Ng 3.4: Thang đo các khái nim nghiên cu

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ ATM TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ VŨNG TÀU.PDF (Trang 53)

M c đ hi u qu (HQ)

HQ1 Giao di n máy ATM giúp Anh/Ch d dàng tìm th y nh ng gì Anh/Ch c n HQ2 Anh/Ch d dàng truy c p vào b t k m c nào trên giao di n

HQ3 Giao di n cho phép Anh/Ch nhanh chóng hoàn thành m t giao d ch. HQ4 Thông tin trên giao di n đ c s p x p h p lý, d tìm

HQ5 Anh/Ch th y giao di n máy ATM d s d ng HQ6 Anh/Ch nhanh chóng đ ng nh p đ c vào h th ng

S thu n ti n (TT)

TT1 S l ng máy ATM nhi u, đáp ng đ c nhu c u c a Anh/Ch TT2 Anh/Ch th y v trí c a các ATM thu n ti n, d ti p c n

TT3 Anh/Ch th y máy ATM luôn ph c v 24h/ngày và 7 ngày/tu n

TT4 Anh/Ch không m t nhi u th i gian x p hàng, ch đ i đ th c hi n giao d ch

BM1 Máy ATM đ c đ t t i các v trí an toàn, giúp Anh/Ch c m th y yên tâm khi giao d ch

Phí d ch v (PH)

PH1 Theo Anh/Ch m c phí phát hành th /th ng niên ATM là h p lý

PH2 Theo Anh/Ch m c phí giao d ch ATM (phí rút ti n, chuy n kho n, v n tin tài kho n, in sao kê) là h p lý

PH3 Theo Anh/Ch các m c phí d ch v khác v ATM (phí đ i mã PIN, phí c p l i th , phí khi u n i, phí in sao kê...) là h p lý

S b o m t (BM)

BM2 Thông tin v các giao d ch c a Anh/Ch đ c ngân hàng b o m t BM3 Thông tin cá nhân c a Anh/Ch đ c ngân hàng b o m t

BM4 Các thông tin th ATM, mã PIN c a Anh/Ch không b l y c p trong quá trình giao d ch

M c đ hoàn thành (HT)

HT1 Anh/Ch th y các d ch v thanh toán (thanh toán Internet; ti n đi n, n c) thông qua h th ng ATM luôn nhanh chóng

HT2 Giao d ch c a Anh/Ch luôn thành công (máy ATM không b h t ti n, b ph n tr ti n c a máy luôn ho t đ ng…)

HT3 Anh/Ch th y h th ng luôn x lý chính xác các giao d ch (không b thi u ti n, th t thoát ti n trong tài kho n…)

M c đ đáp ng (DU)

DU1 Giao di n luôn hi n th nh ng ch d n khi giao d ch c a Anh/Ch không đ c th c hi n.

DU2 Anh/Ch luôn nh n đ c s tr giúp c a ngân hàng khi g p s c giao d ch. DU3 Ngân hàng luôn gi i quy t các khi u n i c a Anh/Ch m t cách nhanh chóng.

S hài lòng (HL)

HL1 Nhìn chung, Anh/Ch hài lòng v i ch t l ng d ch v ATM

HL2 D ch v ATM đáp ng đ c nhu c u v qu n lý và s d ng ti n m t c a Anh/Ch HL3 Anh/Ch đã l a ch n đúng khi s d ng d ch v này

Mô hình lý thuy t đ c đi u ch nh cho phù h p đ th c hi n các phép ki m đ nh ti p theo, g m 6 nhân t nh sau:

Hình 3.1 Mô hình nghiên c u hi u ch nh

Trên c s đó mô hình nghiên c u hi u ch nh, các gi thuy t c ng đ c đi u ch nh l i nh sau:

H1: M c đ hi u qu có quan h cùng chi u v i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v ATM.

H2:S thu n ti n có quan h cùng chi u v i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v ATM.

H3: Phí d ch v có quan h cùng chi u v i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v ATM.

H4: S b o m t có quan h cùng chi u v i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v ATM.

H5:M c đ hoàn thành có quan h cùng chi u v i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v ATM. M c đ hi u qu S thu n ti n Phí d ch v S b o m t M c đ hoàn thành M c đ đáp ng S hài lòng khách hàng Bi n ki m soát D1: Gi i tính D2: tu i D3: Th i gian s d ng D4: M c đ s d ng D5: Thu nh p HD1, HD2, HD3, HD4, HD5 H1 H2 H3 H4 H5 H6

H6: M c đ đáp ng có quan h cùng chi u v i s hài lòng c a khách hàng s d ng d ch v ATM. M t s gi thuy t khác:  HD1: Có s khác bi t v m c đ hài lòng gi a các gi i tính. HD2: Có s khác bi t v m c đ hài lòng gi a các nhóm tu i. HD3: Có s khác bi t v m c đ hài lòng gi a các nhóm có th i gian s d ng khác nhau. HD4: Có s khác bi t v m c đ hài lòng gi a các nhóm có m c đ th ng xuyên s d ng khác nhau.HD5: Có s khác bi t v m c đ hài lòng gi a các nhóm có m c thu nh p bình quân hàng tháng khác nhau. 3.4 Ki m đ nh mô hình nghiên c u

3.4.1 Ki m tra các gi đ nh c a mô hình h i quy

Nh đã đ c p ch ng 2, ta s l n l t ki m tra các gi đ nh sau đây tr c khi phân tích k t qu ki m đ nh:

1) Ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i 2) Các ph n d có phân ph i chu n

3) Không có m i t ng quan gi a các ph n d 4) Không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p

Ki m tra gi đ nh ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i

ki m đ nh ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i, ta s d ng đ th phân tán c a ph n d đã đ c chu n hóa (Standardized Residual) và giá tr d báo đã đ c chu n hóa (Standardized Predicted Value) (xem ph l c 8). Quan sát đ th , ta th y ph n d phân tán ng u nhiên quanh giá tr 0 (trung bình c a ph n d ) trong

m t ph m vi không đ i. i u này có ngh a là ph ng sai c a sai s (ph n d ) không đ i.

Ki m tra gi đ nh các ph n d có phân ph i chu n

Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lý do nh : s d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phân tích ...(Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Chúng ta s d ng bi u đ t n s và bi u đ Q-Q plot c a các ph n d đ ki m tra gi đ nh

K t qu t bi u đ t n s cho th y m t đ ng cong phân ph i chu n đ c đ t ch ng lên bi u đ t n s , phân ph i ph n d x p x chu n (trung bình Mean=0, và đ l ch chu n Std.Dev.=0,985 t c là g n b ng 1). Do đó có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b vi ph m.

K t qu t bi u đ Q-Q plot cho th y các đi m phân tán sát v i đ ng chéo, phân ph i ph n d có th xem nh chu n (xem ph l c 8)

Ki m tra gi đ nh không có m i t ng quan gi a các ph n d

Ph n d là ph n chênh l ch gi a giá tr quan sát c a m u v i giá tr tính đ c t mô hình. N u ph n d đ c s p x p không theo th t hay hình dáng rõ ràng nh t đ nh thì mô hình đ c xây d ng là đúng. N u không thì c n ph i đi u ch nh l i mô hình. bi t m i quan h c a các ph n d ta có th dùng h s Durbin-Watson đ ki m đ nh t ng quan c a các sai s k nhau (t ng quan chu i b c nh t), n u các ph n d không có t ng quan chu i b c nh t v i nhau, giá tr d s g n b ng 2 (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).

K t qu (xem b ng 3.6) cho th y giá tr d đ t đ c là 2,058 (g n v i giá tr 2) và ch p nh n gi thuy t không có s t ng quan chu i b c nh t trong mô hình.

Ki m tra gi đ nh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p

Các bi n đ c l p ngoài m i liên h v i bi n ph thu c thì không đ c có m i liên h ch t ch v i nhau. N u không s x y ra hi n t ng đa c ng tuy n, v a nh

h ng đ n bi n k t qu v a nh h ng l n nhau. dò tìm hi n t ng đa c ng tuy n, ta xem xét đ ch p nh n c a bi n (Tolerance) và h s phóng đ i ph ng sai (Variance inflation factor – VIF). Theo Hoàng Tr ng, Chu Nguy n M ng Ng c (2005) thì đ ch p nh n c a bi n là ngh ch đ o c a h s phóng đ i ph ng sai. ch p nh n c a bi n nh thì h s phóng đ i ph ng sai l n, quy t c khi h s phóng đ i ph ng sai v t quá 10 đó là d u hi u c a hi n t ng đa c ng tuy n.

K t qu cho th y h s phóng đ i ph ng sai c a các bi n đ c l p trong mô hình đ u < 1,904 (xem b ng 3.8) th hi n tính đa c ng tuy n c a các bi n đ c l p là không đáng k , và ch p nh n gi thuy t không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p trong mô hình.

3.4.2 Phân tích t ng quan (h s Pearson)

Thông th ng tr c khi s d ng h i quy tuy n tính ng i ta s xét m i quan h gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c qua h s t ng quan Pearson c a b ng h s t ng quan. H s t ng quan s n m trong kho ng [-1;+1]. N u b ng -1 ngh a là t ng quan ngh ch (negative correlation) và +1 là t ng quan thu n (positive correlation). N u b ng 0 ngh a là không có t ng quan. ây còn đ c g i là t ng quan tuy n tính, do n u t ng quan thì m i quan h đ c th hi n b i đ ng th ng d c lên hay d c xu ng. Tr ng h p không t ng quan thì là đ ng n m ngang. Trong phân tích t ng quan Pearson, không có s phân bi t gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c mà t t c đ u đ c xem nh nhau.

Xem xét ma tr n h s t ng quan gi a các bi n (xem b ng 3.5) cho th y bi n ph thu c s hài lòng v i t ng bi n đ c l p có s t ng quan v i nhau, th hi n c th qua h s t ng quan nh sau: m c đ hi u qu (0,494); s thu n ti n (0,611); phí d ch v (0,577); s b o m t (0,518); m c đ hoàn thành (0,434); m c đ đáp ng (0,545) đ c ki m đ nh v i m c ý ngh a th ng kê 1%. S b ta có th k t lu n các bi n đ c l p này có th đ a vào mô hình đ gi i thích bi n ph thu c s hài lòng.

B ng 3.5 Ma tr n h s t ng quan M c đ

Một phần của tài liệu NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG KHI SỬ DỤNG DỊCH VỤ ATM TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ VŨNG TÀU.PDF (Trang 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(101 trang)