.Bincngunhiờnvxỏcsut Thí dụ 1: Gọi A biến cố đợc mặt có số chấm bội tung ... đầy đủ biến cố Nhận xét: Hai biến cố đối lập A A lập thành hệ đầy đủ biến cố Ghi chú: Vì tập hợp biến cố có đẳng cấu nên tính chất phép toán tập hợp c...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... Hm biến ngẫu nhiên Nh ta biết phần A, hàm biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên Vì phần ta tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên biết quy luật phân phối xác suất biến ngẫu ... mẫu ngẫu nhiên Giả sử ta có biến ngẫu nhiên X (gọi biến ngẫu nhiên gốc) tuân theo quy luật phân phối xác suất (gọi...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... kỳ vọng toán biến ngẫu nhiên có kỳ vọng toán khác B tham số đặc trng biến ngẫu nhiên hai chiều I Kỳ vọng toán hm hai biến ngẫu nhiên Công thức tính Nếu R = (X, Y ) X Y hai biên ngẫu nhiên ... ) x Tơng tự X biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ xác suất f(x) thì: + E ( X ) = E[(X )] = ( x )f ( x )dx ý nghĩa: Khi tính kỳ vọng toán biến ngẫu n...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... tích phân đặc biệt nêu bắt tay vào việc nghiên cứu quy luật phân phối xác suất liên tục thông dụng Vì số quy luật liên tục đơn giản (nh quy luật phân phối đều, quy luật phân phối mũ, quy luật phân ... Chng4.Mtsquylutphõnphixỏcsutthụngdng Vậy hàm xác suất nêu xác lập nên quy luật phân phối xác suất gọi quy luật siêu bội với th...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:23