4.2 PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN
4.2.2.1 Các kiểm định cần thiết
Trước khi phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khảnăng tiếp cận vốn ngân hàng của các DNNVV, tác giảsửdụng một sốcông cụthống kê tiến hành kiểm tra giá trị các biến trong mơ hình, các kiểm định cần thiết nhằm tránh các trường hợp vi phạm giảthuyết vềdạng mơ hình và làm lệch kết quảnghiên cứu.
a. Kiểmđịnh mơ hình bỏsót biến
Để kiểm định mơ hình có bị bỏ sót biến hay không, tác giả sử dụng lệnh ovtest trong STATA 9.0 để thực hiện kiểm định RESET của Ramsey, kết quả thu được nhưsau:
Giá trị P-value của kiểmđịnh F (Prob>F) = 0,1838.
Nhưvậy, giá trị P-value của kiểmđịnh F > mức ý nghĩaα(1%, 5% và 10%). Từ kết quả này ta đưa ra được quyết định chấp nhận giả thuyết H 0: mơ hình
khơng có bỏsót biến.
b. Kiểmđịnh phương sai sai sốthayđổi
Đểkiểmđịnh phương sai sai sốthay đổi, trong STATA tác giả chạy lệnh hồi quy imtest,whiteđểthực hiện kiểmđịnh White và cho ra kết quảnhưsau:
Giá trịProb > chi2 = 0,4226
Như vậy, có thể thấy giá trị Prob > chi2 lớn hơn mức ý nghĩa α (1%, 5% và 10%). Do đó, ta có thể đưa ra quyết định chấp nhận giả thuyết H0: khơng có hiện tượng phương sai sai sốthayđổi.
c. Kiểmđịnhđa cộng tuyến
Đểkiểm định mơ hình có bị hiện tượng đa cộng tuyến hay không, với sựhỗ trợ của phần mềm STATA 9.0 tác giả đã dùng lệnh VIF để xác định các yếu tố phóngđại của các biếnđộc lập trong mơ hình hồi quy. Kết quảcho ra bảng sau:
TT Biếnđộc lập VIF 1/VIF
1 Quy mô doanh nghiệp 2.39 0.418928
2 Học vấn của quản lý doanh nghiệp 2.27 0.441464
3 Lĩnh vực sản xuất kinh doanh 1.76 0.56941
4 Tiếp cận chính sách hỗtrợtín dụng 1.62 0.615974
5 Vay khác 1.53 0.655214
6 Tuổi của doanh nghiệp 1.41 0.711426
7 Loại hình hoạtđộng của doanh nghiệp 1.18 0.84962
8 Vốn xã hội 1.16 0.865655
Giá trịtrung bình VIF 1.66
(Nguồn: Kết quả điều tra thực tếcủa tác giả)
Kết quả từ bảng số liệu trên cho thấy, yếu tố phóng đại phương sai VIF của các biến giải thích trong mơ hình đều nhỏhơn nhiều so với 10. Nhưvậy, ta có thể kết luận là các biếnđưa vào mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
d. Kiểmđịnh tựtương quan
Để phát hiện ra hiện tượng tự tương quan ta sử dụng kiểm định d của Durbin – Watson, với giảthuyết đưa ra là:
H0: khơng có hiện tượng đa cộng tuyến H1: có hiện tượngđa cộng tuyến
Với sự hỗ trợ của phần mềm STATA 9.0 ta thực hiện lệnh hồi quy dwstat cho ra kết quảgiá trị d = 1,575291.
Với n = 37, k = 8 ta xác định được giá trị dL = 1,011 và dU = 2,029 trong bảng kiểmđịnh d Durbin-Watsonởmức ý nghĩa 5%.
So sánh kết quả d tìm được với những trường hợp trong Bảng quy tắc kiểm định. Ta có được kết quả sau: dL < d < dU, nên chưa quyết định được chấp nhận hay bácđỏgiảthuyết H0. Nhưng ta có cơng thức d = 2(1- ρΛ).
Trongđó:ρΛlà mộtước lượng của hệsốtương quan. Do giá trị d = 1,575291 ≈2, khi đóρΛ= 0.
Vì vậy, ta có thể đưa ra quyết định chấp nhận giả thuyết H0, tức là mơ hình khơng có tựtương quan.
Kết luận: Kết quả các kiểm định cho thấy các biếnđưa vào mơ hình là hồn tồn phù hợp và có thể tiến hành chạy mơ hình mồ quy Probit để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến khảnăng tiếp cận vốn của DNNVV.