Mô hình hồi qui Binary Logistic

Một phần của tài liệu Luận văn: KHẢO SÁT SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ GIẢI TRÍ TẠI BAR NẮNG THỦY TINH THUỘC CÔNG TY TNHH NẮNG THỦY TINH (Trang 29)

CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.4. Mô hình hồi qui Binary Logistic

Tên gọi hồi qui Binary Logistic xuất phát từ quá trình biến đổi lấy logarit của thủ tục này. Sự chuyển hóa này làm cho các hệ số của hồi qui binary logistic có nghĩa khác với hệ số hồi qui trong trường hợp thông thường với các biến phụ thuộc dạng thập phân và trở nên khó diễn dịch ý nghĩa.

Hồi qui Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện với những thông tin của biến độc lập mà ta có được.

Khi biến phụ thuộc ở dạng nhị phân thì không thể phân tích dưới dạng hồi qui thông thường vì làm như vậy sẽ xâm phạm các giảđịnh, rất dễ thấy khi biến phụ thuộc chỉ có hai biểu hiện thì thật không phù hợp khi giả định rằng phần dư có phân phối

chuẩn, mà thay vào đó sẽ có phân phối nhị thức. Điều này sẽ làm mất hiệu lực của các kiểm định thống kê trong phép hồi qui thông thường. Một khó khăn khác khi dùng hồi qui tuyến tính thông thường là giá trị dựđoán được của biến phụ thuộc không thểđược diễn dịch như xác suất.

Với phương pháp hồi qui từng bước (Stepwise), số thống kê được sử dụng cho các biến được đưa vào và dời ra căn cứ trên số thống kê likelihood – ratio (tỷ lệ thích hợp) hay số thống kê Wald.

Có thể chọn một trong các phương pháp thay thế sau:

Enter: đưa vào bắt buộc, các biến trong khối biến độc lập được đưa vào một bước. Forward: Conditional là phương pháp đưa vào dần theo điều kiện. Nó kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Likelihood – ratio dựa trên những ước lượng thông số có điều kiện.

Forward: LR là phương pháp đưa vào dần kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Likelihood – ratio dựa trên ước lượng khả năng xảy ra tối đa (maximum – likelihood estimates)

Forward: Wald là phương pháp đưa vào dần kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Wald.

Backwald: Conditional là phương pháp loại trừ dần theo điều kiện. Nó kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Likelihood – ratio dựa trên những ước lượng thông số có điều kiện.

Backwald: LR là phương pháp loại trừ dần kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Likelihood – ratio dựa trên ước lượng khả năng xảy ra tối đa.

Backwald: Wald là phương pháp loại trừ dần kiểm tra việc loại biến căn cứ trên xác suất của số thống kê Wald.

(Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS – Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, Nhà xuất bản Hồng Đức)

Một phần của tài liệu Luận văn: KHẢO SÁT SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ GIẢI TRÍ TẠI BAR NẮNG THỦY TINH THUỘC CÔNG TY TNHH NẮNG THỦY TINH (Trang 29)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(65 trang)