Tên thương hiệu dễ nhớ
Tên thương hiệu dễ nhớ
Tên thương hiệu không lẫn với thương hiệu khác Tên thương hiệu tạo khả năng liên tưởng
Logo ấn tượng
Logo dễ nhận biết
Logo có khả năng phân biệt cao Logo có màu sắc nổi bậc
Slogan có ý nghĩa
Câu khẩu hiệu ngắn gọn Câu khẩu hiệu dễ hiểu
Câu khẩu hiệu đem lại sự tin tưởng cho khách hàng Câu khẩu hiệu phù hợp với phong tục tập quán
Trang phục của nhân viên lịch sự
Đồng phục của nhân viên thể hiện đặc trưng riêng của công ty Đồng phục của nhân viên là dễ nhận biết
Đồng phục của nhân viên có màu sắc nổi bậc
Quảng bá hình ảnh thương hiệu
Ngân hàng có nhiều chính sách khuyến mãi cho khách hàng Chương trình khuyến mãi thường xuyên, hấp dẫn
Nhân viên tư vấn giới thiệu tận tình, chu đáo
Ngân hàng có nhiều hoạt động vì lợi ích của xã hội như từ thiện, hỗ trợ người nghèo
Nhận biết thương hiệu
Thương hiệu NCB có thể nhận biết một cách dễ dàng Thương hiệu NCB dễ nhớ
Thương hiệu NCB là ấn tượng
2.2.2.6.4. Xây dựng mơ hình hồi quy
Q trình phân tích độ phù hợp của thang đo và phân tích nhân tố ở trên đã được xác định được 5 nhân tố mới. Do đó, giả thuyết nghiên cứu trong mơ hình mới được điều chỉnh trong nghiên cứu như sau:
Ho: tất cả các nhân tố đều khơng có mối tương quan với mức độ nhận biết của
người dân
H1: tên thương hiệu dễ nhớ tương quan cùng chiều với mức độ nhận biết thương
H2: logo ấn tượng tương quan cùng chiều với mức độ nhận biết thương hiệu của
người dân.
H3: Slogan có ý nghĩa tương quan cùng chiều với mức độ nhận biết thương hiệu
của người dân.
H4: trang phục của nhân viên lịch sự tương quan cùng chiều với mức độ nhận
biết thương hiệu của người dân.
H5: quảng bá hình ảnh thương hiệu tương quan cùng chiều với mức độ nhận biết (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
thương hiệu của người dân.
Hình 2.2: Mơ hình nhận biết thương hiệu
Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh nhận biết thương hiệu của người dân
Mơ hình nghiên cứu được biểu diễn dưới dạng phương trình hồi quy như sau: Nhận biết thương hiệu= β0 + β1 x tên thương hiệu dễ nhớ + β2 x Logo ấn tượng + β3 x Slogan có ý nghĩa + β4 x Trang phục nhân viên lịch sự + β5 x Quảng bá hình ảnh thương hiệu
2.2.2.6.5 Kiểm định tính phân phối chuẩn của số liệu
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích đa biến để xác định đánh giá của người dân, do đó kiểm định phân phối chuẩn là một điều kiện đầu tiên cần thực hiện để xem xét mức độ nhận biết thương hiệu. Hai đại lượng đo lường đặc tính phân phối của dữ liệu đó là hệ số Skewness và hệ số tập trung Kurtosis. Một phân phối Skewness hay Kurrtosis chỉ được xem là phân phối chuẩn khi giá trị Standard error của nó nằm trong khoảng -2 đến 2. Kết quả kiểm định thể hiện ở bảng dưới đây cho thấy các biến đưa vào phân tích thỏa mãn phân phối chuẩn.