5. Năng lực nguồn nhân lực: Cronbach’s Alpha = 0,
2.2.4.4Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Sau khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình, ta xác định được R2. Hệ số R2 chỉ cho ta biết mơ hình hồi quy đã phù hợp với mẫu hay chưa nhưng nó khơng cho ta biết
được mơ hình đó liệu có phù hợp nếu ta suy rộng ra thành mơ hình tổng thể hay khơng.
Vì thế tiếp tục tiến hành kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể với giảthiết đặt ra trước là hệsố xác định của tổng thể(R2=0) nhằm mục đích để suy rộng mơ hình của mẫu điều tra thành mơ hình của tổng thể. Sau kiểm định ta có bảng
như sau: Bảng 16: Kiểm định ANOVA ANOVA Mơ hình Tổng bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 22,474 5 4,495 36,195 0,000 Phần dư 13,536 109 0,124 Tổng 36,010 114
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Kết quảtừbảng ANOVA cho thấy giá trị Sig. = 0,000 rất nhỏ, cho phép nghiên cứu bác bỏ giả thiết rằng “Hệ số xác định R2 = 0” tức là mơ hình hồi quy phù hợp.
Như vậy mơ hình hồi quythu được rất tốt, các biến độc lập giải thích được khá lớn sự thay đổi của biến phụthuộc“Năng lực cạnh tranh”.
2.2.4.5 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy ruyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường
độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tố nào có giá trị Sig. > 0,05 sẽbị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua bảng sau:
Bảng 17: Hệ số phân tích hồi quy Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Sig. Tolera nce VIF Hệ số hồi quy (B) Độ lệch chuẩn Beta Hằng số 0,063 0,297 0,211 0,834 MAR 0,294 0,037 0,472 7,790 0,000 0,966 1,035 DT 0,204 0,048 0,253 4,220 0,000 0,958 1,044 ST 0,211 0,039 0,325 5,475 0,000 0,978 1,023 DH 0,159 0,038 0,248 4,139 0,000 0,958 1,043 NL 0,132 0,040 0,194 3,277 0,001 0,981 1,019
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mơ hình:
“Năng lực marketing”, “Danh tiếng công ty”, “Năng lực sáng tạo”, “Định hướng
kinh doanh”, “Năng lực nguồn nhân lực” đều nhỏ hơn 0,05 chứng tỏcác biến độc lập
này có ý nghĩa thống kê trong mơ hình. Ngồi ra hằng sốtrong mơ hình có giá trị Sig. là 0,834 > 0,05 nên sẽbịloại.
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
CT = 0,472MAR + 0,253DT + 0,325ST + 0,248DH + 0,194NL
“Năng lực marketing” (β = 0,472) có tác động lớn nhất đến năng lực cạnh tranh của
công ty. Tiếp theo, lần lượt theo thứ tựgiảm dần từquan trọng đến ít quan trọng bao
gồm các nhóm nhân tố “Năng lực sáng tạo” (β = 0,325), “Danh tiếng công ty” (β =
0,253), “Định hướng kinh doanh” (β = 0,248) và “Năng lực nguồn nhân lực” (β =
0,194) có tác động thấp nhất đến năng lực cạnh tranh của cơng ty. Nhìn chung thì tất cả5 nhân tố trên đều có những ảnh hưởng nhất định đến biến phụ thuộc và bất cứmột
thay đổi nào của 1 trong 5 nhân tố trên đều có thểtạo nên sự thay đổi đối với năng lực cạnh tranh của công ty.
Với β1 = 0,472, 47,2% biến thiên của năng lực cạnh tranh của cơng ty được giải thích bởi Năng lực marketing còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngồi mơ hình. Trongđiều kiện các nhân tốkhác của mơ hình khơng thayđổi, khi mức độ Năng
lực marketing tăng lên 1% thì Năng lực động tăng lên 0,472% vàngược lại.
Với β2 = 0,253, 25,3% biến thiên của năng lực cạnh tranh của công ty được giải thích bởi Danh tiếng cơng ty cịn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngồi mơ hình.
Trong điều kiện các nhân tố khác của mơ hình khơng thayđổi, khi mức độDanh tiếng
cơng ty tăng lên 1% thì Năng lực động tăng lên 0,253% và ngược lại.
Với β3 = 0,325, 32,5% biến thiên của năng lực cạnh tranh của cơng ty được giải thích bởi Năng lực sáng tạo còn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngồi mơ hình.
Trong điều kiện các nhân tố khác của mơ hình khơng thay đổi, khi mức độ Năng lực
sáng tạo tăng lên 1% thì Năng lực động tăng lên 0,325% và ngược lại.
Với β4 = 0,248, 24,8% biến thiên của năng lực cạnh tranh của cơng ty được giải thích bởi Định hướng kinh doanh còn lại là do tác động của các yếu tốkhác ngồi mơ hình. Trongđiều kiện các nhân tố khác của mơ hình khơng thayđổi, khi mức độ Định hướng kinh doanh tăng lên 1% thì Năng lực động tăng lên 0,248% và ngược lại.
Với β5 = 0,194, 19,4% biến thiên của năng lực cạnh tranh của công ty được giải thích bởi Năng lực nguồn nhân lực còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngồi mơ hình. Trong điều kiện các nhân tố khác của mơ hình khơng thay đổi, khi mức độ Năng lực nguồn nhân lực tăng lên 1% thì Năng lực động tăng lên 0,194% và ngược lại.
Ngoài ra từ kết quả phân tích hồi quy ở trên ta có thể kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), để dị tìm hiện
tượng đã cộng tuyến ta căn cứ trên độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệsốphóng
đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Hệsố phóng đại phương sai VIF nhỏ
hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1. Qua bảng kết quả cho thấy hệsố phóng đại phương sai VIF khá thấp, giá trị cao nhất 1,044 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) khá cao, giá trị thấp nhất 0,958 nên kết luận rằng mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.