Phơn tích nhơn t khám phá (EFA) lƠ k thu t đ c s d ng ch y u đ thu nh vƠ tóm t t d li u. Phơn tích nhơn t khám phá phát huy tính h u ích trong vi c
xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh r t c n thi t trong vi c tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau. Khi phơn tích nhơn t khám phá, các nhƠ nghiên c u th ng quan tơm đ n m t s tiêu chu n.
Th nh t, tr s KMO ( Kaiser ậ Meyer ậ Olkin) trong phơn tích nhơn t khám phá dùng đ xem xét s thích h p c a phơn tích nhơn t . Phơn tích nhơn t
đ c xem lƠ thích h p n u tr s KMO có giá tr l n, trong kho ng 0.5 đ n 1.
Ng c l i, n u tr s KMO nh h n 0.5 thìphơn tích nhơn t có kh n ng không thích h p v i d li u. (HoƠng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c,2008)
Th hai lƠ h s t i nhơn t (Factor loadings) ≥ 0.5. H s t i nhơn t lƠ nh ng h s t ng quan đ n gi a các bi n vƠ các nhơn t . N u bi n quan sát nƠo có h s t i nhơn t < 0.5 s b lo i ( Hair &ctg 1998).
Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50% vƠ th t lƠ h s eigenvalue có giá tr l n h n 1 (Tr n c Long (2006,47) trích t Gerbing & Anderson (1988), “An Update Paradigm for Scale Development Incorporing Unidimensionality and Its Assessments”, Journal of Marketing Research, Vol.25,
186-192).
Th n m lƠ khác bi t h s t i nhơn t c a m t bi n quan sát gi a các nhơn t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phơn bi t gi a các nhơn t (Bùi Nguyên Hùng & Võ Khánh ToƠn (2005) trích t Jabnoun & Al-Tamimi (2003) “Measuring perceived service quality at UAE commercial banks”, International Journal of Quality and
Reliability Management, (20), 4).
Th sáu c ng không kém ph n quan tr ng trong phơn tích nhơn t lƠ ma tr n
nhơn t (Component Matrix). Ma tr n nhơn t ch a các h s bi u di n các bi n chu n hóa b ng các nhơn t . Nh ng h s nƠy bi u di n bi u di n t ng quan gi a
ch v i nhau. Nghiên c u s d ng ph ng pháp tríchnhơn t principal components
nên các h s t i nhơn t ph i có tr ng s l n h n 0.5thì m i đ t yêu c u.