... • Nếu n →∞ và p → 0 sao cho np = λ (const) thì Pn (k) ≈ (eλλk) / k! Định lý Poisson cũng có thể dùng để tính gần đúng Pn (k1,k2) Ví dụ: Tổng sản phẩm xí nghiệp A q 800 Xác xuất để sản xuất phế phẩm 0.005 ... biến cố lấy phế phẩm B = (B∩A1) ∪ (B∩A2) ∪ (B∩A3) ∪ (B∩A4) ==>P(B) = ∑P(B/ Ai)*P(Ai) i=1 Theo đề bài: P(A1) = 1/3, P(A2) = 1/4, P(A3)= 1/4, P(A4) = 1/6, ∑P(Ai) = P(B/A1) = 0,15, P(B/A2) = 0,08, ... Pn(k1, k2) phức tạp Để khắc phục điều người ta phải tìm cách tính gần xác suất cách áp dụng định lý giới hạn Ví dụ: Trong thùng có 30 bi: 20 trắng 10 đen Lấy liên tiếp bi, bi lấy hồn lại thùng...