0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (132 trang)

Quy trình nghiên cu

Một phần của tài liệu MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRẢ LỜI KHÁCH HÀNG TẠI ĐÀI 1090 TRUNG TÂM THÔNG TIN DI ĐỘNG KHU VỰC II (Trang 42 -42 )

2. Mc tiêu nghiên cu

2.3.1 Quy trình nghiên cu

th c hi n vi c đánh giá th c tr ng ch t l ng d ch v TLKH, nghiên c u đ c th c hi n d a trên c s lý thuy t ch t l ng d ch v , lý thuy t v s hài lòng c a khách hàng, đ ng th i c n c vào vi c x lý và phân tích các s li u thu th p đ c t th c t thông qua thang đo SERVQUAL ( Parasuraman và các c ng s 1991) đã đ c đi u ch nh cho phù h p v i đ c thù c a d ch v TLKH ài 1090. Vi c đi u ch nh thang đo SERVQUAL đ xây d ng thang đo ch t l ng d ch v TLKH đ c

th c hi n b ng ph ng pháp đnh tính thông qua k thu t th o lu n nhóm, tham kh o ý ki n các chuyên gia trong l nh v c Call Center v i s g i ý c a thang đo SERVQUAL. D a trên c s thang đo m i đ c xây d ng, ph ng pháp nghiên c u đnh l ng s đ c th c hi n b ng k thu t tr l i b ng câu h i đ c g i đ n các khách hàng c a MobiFone b ng nhi u cách khác nhau. M c đích c a vi c nghiên c u đnh l ng là nh m ki m đnh mô hình thang đo và mô hình lý thuy t thông qua ph ng pháp đánh giá h s tin c y Cronbach alpha c a thang đo và lo i b nh ng bi n quan sát không phù h p b ng ph ng pháp phân tích nhân t khám phá, đ ng th i ki m đnh mô hình lý thuy t thông qua phân tích h i qui đa bi n, nh m nh n d ng các y u t tác đ ng th c s đ n ch t l ng d ch v TLKH ài 1909. Cu i cùng, d a trên vi c x lý các s li u đ đánh giá th c tr ng ch t l ng d ch v truy n hình cáp HTVC.

Nghiên c u này đ c th c hi n thông qua hai b c chính đó là nghiên c u s b và nghiên c u chính th c theo qui trình sau:

Ki m đnh mô hình lý thuy t

Phân tích nhân t EFA

Ki m tra h s Cronbach Alpha

H i quy đa bi n Ki m đ nh s phù h p Ki m đ nh các gi thuy t C s lý thuy t Nghiên c u đ nh tính (th o lu n nhóm) Thang đo s b 1 i u ch nh Thang đo s b 2 Nghiên c u đ nh l ng (kh o sát 70 khách hàng) i u ch nh Thang đo chính th c Nghiên c u đ nh l ng (n = 500) Ki m đnh thang đo: tin c y và giá tr i u ch nh mô hình Hình 2-4: Quy trình nghiên c u 2.3.2 Ti n đ t ng quát c a nghiên c u

B ng 2-3: Ti n đ t ng quát c a nghiên c u

Giai đo n

D ng nghiên

c u Th i gian K thu t nghiên c u

1 S b T ngày 15/06/2010 đ n ngày 30/06/2010 - D a trên lý thuy t n n và th o lu n nhóm. - S thành viên nhóm: 8 ng i (Danh sách tham kh o Ph l c2 .1) - L p b ng câu h i và ti n hành đi u tra s b . S l ng m u đi u tra s b : N = 70. - X lý d li u đi u tra m u và l p l i b ng câu h i có giá tr v n i dung và s li u.

2 Chính th c Kh o sát t ngày 07/07/2010 đ n ngày 15/08/2010 - Ti n hành kh o sát theo b ng câu h i chính th c. S l ng m u đi u tra N = 500 (g i tr c ti p cho khách hàng) và đi u tra qua m ng. - X lý d li u và ki m đ nh các gi thuy t. 2.3.3 Mô hình nghiên c u

ch ng 1, tác gi đã trình bày c s lý thuy t v m i quan h gi a ch t l ng d ch v và s hài lòng c a khách hàng. Nh v y, có th th y đ tìm ra gi i pháp nâng cao ch t l ng d ch v m t cách hi u qu , c n ph i xác đnh đ c các y u t nào có nh h ng đáng k đ n s hài lòng c a khách hàng. B i s hài lòng c a khách hàng chính là ti n đ cho vi c gi chân khách hàng, khi n cho khách hàng g n bó, trung thành v i d ch v .

V i m c tiêu nh trên, mô hình khung nghiên c u trong tài li u này đ c trình bày nh hình 2.5

H5 H4 H3 H2 H1 S hài lòng c a khách hàng S k t n i S tin c y S đáp ng S đ ng c m S đ m b o

Hình 2-5: Mô hình khung nghiên c u

2.3.4 Các gi thuy t

Mô hình đ ch y h i quy đa bi n nh m xác đnh các y u t có nh h ng đ n s hài lòng c a khách hàng đ c th hi n trong hình 2.5 v i các gi thuy t c a mô hình đ c phát bi u nh sau:

- H1: S k t n i quan h d ng v i s hài lòng c a khách hàng - H2: S tin c y quan h d ng v i s hài lòng c a khách hàng - H3: S đáp ng quan h d ng v i s hài lòng c a khách hàng - H4: S đ m b o quan h d ng v i s hài lòng c a khách hàng - H5: S đ ng c m quan h d ng v i s hài lòng c a khách hàng

2.3.4.1 Thang đo ch t l ng d ch v tr l i khách hàng

Thang đo ch t l ng d ch v TLKH đ c xây d ng trên c s lý thuy t v thang đo ch t l ng d ch v SERVQUAL c a Parasuraman và k t qu nghiên c u đnh tính (v i k thu t th o lu n nhóm) c a đ tài này. Ch t l ng d ch v TLKH đ c đánh giá thông qua kh o sát ý ki n, cho đi m c a khách hàng v 5 tiêu chí chính v i 25 bi n quan sát (các bi n đ u đ c đo l ng b ng thang đo Likert 5 m c đ ) nh sau:

B ng 2-4: Thang đo thành ph n ch t l ng d ch v TLKH

Ký hi u Câu h i các bi n quan sát

KETNOI

S k t n i

o l ng m c đ d dàng khi liên h đ n t ng đài (kh n ng k t n i, th i gian ho t đ ng c a t ng đài …)

KN1 1. Anh/ch có th liên h đ n t ng đài m t cách d dàng

KN2 2. Anh/ch g i vào t ng đài thành công ngay t l n g i đ u tiên

KN3 3. Khi g i t ng đài thành công, anh/ch đ c k t n i v i TV m t cách nhanh chóng

KN4 4. Th i gian ho t đ ng c a t ng đài r t thu n ti n cho anh/ch đ liên h

TINCAY S tin c y o l ng m c đ tín nhi m c a khách hàng đ i v i ch t l ng d ch v TLKH. M c đ tin c y c a khách hàng tác đ ng đ n s đánh giá c a h v ch t l ng d ch v TLKH c ng nh s hài lòng c a h . TC1 1. TV n m b t t t các yêu c u c a anh/ch TC2 2. TV luôn gi l i h a v i anh/ch TC3 3. Thông tin TV cung c p chính xác

TC4 4. Các v n đ c a anh/ch đ c gi i quy t ngay trong l n liên h đ u tiên

TC5 5. Thông tin anh/ch nh n đ c luôn nh t quán, cho dù anh/ch có g p nhi u TV khác nhau

DAPUNG

S đáp ng

Th hi n s s n sàng ph c v , phong cách, thái đ c a TV đ i v i khách hàng.

DU1 - Các v n đ c a anh/ch đ c TV tr l i m t cách nhanh chóng

DU2 - TV n l c đ gi i quy t nh ng khó kh n, v ng m c c a anh/ch

DU3 - TV thông báo rõ ràng v th i gian gi i quy t v n đ c a anh/ch

DU4 - TV theo dõi v n đ c a anh/ch cho đ n khi gi i quy t xong

DAMBAO

S đ m b o

o l ng kh n ng ph c v , ki n th c chuyên môn, các k n ng giao ti p c a TV c ng nh các gi i pháp đ a ra cho khách hàng.

DB1 1. TV tr l i đ c t t c câu h i c a anh/ch liên quan đ n s n ph m d ch v c a công ty

DB2 2. TV t o c m giác tin c y cho anh/ch

DB3 3. Các thông tin cá nhân c a anh/ch luôn đ c t ng đài b o m t

DB4 4. Anh/ch đ c thông báo lý do trong tr ng h p có b t k s thay đ i nào

DB5 5. TV ch đ ng t v n thêm cho anh/ch các s n ph m, d ch v phù h p v i nhu c u ho c các đi u ki n kèm theo c a ch ng trình khuy n mãi

DONGCAM S đ ng c m

Là s ân c n, quan tâm đ n t ng cá nhân khách hàng c a công ty

DC1 1. TV luôn vui v , thân thi n

DC2 2. TV th hi n s kiên nh n cho dù anh/ch có h i nhi u thông tin

DC3 3. TV chú ý l ng nghe anh/ch v i thái đ tôn tr ng

DC4 4. TV nói xin l i m t cách chân thành khi không th đáp ng đ c yêu c u c a anh/ch

DC5 5. TV cám n anh/ch đã s d ng d ch v ho c khi a/c góp ý

DC6 6. TV khuy n khích anh/ch s d ng l i d ch v h tr c a t ng đài khi c n

2.3.4.2 Thang đo s hài lòng c a khách hàng

đo l ng s hài lòng c a khách hàng v d ch v bao g m 2 bi n quan sát. Thang đo s hài lòng trong lu n v n d a vào c s đo l ng c a Hayes [I11, trang 24].[27]

B ng 2-5: Thang đo s hài lòng c a khách hàng

Ký hi u Câu h i các bi n quan sát

HL1 1. Anh/ch hoàn toàn hài lòng v i ch t l ng d ch v tr l i khách hàng c a ài 1090

HL2 2. Anh/ch hoàn toàn hài lòng v i cung cách ph c v c a TV

2.3.5 Ph ng pháp x lý s li u

Ph n m m SPSS 16.0 đ c dùng đ phân tích d li u trong tài li u này v i vi c s d ng các k thu t th ng kê nh ki m đnh các gi thuy t th ng kê, phân tích nhân t , phân tích h i qui, …

2.3.5.1 Phân tích nhân t

V i s l ng các bi n khá l n và có m i t ng quan v i nhau, chúng ta c n gi m s l ng này xu ng t i thành m t s nhân t ít h n mà chúng ta có th s d ng đ c nh ng v n có th đ i di n cho ph n l n ý ngh a các bi n thu th p. Các nhân t này th hi n đ c s liên h qua l i gi a các bi n và th hi n s gi i thích c a bi n đ i v i các khía c nh khác nhau c a v n đ . Phân tích nhân t là m t k thu t phân tích nh m thu nh và tóm t t các d li u r t có ích cho vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Quan h gi a các nhóm bi n có liên h qua l i l n nhau đ c xem xét d i d ng m t s các nhân t c b n. M i m t bi n quan sát s đ c tính m t t s g i là H s t i nhân t (factor loading). H s này cho bi t đ c m i bi n đo l ng s thu c v nh ng nhân t nào. M t s tiêu chu n mà các nhà nghiên c u c n quan tâm trong phân tích nhân t khám phá EFA: - i m d ng trích các y u t là nhóm có nhân t có giá tr Eighenvalues th p

nh t là 1

- H s KMO (Kaiser Mayer Olkin) ≥ 0,5 và m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett ≤ 0,05.[5]

- Communality: th hi n t l c a các nhân t phân tích đ i di n cho c th m t bi n nào đó. Giá tr này ph i l n h n 0.2.[26]

- Tiêu chu n đ ch n các bi n là các bi n ph i có h s t i nhân t > 0,4 - Thang đ t yêu c u khi t ng ph ng sai trích th p nh t là 50%.[22]

2.3.5.2 Ki m tra đ tin c y c a các nhóm nhân t

Sau khi có đ c các nhóm nhân t sau ph n phân tích nhân t , chúng ta c n phân tích l i đ tin c y Cronbach Alpha cho t ng nhóm bi n thu c các nhân t khác nhau. tin c y Cronbach Alpha ph i n m trong kho ng t 0.6 đ n 1.0 đ đ m b o các bi n trong cùng m t nhóm nhân t có t ng quan v ý ngh a [5]. Ngoài ra, v i các thang đo ch có 2 bi n thì Cronbach Alpha có th t 0.5 c ng v n đ c ch p nh n.[35]

2.3.5.3 Phân tích h i quy đa bi n

Các nhân t đ c trích ra trong phân tích nhân t đ c s d ng cho phân tích h i quy đa bi n đ ki m đnh mô hình nghiên c u và các gi thuy t kèm theo. Các ki m đnh gi thuy t th ng kê đ u áp d ng m c ý ngh a là 5%.

- Nghiên c u th c hi n h i quy đa bi n theo ph ng pháp Enter: t t c các bi n đ c đ a vào m t l n và xem xét các k t qu th ng kê liên quan.

- Ph ng trình h i quy đa bi n cho mô hình nghiên c u đ xu t ban đ u (theo mô hình lý thuy t):

HAILONG = β0 + β1*KETNOI + β2*TINCAY+ β3*DAPUNG+ β4*DAMBAO +

β5*DONGCAM

Thông tin các bi n trong mô hình đ c th hi n nh trong b ng 2.5

B ng 2-6: Mô t các bi n trong ph ng trình h i quy đa bi n

Bi n Ý ngh a

HAILONG S hài lòng c a khách hàng KETNOI S k t n i

TINCAY S tin c y

DAMBAO S đ m b o

DONGCAM S đ ng c m

2.3.5.4 Ki m đnh các gi thuy t

- ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy đa bi n - Ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình

- Ki m tra gi đnh v hi n t ng đa c ng tuy n (t ng quan gi a các bi n đ c l p) (n u có) thông qua giá tr c a đ ch p nh n (Tolerance) ho c h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor): VIF > 10 thì có th nh n xét có hi n t ng đa c ng tuy n.[5]

- Xác đ nh m c đ nh h ng c a nhóm nhân t lên s hài lòng c a khách hàng: y u t có h s β càng l n thì có th nh n xét r ng nhân t đó có m c đ nh h ng cao h n các nhân t khác trong mô hình nghiên c u.

2.3.5.5 Phân tích s khác bi t gi a các nhóm

Sau khi có k t qu phân tích h i quy đa bi n, ti n hành phân tích ANOVA ho c Kruskal-Wallis nh m tìm ra s khác bi t v s hài lòng c a khách hàng đ i v i t ng đài HTKH 1090 theo các thu c tính c a đ i t ng nghiên c u: nhóm tu i, gi i tính, trình đ h c v n, ti n c c s d ng, m ng đang s d ng.

2.3.6 Nghiên c u s b

Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua 2 ph ng pháp: nghiên c u đ nh tính và nghiên c u đ nh l ng. M c đích c a nghiên c u đnh tính nh m phát hi n nh ng y u t có tác đ ng đ n ch t l ng d ch v và s hài lòng c a khách hàng đ hi u ch nh thang đo s b 1 cho phù h p v i đ c thù d ch v TLKH t i th tr ng Vi t Nam. Nghiên c u đ nh tính đ c ti n hành thông qua cu c th o lu n nhóm v i 8 chuyên gia trong l nh v c Call Center, b ph n Ch m sóc khách hàng và khách hàng lâu n m c a MobiFone trong đó đ c ng th o lu n đ c chu n b tr c (Ph

l c 2.1). B c ti p theo, nghiên c u s b đnh l ng đ c th c hi n b ng b ng kh o sát s b (Ph l c 2.2) v i kích th c m u n=70 thông qua công c h tr

kh o sát online, đ i t ng là nh ng khách hàng s d ng d ch v thông tin di đ ng c a MobiFone t i TPHCM. K t qu có 52 b ng tr l i h p l đ c đ a vào phân tích s b đnh l ng. Mô hình các bi n quan sát c a ch t l ng d ch v v n gi nguyên 5 thành ph n nh mô hình ban đ u. (Chi ti t k t qu kh o sát s b xem thêm Ph l c 2.3)

2.3.7 Nghiên c u chính th c

Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng ph ng pháp nghiên c u đnh l ng. B c nghiên c u đnh l ng chính th c này đ c th c hi n thông qua ph ng pháp ph ng v n b ng b ng câu h i (Ph l c 2.4) đ c ch nh s a t k t qu

Một phần của tài liệu MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRẢ LỜI KHÁCH HÀNG TẠI ĐÀI 1090 TRUNG TÂM THÔNG TIN DI ĐỘNG KHU VỰC II (Trang 42 -42 )

×