B ngă3.22 :K tăqu ăcácăh ăs ăh iăquy.
3.3.2.5 Phân tích đ căthùătrongăc măn hn giáătr ăgi aănh ngăng iăh căcĩăniênăkhĩaă
khác nhau:
K tăqu ăphơnătíchăđ căthùtrongăc mănh ngiáătr ăgi aănh ngăng iăh căcĩăniênăkhĩaă khác nhauătrìnhăbƠyătrongăph ăl că5.
ăphơnătíchăv năđ ătrên,ăchúngătaăs ăd ngăphơnătíchăph ngăsaiă1ăy uăt ă(Oneăwayă ANOVA).ăTrongăcácăphơnătíchănƠy,ăng iăth căhi nănghiênăc uăl aăch năm căỦăngh aălƠă 0.05ă(t călƠăđ ătinăc yă95%).ăSauăđơyălƠăk tălu năphân tíchăđ căthùăc aăt ngănhĩmăgiáătr ă c mănh n.
-Giá tr hình nh_gi ng d y gi a ng i h c cĩ niên khĩa khác nhau:
K tăqu ăphơnătíchăph ngăsaiă(ANOVA)ăchoăth y,ăm căỦăngh aăquanăsátăc aăki mă đ nhăFăSig.=0.000ănh ăh năm căỦăngh aăl aăch nă0.05.ăNgh aălƠăv iăđ ătinăc yă95%,ăcĩăs ă khácăbi tăcĩăỦăngh aăth ngăkêăv ăgiáătr ăhìnhă nh_gi ngăd yăgi aăng iăh căcĩăniênăkhĩaă khácănhau.ăPhơnătíchăsơuăANOVAă(PostăHocăTest)ăđ căth căhi năđ ăxácăđ nhăs ăkhácăbi tă nƠyăth ăhi năc ăth ă ăniênăkhĩaănƠo.ă(Doăph ngăsaiăLevaneătest = 0.061 > 0.05, choăth yă ph ngăsaiăcácănhĩmb ngănhau,ăph ngăphápăki măđ nhăđ căs ăd ngălƠăBonferroni).
K tă qu ă phơnă tíchă sơuă ANOVAă choă th yă ki mă đ nhă chênhă l chă trungă bìnhă gi aă ng iăh că ăcu iăn mă2ăvƠăcu iăn mă3ăcĩăm căỦăngh aăquanăsátăSig.=0.000ă<ă0.05,ăcĩăs ă khácăbi tătrongăc mănh năgi aăng iăh căcu iăn mă2ăvƠăng iăh căcu iăn mă3.
Nh ăth ,ăcĩăs ăkhácăbi tătrongăc mănh năv ăgiáătr ăhìnhă nh_gi ngăd y gi aăng iă h căc aăhaiăniênăkhĩaăcu iăn mă2ăvƠăcu iăn mă3.ăC ăth ălƠ,ăm căđ ăc mănh năgiáătr ăhình
nh_gi ngăd yă ăng iăh căcu iăn mă3ă(3.4567)ăcaoăh năng iăh că ăcu iăn mă2ă(3.0928).
-Giá tr ch c n ng gi a ng i h c cĩ niên khĩa khác nhau:
L păl iăho tăđ ngăki măđ nhătrênăv iăgiáătr ăch căn ng,ăăFăSig.=0.000ă<ă0.05.ăCĩăs ă khácăbi tăcĩăỦăngh aăth ng kêăv ăgiáătr ăch căn nggi aăng iăh căcĩăniênăkhĩaăkhácănhau.ă PhơnătíchăsơuăANOVAă(PostăHocăTest)ăđ căth căhi năđ ăxácăđ nhăs ăkhácăbi tănƠyăth ă hi năc ăth ă ăniênăkhĩaănƠo.ă(Doăph ngăsaiăLevaneătestă=ă0.996ă>ă0.05,ăchoăth yăph ngă
Trang 60 saiăcácănhĩmăb ngănhau,ăph ngăphápăki măđ nhăđ căs ăd ngălƠăBonferroni).
K tă qu ă phơnă tíchă sơuă ANOVAă choă th yă ki mă đ nhă chênhă l chă trungă bìnhă gi aă ng iăh că ăcu iăn mă1ăvƠăcu iăn mă2,ăcu iăn mă1ăvƠăcu iăn mă3,ăcu iăn mă2ăvƠăcu iăn mă 3 cĩăm căỦăngh aăquanăsát l năl tălƠ: Sig.=0.003; 0.003; 0.000 <ă0.05,ăcĩăs ăkhácăbi tă trongăc mănh năgi aăng iăh căcu iăn mă1ăvƠăng iăh căcu iăn mă2,ăgi aăng iăh căcu iă n mă1ăvƠăng iăh căcu iăn mă3;ăgi aăng iăh căcu iăn mă2ăvƠăng iăh căcu iăn mă3.
Nh ăth ,ăcĩăs ăkhácăbi tătrongăc mănh năv ăgiáătr ăch căn ngăgi aăng iăh căc aăhaiă niênăkhĩaăcu iăn mă1,ăcu iăn mă2ăvƠăcu iăn mă3.ăC ăth ălƠ,ăm căđ ăc mănh năgiáătr ăch că n ngă ăng iăh căcu iăn mă3ă(3.3653) cao h năng iăh că ăcu iăn mă1 (3.0565) và cao h năng iăh că ăcu iăn mă2ă(3.0387).
-Giá tr ki n th c gi a ng i h c cĩ niên khĩa khác nhau:
K tăqu ăchoăth y,ăăFăSig.=0.009 <ă0.05.ăCĩăs ăkhácăbi tăcĩăỦăngh aăth ngăkêăv ăgiáă tr ăki năth că gi aăng iăh căcĩăniênăkhĩaă khácănhau.ăPhơnătíchăsơuăANOVAă(PostăHocă Test)ăđ căth căhi năđ ăxácăđ nhăs khácăbi tănƠyăth ăhi năc ăth ă ăniênăkhĩaănƠo.ă(Doă ph ngăsaiăLevaneătestă=ă0.156ă>ă0.05,ăchoăth yăph ngăsaiăcácănhĩmăb ngănhau,ăph ngă phápăki măđ nhăđ căs ăd ngălƠăBonferroni).
K tă qu ă phơnă tíchă sơuă ANOVAă choă th yă ki mă đ nhă chênhă l chă trungă bìnhă gi aă ng iăh căcu iăn mă2ăvƠăcu iăn mă3ăcĩăm căỦăngh aăquanăsátăSig.=0.009ă<ă0.05,ăcĩăs ă khácăbi tătrongăc mănh năgi aăng iăh căgi aăng iăh căcu iăn mă2ăvƠăng iăh căcu iă n mă3.
Nh ăth ,ăcĩăs ăkhácăbi tătrongăc mănh năv ăgiáătr ăki năth căgi aăng iăh căc aăhai niên khĩa cu iăn mă2ăvƠăcu iăn mă3.ăC ăth ălƠ,ăm căđ ăc mănh năgiáătr ki năth c ăng iă h căcu iăn mă3ă(3.6889) caoăh năng iăh că ăcu iăn mă2ă(3.4742).
-Giá tr c m xúc gi a ng i h c cĩ niên khĩa khác nhau:
K tăqu ăchoăth y,ăăFăSig.=0.016ă<ă0.05.ăCĩ s ăkhácăbi tăcĩăỦăngh aăth ngăkêăv ăgiáă tr ă c mă xúc gi aă ng iă h că cĩă niênă khĩaă khácă nhau.ă Phơnă tíchă sơuă ANOVAă (Postă Hocă Test)ăđ căth căhi năđ ăxácăđ nhăs ăkhácăbi tănƠyăth ăhi năc ăth ă ăniênăkhĩaănƠo.ă(Doă ph ngăsaiăLevaneătestă=ă0.074ă>ă0.05,ăchoăth y ph ngăsaiăcácănhĩmăb ngănhau,ăph ngă
Trang 61 phápăki măđ nhăđ căs ăd ngălƠăBonferroni).
K tă qu ă phơnă tíchă sơuă ANOVAă choă th yă ki mă đ nhă chênhă l chă trungă bìnhă gi aă ng iăh căcu iăn mă1ăvƠăcu iăn mă3ăcĩăm căỦăngh aăquanăsátăSig.=0.029ă<ă0.05,ăcĩăs ă khácăbi tătrong c mănh năgi aăng iăh căgi aăng iăh căcu iăn mă1ăvƠăng iăh căcu iă n mă3.
Nh ăth ,ăcĩăs ăkhácăbi tătrongăc mănh năv ăgiáătr ăc măxúcăgi aăng iăh căc aăhaiă niên khĩa cu iăn mă1ăvƠăcu iăn mă3.ăC ăth ălƠ,ăm căđ ăc mănh năgiáătr ăc măxúc ăng iă h căcu iăn mă3ă(4.0056)ăcaoăh năng iăh că ăcu iăn mă1ă(3.7258).
-Giá tr xã h i gi a ng i h c cĩ niên khĩa khác nhau:
K tăqu ăphơnătíchăANOVAăchoăth y,ăăFăSig.=0.320ă> 0.05.ăLƠăv iăđ ătinăc yă95%,ă khơngăcĩăs ăkhácăbi tăcĩăỦăngh aăth ngăkêăv ăgiáătr ăxãăh iăgi aăng iăh căcĩăniênăkhĩaă khác nhau.
Trongă5ănhơnăt ăc aămơăhìnhăh iăqui,ăcĩăđ nă4ănhơnăt ăt năt iăs ăkhácăbi tătrongă c mănh năv ăgiáătr ăd chăv ăđƠoăt oăgi aăng iăh că ăcácăniênăkhĩaăkhácănhau.ăNênăcĩăth ă nĩi,ăgi ăthuy t:
H_2a:ăCĩăs ăkhácăbi tătrongăc mănh năv ăđánhăgiáătoƠnădi năv ăch tăl ngăd chăv ă đƠoăt oăt iătr ngăC NăTP.HCMăgi aănh ngăng iăh căcĩăniênăkhĩaăkhácănhauăđ căch pă nh n.