QT CN CSVC GIA XT SP PP
D G C
Tươngquan Pearson .177* .018 .350** .295** .341** .310** .194*
Mứcý nghĩa .039 .834 .000 .000 .000 .000 .024
N 136 136 136 136 136 136 136
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
“Chính sách xúc tiến” với hệ số tương quan r=0.341, nhân tố “Chính sách sản phẩm” với hệ số tương quan r=0.310, nhân tố “Chính sách giá” với hệ số tương quan r=0.295, nhân tố “Chính sách phân phối” với hệ số tương quan r=0.194 và cuối cùng là nhân tố “Chính sách quy trình” với hệ số tương quan r=0.177.
2.4.4.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là một phân tích thống kê để xác định xem xét các biến độc lập quy định các biến phụ thuộc như thế nào. Mơ hình phân tích hồi quy sẽ mơ tả hình thức của mối liên hệ và qua đó dự đốn được giá trị của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.
DGC =β0+β1QT +β2CSVC +β3GIA +β4XT +β5SP+β6PP+ ei
Trong đó
DGC: Giá trị của biến phụ thuộc là sự hài lòng của học viên về chính sách
Marketing–Mix
QT: Giá trị của biến độc lập thứ nhất là Chính sách quy trình
CSVC: Giá trị của biến độc lập thứ hai là Chính sách cơ sở vật chất GIA: Giá trị của biến độc lập thứ ba là Chính sách giá
XT: Giá trị của biến độc lập thứ tư là Chính sách xúc tiến SP: Giá trị của biến độc lập thứ năm là Chính sách sản phẩm PP: Giá trị của biến độc lập thứ sáu là Chính sách phân phối β0: Hằng số
βi: Hệ số hồi quy riêng từng phần (i>0)
ei: sai số của phương trình hồi quy
Các giả thuyết:
H0: Các nhân tố chính khơng có tương quan với sự hài lòng của học viên về
chính sách Marketing–Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI.
H1: Nhân tố “QT” có tương quan với sự hài lòng của học viên về chính sách
Marketing–Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI.
H2: Nhân tố “CSVC” có tương quan với sựhài lịng của học viên vềchính sách
H3: Nhân tố “GIA” có tương quan với sự hài lòng của học viên về chính sách
Marketing–Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI.
H4: Nhân tố “XT” có tương quan với sự hài lịng của học viên về chính sách
Marketing–Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI.
H5: Nhân tố “SP” có tương quan với sự hài lòng của học viên về chính sách
Marketing–Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI.
H6: Nhân tố “PP” có tương quan với sự hài lòng của học viên về chính sách
Marketing–Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế ANI
a.Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, ta sử dụng giá trị R2 điều chỉnh và kiểm định ANOVA. Tiến hành kiểm định dựa trên số liệu thu thập được theo phương pháp Variables Entered/Removed.
Bảng 2.13: Thống kê phân tích hệ số hồi quy (Model summary) Model Summaryb
Mơ hình R R2 R2hiệu chỉnh Sai số ước tính Durbin-Watson
1 .702a .492 .464 .73179279 1.839
(Nguồn: Số liệu điều tra được xử lý bằng phần mềm SPSS)
Tiến hành so sánh giá trị R2 và R2 hiệu chỉnh ta thấy R2 hiệu chỉnh = 0,464 < R2
= 0,492 cho thấy mơ hình hợp lý để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến sự
hài lịng của học viên về chính sách Marketing– Mix tại Học Viện Đào Tạo Quốc Tế
ANI. Sau khi chạy hồi quy tuyến tính bội với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) ta
có hệ số R2 = 0,492 > 0,4, điều này có nghĩa là các biến độc lập giải thích được49,2%
cho sự biến thiên của nhân tốphụ thuộc.