CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Phân tích hồi quy đa biến
4.4.4. Kiểm định hệ số hồi qui và giả thuyết
Hình 4.14 bên dưới, trong cột ý nghĩa (Sig.) cho thấy các biến XL_F1, AT_F3, TH_F4, TT_F5 tương quan có ý nghĩa với DLLV với độ tin cậy 99%, ngoại trừ biến SL_F2 không được chọn vì có Sig. >0,05.
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B
Std.
Error Beta
1 (Constant) 1,717E-16 ,060 ,000 1,000
XH_F1 ,216 ,060 ,216 3,618 ,000
SL_F2 ,096 ,060 ,096 1,612 ,109
AT_F3 ,269 ,060 ,269 4,513 ,000
TH_F4 ,247 ,060 ,247 4,135 ,000
TT_F5 ,362 ,060 ,362 6,061 ,000
Hình 4.12: Hệ số hồi quy Kiểm định giả thuyết
Bốn biến độc lập XH_F1, AT_F3, TH_F4, TT_F5 có hệ số hồi quy chuẩn hóa có giá trị dương và có ý nghĩa thống kê (Sig<0,05). Điều này kết luận rằng giả thuyết H2 bị loại trong khi các giả thuyết H1, H3, H4, H5 đều được chấp nhận, nghĩa là các biến độc lập này trong mô hình có tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc DLLV. Do đó các biến độc lập được cải thiện theo chiều hướng cải thiện sẽ giúp cho động lực làm việc của CBCC được tốt hơn.
Mô hình hồi quy như sau:
DLLV = 0,216*XH_F1 + 0,269*AT_F3 + 0,247*TH_F4 + 0,362*TT_F5
Biến XH_F1 có hệ số 0,216 và quan hệ cùng chiều với biến DLLV. Khi UBND các phường thuộc quận Thủ Đức tăng thêm 1 điểm trong yếu tố XH_F1 thì DLLV của CBCC tăng thêm 0,216 điểm.
Biến AT_F3 có hệ số 0,269 và quan hệ cùng chiều với biến DLLV. Khi UBND các phường thuộc quận Thủ Đức tăng thêm 1 điểm trong yếu tố AT_F3 thì DLLV của CBCC tăng thêm 0,269 điểm.
Biến TH_F4 có hệ số 0,247 và quan hệ cùng chiều với biến DLLV. Khi UBND các phường thuộc quận Thủ Đức tăng thêm 1 điểm trong yếu tố TH_F4 thì DLLV của CBCC tăng thêm 0,247 điểm.
Biến TT_F5 có hệ số 0,362 và quan hệ cùng chiều với biến DLLV. Khi UBND các phường thuộc quận Thủ Đức tăng thêm 1 điểm trong yếu tố TT_F5 thì DLLV của CBCC tăng thêm 0,362 điểm.
Vị trí quan trọng của các yếu tố
Bảng 4.9: Vị trí quan trọng của các yếu tố
Biến độ lập Giá trị tuyệt đối
(Hệ số Beta đã chuẩn hóa) %
XH_F1 0,216 19,7%
AT_F3 0,269 24,6%
TH_F4 0,247 22,6%
TT_F5 0,362 33,1%
Tổng 1,094 100%
Biến TT_F5 chiếm 33,1% trong tổng mức đóng góp vào động lực làm việc, biến AT_F3 đóng góp 24,6% đứng ở vị trí thứ hai, kế đến là biến TH_F4 với 22,6%
và cuối cùng là XH_F1 chiếm 19,7%.
Tóm tắt chương 4
Chương này trình bày phương pháp phân tích số liệu kiểm định chất lượng thang đo và sự phù hợp của mô hình thông qua hệ số tin cậy Cronbach's Alpha;
phân tích nhân tố khám phá EFA; kiểm định tương quan Peason từng phần của hệ số hồi quy; kiểm định mức độ phù hợp của mô hình như kiểm định hệ số hồi quy, phương sai; kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến; kiểm định hiện tương phương sai của phần dư thay đổi.
Trong đánh giá hệ số tin cậy Cronbach's alpha có 06 gồm SL5, SL7, TT4, TT5, TH3, TH6 bị loại khi có hệ số tương quan biến –tổng thấp hơn 0,30. Trong phân tích nhân tố khám phá EFA đối với các biến độc lập có 5 nhân tố được trích gồm (1) Xã hội (XH_F1); (2) Sinh lý (SL_F2); (3) Ân toàn (AT_F3); (4) Thể hiện (TH_F4);
(5) Tự trọng (TT_F5) với tổng cộng 22 biến quan sát và một biến phụ thuộc "Động lực làm việc" (gồm 4 biến quan sát) đạt được các tiêu chuẩn thang đo, tổng số biến được sử dụng cho các phân tích tương quan và hồi quy.
Phân tích tương quan Pearson cho thấy có bốn biến độc lập đều có tương quan với biến phụ thuộc, ngoại trừ biến SL_F2. Các hệ số số hồi quy có tương quan với biến phụ thuộc đều có giá trị dương và có ý nghĩa thống kê (Sig.≤ 0,05), theo đó 4 giả thuyết đặt ra trong mô hình được chấp nhận, tức là có quan hệ thuận chiều với biến phụ thuộc.
Trong 5 biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc "động lực làm việc" thì biến Tự trọng (TT_F5) có ảnh hưởng mạnh nhất đến động lực làm việc của CBCC, và đứng cuối cùng là biến Xã hội (XH_F1).
Kiểm định mô hình cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến, và phương sai của phần dư không thay đổi. Trên cơ sở kết quả kiểm định, chương tiếp theo sẽ tóm tắt và thảo luận kết quả nghiên cứu chính, hàm ý của chúng, cũng như những hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo.