Biến quan sát Nhân tố
1
SHL2 .897
SHL3 .843
SHL1 .799
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Từ kết quả ở bảng trên ta có thể thấy, kết quả phân tích EFA tại mức giá trị Engeivalue lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã rút tríchđược 1 nhân tốvới 3 biến. Phương sai trích là 70,733% lớn hơn 50% nên đạt yêu cầu đặt ra.
Nhân tốsựhài lòng gồm 3 biến quan sát:“Anh/chị tựhào khi làm việc tại cơng
ty”, “Anh/chị cảm thấy hài lịng với cơng việc ở đây”, “Anh/chị mong muốn gắn bó
lâu dài với cơng ty”. Nhân tố này có Engeivalue là 2,122 và giải thích được 70,733%
2.3.4. Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tốkhám phá EFA, nghiên cứu tiến hành phân tích mơ hình hồi quy đa biến nhằm đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại công ty cổphần Phước Hiệp Thành.
2.3.4.1. Kiểm định sựphù hợp của mơ hình nghiên cứu
2.3.4.1.1. Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc
Để đạt được kết quảtốt nhất cho phân tích hồi quy, nghiên cứu tiến hành kiểm
định sự tương quan thông qua hệ số tương quan Pearson giữa hai biến là biến độc lập và biến phụthuộc.
Hệ số tương quan Pearson càng lớn thì mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ. Giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 thì ta có thể kết luận biến độc lập và biến phụthuộc có sự tươngquan với nhau và ngược lại.
Những biến độc lập khơng có sự tương quan với biến phụthuộc sẽ được loại bỏ
và khơng được đưa vào đểphân tích hồi quy.