CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. ĐÁNH GIÁ CÁC THANG ĐO
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) tác động đến quyết định MSTT của
Nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) theo từng bước.
Lần đầu thực hiện EFA, 36 biến đã nhóm lại thành 10 nhân tố. Sau 18 lần thực hiện phép quay, chỉ có 6 nhóm chính thức được hình thành.
4.3.2.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần thứ nhất Khi phân tích nhân tố, nghiên cứu đặt ra 2 giả thuyết:
Giả thuyết H0: Các biến trong tổng thể không có tương quan với nhau.
Giả thuyết H1: Các biến trong tổng thể có tương quan với nhau.
Bảng 4.12: Hệ số KMO và kiểm định Barlett các thành phần lần thứ nhất Kiểm tra KMO và Bartlett's
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,870
Giá trị Chi-Square 4816,561
Mô hình kiểm tra của Bartlett Bậc tự do 630
Sig (giá trị P – Value). 0,000 (Nguồn: Phân tích dữ liệu – Phụ lục 3)
Kết quả kiểm định Barlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig. = 0,000 < 0,05, bác bỏ H0, chấp nhận H1). Đồng thời, hệ số KMO = 0,870 > 0,5, chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
Bảng 4.13: Bảng phương sai trích lần thứ nhất
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Nhân Phương Tích lũy Phương Tích lũy Phương Tích lũy
tố Tổng phương Tổng phương Tổng phương
sai trích sai trích sai trích sai trích sai trích sai trích
1 9,346 25,961 25,961 9,346 25,961 25,961 3,227 8,963 8,963
2 2,397 6,659 32,620 2,397 6,659 32,620 2,887 8,019 16,983
3 2,130 5,916 38,536 2,130 5,916 38,536 2,825 7,847 24,830
4 1,847 5,130 43,666 1,847 5,130 43,666 2,673 7,424 32,254
5 1,541 4,281 47,947 1,541 4,281 47,947 2,554 7,093 39,347
6 1,434 3,984 51,931 1,434 3,984 51,931 2,502 6,951 46,298
7 1,353 3,759 55,690 1,353 3,759 55,690 1,926 5,350 51,648
8 1,170 3,250 58,940 1,170 3,250 58,940 1,821 5,058 56,706
9 1,054 2,927 61,867 1,054 2,927 61,867 1,524 4,233 60,939
10 1,017 2,825 64,691 1,017 2,825 64,691 1,351 3,752 64,691
11 ,918 2,551 67,242
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 3)
Bảng 4.13 cho thấy, các nhân tố đều có giá trị Eigenvalues >1. Phương sai trích là 64,691% >50% là đạt yêu cầu. Với phương pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, có 10 nhân tố được rút trích ra từ biên quan sát. Điều này chứng minh cho chúng ta thấy 10 nhân tố rút trích ra thể hiện được khả năng giải thích được 64,691% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể.
Bảng 4.14: Kết quả phân tích nhân tố EFA lần thứ nhất MA TRẬN XOAY
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
NT5 0,747 0,258
NT4 0,733 0,223
NT3 0,655 0,224
NT2 0,631 0,301 0,251
NT6 0,577 0,401
NT1 0,565 0,266 0,300
THI4 0,720 -0,213
THI5 0,681
THI3 0,673 ,239
THI2 0,669 ,249
THI1 0,666 0,236 0,292
CSKH3 0,222 0,740 0,254
CSKH1 0,727 0,283
CSKH4 0,701 0,224
CSKH2 0,247 0,619 0,233 0,372
GIA4 0,230 0,227 0,475 0,391
CSKH5 0,397 0,396 0,287 0,249
TT3 0,748
TT2 0,724
TT1 0,719
DSD4 0,743 0,235
DSD3 0,719
DSD5 0,637 0,231 0,258
DSD2 0,239 0,565 0,462
YTN3 0,720 0,278
YTN2 0,657 0,277
YTN4 0,227 0,627 0,298
YTN5 0,309 0,594 -0,236
GIA2 0,760 0,220
GIA1 0,230 0,755
YTN1 0,382 0,362 0,404
GIA3 0,748
YTN6 0,250 0,667 0,355
TT4 0,530 0,254 0,565
TT5 0,361 0,317 0,211 0,562
DSD1 0,318 0,676
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 3)
Như vậy, thang đo được chấp nhận và được phân thành 10 nhóm. Một số biến của các thành phần thang đo có trọng số (Factor Loading) nhỏ hơn 0,50 là GIA4, CSKH5, YTN1. Trong đó, biến có trọng số nhỏ nhất và hiệu số < 0,3 là CSKH5 nên biến CSKH5 sẽ bị loại ở lần phân tích thứ nhất.
4.3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần cuối
Nhóm nghiên cứu tiến hành chạy lại EFA thêm 17 lần nữa, kết quả như sau:
Bảng 4.15: Bảng phương sai trích lần cuối (lần thứ 18)
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Nhân Phương Tích lũy Phương Tích lũy Phương Tích lũy
tố Tổng Tổng
sai trích phương Tổng sai trích phương sai trích phương
sai trích sai trích sai trích
1 5,191 28,839 28,839 5,191 28,839 28,839 2,796 15,531 15,531 2 1,701 9,451 38,290 1,701 9,451 38,290 2,154 11,966 27,497
3 1,566 8,700 46,990 1,566 8,700 46,990 1,964 10,913 38,410 4 1,313 7,293 54,283 1,313 7,293 54,283 1,919 10,660 49,070 5 1,113 6,182 60,465 1,113 6,182 60,465 1,585 8,805 57,875 6 1,062 5,901 66,366 1,062 5,901 66,366 1,528 8,491 66,366
7 ,826 4,586 70,953
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 3)
Bảng 4.15 cho thấy, các nhân tố đều có giá trị Eigenvalues > 1. Với phương pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, có 6 nhân tố được rút trích ra từ biến quan sát. Phương sai trích là 66,366% > 50% là đạt yêu cầu. Điều này chứng minh cho chúng ta thấy 6 nhân tố rút trích ra thể hiện được khả năng giải thích được 66,366% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể.
Bảng 4.16: K h.phẩm tiêu dùng của sinh viên các trư MA TRẬN XOAY
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6
THI2 0,745
THI1 0,734
THI3 0,702
THI4 0,695 0,229
THI5 0,658 0,252
TT2 0,841
TT3 0,817
TT1 0,249 0,731
DSD4 0,837
DSD2 0,772 0,233
DSD3 0,636
NT3 0,775
NT2 0,772 0,219
NT6 0,254 0,637 -0,212
YTN5 0,766
YTN4 0,235 0,753
GIA2 0,831
GIA1 0,824
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 3)
Kết quả cuối cùng sau khi phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy các biến thành phần của nhóm nhân tố Cảm nhận về chế độ chăm sóc khách hàng đã bị loại bỏ. Điều này cho thấy nhân tố này không có tác động đến quyết định MSTT sản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.
Kết quả cũng cho thấy nhóm nhân tố Ảnh hưởng từ những yếu tố bên ngoài và nhóm nhân tố Sự kỳ vọng về giá chỉ còn lại 2 nhân tố. Về lý thuyết thì 2 nhóm nhân tố này không tác động nhiều đến quyết định MSTT sản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM. Tuy nhiên, trong khảo sát này nhận thấy những biến còn lại trong 2 nhóm nhân tố này là những điều thực tế có ảnh hưởng khá lớn đến quyết định MSTT. Cụ thể, biến GIA1 là “Giá của các sản phẩm tiêu dùng khi MSTT rẻ hươn so với khi mua sắm thông thường”, GIA2 là “MSTT tạo điều kiện thuận lợi cho việc so sánh giá”, YTN4 là “ Mức độ quảng bá các sản phẩm tiêu dùng có tác động đến quyết định MSTT của tôi”, YTN5 là “Các nhận xét trực tuyến sau khi trải nghiệm các sản phẩm tiêu dùng của các người tiêu dùng khác có tác động đến quyết định MSTT của tôi”.
Sau 18 lần thực hiện phương pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, kết quả các nhóm được gom lần cuối như sau:
- Nhóm 1 (nhân tố Nhận thức về tính hữu ích): THI1, THI2, THI3, THI4, THI5.
- Nhóm 2 (nhân tố Thanh toán): TT1, TT2, TT3.
- Nhóm 3 (nhân tố Nhận thức về tính dễ sử dụng): DSD2, DSD3, DSD4.
- Nhóm 4 (nhân tố Niềm tin): NT2, NT3, NT6.
- Nhóm 5 (nhân tố Ảnh hưởng từ những yếu tố bên ngoài): YTN4, YTN5.
- Nhóm 6 (nhân tố Sự kỳ vọng về giá) gồm 2 biến: GIA1, GIA2.
4.3.2.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) biến phụ thuộc Bảng 4.17: Hệ số KMO và kiểm định Barlett biến phụ thuộc
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,632
Giá trị Chi-Square 87,716
Mô hình kiểm tra của Bartlett Bậc tự do 3
Sig (giá trị P – Value). 0,000 (Nguồn: Phân tích dữ liệu – Phụ lục 3)
Kết quả kiểm định Barlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (sig. = 0,000 < 0,05, bác bỏ H0, chấp nhận H1). Đồng thời, hệ số KMO = 0,632 > 0,5, chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
Bảng 4.18: Bảng phương sai trích lần thứ nhất biến phụ thuộc
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Nhân Phương Tích lũy Phương Tích lũy Phương Tích lũy
tố Tổng Tổng
sai trích phương Tổng sai trích phương sai trích phương
sai trích sai trích sai trích
1 1,623 54,104 54,104 1,623 54,104 54,104 1,623 54,104 54,104 2 ,698 23,271 77,375
3 ,679 22,625 100,000
(Nguồn: Phân tích dữ liệu – phụ lục 3)
Bảng 4.18 cho thấy với phương pháp rút trích Principal components và phép quay Varimax, có 1 nhân tố được rút trích ra từ biến quan sát. Phương sai trích là 54,104% >50% là đạt yêu cầu.
4.3.2.4 Kết luận phân tích nhân tố khám phá mô hình đo lường
Từ kết quả phân tích EFA và Cronbach Alpha như trên, mô hình nghiên cứu lý thuyết chính thức điều chỉnh gồm 6 nhân tố tác động đến quyết định MSTT sản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM. Cụ thể, mô hình này có 7 biến thành phần, trong đó có 6 biến độc lập (Nhận thức về tính hữu ích, Nhận thức về tính thuận tiện trong thanh toán, Nhận thức về tính dễ sử dụng, Niềm tin, Ảnh hưởng từ những yếu tố bên ngoài, Sự kỳ vọng về giá) và một biến phụ thuộc (Quyết định MSTT).
Nhận thức về tính hữu ích
H1CT(+) Nhận thức về tính thuận tiện trong H2CT(+)
thanh toán
H3CT(+) Nhận thức về tính dễ sử dụng
H4CT(+)
Niềm tin H5CT(+)
Ảnh hưởng từ những yếu tố bên ngoài H6CT(+) Sự kỳ vọng về giá
Quyết định mua sắm trực tuyến sản phẩm tiêu dùng
Hình 4.2: Mô hình chính thức về quyết định MSTT các sản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TPHCM
H1CT: Nhận thức về tính hữu ích có tác động cùng chiều đến quyết định MSTT sản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.
H2CT: Nhận thức về tính thuận tiện trong thanh toán có tác động cùng chiều đến quyết định MSTTsản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.
H3CT: Nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động cùng chiều đến quyết định MSTTsản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.
H4CT: Niềm tin có tác động cùng chiều đến quyết định MSTTsản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.
H5CT: Ảnh hưởng từ những yếu tố bên ngoài có tác động cùng chiều đến quyết định MSTTsản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.
H6CT: Sự kỳ vọng về giá có tác động cùng chiều đến quyết định MSTTsản phẩm tiêu dùng của sinh viên các trường đại học tại TP.HCM.