CHƯƠNG 4: KIỂM ĐỊNH THỰC CHỨNG VỀ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG THẺ TÍN DỤNG CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG SACOMBANK KHU VỰC HÀ NỘI
4.2. Kết quả nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng thẻ tín dụng của khách hàng cá nhân tại ngân hàng Sacombank khu vực Hà Nội
4.2.5. Kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm khách hàng
4.2.5.1. Kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm giới tính
Phân tích này sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA) để đánh giá ảnh hưởng của giới tính đến quyết định sử dụng thẻ. Phân tích này yêu cầu phương sai các nhóm phải đồng nhất (Hoàng Trọng và Mộng Ngọc, 2008) tức Sig phải lớn hơn 0.05. Theo bảng 4.15, kiểm định Levene có mức ý nghĩa Sig 0.863 > 0.05 nên ta khẳng định phương sai của giới tính nam và nữ là không có sự khác biệt, thỏa mãn điều kiện của phân tích Anova. Theo bảng 4.16 kết quả kiểm định Anova có F = 1.207 và sig = 0.273 > 0.05 nên không có sự khác biệt về mặt thống kê khi xét đến nhóm yếu tố giới tính về quyết định sử dụng thẻ tín dụng.
Bảng 4.15. Kiểm định phương sai nhóm giới tính Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.030 1 278 .863
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.16. Phân tích Anova nhóm giới tính ANOVA
QD
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .388 1 .388 1.207 .273
Within Groups 89.323 278 .321
Total 89.711 279
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS) 4.2.5.2. Kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm
tuổi
Phân tích này sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA). Đối tượng phỏng vấn gồm 4 nhóm: Dưới 22 tuổi chiếm 1.1%, từ 22 đến 35 tuổi chiếm 71.4%, từ 36 đến 45 tuổi chiếm 20%, trên 45 tuổi chiếm 7.5%.
Theo như bảng 4.17, kiểm định Levene có mức ý nghĩa sig = 0.28 > 0.05 nên không
52
có sự khác biệt về giá trị phương sai giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau.
Theo bảng 4.18, kết quả kiểm định Anova có F = 1.116 và sig = 0343 > 0.05 nên không có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình của quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa những khách hàng có độ tuổi khác nhau.
Bảng 4.17. Kiểm định phương sai giữa các nhóm tuổi
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.18. Phân tích Anova nhóm tuổi ANOVA
QD
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between
Groups 1.075 3 .358 1.116 .343
Within Groups 88.636 276 .321
Total 89.711 279
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS) 4.2.5.3. Kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm
lĩnh vực nghề nghiệp
Phân tích này sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA). Đối tượng phỏng vấn gồm 6 nhóm: Dịch vụ chiếm 24.3%, Sản xuất kinh doanh chiếm 21.1%, tài chính ngân hàng chiếm 18.9%, Thương mại chiếm 11.1%, Kỹ thuật, công nghiệp chiếm 9.6%, giáo dục chiếm 9.6%, khác chiếm 5.4%.
Theo kết quả bảng 4.19, kiểm định Levene có mức ý nghĩa sig = 0.618 > 0.05 nên không có sự khác biệt về giá trị phương sai giữa các nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau, có thể sử dụng kết quả của kiểm định Anova. Từ bảng 4.20 kết quả kiểm định Anova có F 1.386 và sig = 0.230 > 0.05 nên không có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình của quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các lĩnh vực nghề nghiệp tại ngân ngân hàng Sacombank.
Test of Homogeneity of Variances QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.283 3 276 .280
53
Bảng 4.19. Kiểm định phương sai giữa các nhóm nghề nghiệp Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.740 6 273 .618
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.20. Phân tích Anova nhóm nghề nghiệp ANOVA
QD
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between
Groups 1.414 6 .236 .729 .627
Within Groups 88.296 273 .323
Total 89.711 279
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS) 4.2.5.4. Kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm
thu nhập của khách hàng.
Phân tích này sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA). Đối tượng phỏng vấn gồm 4 nhóm: Từ 6 đến 10 triệu chiếm 38.2%, từ 10 đến 15 triệu chiếm 22.9%, từ 15 đến 20 triệu chiếm 35%, trên 20 triệu chiếm 3.9%. Theo kết quả bảng 4.21, kiểm định Levene có mức ý nghĩa sig = 0.980 > 0.05 nên không có sự khác biệt về giá trị phương sai giữa các nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau, có thể sử dụng kết quả của kiểm định Anova.
Theo bảng 4.22, kết quả kiểm định Anova F = 1.892 và sig = 0.131 > 0.05 cho thấy không có sự khác biệt giữa các nhóm thu nhập trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng của khách hàng cá nhân tại Sacombank.
Bảng 4.21. Kiểm định phương sai giữa các nhóm thu nhập Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.061 3 276 .980
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS)
54
Bảng 4.22. Phân tích Anova nhóm thu nhập
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS) 4.2.5.5. Kiểm định sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm
khách hàng có trình độ học vấn khác nhau
Phân tích này sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One – Way ANOVA). Đối tượng phỏng vấn gồm 3 nhóm: Trung học phổ thông trở xuống chiếm 3.2%, Đại học, cao đẳng chiếm 84.2%, sau đại học chiếm 12.5%. Theo kết quả bảng 4.23, kiểm định Levene có mức ý nghĩa sig = 0.839 > 0.05 nên không có sự khác biệt về giá trị phương sai giữa các nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau, có thể sử dụng kết quả của kiểm định Anova. Từ bảng 4.24 kết quả kiểm định Anova có F=376 và sig = 0.687 > 0.05 nên không có sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình của nhóm trình độ học vấn trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng của khách hàng tại Sacombank.
Bảng 4.23. Kiểm định phương sai giữa các nhóm học vấn Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.176 2 276 .839
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.24. Phân tích Anova nhóm học vấn ANOVA
QD
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .243 2 .122 .376 .687
Within Groups 89.183 276 .323
Total 89.427 278
(Nguồn: kết quả phân tích SPSS) ANOVA
QD
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between
Groups 1.808 3 .603 1.892 .131
Within Groups 87.903 276 .318
Total 89.711 279
55
4.3. Các nhận xét rút ra từ kiểm định thực chứng
Sau khi thực hiện nghiên cứu thực chứng tác giả rút ra các nhận xét sau:
- Các thang đo đều đạt độ tin cậy với đầy đủ như ban đầu thiết lập các biến thông qua kiểm định cronbach’s Alpha
- Thông qua kiểm định EFA, chứng tỏ phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu, 5 yếu tố giải thích được 57.8% biến thiên của dữ liệu, yếu tố quyết định sử dụng thẻ tín dụng giải thích được 65.6055% biến thiên của dữ liệu. Kết quả xoay nhân tố cho thấy 23 biến được phân thành nhóm yếu tố, không có biến nào cần loại khỏi mô hình.
- 58.4% sự biến thiên của Quyết định sử dụng thẻ tín dụng được giải thích bởi 5 biến độc lập là cảm nhận sự hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, quy chuẩn chủ quan, mức độ an toàn, chi phí sử dụng thẻ.
- Phân tích hồi quy cho thấy quyết định sử dụng có mức độ ảnh hưởng của yếu tố cảm nhận sự hữu ích là lớn nhất, sau đó là mức độ an toàn, sau đó là nhận thức dễ sử dụng, sau đó chi phí, sau đó quy chuẩn.
- Kiểm định ANOVA cho thấy không có sự khác biệt trong quyết định sử dụng thẻ tín dụng giữa các nhóm khách hàng xét về giới tính, độ tuổi, lĩnh vực nghề nghiệp, thu nhập, trình độ học vấn.