Phương pháp thu thập dữ liệu và thủ tục phân tích

Một phần của tài liệu phân khúc thị trường khách hàng sử dụng mạng điện thoại di động của viettel tại thành phố nha trang (Trang 34)

Phương pháp chọn mẫu và kích thước mẫu

Phương pháp chọn mẫu phi xác suất là phương pháp chọn các phần tử tham gia vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên. Khi lấy mẫu theo phương pháp chọn mẫu phi xác suất, nhà nghiên cứu chọn mẫu theo danh sách chủ quan của mình theo sự thuận tiện, phán đoán. Thuận lợi chủ yếu của phương pháp này là tiết kiệm thời gian và chi phí. Nhược điểm là kết quả thu được không thể phóng lên tổng thể. Vì vậy khi tiến hành lấy mẫu phi xác suất thì việc diễn dịch cần phải cẩn thận hơn.

Do hạn chế của luận văn, tác giả chọn mẫu theo phương pháp phi xác suất theo Quota với số lượng mẫu dự kiến là 350. Đây là phương pháp chọn mẫu phổ biến nhất trong các nghiên cứu tương tự. Tuy nhiên kết quả của phương pháp này chỉ mang tính tương đối và có độ tin cậy không cao. Với phương pháp chọn mẫu này, số lượng mẫu càng lớn càng tốt nhưng do hạn chế về mặt thời gian và chi phí nên tác giả chỉ chọn cỡ mẫu là 350.

Công cụ và thủ tục phân tích dữ liệu

Thang đo sử dụng trong nghiên cứu phân khúc thị trường khách hàng sử dụng mạng điện thoại di động Viettel thang đo Likert 5 điểm. Kết quả phân tích sẽ được hỗ trợ của phần mềm phân tích thống kê SPSS 18.0.

Sau khi các dữ liệu đã được thu thập và bảng câu hỏi đã được sàng lọc lỗi (ví dụ: như câu trả lời không đầy đủ, nhiều câu trả lời cho một câu hỏi duy nhất, vv) các dữ liệu đã được nhập vào phần mềm (SPSS 18.0). Đây là chương trình phần mềm sử dụng công cụ thống kê mô tả và suy luận để phân tích dữ liệu định lượng. Một số phương pháp phân tích thống kê được sử dụng trong nghiên cứu này để thực hiện mục tiêu nghiên cứu chính. Chúng bao gồm thống kê mô tả, phân tích nhân tố, phân tích hệ số tương quan, phân tích bảng chéo, phân tích phương sai ANOVA, phân tích cụm.

Bảng 2.4 Thủ tục phân tích dữ liệu

Các bước Mô tả Phương pháp phân tích

Bước 1 Phần đầu tiên của phân tích bao gồm mô

tả của mẫu - Thống kê mô tả

Bước 2 Phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập

- Đánh giá độ tin cậy thang đo

- Phân tích nhân tố EFA

Bước 3

Phân tích cụm các độc lập và biến phụ thuộc dựa vào phân tích nhân tố EFA để đặt tên cho từng cụm

- Phân tích cụm

- Phân tích phương sai ANOVA

Bước 4

Phần cuối cùng cố gắng làm sáng tỏ những người trả lời bằng cách phân nhóm khách hàng và sau đó sử dụng phân tích các cụm này để đánh giá hành vi tiêu dùng của khách hàng sử dụng mạng điện thoại di động Viettel

- Phân tích bảng chéo - Phân tích phương sai ANOVA

Một phần của tài liệu phân khúc thị trường khách hàng sử dụng mạng điện thoại di động của viettel tại thành phố nha trang (Trang 34)