Innitial Eigenvalues Rotation Sums of Squared
Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 6.480 29.454 29.454 3.434 15.609 15.609 2 2.780 12.637 42.091 2.830 12.862 28.471 3 2.274 10.336 52.426 2.591 11.776 40.247 4 1.543 7.016 59.442 2.329 10.584 50.831 5 1.267 5.758 65.200 2.212 10.055 60.886 6 1.198 5.447 70.647 2.147 9.761 70.647 7 .669 3.041 73.689 … … … … (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS) Bảng 2.13: Hệsốtải các nhân tố Biến quan sát Hệsốtải các nhân tốthành phần 1 2 3 4 5 6 BCCV5 .821 BCCV4 .809 BCCV3 .798 BCCV1 .795 BCCV2 .758 DTTT2 .843
Biến quan sát Hệsốtải các nhân tốthành phần 1 2 3 4 5 6 DTTT1 .817 DTTT3 .814 DTTT4 .763 TN2 .772 TN1 .771 TN3 .742 TN4 .689 DN1 .814 DN3 .802 DN2 .793 DKLV3 .846 DKLV2 .831 DKLV1 .729 LD1 .818 LD2 .765 LD3 .658 Engeivalue 6.480 2.780 2.274 1.543 1.267 1.198 Phương sai trích (%) 29.454 12.637 10.336 7.016 5.758 5.447 (Nguồn: Xửlí sốliệu SPSS)
Kết quả phân tích EFA tại mức giá trị Eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1 với phương sai trích Princcipal Components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã rút trích được 6 nhân tố với 22 biến quan sát. Tổng phương sai trích là 70,647% (có
nghĩa là 6 nhân tố được trích ở trong EFA nó phản ánh được 70,647% sự biến thiên của tất cảcác biến quan sát được đưa vào)lớn hơn 50% nên hoàn toàn đạt yêu cầu.
6 nhân tố được xác định,đặt tên và giải thích như sau:
Nhân tố1: Bản chất cơng việc
Nhân tố này bao gồm 5 biến quan sát: “Công việc phù hợp với năng lực và
chuyên môn của anh/chị”, “Khối lượng công việc phù hợp với anh/chị”, “Công việc
tạo ra cơ hội phát triển đối với anh/chị”, “Cơng việc có quyền hạn và trách nhiệm rõ
ràng với anh/chị”, “Cơng việc có nhiều thách thức, khó khăn với anh/chị”. Nhân tố
này có Engeivalue là 6,480 và giải thích được 29,454%phương sai.
Nhân tố2:Đào tạo và thăng tiến
Nhân tố này bao gồm 4 biến quan sát: “Chính sách thăng tiến của công ty
cơng bằng”, “Chương trìnhđào tạo, huấn luyện phù hợp với anh/chị”, “Anh/chị có
nhiều cơ hội đểphát triển năng lực cá nhân”, “Anh/chị được đào tạo đầy đủ các kỹ
năng chun mơn cần thiết”. Nhân tố này có Engeivalue là 2,780 và giải thích được
12,637% phương sai.
Nhân tố3: Thu nhập
Nhân tốnày bao gồm 4 biến quan sát:“Tiền lương, phúc lợi được trả đầy đủvà
đúng hạn”, “Anh/chị có thể tiêu dùng đủ dựa vào thu nhập có được từ cơng việc”,
“Tiền lương, phúc lợi phù hợp với tính chất cơng việc”,“Chính sách tiền lương, phúc
lợi của cơng ty rõ ràng”. Nhân tố này có Engeivalue là 2,274 và giải thích được
10,336% phương sai.
Nhân tố 4: Đồng nghiệp
Nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: “Đồng nghiệp luôn thân thiện, vui vẻ”, “Đồng nghiệp sẵn sàng giúp đỡ lẫn nhau mọi lúc”, “Đồng nghiệp sẵn sàng hợp tác,
phối hợp làm việc với nhau”. Nhân tố này có Engeivalue là 1,543 và giải thích được
Nhân tố 5: Điều kiện làm việc
Nhân tốnày bao gồm 3 biến quan sát:“Anh/chị không phải chịu áp lực quá lớn
từcơng việc”, “Nơi làm việc thống mát, sạch sẽ, đảm bảo an tồn”,“Trang thiết bị,
máy móc đầy đủ, an toàn”. Nhân tố này có Engeivalue là 1,267 và giải thích được
5,758% phương sai.
Nhân tố6: Lãnhđạo
Nhân tố này bao gồm 3 biến quan sát: “Lãnh đạo là người có năng lực, tầm
nhìn và khả năng điều hành công việc”, “Lãnh đạo thường xuyên quan tâm đến nhân
viên”, “Anh/chịdễdàng trong việc trao đổi với lãnhđạo”. Nhân tốnày có Engeivalue
là 1,198 và giải thích được 5,447% phương sai.
2.3.3.2. Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc
Nhân tố này gồm 3 biến quan sát: “Anh/chị tự hào khi làm việc tại công ty”, “Anh/chịcảm thấy hài lịng với cơng việcở đây”, “Anh/chịmong muốn gắn bó lâu dài với cơng ty”.
Bảng 2.14: Kiểm định KMO và Bartlett’sTest biến phụthuộc
KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .685
Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 127.946
df 3
Sig. .000
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Từkết quả kiểm định ở bảng trên ta có thểthấy rằng, hệsố KMO là 0,685 lớn
hơn 0,5 và mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test là 0,000 nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, ta có thể kết luận kiểm định trên đạt điều kiện đặt ra, cho thấy các biến quan sát
của biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau và đủ điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA.
Bảng 2.15: Tổng phương sai trích được giải thích của biến phụthuộc
Initial Engeivalues Component Total % of Variance Cumulative % 1 2.122 70.733 70,733 2 .532 17.719 88.452 3 .346 11.548 100.000 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Bảng 2.16: Hệsốtải nhân tốcủa biến phụthuộc
Biến quan sát Nhân tố
1
SHL2 .897
SHL3 .843
SHL1 .799
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Từ kết quả ở bảng trên ta có thể thấy, kết quả phân tích EFA tại mức giá trị Engeivalue lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã rút tríchđược 1 nhân tốvới 3 biến. Phương sai trích là 70,733% lớn hơn 50% nên đạt yêu cầu đặt ra.
Nhân tốsựhài lòng gồm 3 biến quan sát:“Anh/chị tựhào khi làm việc tại công
ty”, “Anh/chị cảm thấy hài lịng với cơng việc ở đây”, “Anh/chị mong muốn gắn bó
lâu dài với cơng ty”. Nhân tố này có Engeivalue là 2,122 và giải thích được 70,733%
2.3.4. Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tốkhám phá EFA, nghiên cứu tiến hành phân tích mơ hình hồi quy đa biến nhằm đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty cổphần Phước Hiệp Thành.
2.3.4.1. Kiểm định sựphù hợp của mơ hình nghiên cứu
2.3.4.1.1. Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc
Để đạt được kết quảtốt nhất cho phân tích hồi quy, nghiên cứu tiến hành kiểm
định sự tương quan thông qua hệ số tương quan Pearson giữa hai biến là biến độc lập và biến phụthuộc.
Hệ số tương quan Pearson càng lớn thì mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ. Giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 thì ta có thể kết luận biến độc lập và biến phụthuộc có sự tươngquan với nhau và ngược lại.
Những biến độc lập khơng có sự tương quan với biến phụthuộc sẽ được loại bỏ
và không được đưa vào đểphân tích hồi quy.
Bảng 2.17: Kiểm định tương quan Pearson
SHL BCCV DTTT DKLV TN DN LD SHL Tương quan Pearson 1 .321 .437 .460 .572 .507 .569 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 139 139 139 139 139 139 139 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào kết quả ởbảng trên ta có thể thấy, tất cảcác giá trị Sig. (2-tailed) đều nhỏ hơn 0,05 nên ta có thể kết luận có sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Và tất cảcác biến đều đủ điều kiện để đưa vào mơ hình hồi quy nhằm giải thích sựhài lịng trong cơng việc của nhân viên.
Kết quảkiểm định sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc cho ta kết quả là biến “Thu nhập” có sự tương quan với biến “sự hài lòng” cao nhất (0,572) và biến “Bản chất cơng việc” có sự tương quan với biến “sự hài lòng” thấp nhất (0,321).
2.3.4.1.2. Kiểm định sựtự tương quan
Kiểm định thông qua đại lượng Durbin–Watson. Dựa vào kết quảxửlý sốliệu ta có thểthấy rằng, hệsốDurbin –Watson là 1,915 nên có thểkết luận khơng có hiện
tượng tự tương quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu. (Phụlục 5)
2.3.4.1.3. Kiểm định sự đa cộng tuyến
Kiểmđịnh sự đa cộng tuyến thông qua hệsốVIF (hệsố phóng đại phương sai). Nếu giá trị VIF nhỏ hơn 10 thì có thể kết luận mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Dựa vào kết quả xử lý số liệu ta có thểthấy, hệ số phóng đại phương sai VIF
dao động từ 1,168 đến 1,627 nhỏ hơn 10 nên có thể kết luận mơ hình hồi quy khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. (Phụlục 5)
2.3.4.2. Mơ hình hồi quy
Trong mơ hình thì biến phụthuộc chính là biến “Sự hài lòng” (SHL). Biến độc
lập là những nhân tố được rút trích từcác biến quan sát ban đầu sau khi tiến hành kiểm
định độ tin cậy của thang đo thơng qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, gồm có: Nhân tố “Bản chất cơng việc”(BCCV), nhân tố “Đào tạo và
thăng tiến”(DTTT), nhân tố “Thu nhập” (TN), nhân tố “Đồng nghiệp” (DN), nhân tố
“Điều kiện làm việc”(DKLV) và nhân tố “Lãnh đạo” (LD). Các hệsố Beta tương ứng với các nhân tốlần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5,β6.
Mơ hình hồi quy đa biến có cơng thức tổng quát như sau:
SHL = β0+ β1*BCCV + β2*DTTT + β3*TN + β4*DN + β5*DKLV + β6*LD
Sau khi phân tích hồi quy thì dựa vào hệsốBeta chuẩn hóa và giá trị Sig. đểcó thể xác định được những biến độc lập nào ảnh hưởng đến biến phụthuộc, mức độ ảnh
hưởng ra sao và chiều hướng như thế nào. Sau đó, có thể đưa ra được các kết luận
chính xác cũng như các giải pháp mang lại sựchính xác và thuyết phục. Kết quả của phân tích mơ hình hồi quy giúp xác định mức độ ảnh hưởng, chiều hướng của các yếu
tố đến sự hài lòng trong công việc của nhân viên tại công ty cổ phần Phước Hiệp Thành.
Các giảthuyết nghiên cứu đó là:
H1: Nhóm các nhân tố thuộc về “Bản chất cơng việc” có quan hệ cùng chiều với mứcđộ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
H2: Nhóm các nhân tốthuộc về“Đào tạo và thăng tiến” có quan hệ cùng chiều với mức độhài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
H3: Nhóm các nhân tốthuộc về “Thu nhập”có quan hệcùng chiều với mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại cơng ty CP Phước Hiệp Thành.
H4: Nhóm các nhân tốthuộc về“Đồng nghiệp” có quan hệcùng chiều với mức
độhài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CPPhước Hiệp Thành.
H5: Nhóm các nhân tố thuộc về “Điều kiện làm việc” có quan hệ cùng chiều với mức độhài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
H6: Nhóm các nhân tốthuộc về “Lãnh đạo”có quan hệcùng chiều với mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
2.3.4.2.1. Đánh giá sựphù hợp của mơ hình
Bảng 2.18: Sựphù hợp của mơ hình hồi quy
Mơ hình R R2 R 2điều chỉnh Std. Error of the Estimate Durbin - Watson 1 .741 .550 .529 .49494 1.915 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Bảng 2.19: Sựphù hợp của mơ hình hồi quy Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig.
1 Hồi quy Số dư Tổng 39.459 32.336 71.795 6 132 138 6.577 .245 26.847 .000 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS) Bảng 2.20: Kiểm định ANOVA
Từkết quả ởbảng trên ta có thểthấy, kiểm định F cho giá trị P-value (Sig.) nhỏ
hơn 0,05 nên ta có thểkết luận đây là một mơ hình phù hợp và bác bỏgiảthuyết “Hệ số xác định R bình phương bằng khơng”. Điều này đồng nghĩa với việc mơ hình hồi quy phù hợp và các biến độc lập giải thích được cho biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, ta có thểthấy R2 điều chỉnh đạt giá trị 0,529. Điều này có nghĩa mơ hình giải thích được
52,9% sựbiến thiên của các biến phụ thuộc, còn lại 47,1% do tác động của các yếu tố bên ngồi của mơ hình.
2.3.4.2.2. Phân tích mơ hình hồi quy
Đểcó thể xác định được mức độ ảnh hưởng của 6 nhân tố đãđược rút trích sau
khi kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tốkhám phá EFA ra sao, chiều hướng của nó như thếnào lên biến phụthuộc“Sự hài lòng”(SHL). Nghiên cứu tiến hành phân tích hồi quy dựa trên mơ hình hồi quy đã
xây dựng.
Bảng 2.21: HệsốBeta của các nhân tố
Mơ hình
Hệsốhồi quy
chưa chuẩn hóa
Hệsốhồi quy chuẩn hóa t Sig. Hệsốphóng đại phương sai (VIF) B Độlệch chuẩn Beta Hằng số .041 .293 .139 .889 BCCV .059 .061 .063 .969 .334 1.230 DTTT .191 .059 .205 3.249 .001 1.168 TN .209 .064 .240 3.259 .001 1.594
DN .172 .061 .191 2.814 .006 1.348
DKLV .168 .067 .168 2.491 .014 1.334
LD .212 .070 .225 3.023 .003 1.627
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào kết quả của bảng trên ta có thểthấy, giá trị Sig. ở nhân tố“Bản chất
công việc” (BCCV) là 0,334 lớn hơn 0,05 nên ta có thể kết luận nhân tốnày khơng
có ý nghĩa về mặt thống kê và không được tiếp tục phân tích. Như vậy, ta có kết
quả sau khi phân tích hồi quy như sau: Giá trị Sig. của các biến độc lập như sau: Nhân tố “Điều kiện làm việc” (DKLV) có giá trị Sig. là 0,014, nhân tố “Đồng
nghiệp” (DN) có giá trị Sig. là 0,006, nhân tố “Lãnh đạo” (LD) có giá trị Sig. là
0,003, các nhân tố“Đào tạo và thăng tiến”(DTTT), “Thu nhập”(TN)đều có mức
giá trị Sig. là 0,001 đều nhỏ hơn 0,05 nên ta có thể kết luận chúng đều có ý nghĩa
vềmặt thống kê và tiếp tụcđược phân tích.
Phương trình hồi quy được viết lại như sau:
SHL = 0,063*BCCV + 0,205*DTTT + 0,240*TN + 0,191*DN + 0,168*DKLV + 0,225*LD
Sau khi lập mơ hình hồi quy thì ta có thểkiểm tra các giảthuyết:
Chấp nhận H2: Nhóm các nhân tố thuộc về “Đào tạo và thăng tiến” có quan hệ cùng chiều đến mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại cơng ty CP Phước Hiệp Thành.
Chấp nhận H3: Nhóm các nhân tốthuộc về “Thu nhập” cóquan hệ cùng chiều
đến mức độhài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành. Chấp nhận H4: Nhóm các nhân tố thuộc về “Đồng nghiệp” có quan hệ cùng chiều đến mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
Chấp nhận H5: Nhóm các nhân tố thuộc về “Điều kiện làm việc” có quan hệ cùng chiều đến mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
Chấp nhận H6: Nhóm các nhân tố thuộc về “Lãnh đạo” có quan hệ cùng chiều
đến mức độhài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành. Bác bỏ H1: Nhóm các nhân tố thuộc về “Bản chất cơng việc” có quan hệ cùng chiều đến mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty CP Phước Hiệp Thành.
Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố:
Với kết quả mà ta thu được ở trên, ta có thể thấy rằng nhân tố“Thu nhập” có hệ số Beta cao nhất là 0,240. Nên ta có thể kết luận nhân tố “Thu nhập” có tác động
mạnh nhất đến mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty cổ phần
Phước Hiệp Thành. Tiếp đó là các nhân tố “Lãnh đạo”, “Đào tạo và thăng tiến” và
“Đồng nghiệp” khi có hệ số Beta giảm dần tương ứng đó là 0,225, 0,205 và 0,191. Cuối cùng là nhân tố “Điều kiện làm việc” có hệ số Beta thấp nhất là 0,168, đồng nghĩa với nhân tố này có tác động yếu nhất đến mức độ hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại cơng ty cổphần Phước Hiệp Thành. Vì vậy, dựa vào kết quảnày thì cơng ty cần quan tâm đặc biệt đến yếu tố“Thu nhập” cho nhân viên tại cơng ty. Tuy nhiên, cũng khơng nên bỏqua các nhân tốcịn lại.
Lãnh đạo
Thu nhập
Sựhài lòng của nhân viên
Đào tạo và thăng tiến
Hình 2.5: Mơ hình sựhài lịng sau khi phân tích hồi quy
2.3.5. Đánh giá của nhân viên đối với các yếu tố ảnh hưởng đến sựhài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty cổphần Phước Hiệp Thành.