ứng dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

... luyện.2.1.3. Ứng dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu Sau khi đã xây dựng thành công cây quyết định ta sử dụng kết quả từ môhình cây quyết định đó. Đây là bước sử dụng mô hình để phân lớp dữ liệu ... …5Chương 2- CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC THUẬT TOÁN XÂYDỰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH2.1. Tổng quan về cây quyết định Cây quyết định là công cụ dùng để phân lớp các dữ liệu, nó có cấu trúc cây. Mỗi cây quyết định là ... Cool, High) Cây quyết định Dữ liệu huấn luyện Dữ liệu cụ thểKết quả ?193.4.2. Các luật quyết định tương ứng với tập dữ liệu Bank_data• Các luật quyết định ứng với cây quyết định ID3Hình...

Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

... của khai phá dữ liệu là khám phá các mẫu có ích từ nguồn dữ liệu, trong đó, dữ liệu có thể đợc lu trữ trong các CSDL, kho dữ liệu. Chơng này cũng trình bày các nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu, ... dữ liệu, các phơng pháp khai phá dữ liệu cũng nh các vấn đề thách thức trong nghiên cứu và áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu vào thực tế. Trong các phơng pháp khai phá dữ liệu đÃ giới thiệu, ... giải thuật khai phá dữ liệu. - Chọn thuật toán khai phá dữ liệu thích hợp và thực hiện việc khai phá dữ liệu để tìm đợc các mẫu có ý nghĩa. Với các nhiệm vụ khác nhau của khai phá dữ liệu, dạng...

102
1,556
23

ỨNG DỤNG SOM TRONG KHAI PHÁ dữ LIỆU văn bản TIẾNG VIỆT

... những mục dữ liệu mà đa số các thành phần của vector dữ liệu bị thiếu thì nhất định phải loại bỏ chúng. Dữ liệu rơi rải: Là những dữ liệu khác biệt nhiều với những dữ liệu khác. Trong trình ... quan trọng nhất trong phân tích khám phá dữ liệu cũng nhƣ Khai phá dữ liệu văn bản. Tất cả các phƣơng pháp học không kiểm soát đều tìm kiếm một số cấu trúc nào đó trong tập dữ liệu, và các cấu ... vector dữ liệu nhiều chiều nào, hoặc là bản thân dữ liệu hoặc là các vector mang ý nghĩa mô tả nào đó về tập dữ liệu Hạn chế của việc áp dụng những phƣơng pháp này trong khai thác dữ liệu là...

Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa luận văn thạc sĩ

... tính khai phá) . Tóm lại khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu có hiệu quả và năng suất hơn khai phá dữ liệu thông thường. 2.1.5 Khả năng ứng dụng của canh tác dữ liệu trong khai phá dữ liệu. ... tác dữ liệu tác động quy trình khám phá tri thức 26 Hình 2.3. So sánh khai phá dữ liệu có và không có canh tác dữ liệu Lưu đồ A khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu. Lưu đồ B khai phá dữ ... ứng dụng trong khai phá các tập DL rộng đáp ứng được các mong đợi đó. Nói cách khác, CTDL ứng dụng có hiệu quả nhất trong khai phá các tập dữ liệu rộng. Một trong những bài toán ứng dụng khai...

81
1,006
3

Phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán ứng dụng thuật toán apriori FP growth trong khai phá dữ liệu

... trong ñầu tư chứng khoán. Xuất phát từ lý do ñó tôi thực hiện ñề tài: "Phân tích hoạt ñộng ñầu tư trong thị trường chứng khoán ứng dụng thuật toán Apriori FP-Growth trong khai phá dữ liệu . ... phiếu bằng các kỹ thuật KPDL trong chương hai. 10 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2.1.1 Các khái niệm cơ bản Định nghĩa 1 của William ... ñầu tư trong TTCK Việt Nam, tìm hiểu lí thuyết ñầu tư và tâm lí nhà ñầu tư, thu thập, thống kê dữ liệu giao dịch tại các sàn; trên cơ sở nghiên cứu lý thuyết về khai phá dữ liệu và ứng thuật...

Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

... về khai phá dữ liệu 1.2 Một số phương pháp khai phá dữ liệu hiện đại 1.3 Một số phương pháp khai phá dữ liệu thông dụng 1.4 Ứng dụng khai phá dữ liệu trong lĩnh vực khách hàng. Chương 2 Ứng ... thuyết và ứng dụng của thuật toán khai phá dữ liệu thông dụng : Thuật toán cây quyết định ID3. Đó là một thuật toán được ứng dụng để khai phá dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt trong ... hàng. 1.5 Kết luận Trong chương này, luận văn đã giới thiệu tổng quan về khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu, một số phương pháp khai phá dữ liệu thông dụng. Trong chương sau, luận...

27
1,452
4

phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu

... phương pháp khai phá dữ liệu Với hai đích chính của khai phá dữ liệu là Dự đoán và Mô tả , người ta thường sử dụng các phương pháp sau cho khai phá dữ liệu: - Phương pháp quy nạp - Phát hiện ... 1.1 Khai phá dữ liệu 6 1.1.1 Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu 6 1.1.2 Các phương pháp khai phá dữ liệu 7 1.2 Phụ thuộc hàm 7 1.2.1 Định nghĩa 7 1.2.2 Hệ tiên đề Armstrong 8 1.2.3 Định ... cải tiến các phương pháp khai phá dữ liệu nhằm đáp ứng ngày một tốt hơn nữa nhằm ứng dụng các phương pháp khai phá dữ liệu cho đời sống kinh tế, xã hội. Sự phụ thuộc dữ liệu có ảnh hưởng lớn...

Ứng dụng kỹ thuật mạng noron trong khai phá dữ liệu tối ưu hiệu suất lò

... phương pháp thực hiện 2.1. Mục tiêu Tối ưu hiệu suất lò hơi trong công nghiệp bằng phương pháp mạng noron và gom cụm trong khai phá dữ liệu. 2.2. Nội dung thực hiện Khái quát quy trình khai phá ... Tâm. 2. Mã số sinh viên: CH0601062 3. Chuyên đề: Cơ sở dữ liệu 4. Tên đề tài luận văn: Ứng dụng kỹ thuật mạng Noron trong khai phá dữ liệu tối ưu hiệu suất lò hơi ở nhà máy Đạm Phú Mỹ” 5. ... cứu chuyên đề trong nước và ngoài nước Tình hình nghiên cứu trong nước: mạng noron và khai phá dữ liệu là hai lĩnh vực đã được nghiên cứu nhiều ở nước ta, tuy nhiên, việc ứng dụng cả hai kỹ...

Luận văn: Kỹ thuật mạng Nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng potx

... truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng Dơng Thị Hiền Thanh CNTT 2006 8Chơng 1: khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL 1.1. tổng quan về khai phá dữ liệu và phát ... tổ chức các kho dữ liệu và kho thông tin, các hệ trợ giúp ra quyết định, các phơng pháp khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL. Trong số đó, khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức ... chuyển dữ liệu. Các hệ thống con đó có thể đợc thực thi định kỳ để làm tơi dữ liệu phục vụ cho việc phân tích. 1.2.3. Khai phá dữ liệu Giai đoạn khai phá dữ liệu đợc bắt đầu sau khi dữ liệu...

Xem thêm