CÁC PHƯƠNG PHÁP CẢI THIỆN RA QUYẾT ĐỊNH
4.1. Giới thiệu
Ra quyết định thích nghi trong chương trước đã tập chung xem xét độ chính xác và chi phí. Điều này đã giúp chúng ta hiểu khi nào ra quyết định thích nghi và khi nào chúng ta đi sai hướng và cung cấp cho chúng ta mô hình cho việc xem xét làm thế nào để trợ giúp ra quyết định. Ví dụ, một số phép toán chính xác cho tích hợp thông tin, chẳng hạn như ADD và PRODUCT thường khá khó khăn, trong khi các phép toán khác, chẳng hạn như COMPARE thì tương đối dễ dàng. Ngoài ra, việc thực hiện một số chiến lược có thể dễ gây lỗi hơn những chiến lược khác do điều kiện phức tạp của nhiệm vụ. Quan điểm của em cho rằng chúng ta có thể cải thiện các quyết định bằng cách tạo ra một kết hợp tốt hơn giữa yêu cầu nhiệm vụ và khả năng xử lý thông tin và sở thích của người ra quyết định. Chúng ta có thể cải thiện phù hợp bằng cách trợ giúp làm giảm nỗ lực cần thiết và / hoặc bằng cách trợ giúp người ra quyết định tăng độ chính xác của sự lựa chọn.
Những vấn đề quyết định phức tạp có thể tái cơ cấu để dễ dàng ra quyết định hơn. Ví dụ, phương pháp chia để trị của phân tích quyết định là một nỗ lực nhằm làm giảm chi phí trong vấn đề quyết định đa biến phức tạp.
Một phương pháp khác để cải thiện quyết định là trợ giúp ra quyết định thực hiện lựa chọn chính xác hơn.Thay thế ít nhất một số phần của quá trình quyết định bởi sự trợ giúp bên ngoài (ví dụ, một mô hình hay công thức) là một hướng đi để cải thiện quyết định trong trường hợp như vậy. Một cách tiếp cận khác để quyết định tốt hơn trong những trường hợp này là đào tạo cá nhân để sử dụng các chiến lược mới.