CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.7. PHÂN TÍCH ANOVA CÁC NHÂN TỐ GIỚI TÍNH, ĐỘ TUỔI, TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN, THU NHẬP, THÂM NIÊN CÔNG VIỆC ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CÔNG VIỆC
4.7.1. Phân tích ANOVA với nhân tố Giới tính
Tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa giới tính nam và nữ của các đối tượng được khảo sát đối với Sự hài lòng công việc.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy giá trị Sig. = 0,829 (tức 82,9%) trong kiểm định Leneve lớn hơn 5% và kết quả kiểm định ANOVA cũng cho thấy không có sự khác nhau về giới tính vì giá trị sig là 0,640 (tức 64,0%) lớn hơn 5%.
Bảng 4.33. Kết quả kiểm định ANOVA nhân tố Giới tính
Nhân tố
Giá trị Sig.
Kết luận
Kiểm định Leneve
Kiểm định ANOVA
Giới tính Sự hài lòng công việc 0,829 0,640 Không có sự khác
biệt
[Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS]
Như vậy, thông qua kết quả phân tích ANOVA, tác giả khẳng định không có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc đối với nhân tố Giới tính.
4.7.2. Phân tích ANOVA với nhân tố Độ tuổi:
Tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa Độ tuổi của các đối tượng được khảo sát đối với Sự hài lòng công việc.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy không có sự khác biệt phương sai về Sự hài lòng công việc khi xét đến Độ tuổi vì giá trị Sig. = 0,879 (tức 87,9%) trong kiểm định Leneve lớn hơn 5%.
Và, kết quả kiểm định ANOVA cho thấy không có sự khác nhau về Độ tuổi vì giá trị Sig. = 0,603 (tức 60,3%) lớn hơn 5%.
Bảng 4.34. Kết quả kiểm định ANOVA nhân tố Độ tuổi
Nhân tố
Giá trị Sig.
Kết luận
Kiểm định Leneve
Kiểm định ANOVA
Độ tuổi Sự hài lòng công
việc 0,879 0,603 Không có sự khác
biệt
[Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS]
Như vậy, thông qua kết quả phân tích ANOVA, tác giả khẳng định không có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc đối với nhân tố Độ tuổi.
4.7.3. Phân tích ANOVA với nhân tố Trình độ chuyên môn
Tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa Trình độ chuyên môn của các đối tượng được khảo sát đối với Sự hài lòng công việc.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy không có sự khác biệt phương sai về Sự hài lòng công việc khi xét đến Trình độ chuyên môn vì giá trị Sig. = 0,515 (tức 51,5%) trong kiểm định Leneve lớn hơn 5%.
Và, kết quả kiểm định ANOVA cho thấy không có sự khác nhau về Trình độ chuyên môn vì giá trị Sig. = 0,365 (tức 36,5%) lớn hơn 5%.
Bảng 4.35. Kết quả kiểm định ANOVA nhân tố Trình độ chuyên môn
Nhân tố
Giá trị Sig.
Kết luận
Kiểm định Leneve
Kiểm định
ANOVA
Trình độ chuyên môn
Sự hài lòng công
việc 0,515 0,365 Không có sự
khác biệt
[Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS]
Như vậy, thông qua kết quả phân tích ANOVA, tác giả khẳng định không có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc đối với nhân tố Trình độ chuyên môn.
4.7.4. Phân tích ANOVA với nhân tố Thu nhập hàng tháng
Tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa Thu nhập hàng tháng của các đối tượng được khảo sát đối với Sự hài lòng công việc.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy có sự khác biệt phương sai về Sự hài lòng
công việc khi xét đến Thu nhập hàng tháng vì giá trị Sig. = 0,012 (tức 1,2%) trong kiểm định Leneve nhỏ hơn 5%.
Và, kết quả kiểm định ANOVA cũng cho thấy có sự khác nhau về Thu nhập hàng tháng vì giá trị Sig. = 0,033 (tức 3,3%) nhỏ hơn 5%.
Bảng 4.36. Kết quả kiểm định ANOVA nhân tố Thu nhập hàng tháng
Nhân tố
Giá trị Sig.
Kết luận
Kiểm định Leneve
Kiểm định
ANOVA
Thu nhập hàng tháng
Sự hài lòng công
việc 0,012 0,033 Có sự khác
biệt
[Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS]
Để biết sự khác biệt về Sự hài lòng công việc đối với nhân tố thu nhập, ta xem xét giá trị trung bình của các mức thu nhập về Sự hài lòng công việc, chúng ta có thể khẳng định rằng, các đối tượng có thu nhập càng cao thì Sự hài lòng công việc cao hơn và ngược lại.
Bảng 4.37. Giá trị trung bình Sự hài lòng công việc theo Thu nhập
STT Thu nhập Giá trị trung bình Sự hài lòng công việc
1 Từ 5 đến 9 triệu 3,57
2 Từ 10 đến 14 triệu 3,80
[Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS]
Như vậy, thông qua kết quả phân tích ANOVA, tác giả khẳng định có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc đối với nhân tố Thu nhập hàng tháng.
4.7.5. Phân tích ANOVA với nhân tố Thâm niên công tác
Tác giả dùng kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa Thâm niên công tác của các đối tượng được khảo sát đối với Sự hài lòng công việc.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy có sự khác biệt phương sai về Sự hài lòng công việc khi xét đến Thâm niên công tác vì giá trị Sig. = 0,048 (tức 4,8%) trong kiểm định Leneve nhỏ hơn 5%.
Nhưng, kết quả kiểm định ANOVA cho thấy không có sự khác nhau về Thâm niên công tác vì giá trị Sig. = 0,483 (tức 48,3%) lớn hơn 5%.
Bảng 4.38. Kết quả kiểm định ANOVA nhân tố Thâm niên công tác
Nhân tố
Giá trị Sig.
Kết luận
Kiểm định Leneve
Kiểm định
ANOVA
Thâm niên công
tác
Sự hài lòng công
việc 0,048 0,483 Không có sự
khác biệt
[Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS]
Như vậy, thông qua kết quả phân tích ANOVA, tác giả khẳng định không có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc đối với nhân tố Thâm niên công tác.
Như vậy, thông qua kết quả phân tích ANOVA, tác giả nhận thấy, không có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc khi xét đến nhân tố giới tính, độ tuổi, trình độ chuyên môn và thâm niên công tác; tuy nhiên, có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc khi xét đến thu nhập (các đối tượng thu nhập càng cao thì Sự hài lòng công việc cao hơn và ngược lại) của các đối tượng được khảo sát.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Như vậy, qua việc phân tích mô hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến Sự hài lòng công việc, cho thấy, để gia tăng Sự hài lòng công việc của các cán bộ, công người lao động công tác tại Công ty Thoát nước và Xử lý nước thải Đà Nẵng cần thiết phải gia tăng các nhân tố TN (Thu nhập), PL (Phúc lợi), DT (Đào tạo và thăng tiến), DN (Quan hệ đồng nghiệp), CT (Quan hệ cấp trên). Cùng với đó, kết quả kiểm định T-Test và ANOVA cũng cho thấy được có sự khác biệt về Sự hài lòng công việc khi xét đến thu nhập (các đối tượng thu nhập càng cao thì Sự hài lòng công việc cao hơn và ngược lại) của các đối tượng được khảo sát.