0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (132 trang)

Phân tích nhâ nt

Một phần của tài liệu MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRẢ LỜI KHÁCH HÀNG TẠI ĐÀI 1090 TRUNG TÂM THÔNG TIN DI ĐỘNG KHU VỰC II (Trang 49 -49 )

2. Mc tiêu nghiên cu

2.3.5.1 Phân tích nhâ nt

V i s l ng các bi n khá l n và có m i t ng quan v i nhau, chúng ta c n gi m s l ng này xu ng t i thành m t s nhân t ít h n mà chúng ta có th s d ng đ c nh ng v n có th đ i di n cho ph n l n ý ngh a các bi n thu th p. Các nhân t này th hi n đ c s liên h qua l i gi a các bi n và th hi n s gi i thích c a bi n đ i v i các khía c nh khác nhau c a v n đ . Phân tích nhân t là m t k thu t phân tích nh m thu nh và tóm t t các d li u r t có ích cho vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Quan h gi a các nhóm bi n có liên h qua l i l n nhau đ c xem xét d i d ng m t s các nhân t c b n. M i m t bi n quan sát s đ c tính m t t s g i là H s t i nhân t (factor loading). H s này cho bi t đ c m i bi n đo l ng s thu c v nh ng nhân t nào. M t s tiêu chu n mà các nhà nghiên c u c n quan tâm trong phân tích nhân t khám phá EFA: - i m d ng trích các y u t là nhóm có nhân t có giá tr Eighenvalues th p

nh t là 1

- H s KMO (Kaiser Mayer Olkin) ≥ 0,5 và m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett ≤ 0,05.[5]

- Communality: th hi n t l c a các nhân t phân tích đ i di n cho c th m t bi n nào đó. Giá tr này ph i l n h n 0.2.[26]

- Tiêu chu n đ ch n các bi n là các bi n ph i có h s t i nhân t > 0,4 - Thang đ t yêu c u khi t ng ph ng sai trích th p nh t là 50%.[22]

Một phần của tài liệu MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TRẢ LỜI KHÁCH HÀNG TẠI ĐÀI 1090 TRUNG TÂM THÔNG TIN DI ĐỘNG KHU VỰC II (Trang 49 -49 )

×