6 K t cu lu nv n
2.3.3.6Phân tích hi quy
B ng 2.24: H s t ng quan Pearson X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y X1 1 0.376 0.348 0.301 0.383 0.390 0.430 0.507 X2 0.376 1 0.383 0.302 0.442 0.429 0.510 0.520 X3 0.348 0.383 1 0.401 0.413 0.312 0.310 0.500 X4 0.301 0.302 0.401 1 0.309 0.331 0.419 0.520 X5 0.383 0.442 0.413 0.309 1 0.320 0.328 0.511 X6 0.390 0.429 0.312 0.331 0.320 1 0.425 0.643 X7 0.430 0.051 0.310 0.419 0.328 0.425 1 0.537 Y 0.507 0.520 0.500 0.520 0.511 0.643 0.537 1 (Ngu n: S li u t cu c i u tra ph l c 02)
Ki m nh m i t ng quan dùng xem xét m i quan h tuy n tính gi a bi n ph thu c và t ng bi n c l p c ng nh gi a nh ng bi n c l p v i nhau. Mô hình h i quy t t là mô hình có h s t ng quan gi a các bi n ph thu c và các bi n c l p l n, th hi n m i quan h tuy n tính gi a các bi n v i nhau, và i u này c ng ch ra r ng phân tích h i quy là phù h p.
Nhìn vào b ng trên, ta th y h s t ng quan gi a bi n c l p và các bi n ph thu c khá cao, u n m trong kho ng t 0.5 n 0.7 và h s t ng quan gi a các bi n c l p v i nhau c ng t yêu c u, h s này càng nh thì s tác ng l n nhau c a các bi n c l p càng ít. i u này ch ra r ng, mô hình có s t ng quan gi a bi n ph thu c và bi n c l p, gi a các bi n c l p v i nhau và vi c a các
bi n c l p vào mô hình là phù h p. Do ó, các bi n c l p a ra t o nên m t nh h ng nh t nh n quy t nh g i ti n ti t ki m c a khách hàng cá nhân
Mô hình nghiên c u i u ch nh:
Y= ß0 + ß1*X1+ ß2*X2 + ß3*X3+ ß4*X4+ ß5*X5+ ß6*X6+ ß7*X7
V i ßilà các h s h i quy riêng c a các bi n c l p.
K t qu c a vi c xây d ng mô hình h i quy a bi n b ng ph n m m SPSS cho ta k t qu b ng tóm t t mô hình d i ây: B ng 2.25: Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .680a 0.527 0.517 0.59463 (Ngu n: S li u t cu c i u tra ph l c 02)
phù h p c a mô hình c th hi n qua giá tr R2 i u ch nh. K t qu b ng trên cho th y, mô hình 7 bi n c l p có giá tr R2 i u ch nh cao nh t là 0,517. Nh v y phù h p c a mô hình là 51,7%. Hay nói cách khác 51,7% bi n thiên c a bi n S nh h ng n quy t nh g i ti n ti t ki m c gi i thích b i 7 bi n quan sát trên, còn l i là do tác ng c a các y u t khác ngoài mô hình. Các b c ti p theo s s d ng mô hình h i quy g m 7 bi n c l p này phân tích.
ánh giá phù h p c a mô hình B ng 2.26: ANOVA Mô hình T ng bình ph ng df Trung bình bình ph ng F Sig. 1 H i quy 9.57 7 1.367 8.779 0.000 S d 18.999 122 0.156 T ng 28.569 129 (Ngu n: S li u t cu c i u tra ph l c 02)
B c ti p theo trong phân tích h i quy ó là th c hi n ki m nh F v phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th , xem bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toàn b bi n c l p hay không.
Gi thuy t t ra ó là: H0 : Các h s i= 0. H1 : Các h s i 0
Theo b ng k t qu trên thì v i giá tr Sig. là 0,000 < 0,05 nên ta s có c s bác b gi thuy t H0, và ch p nh n H1là các bi n c l p u có nh ng tác ng nh t nh n bi n ph thu c.
K t qu phân tích h i quy a bi n và ánh giá m c quan tr ng c a t ng nhân t B ng 2.27: K t qu h i quy m r ng Mô hình Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (H ng s ) 4.29 0.240 123.952 0.000 X1 0.223 0.060 0.257 0.661 0.005 X2 0.282 0.035 0.301 2.365 0.002 X3 0.117 0.052 0.132 0.195 0.006 X4 0.368 0.060 0.425 4.829 0.000 X5 0.113 0.035 0.126 0.874 0.003 X6 0.347 0.056 0.365 4.223 0.000 X7 0.327 0.035 0.351 3.669 0.000 (Ngu n: S li u t cu c i u tra ph l c 02)
Ki m nh t trong phân tích h s h i quy cho ta th y: giá tr Sig. c a t t c các bi n c l p u nh h n 0.05. Do ó, ta có th nói r ng t t c các bi n c l p
u có nh h ng n quy t nh g i ti n ti t ki m c a khách hàng. T t c các nhân t này u có ý ngh a trong mô hình và tác ng cùng chi u n s ánh giá c a khách hàng, do các h s h i quy u mang d u d ng.
Ph ng trình h i quy t ng quát c a mô hình c vi t l i nh sau:
Y= 4.29 + 0.223*X1 + 0.282*X2 + 0.117*X3 + 0.368*X4 + 0.113*X5 + 0.347*X6 + 0.327*X7
Trong ó:
X1: Không có s b t ti n X2: Uy tín, th ng hi u X3: Ngu n thu nh p X4: Ch t l ng d ch v X5: Nhân viên X6: Hình th c chiêu th X7: Ng i thân quen
Nhìn vào ph ng trình h i quy trên ta th y r ng h s ß0 = 4,29 có ngh a là khi t t c các h s khác b ng 0 hay quy t nh g i ti n c a khách hàng không ch u tác ng c a 7 y u t nêu trên thì b n thân các khách hàng c ng ã ch u m t nh h ng nh t nh nào ó khác khi a ra quy t nh g i ti n. Các h s c a ph ng trình u khác 0 cho ta bi t nh ng tác ng nh t nh c a m i y u t tham gia vào ph ng trình.
Bi n Ch t l ng d ch v (X4) có h s h i quy ch a c chu n hoá là 0.368 ngh a là khi bi n Ch t l ng d ch v t ng lên 1 n v thì Quy t nh g i ti n c a khách hàng t ng lên 0.368 n v và ây là h s l n nh t trong các h s c a các bi n a ra. i u ó cho th y r ng khi g i ti n ti t ki m thì ch t l ng d ch v là y u t quan tr ng nh t nh h ng n quy t nh g i ti n c a khách hàng. Khách hàng th ng thích g i ti n nh ng n i có ch t l ng d ch v t t, có nhi u s n ph m cho khách hàng l a ch n, th t c giao d ch n gi n và b o m t v thông tin cao nên BIDV Chi nhánh Tây Ninh c n l u tâm v n này nhi u h n thu hút khách hàng g i ti n t i ngân hàng mình. Ch t l ng d ch v liên quan nhi u n vi c gi chân khách hàng hi n t i và t o d u n t t trong lòng khách hàng khi g i ti n.
Bi n Hình th c chiêu th (X6) có h s h i quy ch a c chu n hoá là 0,347, ngh a là khi bi n Hình th c chiêu th t ng 1 n v thì quy t nh g i ti n c a khách hàng t ng 0,347 n v . H s này c ng ch nh h n h s ch t l ng d ch v nên m c nh h ng c a nó n quy t nh g i ti n c ng quan tr ng không kém. Nó có nh ng tác ng nh t nh n bi n ph thu c c a ph ng trình. Vì sau m i l n
ngân hàng a ra các hình th c chiêu th nh qu ng cáo, t r i khi có ch ng trình khuy n mãi, t ng quà cho nh ng khách hàng g i ti n thì s l ng khách hàng n v i ngân hàng t ng lên áng k . ây là y u t mà ngân hàng BIDV ã l u tâm và tri n khai m nh, c bi t ngân hàng luôn a ra nhi u ch ng trình khuy n mãi t i nh ng th i i m khác nhau thu hút khách hàng g i ti n.
Bi n Ng i thân quen (X7) có h s h i quy ch a chu n hoá là 0,327, ngh a là khi Ng i thân quen này t ng lên 1 thì quy t nh g i ti n c a khách hàng c ng t ng theo 0.327 n v . Thông th ng, tr c khi a ra quy t nh g i ti n thì khách hàng s ch u s chi ph i nhi u c a nh ng ng i thân quen. Nh ng ng i này s góp ý, a ra l i khuyên, thông tin mà h bi t t v n và t o m t nh h ng nh t nh n quy t nh g i ti n. Khách hàng khi g i nh ng món ti n l n, là tài s n c a b n thân và gia ình thì h s cân nh c k l ng, n u b n bè mình g i nhi u ó, có ng i quen làm vi c t i ngân hàng ó, hay c nhi u ng i quen gi i thi u ngân hàng g i ti n thì lúc ó khách hàng m i c m th y an tâm khi giao tài s n c a mình. L i d ng i u này n u ngân hàng mu n t ng l ng khách hàng c a mình thì bên c nh vi c ra s c tìm ki m khách hàng m i thì không ng ng a ra các bi n pháp ch m sóc khách hàng hi n t i c a mình m t cách t t nh t. Chính nh ng khách hàng hi n t i c a ngân hàng mình chính là nh ng t v n viên c l c a thêm nhi u khách hàng n cho ngân hàng.
Bi n Uy tín, th ng hi u (X2) có h s h i quy ch a c chu n hoá là 0,282, ngh a là khi bi n uy tín, th ng hi u t ng 1 n v thì quy t nh g i ti n c a khách hàng c ng t ng 0,282 n v . Uy tín, th ng hi u c a ngân hàng là i u không th thi u trong s l u tâm c a khách hàng. Khi g i ti n, nhi u khách hàng s ch n n nh ng ngân hàng có uy tín, th ng hi u lâu n m c bi t là các ngân hàng nhà n c m b o tài s n c a mình. Nh ng ngân hàng nh không m b o uy tín, m b o v s c m nh tài chính thì v n m b o cho kho n ti n mà khách hàng g i vào c l y l i m t cách d dàng và an toàn là r t khó. V n này là m t v n lâu dài mà m t ngân hàng nh , ngân hàng c ph n ph i xây d ng t t , còn riêng ngân hàng BIDV chi nhánh Tây Ninh thì ây chính là m t i m m nh c a ngân hàng v i
h i t y các v n mà khách hàng l u tâm nh là ngân hàng nhà n c ho t ng lâu n m, uy tín, th ng hi u l n, s c m nh tài chính l n...
Bi n Không có s b t ti n (X1) có h s h i quy ch a c chu n hoá là 0,223, ngh a là khi bi n Không có s b t ti n t ng 1 n v thì quy t nh g i ti n c a khách hàng c ng t ng 0,223 n v . Ngân hàng không có s b t ti n v a lý, không gian giao d ch s làm khách hàng c m th y tho i mái khi giao d ch. S l ng Phòng giao d ch c a Chi nhánh càng nhi u thì khách hàng càng thu n ti n và d dàng giao d ch khi c n thi t. Th i gian m c a và làm vi c c a ngân hàng h p lý và phù h p s thúc y khách hàng ch n l a ngân hàng g i ti t ki m. Chính vì v y, BIDV Tây Ninh c n y m nh phát tri n m ng l i, ch n a i m thu n l i trên nh ng tuy n ng l n và xây d ng không gian giao d ch chu n và chuyên nghi p ph c v khách hàng, c bi t là b trí cán b làm vi c ngày th b y và ngoài gi hành chánh thu hút nh ng khách hàng có nhu c u g i ti n ngoài gi làm vi c.
Bi n Ngu n thu nh p (X3) có h s h i quy ch a c chu n hoá là 0,117, ngh a là khi bi n Ngu n thu nh p t ng 1 n v thì quy t nh g i ti n c a khách hàng c ng t ng 0,117 n v . Khi thu nh p t ng thì khách hàng m i có ngu n ti n g i ti t ki m. BIDV Tây Ninh c n y m nh ti p th và thu hút ngu n ti n g i c a nh ng khách hàng có thu nh p n nh, c bi t là nh ng khách hàng có ngu n thu t m cao su vì ây là nh ng khách hàng ti m n ng. H n n a, Tây Ninh là a bàn có th m nh v cây cao su nên ngu n thu nh p t m cao su là t ng i l n so v i các ngu n thu nh p khác.
Bi n Nhân viên (X5) có h s h i quy ch a c chu n hoá là 0,113, ngh a là khi bi n Nhân viên t ng 1 n v thì quy t nh g i ti n c a khách hàng c ng t ng 0,113 n v . N u nhân viên có ngo i hình d nhìn và có trang ph c phù h p thì s thu hút c khách hàng và d t o thi n c m nhanh h n v i khách hàng.
V i nh ng bi n a ra trên ây thì m i bi n u t o ra nh ng nh h ng nh t nh n quy t nh g i ti n c a khách hàng. Do ó, Ngân hàng BIDV chi nhánh Tây Ninh mu n không ng ng t ng l ng khách hàng cá nhân g i ti n ti t ki m v s l ng c ng nh ch t l ng, c n l u tâm các v n ó, xem xét s tác ng c a (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
m i y u t t n d ng t i a các m t m nh c a mình, kh c ph c i m y u và a ra các chính sách h p lý.