Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 5 pptx

... P>t [ 95% Conf. Interval] rincome 0.082 0.00 51 .90 0.000 0.08 0.08 hhsize -3 76.468 20.22 -1 8.62 0.000 -4 16.11 -3 36.83 child -1 45. 951 27 .57 -5 .29 0.000 -1 99.99 -9 1.91 _cons 4001.691 75. 15 53. 25 0.000 ... Number of obs = 59 99 F( 3, 59 95) = 1116.09 Model 1 .55 E+10 3 5. 16E+09 Prob > F = 0 Residual 2.77E+10 59 95 4619197 R-squared = 0. 358 4 Ad...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/X i ) = f(X i ) Nếu PRF có 1 biến độc lập thì được gọi là hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , ... nhất  Các giả định của mô hình hồi qui đa biến  Độ chính xác và sai số chuẩn của ước lượng  Kiểm định giả thuyết mô hình  Ví dụ mô hình hồi qui đa biến 10...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... 2  ˆ Y ˆ 18 Hàm hồi qui mẫu  Dạng ngẫu nhiên của SRF: e i là ước lượng điểm của U i và gọi là phần dư hay sai số ngẫu nhiên iii eXY   21  17 Mô hình hồi qui hai biến  Trong thực tế, ta thường ... 20 Hàm hồi qui mẫu  Rõ ràng, các ước lượng từ hàm hồi quy mẫu có thể ước lượng cao hơn (overestimate) hay ước lượng thấp hơn (underestimate) giá trị thực ......

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... thể vẽ được đường hồi quy mẫu và đường này có những đặc tính sau: 30 Giả định 5: Var(u/x i ) = σ 2 27 Giả định của mô hình hồi qui đa biến (1)Giả định 1: Tuyến tính các tham số hồi qui (linear in ... E(u i u i’ ) = 0, nếu i  i’ 29 Giả định của mô hình hồi qui đa biến (4)Giả định 4: Các sai số u độc lập với biến giải thích. Cov(u i , X i ) = 0 (5) Giả định 5: Các s...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... xác suất của khoảng: ( 2 - ,  2 + ) có chứa giá trị thực của  2 là 1 -  hay: Pr( 2 -    2   2 + ) = 1 - .  ( 2 - ,  2 + ): là khoảng tin cậy,  1 - : hệ số tin cậy,   với ...  = 0, 05 = 5% , ta đọc “xác suất để khoảng tin cậy chứa giá trị thực của  2 là 95% .        38 Một số đặc điểm của phương sai hay se của các ước lượng OLS...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... khác D 5 = 1 nếu tuổi nhỏ hơn 25 0 nhóm tuổi khác D 2 = Bản chất của biến giả - Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có 2 loại biến chính: biến định lượng và biến ... hình  Hồi qui tuyến tính từng khúc  Biến phụ thuộc là biến giả  Mô hình xác suất tính tuyến tính (LPM)  Mô hình Probit và Logit  Biến bị chặn: mô hình Tobit B...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... Y i -  1 -  2 X i Khi Y i = 1, u i = 1 -  1 -  2 X i , với xác suất p i , Khi Y i = 0, u i = - 1 - 2 X i , với xác suất 1- p i ,  Ước lượng OLS vẫn không chệch, nên nếu dùng để ước lượng ... 0.  Do v i có p.d.f đối xứng nên: 1-F(-x i ’) = F(x i ’). Ta có: P(y = 1|x i ) = P(y* > 0|x i ) = P(v i > -x i ’) = 1 - F(-x i ’) = F(x i ’)  Ước l...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... hồi qui chuẩn được kiểm duyệt (censored regression model)  hoặc mô hình hồi qui có biến phụ thuộc bị chặn (limited dependent variable regression model)  bởi vì có một số quan sát của biến ... Tobit  Mô hình Tobit được sử dụng để phân tích trong lý thuyết kinh tế lượng lần đầu tiên bởi nhà kinh tế học James Tobin năm 1 958 .  với u i ~ IN(0,  2 ) y i * = x...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... 44869 1967 84 655 46449 1968 908 75 50282 1969 97074 53 555 1970 1016 45 52 859 1971 1024 45 559 17 1972 107719 62017 1973 120870 71398 1974 1471 35 82078 1988.1 5. 933 2894 .53 3 173.1 1988.2 ... 6.3 1964.2 3 .56 1 1484 .56 7 10 1964.3 3 .58 4 151 4.3 6.1 1964.4 3.771 154 2.267 4 19 65. 1 3.993 156 8.867 0.6 19 65. 2 3.972 158 1.2 2.4 19 65. 3 3. 952 16 05. 967 10.7 19...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 23:20

... 160 180 200 Tiêu dùng 55 65 79 80 102 110 120 60 70 84 93 107 1 15 136 65 74 90 95 110 120 140 70 80 94 103 116 130 144 75 85 98 108 118 1 35 1 45 88 113 1 25 140 1 15 PHÂN TÍCH HỒI QUY • Giả thiết ... hình) - So sánh hai mô hình có cùng số biến độc lập (có thể khác dạng hàm) HỒI QUY HÀM HAI BIẾN (HỒI QUY ĐƠN) Chương 1: 1. PHÂN TÍCH HỒI QUY 2. MÔ HÌNH HỒI QUY 2.1 HÀM HỒ...

Ngày tải lên: 01/04/2014, 13:15