Kiểm định độ tin cậy thang đo các nhân tố

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của doanh nghiệp đầu tư tại tỉnh tây ninh (Trang 48 - 54)

Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo các nhân tố

Hệ số Cronbach’s Alpha được tác giả sử dụng để thực hiện kiểm định thống kê mức độ tương quan chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát trong cùng 1 nhân tố, hay nói cách để kiểm tra xem các biến quan sát trong cùng một nhân tố có tốt không, có tin cậy không. Kết quả Cronbach’s Alpha của nhân tố tốt thể hiện rằng các biến quan sát được liệt kê là rất tốt, thể hiện được đặc điểm của nhân tố đó, điều đó chứng tỏ chúng ta đã có được một thang đo tốt cho nhân tố này. Việc sử dụng hệ số tin cậy Cronbach Alpha để loại các biến không phù hợp trước khi đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm hạn chế biến rác trong mô hình nghiên cứu, vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả.

Với hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến lớn hơn 0,3 thì mới đạt yêu cầu và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo. Sau đây, chúng ta sẽ tiến hành kiểm tra độ tin cậy của 6 nhóm nhân tố.

4.3.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo Nguồn lực tài nguyên

Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo Nguồn lực tài nguyên trên SPSS 20 được thể hiện như sau:

Bảng 4.4 Kết quả độ tin cậy thang đo yếu tố Nguồn lực tài nguyên Biến quan sát Cronbach's

Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu

loại biến Tai_nguyen1

.626

7.77848 1.830 .410 .562

Tai_nguyen2 7.58228 1.799 .429 .534

Tai_nguyen3 7.98101 1.764 .465 .484

Qua kết quả kiểm định từ bảng 4.4, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,626 (lớn hơn 0,6) và các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3). Mặc dù hệ số Cronbach’s Alpha không cao lắm nhưng không có biến nào bỏ đi làm cho hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,626, do vậy các biến đều đảm bảo yêu cầu về độ tin cậy, ta giữ lại 3 biến đại diện cho thang đo Nguồn lực tài nguyên và sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.

4.3.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo Cơ sở hạ tầng

Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo Cơ sở hạ tầng trên SPSS 20 được thể hiện như sau:

Bảng 4.5 Kết quả độ tin cậy thang đo yếu tố Cơ sở hạ tầng

Biến quan sát Cronbach's Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu

loại biến Ha_tang1

.744

15.4747 5.665 .450 .720

Ha_tang2 15.7658 4.626 .626 .651

Ha_tang3 15.5190 4.468 .579 .670

Ha_tang4 15.8101 5.059 .469 .713

Ha_tang5 15.2025 5.449 .426 .727

Kết quả kiểm định từ bảng 4.5, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,744 (lớn hơn 0,6) và các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3) và không có biến quan sát nào bỏ đi làm cho hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,744, do đó ta giữ lại 5 biến để đại diện cho thang đo Cơ sở hạ tầng và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA. Qua số liệu định lượng cho thấy, các mục hỏi đưa ra để đo lường yếu tố cơ sở hạ tầng được các DN đánh giá cao, kết quả trên là phù hợp, vì hệ thống giao thông kết nối, hệ thống điện, nước và hạ tầng khu cụm công nghiệp đảm bảo, đáp ứng yêu cầu và SHL của DN, đó là những yếu tố hấp dẫn DN, thúc đẩy thu hút đầu tư vào địa phương.

4.3.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo Nguồn nhân lực

Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo Nguồn nhân lực trên SPSS 20 được thể hiện như sau:

Bảng 4.6 Kết quả độ tin cậy thang đo lần 1 yếu tố Nguồn nhân lực Biến quan sát Cronbach's

Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu loại

biến Nhan_luc1

.682

18.7025 7.268 .503 .610

Nhan_luc2 18.3734 7.382 .481 .618

Nhan_luc3 18.6266 7.356 .462 .624

Nhan_luc4 18.5570 6.822 .532 .596

Nhan_luc5 18.5759 8.118 .294 .681

Nhan_luc6 18.0190 9.242 .192 .699

Kết quả kiểm định lần 1 từ bảng 4.6 cho thấy, mặc dù hệ số Cronbach’s Alpha là 0,682 lớn hơn 0,6 đạt tiêu chuẩn, tuy nhiên biến Nhan_luc5 và Nhan_luc6 có hệ số tương quan biến tổng là 0,294 và 0,192 nhỏ hơn 0,3 không đạt tiêu chuẩn, do đó tiến hành loại bỏ biến Nhan_luc5 và Nhan_luc6. Qua thực tế cho thấy, trong xu hướng công nghiệp công nghệ cao, công nghệ hiện đại ngày càng phát triển thì lao động giá rẻ hiện nay không phải là lợi thế, mà hiệu suất lao động mới là vấn đề doanh nghiệp cần; đồng thời các DN đầu tư tại Tây Ninh hiện nay chủ yếu có quy mô vừa và nhỏ, nhu cầu tuyển dụng lao động của các DN chủ yếu là lao động phổ thông, còn lao động quản lý có trình độ cao tại Tây Ninh nhìn chung cơ bản đáp ứng nhu cầu phát triển của DN.

Tác giả tiến hành giữ lại 4 biến là Nhan_luc1, Nhan_luc2, Nhan_luc3, Nhan_luc4 để tiếp tục kiểm định lần 2 và cho ra kết quả như sau:

Bảng 4.7 Kết quả độ tin cậy thang đo lần 2 yếu tố Nguồn nhân lực Biến quan sát Cronbach's

Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu loại

biến Nhan_luc1

.729

10.9557 4.590 .491 .684

Nhan_luc2 10.6266 4.516 .522 .666

Nhan_luc3 10.8797 4.578 .474 .694

Nhan_luc4 10.8101 4.015 .589 .624

Kết quả lần 2 từ bảng 4.7, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,729 và các hệ số tương quan tổng đều đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0,3. Do đó, tác giả giữ 4 biến còn lại là Nhan_luc1, Nhan_luc2, Nhan_luc3, Nhan_luc4 để đại diện cho thang đo Nguồn nhân lực và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.

4.3.4 Kiểm định độ tin cậy thang đo Cơ chế chính sách

Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo Cơ chế chính sách trên SPSS 20 được thể hiện như sau:

Bảng 4.8 Kết quả độ tin cậy thang đo yếu tố Cơ chế chính sách Biến quan sát Cronbach's

Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu

loại biến Chinh_sach1

.785

11.3101 4.470 .527 .764

Chinh_sach2 11.0316 4.579 .534 .761

Chinh_sach3 11.3734 4.006 .593 .733

Chinh_sach4 11.2468 3.716 .723 .660

Kết quả kiểm định từ bảng 4.8 ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,785 (lớn hơn 0,6) và các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3), do đó không có biến quan sát nào bỏ đi làm cho hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,785. Như vậy, các mục hỏi của yếu tố Cơ chế chính sách có ý nghĩa phân tích, tác giả giữ lại 4 biến để đại diện cho thang đo Cơ chế chính sách và sẽ được sử dụng

cho nhân tố khám phá EFA. Kết quả trên là phù hợp với môi trường thu hút đầu tư hiện nay, vì chính sách ưu đãi đầu tư hấp dẫn, thủ tục hành chính pháp lý nhanh chóng, đơn giản, sự năng động của lãnh đạo địa phương đây là những yếu tố quan trọng tạo nên sự khác biệt về khả năng cạnh tranh của các địa phương trong quá trình thu hút đầu tư, từ đó các đối tượng khảo sát đánh giá cao nhân tố cơ chế chính sách đối với SHL doanh nghiệp.

4.3.5 Kiểm định độ tin cậy thang đo Môi trường sống và làm việc

Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo Môi trường sống và làm việc trên SPSS 20 được thể hiện như sau:

Bảng 4.9 Kết quả độ tin cậy thang đo lần 1 yếu tố Môi trường sống và làm việc Biến quan sát Cronbach's

Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu

loại biến Moi_truong1

.712

23.9937 5.611 .517 .653

Moi_truong2 24.3861 6.595 .192 .740

Moi_truong3 23.7278 5.562 .568 .640

Moi_truong4 24.1582 6.019 .469 .668

Moi_truong5 23.7911 5.657 .558 .643

Moi_truong6 23.8671 7.237 .131 .735

Moi_truong7 24.3797 5.600 .530 .649

Kết quả kiểm định lần 1 từ bảng 4.9, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,712 (lớn hơn 0,6) và các hệ số tương quan tổng biến đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3). Trong đó có biến Moi_truong2 và Moi_truong6 có hệ số tương quan biến tổng bằng 0,192 và 0,131 nhỏ hơn 0,3 nên bị loại bỏ biến. Tác giả giữ 5 biến là Moi_truong1, Moi_truong3, Moi_truong4, Moi_truong5, Moi_truong7 để tiếp tục kiểm định lần 2, với kết quả như sau:

Bảng 4.10 Kết quả độ tin cậy thang đo lần 2 yếu tố Môi trường sống và làm việc

Biến quan sát Cronbach's Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan

biến tổng

Cronbach's Alpha nếu

loại biến Moi_truong1

.781

16.1456 4.036 .541 .746

Moi_truong3 15.8797 3.979 .602 .725

Moi_truong4 16.3101 4.292 .538 .747

Moi_truong5 15.9430 4.080 .585 .732

Moi_truong7 16.5316 4.110 .519 .754

Kết quả lần 2 từ bảng 4.10, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,781 và các hệ số tương quan biến tổng đều đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0,3. Điều này cho thấy, khi bỏ biến Moi_truong2 và Moi_truong6 thì mức tương quan biến tổng có tăng từ 0,712 lên 0,781, do đó tác giả giữ lại 5 biến Moi_truong1, Moi_truong3, Moi_truong4, Moi_truong5, Moi_truong7 để đại diện cho thang đo Môi trường sống và làm việc và sẽ được sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA.

4.3.6 Kiểm định độ tin cậy thang đo SHL của doanh nghiệp đầu tƣ

Kết quả chạy kiểm định Cronbach’s Alpha đối với thang đo SHL của doanh nghiệp đầu tư trên SPSS 20 được thể hiện như sau:

Bảng 4.11 Kết quả độ tin cậy thang đo yếu tố SHL của doanh nghiệp đầu tư Biến quan sát Cronbach's

Alpha

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Hệ số tương quan biến

tổng

Cronbach's Alpha nếu

loại biến Hai_long1

.837

15.6329 6.922 .604 .818

Hai_long2 15.8608 6.719 .595 .818

Hai_long3 15.8101 5.582 .712 .784

Hai_long4 15.9051 6.036 .606 .815

Hai_long5 15.4494 5.523 .716 .782

Kết quả từ bảng 4.11, ta có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,837 (lớn hơn 0,6) và các hệ số tương quan biến tổng đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0,3) nên không có biến quan sát nào bỏ đi làm cho hệ số Cronbach’s alpha lớn hơn 0,837. Như vậy, các mục hỏi của yếu tố SHL của doanh nghiệp được DN đánh giá cao, tác giả giữ lại 5 biến để đại diện cho thang đo SHL của doanh nghiệp đầu tư và sẽ được sử dụng cho nhân tố khám phá EFA.

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của doanh nghiệp đầu tư tại tỉnh tây ninh (Trang 48 - 54)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)