Từ kết quả phân tích tương quan, tiếp tục phân tích hồi quy với phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter), mô hình hồi quy tuyến tính bội được chọn là: Dự dịnh nghỉ việc = ßo + ß1* Lương + ß2 *Tính chất công việc + ß3 * Điều kiện làm việc + ß4 * Lãnh đạo + ß5 * Đào tạo và thăng tiến
Kết quả phân tích hồi quy đa tuyến tính được trình bày trong bảng 4.7, bảng 4.8 và bảng 4.9 .
Bảng 4.7: Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp enter của mô hình
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Durbin- Watson
1 ,739a ,546 ,526 ,50804 1,881
Dự báo: (Constant), Điều kiện làm việc, Lãnh đạo, Lương, Đạo tạo và thăng tiến, Tính chất công việc.
Biến phụ thuộc: Dự định nghỉ việc
Kết quả hồi quy bội có hệ số xác định là 0,546 và hệ số xác định điều chỉnh là 0,526. Điều này chô biết rằng độ thích hợp của mô hình là 54,6% hay nói cách khách là 54,6% độ biến thiên của dự định nghỉ việc của giảng viên được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
Bảng 4.8: Bảng phân tích phương sai ANOVA
Mô hình Tổng bình phương Df Bình phương trung bình F Sig. 1
Hồi quy 34,475 5 6,895 26,714 ,000a
Số dư 28,650 111 ,258
Tổng 63,125 116
a. Dự báo: (Constant), Điều kiện làm việc, Lãnh đạo, Lương, Đạo tạo và thăng tiến, Tính chất công việc.
b. Biến phụ thuộc: Dự định nghỉ việc
Trong bảng phân tích ANOVA, trị số thống kê F có giá trị sig. bằng 0,000a rất nhỏ cho thấy sự phù hợp của mô hình hồi quy đa tuyến tính với tập dữ liệu. Như
vậy các biến độc lập trong mô hình có quan hệ với biến phụ thuộc, mô hình có thể được sử dụng.
Bảng 4.9: Bảng phân tích các hệ số hồi quy
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê cộng tuyến B Std.
Error Beta Tolera
nce VIF
1 Hằng số 5,628 ,324 17,358 ,000
Tinh chat cong viec -,365 ,087 -,326 -4,193 ,000 ,675 1,483
Dieu kien lam viec -,090 ,083 -,094 -1,083 ,281 ,541 1,849
Luong -,289 ,067 -,363 -4,319 ,000 ,580 1,724
Dao tao va thang tien -,046 ,068 -,054 -,680 ,498 ,654 1,529
Lanh dao -,099 ,082 -,101 -1,209 ,229 ,586 1,707
a. Biến phụ thuộc: Du dinh nghi viec
Với mức ý nghĩa 5% được chọn trong nghiên cứu thông tường. Nếu Sig.<0,05 thì ta có thể kết luận các biến độc lập đều tác động lên biến phụ thuộc. Kết quả trong bảng 4.9 cho thấy giá trị của các biến tính chất công việc và lương nhỏ hơn 0,05, hệ số beta chuẩn hóa của các biến này lần lượt là -0,326 và -0,363. Do đó ta có thể kết luận rằng hai biến này có ý nghĩa trong mô hình và có tác động ngược chiều đến dự định nghỉ việc của giảng viên. Giá trị sig. của các biến điều kiện làm việc. đào tạo và thăng tiến, lãnh đạo đều lớn hơn 0,05, tức không có ý nghĩa thống kê.
Kết quả phân tích trong bảng 4.9 cũng cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến đều nhỏ hơn 10. Nên không có hiện tượng đa cộng tuyến, tức các biến độc lập không tác động lên nhau.
Như vậy dự định nghỉ việc của giảng viên chịu tác động của hai yếu tố là lương và tính chất công việc. Trong đó yếu tố tính chất công việc có ảnh hưởng nhiều nhất đến dự định nghỉ việc của giảng viên với hệ số beta là -0,326, còn yếu tố về lương có hệ số beta là -0,363.
Kết quả này hoàn toàn hợp lý và phù hợp với thực tế. Bởi trường CĐ Cộng Đồng BRVT là trường công lập, các giảng viên hưởng lương từ ngân sách của nhà
nước và theo thang bảng lương quy định của nhà nước. Nên mức thu nhập của giảng viên, đặc biệt là các giảng viên mới vào nghề rất thấp. Trong khi đấy trình độ học vấn của họ cao (từ đại học trở lên), họ có thể dễ dàng tìm được công việc khác với mức lương cao hơn. Trước áp lực về tài chính để thỏa mãn nhu cầu của cuộc sống, nếu giảng viên nào không thực sự yêu nghề, đam mê và thích thú với nghề dạy học; sự quan tâm từ lãnh đạo nhà trường thì rất khó để những giảng viên này gắn bó lâu dài với trường.