Marketing–Mix
Bảng 2.10: Kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc “Sự hài lịng của học viênvề chính sách Marketing -Mix” về chính sách Marketing -Mix”
BiếnQuan Sát Component
Bạn có hài lịng về các hoạt động marketing của Học Viện Đào
Tạo Quốc Tế ANI .904
Giới thiệu bạn bè và người thân có nhu cầu học ngoại ngữ đến
với Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI .866
Chính sách Marketing–Mix cóảnh hưởng đến quyết định đăng
ký học của bạn. .582
Eigenvalues = 1.905
Phương sai trích: 63.504%
(Nguồn: Số liệu điều tra được xử lý bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho biến “Sựhài lịng của học viên vềchính sách Marketing - Mix”
Hệ số KMO .559
Kiểm định Bartlett
Khi bình phương (Chi-Square) 110.912
Độ lệch chuẩn (df) 3
Mức ý nghĩa (Sig.) 0,000
Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá đối với các chỉ tiêu đo lường sự hài lòng của học viên về chính sách Marketing – Mix tại Học Viện Đào
Tạo Quốc Tế ANI. Nghiên cứu thu được kết quả cho thấy Eigenvalues bằng 1.905
thoã mãn điều kiện lớn hơn 1 và tổng phương sai rút trích là 63.504% > 50% đã cho thấy các điều kiện của phân tích nhân tố là phù hợp đối với biến quan sát.
Ngoài ra, kết quả kiểm định Kaiser – Meyer – Olkin cho ta hệ số KMO bằng
0.559 và kết quả kiểm định Bartlett’s – test cũng cho thấy, giá trị kiểm định bằng 110.912 với mức ý nghĩa dưới 5% đã bác bỏ giả thuyết các biến không tương quan.
2.4.4. Kết quả phân tích hồi quy2.4.4.1. Phân tích tương quan 2.4.4.1. Phân tích tương quan
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố khám phá, ta còn lại 7 nhân tố và tiến hành phân tích tương quan.
Điều kiện phân tích tương quan: Nếu Sig. (2 – tailed) <0.05 thì chứng tỏ rằng có
sự tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biếnphụ thuộc với các biến độc lập và ngược lại.
Trong ma trận hệ số tương quan giữa biếnsựhài lịng của học viên vềchính sách
Marketing– Mix và các nhân tố độc lập ta thấy giá trị Sig. (2- tailed) của tất các nhân
tố độc lập đều nhỏ hơn 0,05. Tuy nhiên chỉ có biến “CN” có giá trị Sig. > 0,05 vì thế
khơng tương quan với biến phụ thuộc nên sẽ loại khỏi mơ hình. Ngoại trừ nhân tố “CN” trên, các nhân tố độc lập cịn lại đều có tương quan với biến phụ thuộc Sig. < 0,05 nhân thấy rằng rằng 6 nhân tố “SP”, “GIA”, “PP”, “XT”, “CSVC”, “QT” có mối tương quan tương đối chặt chẽ với biến phụ thuộc nên được giữ lại mơ hình để tiến hành chạy hồi quy tuyến tính