Phân tích nhân tố khám phá EFA .1 Phân tích nhân tố biến độc lập

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm FPT play box của công ty cổ phần viễn thông FPT chi nhánh huế (Trang 76 - 82)

PHẦN II: NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

CHƯƠNG 2: ĐÁNH GIÁ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ HÀI LềNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI SẢN PHẨM FPT PLAY

6. Nhân viên của công ty: Hệ số Cronbach’s Alpha = 0,780 NV1

2.4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA .1 Phân tích nhân tố biến độc lập

Để có thể tiế hành phân tích nhân tố khám phá EFA, đầu tiên cần phải xét hệ số KMO và Bartlett’s Test. Hệ số KMO thừa món 0,5 ≤ KMO ≤ 1, chứng tỏ phõn tớch nhân tố EFA phù hợp với nghiên cứu.

Bảng 2.14: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập

Hệ số KMO

Kiểm định Bartlett’s Test

SVTH: Lê Thị Vân Anh 56

Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Th.S Nguyễn Quốc Khánh Ta thấy giá trị KMO bằng 0,767 lớn hơn 0,5 và bé hơn 1 nên thỏa mãn, và mức

ý nghĩa Sig. bằng 0,000 (<0,05). Điều này chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể và có thể tiến hành bước phân tích nhân tố EFA.

Phân tích nhân tố EFA nhằm rút gọn dữ liệu, hạn chế vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tố trong quá trình phân tích mô hình hồi quy.

Việc lựa chọn xoay nhân tố Varimax Procedure , xoay nguyên gốc các n ân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố nhằm tă g cườ g khả năng giải thích nhân tố. Các biến có hệ số tải nhân tố bé hơn 0,5 sẽ bị loạ khỏi mô hình, chỉ những biến có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 mới có ý nghĩa thực tiễn và được đưa vào để phân tích tiếp.

Bảng 2.15: Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập

Biến quan sát

CHATLUONG4 CHATLUONG 2 CHATLUONG3 CHATLUONG1 DANGKY2 DANGKY4 DANGKY3 DANGKY1 UYTIN3 UYTIN1 UYTIN2 UYTIN4

Nhân tố

0,932 0,931 0,668 0,513

0,870 0,834 0,634 0,619

0,854 0,746 0,685 0,558

SVTH: Lê Thị Vân Anh 57

Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Th.S Nguyễn Quốc Khánh

Biến quan sát

KHUYENMAI2 KHUYENMAI1 KHUYENMAI3 NHANVIEN4 NHANVIEN2 NHANVIEN3 NHANVIEN1 GIACA1 GIACA3 GIACA2

Hệsố Eigenvalue Phương sai tích lũy tiến (%)

1

6,289 13,418

Sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA với số biến quan sát là 22 biến đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 ên không có biến nào bị loại. Phân tích nhân tố khám phá thích hợp bởi vì tổng phương sai trích bằng 69,162% lớn hơn 50% và hệ số Eigenvalue lớn

h n 1. Như vậy, sau khi phân tích nhân tố thì các biến đều có ý nghĩa và được giữ lại.

Tiến hành đặt tên cho các nhóm nhân tố:

- Nhân tố thứ nhất được đặt tên là “ Uy tín thương hiệu” (UYTIN), gồm 4 biến quan sát: UYTIN1, UYTIN2, UYTIN3, UYTIN4.

- Nhân tố thứ hai được đặt tên là “Quy trình và thủ tục đăng ký” (DANGKY), gồm 4 biến quan sát: DANGKY1, DANGKY2, DANGKY3, DANGKY4.

SVTH: Lê Thị Vân Anh 58

Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Th.S Nguyễn Quốc Khánh

- Nhân tố thứ ba được đặt tên là “Chính sách khuyến mãi” (KHUYENMAI) gồm 3 biến quan sát: KHUYENMAI1, KHUYENMAI2, KHUYENMAI3.

- Nhân tố thứ tư được đặt tên là “Chất lượng sản phẩm dịch vụ” (CHATLUONG) gồm 4 biến quan sát: CHATLUONG1, CHATLUONG2, CHATLUONG3, CHATLUONG4

- Nhân tố thứ năm được đặt tên là “Giá của sản phẩm dịch vụ” (GIACA), gồm 3 biến quan sát: GIACA1, GIACA2, GIACA3.

- Nhân tố thứ 6 được đặt tên là “Nhân viên của công ty” (NHANVIEN), gồm 4 biến quan sát: NHANVIEN1, NHANVIEN2, NHANVIEN3, NHANVIEN4.

2.4.3.2 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc

Bảng 2.16: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc

Hệ số KMO

Test

Tương tự, tiến hành phân tích nhân tố EFA đối với các biến trong nhóm nhân tố đánh giá chung sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm FPT Play Box của công ty CPVT FPT chi nhánh Huế. Qua 3 biến quan sát với hệ số KMO bằng 0,717 lớn hơn 0,5 và kiểm đị h Bartlett’s Test có Sig. bằng 0,000 bé hơn 0,05 nên có thể tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 2.17: Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc Mức độ hài lòng

HAILONG2 HAILONG1 HAILONG3

Phương sai tích lũy tiến (%)

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu)

SVTH: Lê Thị Vân Anh 59

Khóa Luận Tốt Nghiệp GVHD: Th.S Nguyễn Quốc Khánh

Sau kết quả phân tích nhân tố khám phá rút ra được một nhân tố gồm 3 biến quan sát nhằm mức độ hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm FPT Play Box. Nhân tố này được đặt tên là “Mức độ hài lòng” (HAILONG).

Nhận xét:

Sau quá trình kiểm tra độ tin cậy của thang đo và phân tích khám phá nhân ố EFA, có 6 nhân tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm FPT Play Box như sau: Uy tín thương hiệu, Quy trình và thủ tục đăng ký, C í sách khuyến mãi, Chất lượng sản phẩm dịch vụ, Giá của sản phẩm dịch vụ, Nhân viên của công ty. Như vậy, có thể thấy mô hình ban đầu không có gì thay đổi, các biến quan sát đều được giữ lại.

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm FPT play box của công ty cổ phần viễn thông FPT chi nhánh huế (Trang 76 - 82)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(156 trang)
w