LI MU
2.3.4.4Phân tíc ht ng quan và hi qui đa bi n
Phân tích t ng quanđ ki m tra liên h gi a nh ng bi n đnh l ng thơng qua h s t ng quan Pearson (ký hi u r). Tr tuy t đ i c a r cho bi t m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính. Giá tr tuy t đ i c a r ti n g n đ n 1 khi hai bi n cĩ m i t ng quan tuy n tính ch t ch . Giá tr r = 0 ch ra hai bi n khơng cĩ m i liên h tuy n tính. Theo Tr ng và Ng c (2008), khi phân tích h s t ng quan c n chú ý m t s đ c đi m c a r:
• Giá tr c a r cho bi t khơng cĩ m i liên h tuy n tính gi a hai bi n ch a h n cĩ ngh a là hai bi n đĩ khơng cĩ m i liên h . Do đĩ h s t ng quan tuy n tính ch nên đ c s d ng đ bi u th m c đ ch t ch c a liên h t ng quan tuy n tính.
• Ngồi ra c n ph i c n th n xem xét đ ng th i h s t ng quan và c
đ th b i vì h s t ng quan cĩ th cĩ cùng m t giá tr trong khi hình d ng c a m i quan h l i r t khác nhau.
• M t l i thơng th ng khi gi i thích h s t ng quan tuy n tính là c cho r ng cĩ liên h t ng quan cĩ ngh a là lúc nào c ng cĩ m i liên h nhân qu .
• C n c nh giác v i nh ng m i quan h g i là t ng quan gi . Hai bi n
đnh l ng cĩ th cĩ h s t ng quan r r t cao nh ng th c t l i ch ng cĩ quan h gì, giá tr r cao tính đ c ch do m t s ng u nhiên
Phân tích h i qui đa bi n: Theo Tr ng và Ng c (2008), phân tích h i qui là nghiên c u m i liên h ph thu c c a m t bi n (g i là bi n ph thu c) vào nhi u bi n khác (g i là các bi n đ c l p), v i ý t ng c l ng và/ho c d đốn giá tr trung bình (t ng th ) c a bi n ph thu c trên c s giá tr bi t tr c (trong m u) c a các bi n đ c l p.
Theo Tr ng & Ng c (2008), khi ch y h i qui c n quan tâm đ n các thơng s sau:
- H s Beta: h s h i qui chu n hố cho phép so sánh tr c ti p gi a các h s d a trên m i quan h gi i thích c a chúng v i bi n ph thu c.
- H s R2 (R Square): đánh giá ph n bi n đ ng c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n d báo hay bi n đ c l p. H s này cĩ th thay
đ i t 0 đ n 1.
- H s R2 đi u ch nh (Adjusted R square): c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mơ hình h i qui tuy n tính đa bi n. R2 đi u ch nh khơng nh t thi t t ng lên khi nhi u bi n đ c thêm vào ph ng trình, nĩ là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i qui tuy n tính đa bi n vì nĩ khơng ph thu c vào đ l ch phĩng đ i c a R2. - Ki m đ nh ANOVA đ ki m tra tính phù h p c a mơ hình v i t p d
li u g c. N u m c ý ngh a c a ki m đ nh <0.05 thì ta cĩ th k t lu n mơ hình h i qui phù h p v i t p d li u.