mô hình hồi qui đa biến

... Chương Mơ hình hồi qui đa biến Mơ hình hồi qui đa với biến giải thích Yi = β + β X i + β X i + ui Yˆi = b1 + b2 X i + b3 X i Hệ số hồi qui ước lượng thông qua sử dụng phương ... ∑ 2i ∑ 3i ∑ 2i 3i Tuy nhiên, biểu thức cho hệ số hồi qui tương đối phức tạp so với hệ số hồi qui mơ hình hồi qui đơn 17 Mơ hình hồi qui đa với biến giải thích b1 = Y − b2 X − b3 X b2 = ∑( X − ... Mơ hình hồi qui đa với biến giải thích RSS = ∑ ei2 = ∑ (Yi − b1 − b2 X i − b3 X i ) Chúng ta xác định tổng bình phương sai số RSS lựa chọn b1, b2, b3 để tối thiểu hóa giá trị 13 Mơ hình hồi qui

Ngày tải lên: 12/05/2021, 18:22

... 1 Phân tích mô hình hồi qui đa biến  Khái niệm về phân tích hồi quy  Mô hình hồi qui hai biến  Phương pháp bình phương nhỏ nhất  Các giả định của mô hình hồi qui đa biến  Độ chính ... thuyết mô hình  Ví dụ mô hình hồi qui đa biến 2 Khái niệm về phân tích hồi quy  Phân tích hồi quy đề cập đến việc nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến số, biến phụ thuộc, vào một hay nhiều biến ... 6 Mô hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/X i ) = f(X i ) Nếu PRF có 1 biến độc lập thì được gọi là hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) ,

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... dãn 2. Mô hình HQ qua gc to đ 3 . Mô hì nh tuy  n tí nh Log Nội Dung 2 3 . Mô hì nh tuy  n tí nh Log 4. Mô hình bán logarit ỷsemilog… ∞ Mô hình Log  Lin ∞ Mô hình Lin  Log 5. Mô hình ... M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i Chng III. M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i 1 M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i qui hai biên M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i qui hai biên Khoa ... M YX  dY/dX  f ỷX… [...]... li u Khi không có nguyên v t li u (x = 0) Ng ng s n xu t Y=0 Ch n mô hình h i quy qua g c t a ñ 13 14 15 ˆ * Yt = 1, 0899 X t (1) Năm %l i /cty A (Y) % l i / thi Trư

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai •Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống kê ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mơ hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mơ hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác ... kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm khơng • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng • Mức độ phù hợp mơ hình (R2) • Kiểm

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... ⇒ chấp nhận H0 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai • Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mơ hình hồI qui Y theo X Các giả thiết cổ điển mơ hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác ... kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm khơng • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng • Mức độ phù hợp mơ hình (R2) • Kiểm

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... biến độc lập => Mô hình hồi qui hai biến Nếu mối quan hệ giữa hai biến này là tuyến tính => Mô hình hồi qui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi ... ĐÌNH THÔNG 1 MÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾN ĐÌNH THÔNG 2 MÔ HÌNH H I QUI HAI BI NỒ Ế MÔ HÌNH H I QUI HAI BI NỒ Ế  N i dung c a ch ng này:ộ ủ ươ  B n ch t c a phân tích h i qui? ?? ấ ủ ồ  Cách x ... III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui mẫu... I  Hàm hồi qui tuyến tính luôn được hiểu là tuyến tính đối với tham số, nó có thể không tuyến tính đối với biến  Hàm hồi qui tổng

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... Khơng đ s đ bác b H0 H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 56 M t s trư ng h p đ c bi t c a mơ hình h i qui ñơn H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 57 H i qui qua g c t a đ - H i qui khơng có h s ch n • ... i ∑e = i n−2 58 H i qui qua g c t a đ • r2 thu đư c t mơ hình khơng có h s ch n có th âm ta khơng th tr c ti p so sánh v i r2 mô hình có h s ch n • Ch nên dùng mơ hình h i qui khơng có h s ch ... CHƯƠNG MƠ HÌNH H I QUI HAI BI N H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u MƠ HÌNH Yi = β1 + β X i + ui • β1 = (Yi − ui / X i = 0) = E(Y/Xi =0) ⇒

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... lượng Mô hình hồi quy biến giả (Dummy Variable) Mô hình hồi quy với biến định tính (một biến giả) Mô hình hồi quy theo biến định lượng biến định tính Mô hình hồi quy theo biến định lượng hai biến ... CỨU MÔ HÌNH HỒI QUY ĐA BIẾN? HỒI QUY ĐA BIẾN (Multiple Regression) Yi = β1 + β X 2i + β X 3i + + β k X ki + ε i Các giả thiết: i Các đặc trưng mô hình biểu diễn phương trình (7.1) ii Các biến ... định tính Cách sử dụng biến giả phân tích mùa vụ Tương tác hồi quy biến giả Mô hình hồi quy với biến định tính (biến giả) Yi = β1 + β Di + ε i Y: biến phụ thuộc D: Là biến giả nhận hai giá trị

Ngày tải lên: 26/08/2017, 23:57

... Company LOGO CHƯƠNG 3      MỞ RỘNG MƠ HÌNH HỒI                     ? ?QUI? ?HAI BIẾÂN I. HỒI? ?QUI? ?QUA GỐC TOẠ ĐỘ :    E(Yi /Xi) =   2Xi        (PRF) Hàm? ?hồi? ?qui? ?mẫu tương ứng  là có dạng:                          ... Với số liệu cho ở bảng 3.9  hồi? ?qui? ?Y theo X (có hệ số  chặn) ta được: Nếu  hồi? ? qui? ? Y  theo  X  (khơng  có  hệ  số  chặn)  ta  được: II. TỶ LỆ VÀ ĐƠN VỊ  ĐO :   Xét các hàm? ?hồi? ?qui? ?sau:     Yi Yi ˆ ... Với số liệu của  X & Y  (Y  đơn  vị  tấn/tháng;  X  đơn  vị  là  10  ngđ/kg) Giả sử ta cóù hàm? ?hồi? ?qui? ? mẫu của Y theo X là: Yi = 120 ­ 0,5 Xi +ei Xét  hàm  Y=  f(X).  Hệ  số  co  giãn  của Y 

Ngày tải lên: 04/02/2020, 10:35

... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mơ hình hồI qui Y theo X Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác ...  chấp nhận H0 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai • Giả thiết H0 : 2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : 2  (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống ... kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng • Mức độ phù hợp mơ hình (R2) • Kiểm

Ngày tải lên: 04/04/2021, 16:45

... Chương Mở rộng mơ hình hồi qui hai biến Hồi qui qua gốc tọa độ Mơ hình : Yi = β2Xi + Ui (PRF) ˆi = βˆ2Xi + ei (SRF) Y Theo OLS, ta có : n ... * Mơ hình xu hướng tuyến tính • Mơ hình : Yt = β + β t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mơ hình ... phân vế mơ hình log-log, ta có : 1 dY X dY = β2 dX ⇒ β2 = × Y X dX Y • Ví dụ :Khảo sát nhu cầu cà phê –Y (số tách /người/ngày) giá bán lẻ cà phê X(USD/kg) từ năm 1970 đến 1980, hồi qui mơ hình log-log

Ngày tải lên: 04/04/2021, 16:45

... THIOSEMICARBAZONE VỚI ION KIM LOẠI SỬ DỤNG MƠ HÌNH HỒI QUY ĐA BIẾN, BÌNH PHƢƠNG TỐI THIỂU RIÊNG PHẦN V\ HỒI QUY TH\NH PHẦN CHÍNH CÙNG VỚI C[C THAM SỐ MÔ TẢ PH]N TỬ Nguyễn Minh Quang1,3, Trần Xuân ... nghiên cứu n|y mơ tả Hình 2.2 Hồi quy tuyến tính bội Mục đích hồi quy tuyến tính bội (Multivariate Linear Regression – MLR) x}y dựng mơ hình liên quan hai hay nhiều biến độc lập v| biến phụ thuộc c{ch ... hydrocacbon thơm đa vòng *9+ Mặc dù, việc nghiên cứu ph{t triển mơ hình QSPR c{c hợp chất kh{c với c{c tính chất kh{c điểm chung c{c nghiên cứu n|y l| sử dụng c{c phương ph{p hồi quy đa biến v| mạng

Ngày tải lên: 15/06/2021, 10:09

... THIOSEMICARBAZONE VỚI ION KIM LOẠI SỬ DỤNG MƠ HÌNH HỒI QUY ĐA BIẾN, BÌNH PHƢƠNG TỐI THIỂU RIÊNG PHẦN V\ HỒI QUY TH\NH PHẦN CHÍNH CÙNG VỚI C[C THAM SỐ MÔ TẢ PH]N TỬ Nguyễn Minh Quang1,3, Trần Xuân ... nghiên cứu n|y mơ tả Hình 2.2 Hồi quy tuyến tính bội Mục đích hồi quy tuyến tính bội (Multivariate Linear Regression – MLR) x}y dựng mơ hình liên quan hai hay nhiều biến độc lập v| biến phụ thuộc c{ch ... hydrocacbon thơm đa vòng *9+ Mặc dù, việc nghiên cứu ph{t triển mơ hình QSPR c{c hợp chất kh{c với c{c tính chất kh{c điểm chung c{c nghiên cứu n|y l| sử dụng c{c phương ph{p hồi quy đa biến v| mạng

Ngày tải lên: 28/06/2021, 17:15

... MƠ HÌNH HỒI QUY 1.2 MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU Yˆi = ˆ1 + ˆ2 X 2i + ˆ3 X 3i + + ˆk X ki Y = ˆ + ˆ X + ˆ X + + ˆ X + e i ei = Yi − Yˆi 2i 3i gọi phần dư k ki i MƠ HÌNH HỒI QUY 1.2 MƠ HÌNH HỒI ... > F(m,n-k) bác bỏ Ho dụ: Mơ hình hồi quy ban đầu (7 biến) có hệ số xác định 0,848004 Người ta nghi ngờ biến SO-KENH PHI-DICH-VU khơng ảnh hưởng nên lập mơ hình hồi quy mới, có hệ số xác định ... điểm, Số thành viên) MƠ HÌNH HỒI QUY 1.1 MƠ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ Yi =  +  X +  X + +  X + ui 2i 3i k ki (1.1)  1 : hệ số tự  Với:  2 , 3 , ,  k : hệ số hồi quy riêng   ui (i

Ngày tải lên: 08/12/2023, 12:00

... VIỆC 6I Mô hình hồi quy 3 biến 71.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng bảng tính Excel: 72.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phương pháp thủ công: 73.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng ... viênHiện diện:Mục tiêu: Nội dung:Trang 8I Mô hình hồi quy 3 biến1 .Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng bảng tính Excel:2.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phương pháp thủ công:)−(∑x2ix3i)2¿(−7,625)× ... CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANHBÁO CÁO GIỮA KỲMÔN: KINH TẾ LƯỢNGĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỒI QUI 3 BIẾNGiảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thị Ngọc Hoa: Nguyễn Hà Thảo Nguyên-

Ngày tải lên: 25/05/2024, 17:38

... Chương 3 Mở rộng mô hình hồi qui hai biến ii2i eX ˆ Y ˆ += β ∑ ∑ = = = n 1i 2 i n 1i ii 2 X YX ˆ β ∑ = = n 1i 2 i 2 2 X ) ˆ var( σ β 1n e ˆ 2 i 2 − = ∑ σ 1. Hồi qui qua gốc tọa độ Mô hình : Y i = ... dùng mô hình qua gốc tọa độ. Ví dụ : ( ) ∑ ∑ ∑ = 2 i 2 i 2 ii 2 o ˆ th YX YX R 2. Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnY i = β 1 + β 2 lnX i + U i (PRF) *Đặc điểm của mô hình ... 1972-1991, ta có t0247.002.8GDPn ˆ l += * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Y t = β 1 + β 2 t Y t : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng. Ví dụ : Với số liệu

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... CHƯƠNG 2 MOÂ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VAØ KIỂM ĐỊNH 1 PHÖÔNG PHAÙP BÌNH PHÖÔNG NHOÛ NHAÁT (OLS) Giaû söû moät ... qui taéc kieåm ñònh baèng p – value): ª Neáu p < α thì baùc boû giaû thieát H0 Neáu p ≥ α thì coù theå chaáp nhaän giaû thieát H0 ª (α laø möùc yù nghóa) 8- KIEÅM ÑÒNH SÖÏ PHUØ HÔP CUÛA MOÂ HÌNH ... Fα(1, n- 2) P(F* > F)=p < α thì baùc boû H0 Töùc haøm hoài qui phuø hôïp * Ñieàu ngöôïc laïi thì coù theå chaáp nhaän H0 Haøm hoài qui khoâng phuø hôïp 9- DÖÏ BAÙO  Döï baùo giaù trung bình

Ngày tải lên: 04/12/2016, 21:52

... sánh với F(1,n-2) kết luận 4 ĐÁNH GIÁ CÁC KẾT QUẢ CỦA PHÂN TÍCH HỒI QUY Bây giờ, ta muốn đặt câu hỏi thích hợp mô hình Mô hình phù hợp tới đâu? Để trả lời câu hỏi này, ta cần sốThứ tiêunhất, ... quan hệ phù hợp mà phải có ý nghóa thống kê phải xem xét xem có không? Thứ ba, mô hình hồi quy giải thích biến thiên biến phụ thuộc tốt đến đâu? Ta dùng r2 để trả lời câu hỏi  ... PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH Ý NGHĨA Qui tắc định sau: - Nếut ∈ Wα bỏ gt H0 : Kết luận: Bác - Nếut ∉ Wα : Kết luận: Chưa có sở bác bỏ gt H0 KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HP CỦA HÀM HỒI QUI Ta nhớ lại: ¶ β2 − β2 Z=

Ngày tải lên: 04/04/2021, 17:05

... PHÁP OLS Giả thiết 1: Mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình hồi quy tuyến tính theo thông số Giả thiết 2: Các giá trị X cố định việc lấy mẫu lập lại Các giá trị rút biến hồi qui độc lập X coi cố ... khác, nghóa dù (nghóa ) liên quan biến hồi qui phụ thuộc biến 28 hồi qui độc lập VI HỆ SỐ TƯƠNG QUAN MẪU (r) Hệ số tương quan đo mức độ kết hợp tuyến tính hai biến Nó xác định theo công thức sau: ... tuyến tính hai biến, r không ngụ ý có mối liên quan nhân  Trong nội dung hồi quy, r2 đại lượng có đủ ý nghóa r, cho ta biết tỷ lệ độ biến thiên biến phụ thuộc giải thích (các) biến giải thích

Ngày tải lên: 04/04/2021, 17:05

... trên mô hình nào) 4 Một bạn sinh viên chạy thử mô hình 4.6 và nhận thấy rằng mô hình này cũng... chạy mô hình hồi qui ta được mô hình 3.1 Theo các anh chị mô hình ... 10 Chạy mô hình trên với Eview, ta có kết quả: [...]... Cobb-Douglass cho mô hình hồi qui trên Viết ra dạng hàm lý thuyết cần ước lượng 2 Hãy viết mô hình hồi qui mẫu cho mô hình ... suất một mô hình 1.5, các anh chị hãy viết phương trình hồi qui của mô hình này Giải thích ý nghĩa của các tham số 5 Nếu mô hình 1.1 và mô hình 1.5 đều là mô hình tốt,

Ngày tải lên: 24/03/2014, 23:30