HAI BIẾN NGẪU NHIÊN NGANG NHAU - KHÔNG PHÂN BIỆT BIẾN ĐỘC LẬP ppsx

... mối quan hệ giữa hai biến và . Trong phân tích này, và được xem là hai biến ngẫu nhiên ngang nhau - không phân biệt biến độc lập và biến phụ thuộc. Tương quan tuyến tính giữa hai biến và là khái ... một biến đơn lẻ, hoặc các biến ngẫu nhiên độc lập. Trong chương này, ta sẽ nói đến mối liên hệ giữa hai biến ngẫu nhiên với hai phương ph...

Ngày tải lên: 13/08/2014, 08:21

... Thí dụ: Cho các biến ngẫu nhiên hai chiều V = (X, Y) có hàm phân phối xác suất nh sau: >+ = lại trái nếu 0 0 y x, nếuee-e-1 y-x-y-x- )y.x(F . Khi đó -x 1 1-e v i x 0 () lim (, ) 0 ... cỡ n về biến ngẫu nhiên gốc X (hoặc về quy luật phân bố gốc) nếu chúng: 1. Độc lập với nhau. 2. Tuân theo cùng một quy luật phân phối xác suất nh phân bố gốc. Các bi...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... 6: +) Các biến ngẫu nhiên X, Y, Z ở trên là các biến ngẫu nhiên rời rạc. +) Các biến ngẫu nhiên T, U ở trên là các biến ngẫu nhiên liên tục. Ví dụ 1: Cho biến ngẫu nhiên  có bảng phân phối ... giá trị chia phân phối của biến ngẫu nhiên thành hai phần bằng nhau. Nội dung chính: 1. Khái niệm biến ngẫu nhiên. 2. Quy luật phân phối xác...

Ngày tải lên: 10/07/2014, 18:52

... là biến ngẫu nhiên có phân phối xác suất và biến ngẫu nhiên . Dễ thấy E(X) = 0 và do XY = 0 nên E(XY) = 0. Như vậy Cov(X, Y) = E(XY) – E(X)E(Y) = 0 tuy nhiên rõ ràng X, Y là không độc lập. ... các biến ngẫu nhiên Từ các tính chất trên của hiệp phương sai ta có Như vậy, và nếu X 1 , , X n là các biến ngẫu nhiên độc lập thì . Ví dụ 3.7. Cho...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

... hợp của nhiều biến số ngẫu nhiên rời rạc:  Phân phối xác suất đồng thời.  Phân phối xác suất lề.  Phân phối xác suất có điều kiện.  Đồng phương sai.  Hệ số tương quan.  Phân phối Poisson. + ... xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối Poisson. 1. Hàm xác suất: Diễn tả xác suất để X nhận giá trị x, trong đó X là biến số ngẫu nhiên rời rạc. Chương 3: Phân...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39

... F(2,5) - F(1,5) = (2,5 - 1)/2 - (1,5 -1 )/2 = 0,5 P(2,5 < X < 3,5) = F(3,5) - F(2,5) = 1 - (2,5 -1 )/2 = 0,25 5.3.3. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên liên tục a) Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên ... thì biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên liên tục. Thí dụ • Lượng khách hàng đến cửa hàng trong ngày là biến ngẫu nhiên rời r...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:58

... b a f (x)dF(x) = f(a)[F(a + 0) - F(a)] + m i i 1 f (c ) = [F(c i + 0) - F(c i - 0) ]- + + f(b) [F(b) - F(b - 0)]. Đ2. tích phân Lebesgue - stieltjes Giả sử B là - đại số tập Borel trên đờng ... còn tích phân tơng ứng đợc gọi là tích phân Lebesgue. 2.2.3. Tính chất. Tích phân Lebesgue - Stieltjes là tích phân đợc xác định từ độ đo Lebesgue...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 15:19

... bình của hệ vi phân ngẫu nhiên có trễ Đ1. Vi phân Itô của hàm Liapunov Để nghiên cứu tính ổn định bình phơng trung bình của hệ vi phân ngẫu nhiên ta cần một số khái niệm cơ bản về vi phân Itô đợc ... phơng trình vi phân tuyến tính thuần nhất. 2. Những đóng góp của khóa luận: Nghiên cứu tính ổn định bình phơng trung bình của hệ vi phân ngẫu nhiên Itô có trễ không giả...

Ngày tải lên: 23/12/2013, 19:22

... đến phân phối xác suất hợp • Hai biến ngẫu nhiên độc lập • Đồng phương sai • Hệ số tương quan • Định lý về tổng và hiệu các biến ngẫu nhiên 4. Phân phối xác suất hợp của nhiều biến ngẫu nhiên ... rời • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề • Phân phối xác suất điều kiện PX|Y (x|y) 3. Các đặc...

Ngày tải lên: 15/03/2014, 17:20