Biến Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Mức độ hài lòng chung: Cronbach’s Alpha = 0,798
Anh/Chịhài lòng vềchất lượng dịch vụtại Công ty Bảo hiểm PJICO Huế
7,63 0,868 0,634 0,740
Anh/Chịsẽtiếp tục tham gia bảo hiểm vật chất xe cơ giới tại Công ty Bảo hiểm PJICO Huế
7,34 1,047 0,634 0,739
Anh/Chịsẽgiới thiệu cho người thân và bạn bè tham gia bảo hiểm vật chất xe cơ giới tại Công ty Bảo hiểm PJICO Huế
8,04 0,905 0,671 0,693
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS 20)
Kết quả đánh giá độtin cậy của thang đo “Mức độ hài lịng” có hệ sốCronbach's Alpha = 0,798 > 0.6. Hệsố tải của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, thang đo “Mức độhài lòng” đảm bảo độtin cậy đểthực hiện các kiểmđịnh tiếp theo.
2.2.4. Phân tích nhân tố khám EFA các biến
2.2.4.1. Phân tích nhân tốkhám phá EFA của biến độc lập
Sau khi đạt yêu cầu về độ tin cậy, 25 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố. Việc phân tích này nhằm xác định các nhóm nhân tốvà mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này đến sự hài lòng về chất lượng dịch vụ của khách hàng tại Công ty Bảo hiểm PJICO Huế. Phân tích nhân tố được thực hiện với phép trích Principle Component, sử dụng phép xoay Varimax, sử dụng phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett’s để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát.
Chạy phân tích nhân tố khám phá lần 1:
Với 25 biến được đưa vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eligenvalue lớnhơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 64,627% cho biết 5 nhân tốnày giải thích được 64,627% biến thiên của dữliệu. HệsốKMO = 0,801 > 0.5, kiểm định Barlett’s có giá trị Sig. = 0,000 < 0.05. Do đó đã đạt được u cầu phân tích nhân tố. Tuy nhiên trong ma trận xoay nhân tố thì biến “Nhân viên sẵn sàng đến hiện trường bất cứ đâu khi Anh/Chị có tổn thất xảy ra” khơng có giá trị nên loại bỏ biến (Theo Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS (2008), Tập 2, NXB Hồng Đức, Trang 38) và tiến hành phân tích EFA lần 2. (Phụlục 4)
Chạy phân tích nhân tố khám phá lần 2:
Quá trình phân tích nhân tố để loại các biến trong nghiên cứu này được thực hiện qua các bước như sau:
Với 24 biến được đưa vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eligenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 61,746 % cho biết 5 nhân tố này giải thích được 61,746 % biến thiên của dữliệu. HệsốKMO = 0,795 > 0.5, kiểm địnhBarlett’s có giá trị Sig. = 0,000 < 0.05. Dođó đãđạt được yêu cầu phân tích nhân tố. Tuy nhiên trong ma trận xoay nhân tố thì biến “Cơng ty Bảo hiểm PJICO Huế tư vấn về các cơ sởbảo dưỡng và chăm sóc xe tốt nhất cho khách hàng” khơng có giá trị nên loại bỏ biến (Theo Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS (2008), Tập 2, NXB Hồng Đức, Trang 38) và tiến hành phân tích EFA lần 3. (Phụlục 4)
Chạy phân tích nhân tố khám phá lần 3:
Với 23 biến được đưa vào phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eligenvalue lớn hơn 1 đã có 5 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích = 63,376% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 63,376% biến thiên của dữliệu. HệsốKMO = 0,790 > 0.5, kiểm định Barlett’s có giá trị Sig. = 0,000 < 0.05. Do đó đã đạt được u cầu phân tích nhân tố. Đồng thời hệsố truyền tải và hệsốFactor Loading của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0.5 do đó đãđạt được yêu cầu của phân tích nhân tốEFA.