CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.3. ĐÁNH GIÁ THANG ĐO
3.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
a. Phân tích nhân tố EFA với 10 thành phần chất lượng
Theo mô hình nghiên cứu có 10 thành phần với 71 biến quan sát ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán. Sau khi khảo sát dùng phương pháp trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax để phân tích 71 biến quan sát.
Kết quả EFA lần 1 (xem Phụ lục 7A), hệ số KMO = 0,946 khá cao thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett là 17.195, 216 với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05 (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể), điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố EFA là hoàn toàn thích hợp.
71 biến quan sát được trích thành 14 nhân tố tại Eigenvalues = 1,022 và giá trị tổng phương sai trích = 54,010% ≥ 50%: đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 14 nhân tố này giải thích 54,010% biến thiên của biến quan sát. Vậy nên tạm thời kết luận có 14 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán.
Các con số trong bảng Pattern Matrix thể hiện các hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn nhất của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA
được xem là quan trọng và có ý nghĩa thực tiễn chỉ giữ lại các biến quan sát có hệ số tải nhân tố > 0,4. Như vậy trong 71 biến quan sát có 12 biến quan sát (Q7, Q16, Q21, Q28, Q29, Q34, Q35, Q36, Q37, Q51, Q56, Q68) có giá trị không đạt yêu cầu (hệ số tải nhân tố |Factor Loading| ≤ 0,4 và có chênh lệch
|Factor Loading| lớn nhất và |Factor Loading| bất kỳ < 0,3) ta loại dần các biến quan sát không đáp ứng tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố. Sau đó tác giả tiếp tục thực hiện phân tích EFA lần 2 theo quy trình trên.
Kết quả EFA lần 2 (xem Phụ lục 7B), hệ số KMO = 0,942 khá cao thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Bartlett là 13.662,038 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0,000 (< 0,05), điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp. 59 biến quan sát được trích thành 11 nhân tố tại Eigenvalues = 1,064 và giá trị tổng phương sai trích = 52,581% ≥ 50%: đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 11 nhân tố này giải thích 52,581% biến thiên của biến quan sát nên tạm thời kết luận có 11 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán.
Như vậy trong 59 biến quan sát có 4 biến quan sát (Q6, Q30, Q31, Q50) có giá trị không đạt yêu cầu (hệ số tải nhân tố |Factor Loading| ≤ 0,4 và có chênh lệch
|Factor Loading| lớn nhất và |Factor Loading| bất kỳ < 0,3) ta loại dần các biến quan sát không đáp ứng tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố. Sau đó tiếp tục thực hiện phân tích EFA lần 3 theo quy trình trên.
Kết quả EFA lần 3 (xem Phụ lục 7C), hệ số KMO = 0,940 khá cao thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Bartlett là 12.641,260 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0,000 (< 0,05), điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp. 55 biến quan sát được trích thành 11 nhân tố tại Eigenvalues = 1,020 và giá trị tổng phương sai trích = 53,607% ≥ 50%: đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 11 nhân tố này giải thích 53,607% biến thiên của biến quan sát nên tạm thời kết luận có 11 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán.
Như vậy trong 55 biến quan sát có 1 biến quan sát (Q38) có giá trị không đạt yêu cầu (chênh lệch |Factor Loading| lớn nhất và |Factor Loading| bất kỳ < 0,3) ta loại biến quan sát không đáp ứng tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố này. Sau đó tiếp tục thực hiện phân tích EFA lần 4 theo quy trình trên.
Kết quả EFA lần 4 (xem Phụ lục 7D), hệ số KMO = 0,941 khá cao thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Bartlett là 12.262,193 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0,000 (< 0,05), điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp. 54 biến quan sát được trích thành 11 nhân tố tại Eigenvalues = 1,003 và giá trị tổng phương sai trích = 53,621% ≥ 50%: đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 11 nhân tố này giải thích 53,621% biến thiên của biến quan sát nên tạm thời kết luận có 11 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán.
Như vậy trong 54 biến quan sát có 1 biến quan sát (Q15) có giá trị không đạt yêu cầu (hệ số tải nhân tố |Factor Loading| ≤ 0,4) ta loại biến quan sát không đáp ứng tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố này. Sau đó tiếp tục thực hiện phân tích EFA lần 5 theo quy trình trên.
Kết quả EFA lần 5, hệ số KMO = 0,939 khá cao thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Bartlett là 11.971,125 với mức ý nghĩa thống kê sig = 0,000 (< 0,05), điều này có nghĩa là các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Kết quả cuối cùng sau khi loại những biến quan sát có hệ số tải nhân tố |Factor Loading| ≤ 0,4 và có chênh lệch |Factor Loading| lớn nhất và |Factor Loading| bất kỳ < 0,3 mô hình nghiên cứu còn lại 53 biến quan sát trích thành 10 nhóm nhân tố. Các giá trị Eigenvalues đều lớn hơn 1 và giá trị tổng phương sai trích là 52,395% ≥ 50%:
đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 10 nhân tố này giải thích 52,395% biến thiên của các biến quan sát (chi tiết xem Phụ lục 7E). Như vậy trong phân tích EFA lần cuối cùng này 53 biến quan sát là đạt yêu cầu nên kết luận có 10 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán.
Bảng 3.2: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,939 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 11.971,125
df 1.378,000
Sig. ,000
Bảng 3.3: Bảng phân tích nhân tố tương ứng với các biến quan sát Pattern Matrixa
Factor Corrected
Item-Total Correlation
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q1 ,482 ,542
Q2 ,469 ,548
Q3 ,735 ,556
Q4 ,469 ,571
Q5 ,496 ,514
Q8 ,484 ,488
Q9 ,506 ,482
Q10 ,634 ,512
Q11 ,633 ,591
Q12 ,581 ,590
Q13 ,485 ,597
Q14 ,505 ,574
Q17 ,604 ,631
Q18 ,701 ,715
Q19 ,681 ,671
Q20 ,506 ,577
Q22 ,592 ,451
Q23 ,687 ,537
Q24 ,698 ,530
Q25 ,632 ,597
Q26 ,676 ,660
Q27 ,465 ,578
Q32 ,618 ,630
Q33 ,508 ,630
Q39 ,560 ,631
Q40 ,523 ,646
Q41 ,726 ,702
Q42 ,705 ,634
Q43 ,804 ,681
Q44 ,764 ,704
Q45 ,731 ,643
Q46 ,784 ,690
Q47 ,660 ,703
Q48 ,688 ,678
Q49 ,515 ,594
Q52 ,423 ,519
Q53 ,703 ,656
Q54 ,861 ,707
Q55 ,555 ,619
Q57 ,601 ,654
Q58 ,624 ,607
Q59 ,607 ,668
Q60 ,633 ,696
Q61 ,618 ,677
Q62 ,616 ,692
Q63 ,893 ,684
Q64 ,877 ,679
Q65 ,673 ,669
Q66 ,710 ,675
Q67 ,687 ,684
Q69 ,575 ,634
Q70 ,589 ,659
Q71 ,572 ,660
Cronbach's
Alpha ,928 ,868 ,811 ,851 ,824 ,774 ,805 ,691 ,774 ,773
Extraction Method: Principal Axis Factoring,
Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 8 iterations.
Thông qua kết quả phân tích Cronbach Alpha ta thấy 10 nhân tố của thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo đều có độ tin cậy lớn hơn 0,6 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường các nhân tố đều đạt giá trị lớn hơn 0,3. Như vậy, thang đo thiết kế trong nghiên cứu này có ý nghĩa trong thống kê và đạt hệ số tin cậy cần thiết. Cụ thể: Nhân tố 1 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,928; Nhân tố 2 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,868; Nhân tố 3 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,811; Nhân tố 4 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,851; Nhân tố 5 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,824; Nhân tố 6 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,774; Nhân tố 7 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,805; Nhân tố 8 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,691; Nhân tố 9 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,774; Nhân tố 10 có Cronbach’s Alpha đạt giá trị 0,773.
Bảng 3.4: Bảng tóm tắt các hệ số khi phân tích nhân tố
Lần
Tổng số biến phân
tích
Biến quan sát bị loại
Hệ số
KMO Sig
Phương sai trích
Số nhân tố phân tích
đƣợc
1 71 12 0,946 0,000 54,010 14
2 59 4 0,942 0,000 52,581 11
3 55 1 0,940 0,000 53,607 11
4 54 1 0,941 0,000 53,621 10
5 53 0 0,939 0,000 52,395 10
Sau khi phân tích nhân tố, các nhân tố có sự thay đổi về số lượng biến quan sát, qua Bảng 3.5 có thể nhận thấy các nhân tố mới được sắp xếp trong bảng sau:
Bảng 3.5: Bảng tóm tắt nhân tố tương ứng với các biến quan sát sau khi phân tích nhân tố
Nhân tố Biến quan sát
F1. Chất lượng đầu ra Q57, Q58, Q59, Q60, Q61, Q62, Q63, Q64, Q65, Q66, Q67, Q69, Q70, Q71 F2. Phòng học – phòng máy tính Q39, Q40, Q41, Q42, Q43, Q44 F3. Sự tận tâm của giảng viên
và
Q8, Q9, Q10, Q11, Q12, Q13, Q14
F4. Thư viện Q45 Q46, Q47, Q48, Q49
F5. Cán bộ phục vụ Q17, Q18, Q19, Q20 F6. Trình độ của giảng viên Q1, Q2, Q3, Q4,Q5 F7. Yếu tố xã hội Q52, Q53, Q54, Q55 F8. Sự tương tác với bạn cùng lớp,
cùng khóa học
Q22, Q23, Q24 F9. Nội dung chương trình Q25, Q26, Q27
F10. Khuôn viên Q32, Q33
Kết quả này tiếp tục được kiểm định với phân tích nhân tố khẳng định – CFA.
b. Phân tích nhân tố EFA với thành phần chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán
Qua kết quả phân tích EFA , hệ số KMO = 0,898 thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kiểm định Bartlett là 956,334 với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05 (bác bỏ giả thuyết H0: các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể) như vậy giả thuyết về mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố EFA là hoàn toàn thích hợp (xem Phụ Lục 7F).
Bảy biến quan sát được trích thành 1 nhân tố tại Eigenvalues = 3,629, tất cả hệ số tải nhân tố của các biến quan sát thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán đều lớn hơn 0,4. Kết quả phân tích Cronbach Alpha ta thấy cả 7 biến quan sát này đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, đồng thời hệ số Cronbach Alpha là 0,844 (> 0,6) nên thang đo nhân tố này đạt yêu cầu.
Vậy thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán vẫn giữ nguyên không thay đổi.
Bảng 3.6: Kết quả phân tích nhân tố thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo ngành kế toán
Biến Nhân tố Corrected Item-Total
Correlation 1
Q72 0,634 ,577
Q73 0,652 ,592
Q74 0,675 ,611
Q75 0,673 ,611
Q76 0,704 ,637
Q77 0,655 ,594
Q78 0,638 ,581
KMO 0,898
Sig. 0,000
Tổng Phương sai trích 43,839%
Eigenvalue 3,629
Cronbach Alpha 0,844