c xây d ng b i Triandis (1977) đ nghiên c u v thái đ và hành vi c a con
ng i. Thompson et al. (1991) đƣ ch nh s a l i mô hình c a Trandis đ d đoán v
hành vi s d ng máy tính cá nhơn. ắHƠnh vi đ c xác đnh b i nh ng gì mà con
ng i mu n lƠm (Thái đ ), nh ng gì mà h ngh lƠ h nên làm (Chu n xã h i), ng l c bên
trong
ng l c bên ngoài
nh ng gì mà h th ng làm (Thói quen) và b i nh ng k t qu k v ng t hành vi c a h ” (Thompson et al., 1991, p. 126).
Các nhân t chính trong mô hình vƠ đ nh ngh a c a chúng:
S thích h p v i công vi c (Job-fit): m c đ mà m t cá nhân tin r ng s d ng công ngh giúp nâng cao hi u qu công vi c c a anh y/cô y.
Tính ph c t p (Complexity): m c đ c m nh n r ng công ngh t ng đ i khó hi u và khó s d ng.
K t qu lâu dài (Long-term consequences): Nh ng k t qu th ng ph t trong
t ng lai.
C măxúcăđ i v i vi c s d ng (Affect Towards Use): Các c m giác nh thích
thú, ph n ch n, vui v ho c c ch , chán n n, bu n t , ho c c m ghét c a cá nhân
đ i v i m t ho t đ ng c th .
Các y u t xã h i (Social Factors): S ti p thu c a cá nhơn đ i v i v n hóa c a m t nhóm tham kh o và nh ng th a hi p c th gi a cá nhơn đó v i nh ng cá nhân khác trong nh ng tình hu ng c th .
i u ki n thu n l i (Facilitating Conditions): Vi c cung c p PC cho ng i s d ng là m t d ng c a đi u ki n thu n l i có th nh h ng đ n vi c s d ng h th ng.
Hình 2.10. Mô hình c a vi c s d ng máy tính cá nhân (MPCU) [40]
Vi c s d ng PC Tính ph c t p S thích h p v i công vi c K t qu lâu dài C m xúc đ i v i vi c s d ng Các y u t xã h i i u ki n thu n l i
2.2.7. Thuy t ph bi n s đ i m i (Innovation Diffusion Theory)
c xây d ng b i Everett Rogers, trình bày trong quy n sách S ph bi n c a
đ i m i (1962) vƠ đ c hi u ch nh b sung trong b n in th hai (1983), nh m gi i thích cách th c, lý do và m c đ ph bi n c a m t ý t ng và công ngh m i qua các n n v n hóa khác nhau. Thuy t ph bi n s đ i m i (IDT) g m 5 nhân t chính là: L i th t ng đ i (Relative Advantage), Tính t ng thích (Compability), Tính
ph c t p/Tính đ n gi n (Complexity/Simplicity), Tính th nghi m (Trialability) và
Tính quan sát (Observability). IDT đ c áp d ng đ nghiên c u r t nhi u s đ i m i nhi u l nh v c khác nhau t các nông c cho đ n s c i ti n t ch c (Tornatzky and Klein, 1982). Trong l nh v c công ngh thông tin, Thuy t ph bi n s đ i m i (IDT) c a Rogers đƣ đ c Moore vƠ Benbasat (1991) đi u ch nh các nhân t chính trong mô hình cho phù h p đ nghiên c u s ch p nh n công ngh c a các cá nhân.
Hình 2.11. Thuy t ph bi n s đ i m i (IDT) [32]
Các nhân t trong IDT đ c đ nh ngh a nh sau:
L i th t ngăđ i (Relative Advantage): m c đ c m nh n r ng s đ i m i là t t h n so v i ti n thân c a nó.
D s d ng (Ease of use): m c đ c m nh n r ng s đ i m i là khó s d ng.
Hình nh (Image): m c đ c m nh n r ng s đ i m i giúp nâng cao hình nh
vƠ đa v c a cá nhân trong xã h i.
S d ng công ngh L i th t ng đ i D s d ng Hình nh Tính tr c quan Tính t nguy n Tính t ng thích Tính minh ch ng c a k t qu
Tính tr c quan (Visibility): m c đ mà m t cá nhân nhìn th y nh ng ng i khác trong t ch c s d ng h th ng.
Tínhăt ngăthíchă(Compatibility): m c đ c m nh n r ng s đ i m i là phù h p v i nh ng giá tr , nhu c u và kinh nghi m c a các ng i dùng ti m n ng.
Tính minh ch ng c a k t qu (Result Demonstrability): tính h u hình c a
k t qu khi s d ng cái m i, bao g m kh n ng quan sát vƠ t ng tác đ c v i nh ng k t qu này.
Tính t nguy n (Voluntariness of Use): m c đ c m nh n r ng vi c s d ng cái m i là hoàn toàn t nguy n .