35 Hình 2.32: BĐKN (hoàn chỉnh) Cảm ứng đối với cả thực vật và
2.5.3.Sử dụng BĐKN trong khâu kiểm tra, đánh giá
2.5.3.1. Sử dụng BĐKN hoàn chỉnh
BĐKN hoàn chỉnh là bản đồ có đầy đủ các khái niệm và từ nối tạo các mệnh đề hoàn chỉnh. Để phát huy tính tích cực của HS thì khi sử dụng loại bản đồ này cho việc kiểm tra, đánh giá GV nên đưa vào các khái niệm và từ nối sai để HS phát hiện và chỉnh sửa đúng.
* Quy trình:
- Bước 1: Giáo viên cung cấp bản đồ khái niệm hoàn chỉnh có chữa lỗi sai.
- Bước 2: Học sinh quan sát, tìm ra lỗi sai và chỉnh sửa cho đúng.
- Bước 3: Giáo viên nhận xét, cho điểm HS.
* Ví dụ: Sử dụng BĐKN hoàn chỉnh về Cảm ứng động vật để kiểm tra, đánh giá:
Bước 1: GV cung cấp cho HS BĐKN hoàn chỉnh về Cảm ứng động vật trong đó có các lỗi sai và yêu cầu HS chỉ ra lỗi sai và chỉnh sửa cho đúng.
Hình 2.27: BĐKN hoàn chỉnh về Cảm ứng động vật có lỗi sai (đƣợc đánh dấu bằng ô viền đỏ)
Bước 2: HS nghiên cứu bản đồ, vận dụng kiến thức đã học để tìm ra lỗi sai và chỉnh sửa.
Bước 3: GV kiểm tra và đánh giá kết quả của HS rồi đưa ra đáp án đúng.
Hình 2.28: BĐKN hoàn chỉnh về Cảm ứng động vật đã sửa lỗi sai.
2.5.3.2. Sử dụng BĐKN dạng khuyết
Quy trình:
Bước 1: Giáo viên cung cấp bản đồ KN dạng khuyết
Bước 2: Học sinh dựa vào kiến thức đã học, gợi ý của GV hoàn chỉnh bản đồ
Bước 3: Giáo viên nhận xét, cung cấp đáp án, cho điểm học sinh
Ví dụ: Bản đồ KN Ứng động
Hình 2.29: BĐKN (dạng khuyết) Ứng động
Bước 2: Học sinh hoàn chỉnh bản đồ
HS dựa vào cấu trúc bản đồ, các kiến thức đã được học để hoàn chỉnh bản đồ
Hình 2.30: BĐKN (hoàn chỉnh) Ứng động
2.5.3.3. Sử dụng BĐKN dạng câm
Quy trình:
Bước 1: Giáo viên cung cấp danh sách KN, từ nối và cấu trúc bản đồ
Bước 2: Học sinh hoàn chỉnh bản đồ
Bước 3: Giáo viên nhận xét, cung cấp đáp án, cho điểm học sinh
Ví dụ: Bản đồ KN Cảm ứng đối với cả thực vật và động vật
Bảng 2.7: Hệ thống nhánh, từ nối và KN Nhánh Các KN Từ nối I. Mũi tên màu đỏ - Phản ứng - Sinh vật - Kích thích - Môi trường - Với - Của - Là II. Mũi tên màu xanh - Thực vật - Động vật - Thu nhận kích thích - Thụ thể - Cơ quan thụ cảm - Rễ, thân, lá - Bằng - Ở - Các giai đoạn III. Mũi tên màu đen - Thực vật - Động vật
- Thay đổi nồng độ Auxin - Xử lí thông tin - Nhờ - Ở IV. Mũi tên màu hồng - Thực vật - Động vật - Trả lời kích thích - Ứng động - Vận động cảm ứng - Ứng động sinh trưởng
- Ứng động không sinh trưởng - Chuyển động cơ thể - Phản xạ - Hướng động - Hướng tiếp xúc - Hướng hóa - Hướng nước - Hướng trọng lực - Vận động định hướng - Là - Gồm - Thông qua - Ở (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Hình 2.31: BĐKN (câm) Cảm ứng ở thực vật và động vật
Bước 2: Học sinh hoàn chỉnh bản đồ
HS dựa vào gợi ý giáo viên đưa ra (hình ảnh, hệ thống KN và từ nối), dựa vào kiến thức đã học, hoàn chỉnh bản đồ
Hình 2.32: BĐKN (hoàn chỉnh) Cảm ứng đối với cả thực vật và động vật Kết luận chƣơng 2
Nội dung chương này đề cập đến hệ thống nguyên tắc, quy trình xây dựng và sử dụng BĐKN trong dạy học chương Cảm ứng, sinh học lớp 11, trung học phổ thông.
CHƢƠNG 3
THỰC NGHIỆM SƢ PHẠM 3.1. Mục đích thực nghiệm
- Kiểm tra hiệu quả và tính khả thi của việc xây dựng và sử dụng BĐKN vào dạy học chương “Cảm ứng”, Sinh học lớp 11 THPT
3.2. Nội dung thực nghiệm
3.2.1. Các bài thực nghiệm
Chúng tôi đã soạn 2 giáo án thể hiện phương pháp sử dụng BĐKN để đưa vào thực nghiệm sư phạm như sau: (xem phụ lục 1)
Bảng 3.1: Tên bài dạy đã soạn giáo án thực hiện phƣơng pháp sử dụng BĐKN
STT Tên bài dạy Số tiết
1 Bài 24: Ứng động 1
2 Bài 28: Điện thế nghỉ 1
3.2.2. Đề kiểm tra thực nghiệm
Chúng tôi đã soạn 3 đề kiểm tra và đáp án để kiếm tra chất lượng học tập của HS trước và sau TN (xem phụ lục 2). Sau mỗi bài, chúng tôi tiến hành kiểm tra chất lượng lĩnh hội và khả năng vận dụng kiến thức của HS ở cả 2 nhóm lớp ĐC và lớp TN với cùng thời gian, cùng đề và cùng biểu điểm.
3.3. Phƣơng pháp thực nghiệm
3.3.1. Chọn trường thực nghiệm
TN được tiến hành trong năm học 2012-2013, học kì I tiến hành ở lớp 11. Chúng tôi chọn 2 trường để tiến hành TN là THPT Thanh Oai A (Xã Đỗ Động - Huyện Thanh Oai - Hà Nội), THPT Thanh Oai B (Xã Bình Minh – Huyện Thanh Oai – Hà Nội), mỗi trường chọn 2 lớp: 01 lớp ĐC và 01 lớp TN
3.3.2. Chọn học sinh thực nghiệm
Qua điều tra cơ bản, chúng tôi chọn mỗi trường 2 lớp, 1 lớp TN và 1 lớp ĐC. Số lượng, trình độ và chất lượng học tập của các lớp này là gần tương
đương nhau (dựa vào kết quả điểm học tập bộ môn và phân loại HS theo đánh giá của GV bộ môn và GV chủ nhiệm).
3.3.3. Chọn giáo viên thực nghiệm
GV tham gia TN là những GV có thâm niên và trình độ giảng dạy tương đối đồng đều và đã khá thành thạo việc sử dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy.
Chúng tôi tiến hành thỏa luận và thống nhất ý tưởng về phương pháp và tiến trình thực hiện PPGD với GV dạy thực nghiê ̣m có rút kinh nghiệm trước khi dạy thực nghiê ̣m chính thức.
3.3.4. Phương án thực nghiệm
Phương án TN song song cứ một lớp ĐC một lớp TN trong cùng một trường, chỉ khác nhau ở chỗ lớp ĐC, GV dạy theo giáo án do chính GV tự thiết kế một cách bình thường, còn lớp TN, GV dạy theo giáo án TN do chúng tôi biên soạn.
3.4. Kết quả thực nghiệm
3.4.1. Phân tích định lượng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng phân phối thực nghiệm là kết quả của sự chọn lọc các số liệu ban đầu và được sắp xếp theo một quy luật nhất định. Kết quả TN được phân tích để rút ra các kết luận khoa học mang tính khách quan. Phân tích số liệu thu được từ TN bằng phần mềm Microsoft excel. Lập bảng phân phối TN; Tính giá trị trung bình và phương sai của mỗi mẫu. So sánh giá trị trung bình và phân tích phương sai để khẳng định nguồn ảnh hưởng đến kết quả học tập ở lớp TN và lớp ĐC.
3.4.1.1. Lập bảng phân phối thực nghiệm và vẽ đồ thị
* Kết quả định lƣợng các bài kiểm tra trong TN
Bảng 3.2: Tần suất điểm các bài kiểm tra trong TN Phương án n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 S 2 TN 60 0 0 1.67 6.67 11.67 20 25 20 10 5 6.85 2.71 ĐC 60 1.67 3.33 8.33 13.33 18.33 21.7 16.67 8.33 5 3.33 5.7 3.21
Bảng 3.2 cho biết điểm trung bình của lớp TN cao hơn so với lớp ĐC và phương sai điểm của lớp TN nhỏ hơn so với lớp ĐC, từ số liệu bảng 3.1, chúng tôi lập đồ thị tần suất điểm các bài kiểm tra trong TN trên khối 11 ở 2 lớp ĐC và TN 0 5 10 15 20 25 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ĐC TN
Biểu đồ 3.1: Đồ thị tần suất điểm các bài kiểm tra trong TN
Trong biểu đổ 3.1, chúng ta thấy giá trị mod điểm số của các lớp ĐC là điểm 6, còn giá trị mod của các lớp TN là điểm 7.
Từ số liệu của bảng 3.2, lập bảng tần suất hội tụ tiến (bảng 3.2) để so sánh tần suất bài đạt điểm từ giá trị xi trở lên
Bảng 3.3. Tần suất hội tụ tiến điểm các bài kiểm tra trong TN
Phương án n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 TN 60 100 100 100 98.33 91.67 80 60 35 15 5 ĐC 60 100 96.67 93.33 85 71.67 53.3 31.67 15 6.67 1.67 X
Từ số liệu bảng 3.3 vẽ đồ thị đường biểu diễn tần suất hội tụ tiến điểm các bài kiểm tra trong TN trên khối 11
0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ĐC TN
Biểu đồ 3.2: Đồ thị tần suất hội tụ tiến điểm các bài kiểm tra trong TN
Trong Biểu đồ 3.2, đường biểu diễn tần suất hội tụ tiến về điểm số của các lớp TN nằm lệch về bên phải và ở phía trên và đường tần suất hội tụ tiến của các lớp ĐC. Như vậy kết quả bài kiểm tra của lớp TN cao hơn so với lớp ĐC.
* Kết quả định lƣợng các bài kiểm tra sau TN
Kết quả tổng hợp được thống kê trong bảng 3.4.
Bảng 3.4. Tần suất điểm các bài kiểm tra sau TN
So sánh số liệu trong bảng 3.4, giá trị trung bình điểm của lớp TN cao
hơn so với lớp ĐC. Phương sai của lớp TN nhỏ hơn so với lớp ĐC Từ số liệu bảng 3.4, lập đồ thị tần suất điểm số của các bài kiểm tra trên
khối 11 sau TN (biểu đồ 3.3).
Phương
án n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X S2
TN 60 0 1.67 5 10 15 16.7 22 18.3 8.33 3.33 6.77 1.88 ĐC 60 1.67 3.33 8.33 11.7 16.7 21.7 18 10 6.67 1.67 5.28 2.06
0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ĐC TN
Biểu đồ 3.3: Đồ thị tần suất điểm các bài kiểm tra khối 11 sau TN
Trên biểu đồ 3.3, ta nhận thấy giá trị mod điểm của lớp TN là 7, của lớp ĐC là 6. Từ giá trị mod trở xuống (điểm 7 đến điểm 3), tần suất điểm của lớp ĐC cao hơn so với lớp TN. Ngược lại từ giá trị mod trở lên tần suất điểm số của lớp TN cao hơn tần suất điểm của lớp ĐC. Điều này cho thấy kết quả học tập ở lớp TN cao hơn so với lớp ĐC.
Từ số liệu của bảng 3.4, lập bảng tần suất hội tụ tiến (bảng 3.4) để so sánh tần suất bài đạt điểm từ giá trị xi trở lên.
Bảng 3.5: Tần suất hội tụ tiến điểm các bài kiểm tra sau TN
Phương
án n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
TN 60 100 100 98.3 93.3 83.3 68.3 52 30 11.67 3.33 ĐC 60 100 98.3 95 86.7 75 58.3 37 18.3 8.333 1.67
Số liệu bảng 3.5 cho biết tỷ lệ phần trăm các bài đạt từ giá trị từ xi trở lên. Ví dụ tần suất từ điểm 7 trở lên ở lớp ĐC là 37% còn ở lớp TN là 52% Như vậy, số điểm từ 7 trở lên ở lớp TN nhiều hơn so với ở lớp ĐC.
Từ số liệu của bảng 3.5, vẽ đồ thị tần suất hội tụ tiến của các bài kiểm tra trên khối 11 sau TN (biểu đồ 3.4).
0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ĐC TN
Biểu đồ 3.4: Đồ thị tần suất hội tụ tiến điểm các bài kiểm tra sau TN
Trong biểu đồ 3.4, chúng ta thấy đường biểu diễn tần suất hội tụ tiến về điểm số của các lớp TN nằm lệch về bên phải và ở phía trên và đường tần suất hội tụ tiến của các lớp ĐC. Như vậy kết quả bài kiểm tra của lớp TN cao hơn so với lớp ĐC.
3.4.1.2. Tính cá c giá tri ̣ đặc trưng của mẫu
Các giá trị đặc trưng của mẫu được tính bằng hàm “Descriptive
Statistics” để đánh giá khả năng hiểu bài và khả năng hệ thống hoá kiến thức của các lớp TN so với các lớp ĐC.
Quy trình thực hiện trên máy tính nhƣ sau:
- Bướ c 1: Chọn menu:
Chọn menu: Tools/Data Analysis/Descriptive Statistics/OK.
- Bướ c 2: Khai báo các mục giá trị của mẫu:
+ Input Range: Khai báo cả nhãn (Labels) và vùng dữ liệu là bảng điểm của hai lớp TN và ĐC.
+ Grouped By: Chọn Columns + Chọn Labels in first row
- Bước 3: Xuất kết quả:
+ Output Range: Địa chỉ xuất kết quả (chọn một ô bất kì hay 1 cell bất kỳ ) làm vùng xuất kết quả → nhấn OK.
+ Chọn Summary statistics
+ Confidence Level for Mean: Độ tin cậy cho trung bình (95%).
Dựa vào qui trình trên, chúng tôi đã thu được các giá trị đặc trưng của mẫu như sau:
*Kết quả định lƣợng các bài kiểm tra trong TN
Bảng 3.6: Các giá trị đặc trƣng của mẫu trong TN
Các giá trị đặc trưng TN ĐC
Mean ( giá trị trung bình) 6.85 5.7
Standard Error ( sai số mẫu) 0.18 0.19
Median ( Trung vị) 7 6
Mode (Yếu vị) 7 6
Standard Deviation (Độ lệch tiêu chuẩn) 1.69 1.79
Sample Variance (Phương sai mẫu) 2.85 3.21
Kurtosis (Độ nhọn của đỉnh) -0.07 -0.12 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Skewness (Độ nghiêng) -0.53 -0.44
Range (Khoảng biến thiên) 7 8
Minimum ( Tối thiểu) 2 1
Maximum (Tối đa) 9 9
Sum (Tổng) 577 504
Count (Số lượng mẫu) 60 60
Confidence Level (95.0%) (Độ chính xác) 0.35 0.38 Bảng trên cho chúng ta thấy: XTN > XĐC ( XTN = 6.85 ; XĐC = 5.7). Trung vị và yếu vị của TN>ĐC, độ lệch chuẩn TN<ĐC
*Kết quả định lƣợng các bài kiểm tra sau TN
Bảng 3.7: Các giá trị đặc trƣng của mẫu sau TN
Các giá trị đặc trưng TN ĐC
Mean ( giá trị trung bình) 6.77 5.28
Standard Error ( sai số mẫu) 0.16 0.18
Median ( Trung vị) 7 6
Mode (Yếu vị) 7 5
Standard Deviation (Độ lệch tiêu chuẩn) 1.52 1.64
Sample Variance (Phương sai mẫu) 2.32 2.70
Kurtosis (Độ nhọn của đỉnh) -0.24 -0.23
Skewness (Độ nghiêng) -0.27 -0.34
Range (Khoảng biến thiên) 8 8
Minimum ( Tối thiểu) 2 1
Maximum (Tối đa) 10 9
Sum (Tổng) 598 495
Count (Số lượng mẫu) 60 60
Confidence Level(95.0%) (Độ chính xác) 0.32 0.35
Bảng trên cho chúng ta thấy XTN > XĐC ( XTN = 6.77 ; XĐC = 5.28) Trung vị và yếu vị của TN>ĐC, độ lệch chuẩn TN<ĐC
3.4.1.3. So sánh giá trị trung bình và kiểm định bằng giả thuyết H0 với tiêu chuẩn U của phân bố tiêu chuẩn
Nhằm khẳng định phương pháp sử dụng phần mềm dạy học ở khối TN có thật sự tốt hơn so với ĐC hay không.
Sử du ̣ng hàm “z -Test: Two Sample for Mean” để so sánh giá trị trung bình và kiểm định bằng giả thuyết H0 với tiêu chuẩn U của phân bố tiêu chuẩn ở khối TN so với ĐC:
- Bướ c 1: Chọn menu:Chọn Tools/Data Analysis/z-Test: Two Sample for
Mean/OK (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Bướ c 2: Khai báo các mục giá tri ̣ của mẫu:
+ Input: Khai báo cả nhãn (Labels) và vùng dữ liệu là bảng điểm của lớp TN vào khung Variance 1 range, và khai báo cả nhãn (Labels) và vùng dữ liệu là bảng điểm của lớp ĐC vào khung Variance 2 range.
+ Khung Hypothesized Mean Difference ghi số 0 (giả thuyết H0: 1 = 2 = 0). + Nhập phương sai mẫu TN vào khung Variance 1 và và phương sai mẫu ĐC vào khung Variance 2.
+ Chọn Labels và Alpha = 0,05
- Bước 3: Xuất kết quả: Output Range: Địa chỉ xuất kết quả (chọn một ô bất kì hay 1 cell bất kỳ) làm vùng xuất kết quả → nhấn OK.
* Kết quả định lƣợng các bài kiểm tra trong TN
So sánh giá trị trung bình : Giả thuyết H0 đặt ra là: “Không có sự khác nhau giữa kết quả học tập của các lớp TN và các lớp ĐC ”. Dùng tiêu chuẩn U để kiểm định X theo giả thuyết H0, kết quả kiểm định thể hiện ở bảng 3.7.
Bảng 3.8: Kết quả so sánh giá tri ̣ trung bình và kiểm đi ̣nh giả thuyết H0
U-Test: Two Sample for Means
TN ĐC
Mean ( XTN và XĐC) 6.85 5.7 Known Variance (Phương sai) 2.85 3.21 Observations (Số quan sát) 60 60
Hypothesized Mean Difference (H0) 0 Z (Trị số z = U) 2.36 P(Z<=z) one-tail (Xác suất 1 chiều của z) 0.01 z Critical one-tail (Trị số z tiêu chuẩn theo XS 0,05 một
chiều) 1.64
P(Z<=z) two-tail (Xác xuất 2 chiều của trị số z tính toán) 0.02 z Critical two-tail (Trị số z tiêu chuẩn SX 0,05 hai chiều) 1.96
Trong bảng 3.7, XTN > XĐC và phương sai của TN nhỏ hơn so với ĐC. Trị số tuyệt đối của U = 2,36> 1,96, với xác xuất 1 chiều là 0.01. Giả thuyết H0 bị bác bỏ, tức là sự khác biệt giá trị trung bình của 2 mẫu có ý nghĩa thống kê.
* Kết quả định lƣợng các bài kiểm tra sau TN
Bảng 3.9: Các giá trị đặc trƣng của mẫu sau TN trên khối 11
U-Test: Two Sample for Means
TN ĐC
Mean ( XTN và XĐC) 6.77 5.28 Known Variance (Phương sai) 2.32 2.7