Các thang đo đ c ki m đ nh đ tin c y b ng công c Cronbach’s Alpha. H s Cronbach Alpha dùng đ ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch c a các m c h i trong thang đo có s t ng quan v i nhau. Vì v y, tính toán Cronbachalpha có
th giúp ng i phơn tích có th lo i b nh ng bi n không phù h p vƠ h nch các
bi n rác trong quá trình nghiên c u. NgoƠi ra, Cronbach alpha còn giúpđánh giá đ
tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach alpha. Các bi n quan sát có h s t ng quan bi n-t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i vƠ tiêu chu n ch n thang đo khi Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên (Tr n c Long (2006, 46) trích t Nunnally & Burnstein (1994), Pschy chometric Theory, 3rd edition, NewYork, McGrawHill; vƠ đ c nhi u nhƠ nghiên c u s d ng (Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang, 2004, 21; HoƠng Th Ph ng Th o & HoƠng Tr ng, 2006, 15). HoƠng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2005, 257) cho r ng: “Nhi u nhƠ nghiên c u đ ng ý r ng Cronbach’s Alpha t 0.8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo l ng lƠ t t, t 0.7 đ n g n 0.8 lƠ s d ng đ c. C ng có nhƠ nghiên c u đ ngh r ng Cronbach Alpha t 0.6 tr lên lƠ có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u lƠ m i ho c m i đ i v ing i tr l i trong b i c nh nghiên c u” (HoƠng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2005) trích t Nunally (1978),
Psychometric Theory, New York, McGraw-Hill; Peterson (1994), “A Meta-
Analysis of Cronbach’s Coefficient Alpha”, Journal of Consumer Research, No. 21
Vol 2, pp 28-91; Slater (1995), “Issues in Conduction Marketing Strategy
Research”, Journal of Strategic).