CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Nghiên cứu định lượng chính thức
3.4.1. Mẫu nghiên cứu và phương pháp điều tra
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), kích thước mẫu cần cho nghiên cứu phụ thuộc vào các yếu tố như phương pháp phân tích dữ liệu và độ tin cậy cần thiết. Đa số các nhà nghiên cứu xác định cỡ mẫu cần thiết thông qua công thức kinh nghiệm cho từng phương pháp xử lý của mình. Hair và cộng sự (2010), Nguyễn Đình Thọ (2011) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là trên 100 và tỉ lệ quan sát (observations)/ biến đo lường (items) là 5:1, nghĩa là 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát, tốt nhất là tỉ lệ 10:1 trở lên. Với 38 biến quan sát, số lượng mẫu tối thiểu cần thiết là: 38 * 5 = 190 mẫu và tốt nhất là 38 * 10= 380 mẫu. Vì vậy, tác giả chọn điều tra trên số mẫu 460 người là phù hợp (do có 46 siêu thị được khảo sát,
mỗi siêu thị tác giả phát 10 phiếu khảo sát). Trong nghiên cứu này đối tượng tác giả khảo sát là nhân viên và quản lý siêu thị làm việc tại hệ thống các siêu thị lớn như Big C, Metro, Aeon Mall, Lotte Mart, Coop Mart, VinMart,…
3.4.2. Phương pháp nghiên cứu định lượng chính thức
Chương trình nghiên cứu chính thức với bộ dữ liệu là 38 biến quan sát, thông qua phương pháp phân tích nhân tố khẳng định CFA và phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM. Phân tích CFA là bước tiếp theo của EFA, dựa trên kết quả của EFA để thực hiện tiếp các kiểm định nhằm đảm bảo các thang đo và mô hình nghiên cứu của tác giả là phù hợp. Khi phân tích CFA, các biến quan sát cũng là các biến chỉ báo trong mô hình đo lường, bởi vì chúng cùng “tải” lên khái niệm lý thuyết cơ sở. Dùng phương pháp phân tích CFA chấp nhận các giả thuyết của nghiên cứu, được xác định căn cứ theo quan hệ giữa mỗi biến và một hay nhiều hơn một nhân tố.
Sau khi kiểm định các độ giá trị thang đo trong phân tích CFA, chúng ta thực hiện tiếp việc kiểm định các giả thuyết trong mô hình nghiên cứu thông qua mô hình cấu trúc tuyến tính SEM. Việc thực hiện SEM sau khi đã thực hiện CFA thông thường khá đơn giản. Chúng ta chỉ việc thay thế các mũi tên hai chiều nối giữa biến độc lập và biến phụ thuộc và các mũi tên một chiều từ biến độc lập chỉ vào biến phụ thuộc. Mô hình SEM là nghiên cứu kết hợp tất cả các kỹ thuật như hồi quy đa biến, phân tích nhân tố và phân tích mối quan hệ hỗ trợ (giữa các phần tử trong sơ đồ mạng) để cho phép chúng ta kiểm tra mối quan hệ phức hợp trong mô hình. Khác với những kỹ thuật thống kê khác chỉ cho phép ước lượng mối quan hệ riêng phần của từng cặp nhân tố trong mô hình đo lường. Mô hình SEM cho phép ước lượng đồng thời các nhân tố trong tổng thể mô hình, ước lượng mối quan hệ nhân quả giữa các khái niệm tiềm ẩn qua các chỉ số, kết hợp cả đo lường và cấu trúc của mô hình lý thuyết, đo lường các mối quan hệ ổn định và không ổn định, đo lường các ảnh hưởng trực tiếp cũng như gián tiếp, kể cả sai số đo và tương quan phần dư. Với kỹ thuật phân tích nhân tố khẳng định CFA và mô hình SEM cho phép linh động tìm kiếm mô hình phù hợp nhất trong các mô hình đề nghị.
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3 trình bày chi tiết quy trình nghiên cứu bao gồm nghiên cứu sơ bộ và chính thức. Nghiên cứu đinh tính sơ bộ tiến hành phỏng vấn sâu 10 chuyên gia lãnh đạo, quản lý có kinh nghiệm làm việc lâu tại siêu thị nhằm hiệu chỉnh thang đo cho phù hợp với nhân viên ngành siêu thị. Nghiên cứu định lượng sơ bộ thực hiện với 50 nhà lãnh đạo quản lý siêu thị nhằm hiệu chỉnh và hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát chính thức. Nghiên cứu định lượng chính thức được tiến hành khảo sát 460 nhân viên siêu thị. Chương tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu bao gồm việc kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, CFA và SEM.